数字图像处理实验.pptx

1、基于matlab的教室人员统计系统12组2020/05/14 CONTENTS目 录1.项目社会需求分析3.程序流程 2.方案设计 4.课题结果分析与总结 界面设计、功能设计01030402问卷调查程序流程图优缺点项目社会需求分析以往老师统计学生出勤情况基本上靠人工点名，但是这种方法往往会浪费大量的时间，效率低下，不是一个好的选择。本课题，从问卷调查开始，设计了基于MATLAB的教室人数统计系统，带有丰富的人机交互GUI界面。实现教室人数的计数统计，进而统计出勤率，上课认真听讲的比例01教师或者教师让一名学生使用花名册进行顺序点名。优点:每一名学生都要答到，教师可以有更多的机会认识每一位同学，

2、比较真实的反应了学生的到课情况。缺点:如果学生的人数比较多，会浪费学生和老师很多的宝贵时间，并且，存在其他同学帮忙答到的情况。(a)花名册顺序点名教师第一次上课时，使用花名册进行顺序点名，未到的同学做好标记。下次上课的时候先点前几次未到的同学,然后再随机点几名同学。优点:随机点名法节省了大量的时间，给那些点名未到的同学施加适当的压力，班级旷课的同学基本.上都是“老面孔”，这种方法可以让那些同学不敢再旷课。缺点:第一次点名仍然要花费大量的时间，随机点名法存在很多“运气”成份，可能会有一些同学经常没来上课，但没有被发现。（b）花名册随机点名传统考勤方式分析让所有的学生靠前坐，并给班级的每位学生固定

3、座位，上课后，统计缺席人员名单。优点:老师在上课的时候，可以清楚地看到学生的出勤情况。学生座位靠近讲台,可以提高学生的上课注意力。缺点:高校学生上课要经常更换教室，固定座位的做法，随着教室的变动会带来很多不便。(c)固定座位将班级的学生分为多个小组，每个组选出一一个小组长，由小组长确定小组人员的到课情况，下课后，小组长将名单交给老师。优点:节省了老师的时间，便于进行以小组为单位的讨论和学习。缺点:可能会存在小组长包庇组员的情况，教师无法确定学生的真实出勤率。（d）分组统计传统考勤方式分析在校期间考勤方式71%19%10%传统点名软件签到其他传统点名占占据考察方式的大多数，仍没有可以完全取代它的

4、方式出现。KEY WORD肖像权的问题？10%49%41%有些介意完全不介意没考虑过忽略极少部分，可以认为通过拍照方式统计人数可以被大多数人接受KEY WORD对该项目的想法？57%30%13%速度快方便其他他们担心的问题中担心统计不准切导致“被”缺勤占比最高达83.61%。KEY WORD调查总结综上调查，我们认为目前需要一种比传统点名更高效的方式出现。此项目正是想要弥补这一空缺。而提高系统性能，减少差错的出现是增强教室人员统计系统实用性的关键。01课题任务根据所给的教室图片，实现自动人脸检测，人数统计，要求含有GUI界面，且算法能够准确的实现人数的统计，拥有较快的运算速度，具有较好的实时性

5、。01方案设计之界面设置2.在坐标系右边从上到下依次拖拽设置pushbutton1、pushbutton2、edit1、text1、pushbutton2。对应图片上各文字设置1.页面背景设置为灰白色，在中心及偏左页面设置两个坐标系axes1以及axes2,用以显示后来选中图片和人脸识别后已框出人脸的图片3.坐标轴上方还设置一个text2，编辑欢迎使用教室人数统计系统作为标题。至此完成页面的界面设计。02方案设计之功能设计02功能流程图程序流程03程序流程图程序流程图打开本地图片打开本地图片对于pushbutton1按钮，即点击打开教室图片，是使用uigetfile函数标准化打开选择文件对话框

6、选择一张带有人的图片后，点击确认即可在axes1上显示该选中图片且在此图片上方设置标题教室照片，完成选中图片功能。彩色图片转化为彩色图片转化为灰色灰色numel(size(img)2为彩色图像，numel(size(img)=2为灰色图像（判断是彩色灰色图像）运用gray=rgb2gray()转化为灰度图像人脸识别与框出人脸识别与框出人脸人脸用getappdata取得打开图片的数据，用faceDetector构造一个人脸检测对象，在matlab里读取图像利用step函数检测人脸，将人脸坐标信息存入bboxes变量里通过上述bboxes中的坐标信息和shapeInserter绘制矩形边框，为灰度

7、图像插入白色框或黑色框进行计数进行计数将数值矩阵转换为表示矩阵的字符向量，从而将得到的人脸数转换成具体的个数。课题结果分析与总结教室的人数统计是一项非常具有现实意义的课题。本文选取了人脸作为特征进行检测，并实现了人数统计的系统，但该系统也是有优缺点。优点：优点：该系统达到了识别准确率较高，误检测窗口数也较少，运算速度较快，对于姿态端正的正向人脸有着比较好的识别效果，能够成功地完成人数统计的功能缺点：缺点：（1）本文所实现的人脸检测的功能，识别效果要差一些（2）本文介绍的系统，需要人的姿态端正的正脸能够完整地在图片中进行展示，才能够有着比较好的识别效果，本系统对于倾斜人脸及侧向人脸的识别率不尽如

8、人意。（3）本系统虽然能完成人数统计功能，但是距离真正应用到帮助学校节约用电、统计上课人数等还有一定差距。04感谢观看工作完成情况Lorem ipsum dolor sit amet,consectetuer adipiscing elit.Aenean commodo ligula eget dolor.10%30%50%100%Lorem ipsum dolor sit amet,consectetuer adipiscing elit.Aenean commodo ligula eget dolor.KEY WORDLorem ipsum dolor sit amet,consectet

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