大数据演讲课件.ppt

1、作者：赵广军作者：赵广军目录目录大数据概念1 1大数据4V2 2大数据概念3 34 4大数据作用 大数据与你我什么是大数据？WHAT?1 大数据或称为巨量资料，指的是所涉及的大数据或称为巨量资料，指的是所涉及的资料规模巨大到无法通过主流软件工具，在合资料规模巨大到无法通过主流软件工具，在合理时间内达到获取、管理、处理并整理成为帮理时间内达到获取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的资讯。助企业经营决策更积极目的资讯。大数据分析相比于传统的数据仓库应用，大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。具有数据量大、查询分析复杂等特点。摘自“大数据”百度百科大数据时

2、代的到来大数据的4V2Big datas4V大数据作用大数据能干什么？3GOALS 2004年，沃尔玛对过去交易的庞大的数据库进行了观察，这个数据库记录的数据不仅包括每一个顾客的购物清单以及消费额，还包括购物篮中的物品、具体购买时间，甚至购买天气。沃尔玛公司注意到，每当在季节性飓风来临之前，不仅手电筒的销售量会增加，蛋挞的销量也会增加。因此，当季节性风暴来临时，沃尔玛会把蛋挞放在靠近飓风用品的位置，这一改变，使得飓风天气时蛋挞的销量也大大增加。沃尔玛：飓风与蛋挞温家宝：故宫现在人多吗？百度迁徙 百度大数据部利用大数据搜索过去5年内全世界987支球队的3.7万场比赛数据，共涉及到19972名球员

3、和1.12亿条相关数据，再利用一个由搜索专家设计的机器学习模型来对这些数据进行汇总和分析，进而做出预测结果。针对本届世界杯的16场淘汰赛的预测，准确度达到了100%。而今年频频爆冷的小组赛阶段，百度对比赛结果的预测准确率也达到了58.33%。预测世界杯大数据与你我反馈经济 2012年初，斯坦福(Stanford)大学的三个学生针对脊椎病的防治创立一个公司。一般来说，脊椎病的形成与人们的坐姿有关。问题是经常意识不到坐姿有问题。他们的解决方案是：将一个传感器放在皮带上，此传感器可适时监测患者的坐姿，并通过移动网络，传输到“云中心”去。“云中心”的服务器不断积累数据，通过经验数据的比较分析，评估你的

4、坐姿并计算出多长时间需要调整，然后将调整的信号发到你的手机上。4LIFE量化自我 “量化自我”运动最早出现在硅谷，由失控的作者凯文凯利等人发起。他们通过找到一群自愿者，带上传感器及手持移动设备，尽量把每天生活的轨迹(衣食住行)以至脉搏、情绪都记录下来，然后将数据贡献出来，进行分析。借助着越来越多的“可佩带设备”，像手表、手环以及服装、腰带上的传感器，可以更好帮助我们了解和改善自己的身体、情绪状况和周边环境。Idea!大数据视角下分析每个人的学习大数据视角下分析每个人的学习概述：概述：大数据时代背景下，通过收集学习者学习方面的信息，利用数据挖掘分析技术构建教育领域相关模型来探索教育变量之间的相关

5、关系，从而为教育教学决策以及学习者学习状况提供有效支持以及反馈。数据来源数据来源领域研究目标数据来源学习者知识学习者掌握了哪些知识（例如概念、技能、思维技能等）1、学习者被问答时的应答数据（包括应答时间、所犯错误等）2、学习者随堂或课下的练习数据（包括内容、持续时间等）3、学习者的测试结果数据4、学习者书目阅读情况数据。学习者行为学习者不同的学习行为与学习者的学习结果之间的关系1、学习者学习花费时间、课程完成情况。2、在课堂、学校、家中学习行为的变化情况。3、学习者参加各类活动数据。（包括类型、时间、频率等）学习者经历学习者对于自己的学习经历的满意度1、半自动反馈式的调查问卷2、学习者对课程学

6、习的积极程度研究目标1、发现学习者学习结果与学习内容、学习资源和教学行为等之间的相关关系，预测学习者未来的学习趋势。可为其以后的学习方向做出决策。（比如高考后填报专业）4、对比不同教学方式所取得的效果，探索和改进最佳教学内容和最佳教学顺序。3、研究分析学习者学习参与、学习表现和学习过程的相关数据进而对课程教学进行实时修正。（比如发现某个课程学习者普遍出勤率不搞、作业完成情况较差。就要分析是课程的原因还是教学行为或者其他方面原因）2、发现学习者的学习规律、兴趣、或者根据数据阐释学习者的学习表现为其提供相应的反馈从而促进更加有效的学习。5、做到对每个人因材施教。每个人的课本都可能是不同的，每个人的

7、考试也可能是不同的。（实际执行比较困难）6、通过学习者学习兴趣分析求职意向，把握这一社会群体的社会整体求职发展趋势，有利于政府作出合理的决策。（比如分析得到人们对某行业的求职意向激增，可分析造成这一趋势的原因，政策方向做出调整，或者作出适当地引导）实现难点分析1、我国教育机构缺乏必要的大数据应用的基础设施建设。例如缺乏学生信息系统、在线教育平台等。而通过学习者主动贡献学习数据或者被动地被收集数据也存在着一些实施上的困难。这样的话就使得用于分析和挖掘的基础数据的收集成为很大的难点。2、如何很好的对收集到的数据划分为不同的类型并且进行建模。得到积极的有利于我们进行决策的信息。并且全国范围内的这些数据能够兼容，实现数据的迁徙和共享。参考文献1徐鹏,王以宁,刘艳华,张海.大数据视角分析学习变革美国通过教育数据挖掘和学习分析促进教与学报告解读及启示J.远程教育杂志,2013,06:11-17.2魏顺平.学习分析技术:挖掘大数据时代下教育数据的价值J.现代教育技术,2013,02:5-11.谢谢！谢谢！