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类型生物统计试题-答案分析(DOC 8页).doc

  • 上传人(卖家):2023DOC
  • 文档编号:5624078
  • 上传时间:2023-04-27
  • 格式:DOC
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    生物统计试题-答案分析DOC 8页 生物 统计 试题 答案 分析 DOC
    资源描述:

    1、生物统计试题一. 名词解释(每小题3分,共15分)1试验方案:2 I 型错误3总体4显著水平 :5回归系数1试验方案:根据试验目的与要求,所拟进行比较的全部处理的总称,是整个试验的核心部分。2 I 型错误:在显著性检验中,无效假设H0本来成立而被否定,这类错误成为I型错误,亦称 “弃真”错误.3总体根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体4显著水平 :在显著性检验(假设检验)中用来确定否定或接受无效假设的概率标准称为显著水平,常用表示.5单因数试验:在一个试验中,只研究某一因素不同水平的效果.二. 选择题(每小题1分,共15分)1 B 2 A 3 C 4 A 5 D6 B 7 B 8 C 9

    2、B 10 D11 B 12 A 13 B 14 C 15 B1. 试验设计中遵循局部控制原则的主要作用是( )。A.估计误差 B.降低误差 C.消灭误差 D.减少土壤差异2 A 正态分布曲线是以参数和的不同而表现的一系列曲线( )B正态分布曲线是以参数X和的不同而表现的一系列曲线C正态分布曲线是以参数X和的不同而表现的一系列曲线D正态分布曲线是以参数的不同而表现的一系列曲线3.算术平均数的离均差平方之和为( )。A. 1 B. 0 C. 最小 D. 最大4.样本容量为n的样本方差自由度( )。A. n-1 B. n+2 C. n D. n-25.总体平均数和总体方差都是( )。A. 变数 B.

    3、 变异数 C. 统计数 D. 参数6.保证总体参数位于一定区间范围的概率称为( )。A. 显著水平 B. 置信度 C. 临界值 D.置信限7.比较观察与理论次数是否相等的假设测验称为( )A. 独立性测验 B. 适合性测验 C. t测验 D. F测验8.X2独立性测验中自由度的计算方法为( )A. k-1 B. k C. (r-1)(c-1) D. rc-19有一正态总体,其中=2、=30 ,求该总体x1,=_ 四 简答题(每小题5分共15分)1什么是完全随机设计?它有哪些优缺点?2.有一二因数试验,其中A因素为4水平A1 A2 A3 A4,B因素为3水平B1 B2 B3,选用随机区组设计(1

    4、)写出全部的处理组合(2)每个处理重复三次,写出二因素随机区组设计方案 3小概率实际不可能性原理五 计算题(共40分)1某玉米品种不同栽培方式的对比试验,每块地块上,A,B两种不同栽培方式的小区相邻种植。试测验A,B两种栽培方式产量的差异显著性。(按成对法t0.05=2.447)A式栽培Kg/亩)470550479583416473262B式栽培Kg/亩)317384405367322368221求A-B(d)( )( )( )( )( )( )( )已知=14338.8571、=18.4772研究6种氮肥施用法对小麦的效应,采用随机区组设计,重复5次,测定它们的含氮量(mg)结果如下,试作方

    5、差分析。若处理显著,请用新复极差法进行处理间的多重比较并对结果给予说明施氮法IIIIIIIVV112.912.312.212.512.762.6214.013.813.813.613.668.8312.613.213.413.413.065.6410.510.810.710.810.553.3514.614.614.414.414.472.4614.013.313.713.513.768.278.678.078.278.277.9390.9(F0.05,5,20=2.71;SSR0.05,5,20,2=2.95 ;SSR0.05,5,20,3=3.10;SSR0.05,5,20,4=3.18;

    6、SSR0.05,5,20,5=3.25;SSR0.05,5,20,6=3.30;)变异原因DFSSMSFF0.05区组间( )0.0482.71处理间( )44.463( )( )误差( )1.252( )总和2945.7633许多害虫的发生都有和气象条件有一定关系。山东临沂测定19641973年(共10年)间7月下旬的温雨系数(雨量mm/平均温度)和大豆第二代造桥虫发生量(每百株大豆上的虫数)的关系如表所示。温雨系数1.589.989.421.250.302.4111.011.856.045.92虫口密度18028251171651754016012080已知:SP=-2072.2;SSx=

    7、146.85864;=109;=4.976;SSy=34538(1).试求该资料的回归方程,并说明回归方程中的回归截距和回归系数所代表的意义。(2).测验回归关系的显著性(由t测验或F测验给出,t0.01 =3.355 F=11.26)。 参考答案 1试验方案:根据试验目的与要求,所拟进行比较的全部处理的总称,是整个试验的核心部分。2 I 型错误:在显著性检验中,无效假设H0本来成立而被否定,这类错误成为I型错误,亦称 “弃真”错误.3总体根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体4显著水平 :在显著性检验(假设检验)中用来确定否定或接受无效假设的概率标准称为显著水平,常用表示.5单因数试验:在

    8、一个试验中,只研究某一因素不同水平的效果.二选择题1 B 2 A 3 C 4 A 5 D6 B 7 B 8 C 9 B 10 D11 B 12 A 13 B 14 C 15 B三 填空题1 重复 随机 局部控制 2 均方 3 95.45% 4 越小(越差)5 统计数6 样本平均数 8 0.01 9 对立 10 77 cv= /s*100% 11 12 四 简答题1 试验处理完全随机地分配给试验单位的设计。处理数和重复数不受限制,分析容易误差自由度大于其他设计,缺乏误差控制。2 (1)A1B1 A1B2 A1B3 A2B1 A2B2 A2B3 A3B1 A3B2 A3B3 A4B1 A4B2 A

    9、4B3(3分)(2) 二因素随机区组设计方案A2B3A4B3A1B3A2B2A1B1A3B1A4B2A1B2A3B2A2B1A4B1A3B3A3B2A1B1A2B1A3B3A4B1A2B3A1B3A4B3A1B2A2B2A3B1A4B2A4B1A3B1A1B2A4B2A2B1A3B2A2B2A3B3A1B1A4B3A2B3A1B33:若事件A发生的概率较小,如小于0.05或0.01,则认为事件A在一次试验中不太可能发生,这称为小概率事件实际不可能性原理,简称小概率原理。这里的0.05或0.01称为小概率标准,农业试验研究中通常使用这两个小概率标准。五 计算题A式栽培Kg/亩)470550479

    10、583416473262B式栽培Kg/亩)317384405367322368221求A-B(d)(153 )(166)(74)(216)(94)(105)(41):=0 :0=0.05 差值d:153,166,74,216,94,105,41=d/n=121.2857=18.477t=6.564145DF=7-1=6 t0.05=2.447实得 t=6.56t0.05P0.05接受HA:d0 A,B两种栽培方式的稻谷产量存在显著差异A式显著优于B式变异原因DFSSMSFF0.05区组间(4)0.0482.71处理间(5)44.463(8.8926)(142.05 )误差(20)1.252(0.0626)总和2945.763SE=0.1119LSR=0.33,0.35,0.36,0.36,0.37处理方法间差异显著,除第2,第6法之间差异不显著外,其余各法间差异均显著。施氮法显著性514.48a213.76b613.64b313.12c112.52d410.68e72.414.48a68.813.76b68.213.64b65.613.12c62.612.52d53.310.66eTFR0.05=(q0.05,k,dfe)=(q0.05,6,20)=4.45*0.111893=0.4979

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