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类型运筹学图的基本概念名校讲义课件.ppt

  • 上传人(卖家):ziliao2023
  • 文档编号:5636071
  • 上传时间:2023-04-28
  • 格式:PPT
  • 页数:22
  • 大小:223KB
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    关 键  词:
    运筹学 基本概念 名校 讲义 课件
    资源描述:

    1、 图论是数学中广泛应用的一个分支。早期图论与“数学游戏”有着密切关系,所谓“哥尼斯堡七桥”问题就是其中之一。原东普鲁士的哥尼斯堡城有一条普莱格尔河,河中有两个小岛,有7座桥把该河的两个小岛与河岸联结起来,如图5-1所示。图 5-1A B C D 有人提出这样问题:从河岸或岛上任一地方开始步行,能否通过每一座桥恰恰一次后又返回原地?瑞士数学家列昂纳德欧拉(17071783)将这个问题简化为一个如图5-2所示的直观数学模型,即用4个点表示两岸和两个小岛,用两点间联线表示桥。于是问题转化为:在该图中,从任一点出发,能否通过每个线段一次且仅仅一次又回到原出发点。欧拉当时就证明出这是不可能实现的,并为此

    2、写了被公认为世界第一篇有关图论方面的论文,并于1736年由圣彼德堡科学院发表。A C B D 图 5-2 图论中的“四色猜想”是近代数学中没有解决的最著名问题之一。即在一个平面或球面上的任何地图只需用4种颜色来着色,便可使任何相邻的两个国家(具有公共的边界线,不是仅一点相接)具有不同的颜色。该问题只需几分钟即可对不懂数学的人讲清楚,然而数学家们化了一个多世纪时间也始终未彻底解决这个问题。虽然1976年美国的阿普尔、黑尔和考齐等三人依靠电子计算机用了1200个小时证明该猜想是正确的,然而并不理想,数学家们仍希望不依靠计算机给出证明。本书只准备介绍图的基本概念以及图论在诸如路径问题、网络流问题和匹

    3、配问题等领域中的应用。定义:一个图是由一个表示具体事物的点(顶点)的集合和表示事物之间的联系(边)的集合所组成。分类:通常把图分成两类,图边不带方向的无向图及图边具有方向的方向图。1无向图定义及表示设V=v1,v2,vn是由一个由n个顶点组成的非空集合。E=e1,e2,em是一个由m条边组成的集合,且知E中元素e是V中的一个无序元素对u,v。则称V和E这两个集合共同构成了一个无向图G,记作G(V,E)。若eu,vv,u,则称u与v为无向边e之端点;边e与顶点u、v相关联;顶点u与v相邻。例5-1 已知图G(V,E)有5个顶点和8条边,其点边关系示于表5-1中 表5-1e e1 e2 e3 e4

    4、 e5 e6 e7 e8 eu,v v1,v2 v2,v3 v3,v3 v3,v4 v2,v4 v4,v5 v2,v5 v2,v5 其几何图形示于图5-4中。有关术语(在图G(V,E)中)(i)平行边(或多重边,重复边):具有相同端点的边。(ii)环:两个端点落在一个顶点的边。(iii)简单图:无平行边和环的图。(iv)完备图:点点有通路,又无平行边,这类图又可称完全图或完美图。e3 v1 v2 v4 v3 v5 e1 e2 e4 e5 e6 e7 e8 图5-4 2有向图定义及表示E中元素e是V中一个有序元素对(u,v),则称V和E这两个集合构成了一个有向图G,记作G(V,E)。通常e=(u

    5、,v)表明u和v分别为边e的起点和终点。有关术语 (i)平行边(多重边):起终点全相同的边。(ii)环:起终点落为一个顶点的边。(iii)简单图:既无环又无平行边的有向图。(iv)完备图:图中任意两点u,v间有且仅有2条有向边(u,v)及(v,u)的有向图。(v)基本图:将图G中的有向边全变为无向边后所得的图G称为G的基本图。3同构如果图G=(V,E)和G=(V,E)的各自顶点集合V与V之间以及各自边集合E与E之间在保持关联性质条件下一一对应,则称图G与G同构,即同构图的点边关系一样,而形状和点边符号可以不同。例如,图5-6和图5-7就是同构关系。x v v3 w h e2 ae c d f

    6、图5-7y v2 v4 v3 v5 e1 e2 e4 e5 e6 e7 e8 图5-6v1 e3 用矩阵表示无环图中点与边的联接关系可使人们一目了然。可用4种矩阵表示一个图,是关联矩阵、邻接矩阵、回路矩阵、割集矩阵。我们只介绍最常用的前两种矩阵。1无向图的矩阵表示关联矩阵A(G),该矩阵是表示顶点与边的联接关系。令图G=(V,E),V=v1,v2,vn,E=e1,e2,em,则矩阵A(G)元素aij(A阵为nm)定义为:为:的关联矩阵例如,图关联与,表示不关联与,表示)(8510GAeeajijiij11000100111100001000000001011001011 54321765432

    7、1eeeeeeee6 v1 v2 v4 v3 v5 e1 e2 e4 e5 e7 图5-8e3 e6 邻接矩阵B(G),该阵表示顶点之间的邻接关系。令图G=(V,E),V=v1,v2,vn,E=e1,e2,em,则矩阵B(G)元素bij(B阵为nn)定义为:之间的联接边数与表示无联接边与表示jijiijNb 0显然,图5-8的邻接矩阵B(G)可表达为:01002 100201111000100110105432154321 2有向图的矩阵表示(与无向图定义相似)关联矩阵A(G)元素aij定义为:邻接矩阵B(G)元素bij定义为以为vi起点和以vj为终点的边数。针对有向图5-9,可分别写出相应的

    8、关联矩阵A(G)和邻接矩阵B(G)为:的终点为表示的起点为表示不关联与表示jijijiijeeea 1 1 0011000011011000011111100001147654323211(G)Aeeeeeee 0000102110010 0 1 0)(43214321GB显然,A(G)中列元素和必为0。B(G)中,i行元素和为以vi为起点的有向边数,j列元素和为以vj为终点的有向边数。v2 v1 e1 v4 v3 e2 e4 e5图5-9e3 e6e7 1子图的有关定义:设G1=(V1,E1),G=(V,E),若V1V,E1E,则称G1为G的子图,记为G1G。若G1G,且G1G时,称G1为G

    9、的真子图,记为G1G。若G1G,且V1=V时,称G1为G的生成子图(即两图的顶点一样)。2子图运算(略)在无向图G=(V,E)中,与顶点v相联的边数,称为v的度(v)。1若(v)为偶数,称为偶度顶点。若(v)为奇数,称为奇度顶点。2定理一:图的顶点度之和为2 m(m为图中总边数)3任一图中,奇度顶点个数必为偶数。4如果图G=(V,E)中,所有顶点的度均相等,则称G为正则的,顶点度均为的正则图称为度正则的。0度正则图根本无边,1度正则图只有一条边。kkksssijiijiijieeeQ11110)1(ksesj1sisikiiiQ10kii01无向图的有关术语设 是无向图G=(V,E)中的由顶点

    10、和边交错而成的非空有限有序列,且序列中边 的2个端点恰为序列中顶点 与 ,则定义:链:满足上述条件的Q,即为G中的链。在简单图中,链可用顶点序列表示(因为无平行边),例如可写为 。闭链和开链:在Q链中,在k0时,若 ,则称Q为闭链,否则为开链。初等链:开链Q中,顶点都不相同。回路C:除起始点与终点重合外,其余顶点都不同的闭链称为回路,记为C。点连通:G中两点u,v之间存在链,称u,v是连通的。连通图:G中任两点间都连通,则称G为连通图;否则称为分离图。G内顶点连通关系满足等价关系。据此,可把G中顶点集合V分成几个互不相交的子集V1,V2,V,使得只有两个顶点同属一个子集时,才能连通。分支:上述

    11、子集V1,V2,V所对应的子图G1,G2,G称为分支。图G的分支个数记为(G)。割边:若eE(G),且(Ee)(G),则称e为G的割边。kkksssijiijiijieeeQ11110sje1sisi0iki0iki2有向图的有关术语链(初等链):若Q是有向图G的基本图中的一条链(初等链),则Q亦是G的链(初等链)。路:若G的链中的每条边 恰以为 起点,以 为终点,则称Q为从 至 的单向路,简称路。路径:G的路Q中每个顶点都不相同,称Q为从 至的单向路径,简称路径。回路:起终点重合的单向路径称为单向回路,简称回路。可达性:从u至v若存在路径,称u可达v。连通图:G中任意两点间存在链的有向图。强连通图:G中任意两点间相互可达的有向图。1树的定义及术语树:无回路的连通无向图称为树。枝:树中的边称为枝。生成树:若树T是无向图G的生成图,则称T是G的生成树。根:有向图G中可以到达图中任一顶点的顶点u称为G的根。根树:若有向图G有根u,且它的基本图是一棵树,则称G 为以u为根的根树或有向树。2树的性质树必连通,但无回路。树必有n1条边(设有n个顶点)。树无回路,但不相邻顶点联以一边,恰得一回路。树连通,但去掉任一边,必变为不连通。树中任两点间,恰有一条初等链。

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