品质教育22.ppt

1、第一章 品质管理基本知识一、品质1、品质的定义：、品质的定义：品质品质：为确定商品或服务是否满足使用目的的进行评价时作为评价对象的 固有性质、性能的全部。狭义的品质狭义的品质：纯度、强度、尺寸、重量、公差、寿命、不良率、修正率等广义的品质广义的品质：狭义的品质特性+与成本、价格有关的特性+与生产数量、消 耗量有关的特性+对产品、商品进行跟踪的特性+服务工作的 品质特性。2、品质与成本、纳期、服务、品质与成本、纳期、服务 好的品质需要平衡好的品质需要平衡=Q+C+D+S 好的品质是集体的品质，指的是商品、服务总体平均水平的好坏。与规格的幅度相比，离散性越小，品质越好 平均值必须是规格的中心值 品

2、质管理的起点是对集体品质的水准与离散性的管理。品质的好坏，不能由厂家、制造方说了算，能够使顾客满意才是 好的品质。二、品质管理1、品质管理的定义：、品质管理的定义：品质管理品质管理：为经济有效地实现符合买方要求品质的商品或服务的手段的体系。经济管理经济管理：设定标准，按标准实施。狭义的品质管理狭义的品质管理：确认实施结果是否顺利，如出现异常，就要采取修正措施，以 维持良好的状态。改善管理改善管理：为了进一步提高质量，确立目标，采取各种方法、手段，开展改善活 动，努力达到既定的目标广义的管理广义的管理=维持管理维持管理+改善管理改善管理2、全面品质管理（、全面品质管理（total quality

3、 management,TQM）：）：1）TQM定义：以定义：以品质为中心建立在全员参与上的一种管理方法，其目的 在于长期获得顾客满意，以及组织成员和社会的利益。2）TQM特点 全面的品质管理 全过程的管理 全员参加的管理 品质管理方法多样化3）TQM的基本化工作 标准化工作 计量工作 品质情报工作 品质责任制 品质教育工作 克服轻视品质的错误倾向，树立品质第一的思想 掌握全面品质管理方法 学会科学的品质管理方法3、品质管理的过程方法：、品质管理的过程方法：PDCA循环改善计画检查实施4、名牌战略：、名牌战略：名牌最实质、最核心的是品质，品质是名牌的生命 NATIONAL和PANASONIC是

4、世界名牌商标，是世界一流产品的标志。生产世界一流产品本身意味着我们的工作也必须是世界一流的。第二章 QC七大手法的运用一、检查表一、检查表二、巴雷特图（排列图）二、巴雷特图（排列图）三、特性要因图（因果图、鱼骨图）三、特性要因图（因果图、鱼骨图）四、直方图四、直方图五、分层五、分层六、散点图六、散点图七、管理图七、管理图 为了获取数据并加以整理，必须采用某种手法，以方便的记录有关数据，并且 以便于整理的方式把这些数据集中起来检查表就是适应这种需要而设计出来的 一种表格；通过检查表，只需进行简单的检查（确认），就能收集到各种信息。不良项目别检查表 用于调查工序分布的检查表（例如作成直方图时）用于

5、调查缺陷位置的检查表等 检 查 表 年 月 日：产品名称：工厂名称：工 序：系 名：检查总数：检查员姓名：种 类确 认小 计表面伤/裂纹/最后加工不良/型号不良/其他合计 在制造现场通常会发生不良、工伤、故障、不满等各种问题。关于这些问题点，如果分别按项目进行分类，可以发现很多场合下，其中23个项目占据着全部的大部分。巴雷特图是这样的图，就上述问题而言，按现象、原因进行分类，按数据大小顺序排列，用柱形图和累计曲线表示而形成的图。巴雷特图是十九世纪意大利的经济学家巴雷特就当时国民的财产与所得的分布曲线考虑出来的一种反映其特征的法则。并因此发现了财产的绝大部分为一小部分人所拥有，大部分的国民处于贫

6、困状态。劳伦斯为了表现所得分布的不平等，用累积度数的百分率曲线表示出了这一现象，取名为劳伦斯曲线。对于这个巴雷特法则，美国的朱兰博士认为可以应用于品质管理，推荐把它用在不良对策中发现重大问题。即：不良损失额中的大部分被几个项目的不良所占据。剩下的及少部分由多数的不良项目占有。如果对前者的不良项目制定不良对策予以实施，即可大幅度的降低成本。财产的累积百分率1001000劳伦斯曲线人口的累积百分率照相机组装工序不良项目检查表产品名工序名测定方法测定机械记录员2月1 日2月2 日2月3 日2月4 日2月5 日一二三四五螺丝松动/33距离计积尘/12外表划伤/18焊接不良/5连接不良/10动作不良/5

7、间隙不良/3部件摔落/3外表污迹/2计91检查合计2037不良率4.5%日期合计批号日期星期不良分类项目为制作排列图而进行的计算不良项目不良件数累积不良件数累积比率螺丝松动333336.50%外表划伤185156.0%距离计积尘126369.2%连接不良107380.2%焊接不良57885.7%动作不良58391.2%间隙不良3部件摔落 其他3外表污迹2计91100.0%100.0%91不良项目别巴雷特图不良件数累积比率不良项目合计132件检查台数650台（件）特性要因图是把认为是问题的特性（结果）和给于其影响的要因（原因）间的关系系统综合成的鱼骨形状的图。大骨小骨孙骨中骨主要原因结 果 最重

8、要的是特性要用结果体系来表示 为了解析要因，将作为原因的要因一直细分到大骨、中骨、小骨、孙骨步骤1确定作为问题的特性特性是指不良率、尺寸偏差等品质方面的情况，是结果。效率、成本、安全、人际关系等目前被做为问题的项目，可视为结果具体地表述为所掌握的事实。步骤2写出特性并画出椎骨把特性写在右侧，加上方框“”；然后从左往右画一条带箭头的粗线，称之为椎骨。步骤3写出构成大骨的要因从影响特性的要因中，找出涵盖面较广的要因，将其填入大骨处。若代表大骨的特性与物品有关，较简便的归纳方法是列举出4M（作业人员、机械、作业方法、材料）。除此之外，还可加上测定、环境等因素。将不同的工序（如粗加工、前加工、后加工等

9、）作成大骨，也是可以的。步骤4针对每根大骨不断探询“为什么”，画出“中骨”“小骨”“细骨”在画中骨、小骨、细骨时，须对要因进行分解，直至可以采取行动。一般说来，在小骨上即可采取行动。步骤5将被视为对特性有很大影响的要因用圆圈标出来理想的做法是，通过对数据的解析（验证）把握各项要因的影响程度。如没有数据，可以通过举手表决的形式把有关人员的意见总结起来。在这种情况下，每个人可举手2次左右。步骤6写上图的名称、产品名称、制作年月日、参与制作人员的姓名 在制作特性要因图过程中，QC小组全体成员的积极参与，充分的交换意见，即真正做到集思广益，是至关重要的。不要用长篇文章来表述，只用一两句短语表述出来。特

10、性和要因（结果和原因）关系需采用大家都能理解的表述形式。反复的问“为什么”，不仅只注意大骨、中骨，追查要因须深入到小骨、细骨的层次。【实施大脑风暴法（Brain Storming）的注意事项】*绝对不可进行好坏评判。*无所顾及的各抒己见。*在他人意见的基础上，提出更好的意见，形成连 锁反应三个臭皮匠顶一个诸葛亮。*意见数量越多越好。大骨：48；中骨：45；小骨：23；细骨：视 情形而定*有时候被认为没有价值的意见却是重要的原因。*一旦自己的意见被他人忽视，就会不再提意见了。必须注意上述情况。【例】焊接不良多 列举作为原因的要因 减少焊接不良 提示针对要因的对策方案 特性四、直方图直方图可表示测

11、量数据（尺寸、重量、时间等计量值）具有怎样的偏差（分布），且容易把握整体情况。直方图也称为柱状图。成型树脂尺寸直方图0481216尺寸（C M）频度数SLSU27.533.539.5n=100=33.6s=2.98Cp=1.30Cpk=1.10 数据的分布形状 数据的中心位置 数据分散的大小 数据和规格的关系 把握分布的形态 直方图最基本的使用方法是把握分布的形态。一目了然 调查分散和偏离的原因 通过比较用4M等分层的直方图，可以了解分散和偏离的原因。通过与规格相比较，可了解是否有问题。记入规格值后，就可以了解相对于规格的分散、不良的发生状况。研究改善前后的效果将其用于解决工作现场的问题后，就

12、能很清楚地了解平均值和分散的改善。工序异常出现双峰、孤岛等不规则形状*问题A制药公司9月1日至9月30日制造了一批药品B,约1万个，每天抽取5个，对重量进行测定，取得下列数据：药品B的重量（g)A13.814.213.913.713.613.813.813.614.814.0B14.214.113.514.314.114.013.014.213.913.7C13.414.314.214.114.013.713.814.813.813.7D14.213.713.814.113.514.114.013.614.314.3E13.914.514.013.315.013.913.513.913.914

13、.0F14.112.913.914.113.714.014.113.713.814.7G13.614.014.014.414.013.214.513.913.714.3H14.613.714.713.613.914.813.614.014.213.5I14.414.013.714.113.513.914.014.714.214.8J13.114.414.414.914.414.513.813.314.514.0收集数据9月1日30日之间，每天抽取5个药品B，测定重量得到100个数据。（N=100）查找所有数据中的最大值Xmax和最小值Xmin。A13.814.213.913.713.613.8

14、13.813.614.814.0B14.214.113.514.314.114.013.014.213.913.7C13.414.314.214.114.013.713.814.813.813.7D14.213.713.814.113.514.114.013.614.314.3E13.914.514.013.315.013.913.513.913.914.0F14.112.913.914.113.714.014.113.713.814.7G13.614.014.014.414.013.214.513.913.714.3H14.613.714.713.613.914.813.614.014.21

15、3.5I14.414.013.714.113.513.914.014.714.214.8J13.114.414.414.914.414.513.813.314.514.0*从加上标记的数据中找到最大值和最小值。决定假设的区间数（柱数）把包含最大值和最小值的范围，分成若干个等间隔的区间。区间数大体上是数据数值的平方根。假设的区间数=10N100N 不是整数的情况下，四舍五入成整数。由于在程序5中，划分区间宽度时，需要对数据做适当的四舍五入处理，所以也会出现最终的直方图的区间数和假设区间数不同的情况。求出测定单位（测定值的最小刻度）测定单位是指所有数据间差的最小值：所举事例的测定单位是0.1克。（

16、测定单位应该在收集数据时就已经知道了）确定区间宽度区间的宽度是指区间上侧的边界值和下侧的边界值之间的差。区间宽度的求法是，最大值和最小值的差除以假设区间数所得的值，而且应使之与测定单位成整数倍的关系。NXXminmax=109.120.15=0.21区间宽度=h=0.2克确定区间的边界值如果区间的边界值和数据的值相同，就不知道那个数据应该计入上、下哪个区间了。所以，区间的边界值要用测定单位的1/2大小来表示。因此，最下边的边界值可以下面的方法计算出来。最下边的区间下限的边界值=最小值-=12.9-=12.85 2测定单位21.0包含最小值12.9包含最大值15.0制作频度表No区间的边界值中心

17、值确认频度数112.8513.0512.95/2213.0513.2513.15/2313.2513.4513.35/3413.4513.6513.55/11513.6513.8513.75/18613.8514.0513.95/24714.0514.2514.15/16814.2514.4514.35/10914.4514.6514.55/51014.6514.8514.75/71114.8515.0514.95/2合计-N=100依据频度表求 （平均值）和S（标准偏差）的辅助计算表合计50105214.9514.8515.0511112284714.7514.6514.8510402021

18、014.3514.2514.458161611614.1514.0514.25718-18-11813.7513.6513.85544-22-21113.5513.4513.65432-8-4213.1513.0513.25250-10-5212.9512.8513.0514502730-3x15514.5514.4514.65902413.9513.8514.056-9313.3513.2513.453fx频度f中心值区间的边界值Noxf2100 fn22 fx 4342xf假设平均值95.130 x制作直方图频度数 从理论上说，表示按规格值而言下限值得到了控制，不存在某值以下的值的情况。在

19、杂质成分接近0%的情况；不良品数和缺陷数接近0%等情况下出现。直方图的平均值分布偏向中心的左侧，频度数的变化在中心的左侧急速，右侧缓慢。非对称型。右裙部型（左裙部型）区间宽度是否是测量单位的整数倍？测量者的读数有无毛病等，需要进行研讨。每隔一个区间频度数变少，呈现犬牙或梳状。犬牙型或梳状型一般的表现形式频度数在中心附近最多，从中心向两侧逐渐减少。左右对称。一般型备注说明分布形状名称 混入了少量，不同分布的数据。应从数据的来历、工序有无异常、测量是否有误、是否混入了其它工序的数据等方面进行调查。一般的直方图的右端或左端有孤立的小岛。孤岛型 表示平均值不同的两个分布混合在一起的情况。例如，两台机器

20、之间、两种材料之间存在差异的情况。制作成分层直方图试试看，就能明白其不同的地方了。分布的中心附近。频度数很少，左右呈山峰形状。双峰型区间宽度是否是测量单位的整数倍；测量者的读数有无毛病等需要进行研讨。各区间包含的频度数变化不大，呈高原的形状。高原型 表示规格以下的东西全数筛选排除后的情况。确认有无测量作假、检查失误、测量误差等现象。直方图的平均值分布极端偏向中心的左侧，频度数的变化，在中心的左侧很陡，右侧缓慢。属于非对称型。左绝壁型（右绝壁型）用下面的公式计算S（标准偏差）416.09916.4292.099100224342.01222 nnfxfhsx频度数x_ 646.0841.01 0

21、.232-1CpkCpk偏偏离离度度工序能力指数图解 ABSSLSUCp 6标标准准偏偏差差规规格格下下限限规规格格上上限限工工序序能能力力指指数数如果Cp=1，规格的宽度和标准偏差（S）6相同，99.7%是良品标准偏差(S)6规格的宽度：SU-SL标准偏差：SA AB BSLSLSUSU频度数x_产品B重量的直方图b ba ac cSL=12.70SU=14.80规格中心值:M=13.75平均值X=13.994规格宽度 abk 偏离度saCp3 scCpk3 646.0841.0416.0994.13100_ CpkCpsnx工序能力指数规格不良率的关系规格的宽度（两侧）不良率工序能力判断备

22、注Cp1.67标准偏差的10倍以上0.000057%不良率过剩即使产品的偏差增大也没有问题，要考虑简化管理和降低成本的方法。1.67Cp1.33标准偏差的8倍以上10倍以下0.0063%不良率0.000057%足够理想状态，维持现状。1.33Cp1.00标准偏差的6倍以上8倍以下0.27%不良率0.0063%尚可认真进行工序管理，保持管理状态，如果C接近1，就会有出现不良品的可能，需要采取必要的措施。1.00Cp0.67标准偏差的4倍以上6倍以下4.6%不良率0.27%不足出现了不良品，必须全数进行筛选，加强工序管理和改善。0.67Cp标准偏差的4倍以下不良率4.6%很差极其不能满足产品质量要

23、求的状态。必须马上弄清原因、采取对策、实施改善。再次对规格进行研讨。直方图的看法规格与分布的关系说明理想型产品数据全部在规格以内，平均值也和规格的中心一致。规格位于由直方图求得的标准偏差的大约四倍的位置，是理想情况。（Cp=1.33）单侧无裕测量产品数据在规格以内，平均值过于接近规格上限，即使极小的工序变化，也可能发生超规格情况，有必要降低平均值。下限上限x_产品的范围规格下限上限x_产品的范围规格下限上限x_产品的范围规格双侧无裕量型产品范围与规格正好一致。因为没有裕量，令人担心，工序稍有变化，就会超出规格，所以有必要减少偏差。（Cp=1.00）裕量过富裕型过于满足规格，相对于产品的范围，规

24、格过于宽松，裕量过大。需要变更规格，缩小规格范围或省略一部分工序，加宽产品范围，规格的单侧过于宽松时也应按同样的思路处理。下限上限x_产品的范围规格下限上限x_产品的范围规格下限x_产品的范围规格平均值偏离型平均值过于偏左，如果能用技术手段简单地改变平均值的话，应使平均值接近规格的中心值。超规格下限（上限）型只提供了规格上限（下限），整体分布过于偏左（右）。下限上限x_产品的范围规格下限上限x_产品的范围规格偏差大工序偏差过大。必须进行工序改善、全数筛选。如果可能的话，应扩大规格。偏差很大相对于规格的宽度，工序能力非常不足的情况下，如果无论如何也不能改变规格和工序的话，应在全数筛选或分层后使用

25、。但是，这些只是应急措施，为了从根本上减小偏差，必须进行要因分析并采取对策。分层是指“根据一定的标准，把整体分为几个部分”。在QC的场合下，通常将根据 所具有的共同点或特点（如不良的现象或原因等）把全部数据分成几组的做法称为分层。排列图是指按现象或原因的类别对有关问题进行分类，并采用柱状图和累计曲线的形 式，依照各项数据的大小顺序，将有关问题加以排列之后所形成的图。照相机组装工序的数据表对2月1日至2月5日间所发生的91件不良品按“日期、星 期”和“不良项目”进行如下分类。2/1（星期一）：18件 螺丝松动：33件 动作不良：5件 2/2（星期二）：20件 里程表有灰尘：12件 缝隙不良：3件

26、 2/3（星期三）：20件 外面伤：18件 零件掉落：3件 2/4（星期四）：17件 焊接不良：5件 外面脏污：2件 2/5（星期五）：16件 粘接不良：10件 对照相机组装工位发生的不良品，按“日期”和“不良项目”分类。进行分层时，原则上必须选择对特性（结果）产生影响的要素，作为分层的标准（项目）。分层可以说是“收集和整理数据时所必须遵循的一种基本思考方法”。分层的思考方法也被下列的一些手法采纳：*排列图是把分层后的数据表示为柱图进而按大小顺序排列、标出累计曲线后所形成的图。*特性要因图也是在对原因系列（要因）按大骨、中骨、小骨进行分层之后形成的。*记录用的数据表也对数据进行分层，可以方便的

27、收集数据。标准（项目）具 体 内 容1.时间经过小时、上午、下午、刚开始作业时、刚结束作业时、白天、夜晚、日期、星期、周、月、季度2.作业员的差异作业员、男、女、年龄、岗龄、班次、新人、熟练工3.机器、设备的差异机器设备、型号、新旧、生产线、工具夹4.原材料、零部件的差异厂家、供货商、产地、入场批次、制造批次、零件批次、化学成分、在库期限5.作业方法、作业条件的差异加工方法、作业方法、生产线的节拍、作业条件（温度、压力、速度、工具）、气温、温度、天气6.测试方法、检查方法的差异测定器、测定人、测定方法、抽样、检查人、检查地点、检查方法、照明条件7.其它新产品、老产品、初始化产品与其他、良品、不

28、良品、包装、运输方法 散点图是“成对的2种数据之间关系状况的调查图”。所谓成对的两种 数据，指的是从其中的1种数据可以得出性质不同的第2种数据这一情形。化学制品的“原材料中杂质所占比例”与“制品产率”的关系。钢才的“热处理温度”与“抗拉强度”的关系。“催化剂的活度”与“寿命”的关系。营业人员的“访问次数”与“销售额”的关系。百货店的“来客人数”与“销售额”的关系。人的“身高”与“体重”的关系。制作散点图的注意事项 *纵轴与横轴的长度相等，呈正方形 *将被认为是原因的要素置于横轴上，设为X；将被认为是结果的要素置于纵轴上，设为Y。身高和体重的关系 呈右上倾斜方向时，X增加了Y也随之增加：正相关

29、呈右下倾斜方向时，X增加了Y也随之减少：负相关 分散程度小，表明相关关系强 分散程度大，表明相关关系弱 在用气压改锥拧螺丝的工序上，出现了扭矩不匀的情况。为了究明其中的原因，有关人员就空气压力如何引起扭矩变化的问题作了一项调查。不过，调查时假定气压改锥、螺丝不变。NO.123456789101112131415压力P4.14.24.34.34.34.54.54.64.74.74.94.94.95.05.0扭矩T4.85.45.54.86.35.46.05.26.36.96.15.36.55.67.2NO.161718192021222324252627282930压力P5.25.25.25.4

30、5.45.45.65.65.65.75.75.95.96.06.0扭矩T6.16.67.65.97.17.76.26.67.56.87.96.77.37.17.1紧固扭力矩（kgf.cm）（kgf/cm2）空气压力空气压力和扭力矩的关系 区间点数123123紧固扭力矩（kgf.cm）空气压力和扭力矩的关系中位线（4.5，5.45）中位线（5.65，7.2）（kgf/cm2）回归线：y=1.5x-1.4 从众多的信息中对想要说明的事情（目的）进行概括、简单的表示出来 能够更快地读取信息 可以准确无误的采取必要的措施 能够让对方有兴趣地看 能够从阅读地烦恼中解脱出来 折线图：表示随时间地变化 柱形

31、图：比较数量的大小 饼分图：了解名细（比例）带形图：比较名细（比例）和每个项目的大小关系 雷达图：用雷达形式表示每个项目的大小比较 甘特图：用于分项目的管理等绕线不良率%尺寸规的改善防错位工具的作成目标：15%（亿日元）销 售 额2000年1月-3月变压器绕线不良的折线图各分店销售额的柱状图A工厂经费的带状曲线电车失误的饼分图2000年1月东京站N=287600对策前对策后500100200300400电230万日元煤气140万日元自来水130万日元130万日元130万日元150万日元经费 是根据特性值的变动判断工序是否发生异常的一种曲线图。UCL=52.53CL=48.38LCL=44.45

32、RUCL=12.56CL=5.28XR管理图X x R 管 理 图（1）A食品厂现在使用的填充机老化了，所以装备了新填充机。为了检测新填充机的填充工序是否稳定，制作了X-R管理图。每天从填充好的产品中随机抽取5个样品，测定填充量，将每天的5个数据作为一个群，检测了25天。以下列问题为基础进行理解（单位：克）克X-105110115n=5UCL=115.02CL=110.06LCL=105.10RUCL=18.2CL=8.6群番号月/日 9/6 7 8 910 13 14 15 16 17 20 21 22 23 24 27 28 29 30 31 8/3 4 5 6 7星期 一 二 三 四 五 一 二 三四 五 一 二 三 四 五 一 二 三 四 五 一 二 三 四 五填充量的X-R管理图-