《数据标注工程》第二章数据采集和清洗课件.pptx
- 【下载声明】
1. 本站全部试题类文档,若标题没写含答案,则无答案;标题注明含答案的文档,主观题也可能无答案。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
2. 本站全部PPT文档均不含视频和音频,PPT中出现的音频或视频标识(或文字)仅表示流程,实际无音频或视频文件。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
3. 本页资料《《数据标注工程》第二章数据采集和清洗课件.pptx》由用户(ziliao2023)主动上传,其收益全归该用户。163文库仅提供信息存储空间,仅对该用户上传内容的表现方式做保护处理,对上传内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(点击联系客服),我们立即给予删除!
4. 请根据预览情况,自愿下载本文。本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
5. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007及以上版本和PDF阅读器,压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 数据标注工程 数据 标注 工程 第二 采集 清洗 课件
- 资源描述:
-
1、大数据应用人才培养系列教材数据标注工程第三章数据标注分类3.2 语音标注3.3 文本标注大数据应用人才培养系列教材3.4 作业与练习3.1 图像标注3.1 图像标注 第三章 数据标注分类3.1.1 什么是图像标注 图像标注问题的本质是视觉到语言的问题,用通俗的话来说,就是“看图说话”。这就好比我们小时候在做看图说话题目一样,同理,我们也希望算法能够根据图像得出描述其内容含义的自然语句和自然语言。但是,这对于小朋友来说小事一桩的小儿科级工作,对于计算机视觉领域来说,却是一个不小的挑战。因为图像标注问题需要在两种不同形式的图像信息到文本信息之间进行“翻译”才行。3.1 图像标注 第三章 数据标注分
2、类3.1.2 图像标注应用领域 我们把一副1818像素的图片当成一串324个数字的数列。为了更好地操控我们输入的数据,我们不妨把神经网络扩大到324个输入节点。第一个输出预测图片是“6”的概率,第二个则输出预测不是“6”的概率。也就是说,这样我们就可以依据多种不同的输出,应用神经网络把要识别的物品进行分组。先对大批的“6”和非“6”图片进行标注,相当于我们明确告诉它我们判定为“6”的图片是“6”的概率是100%,不是“6”的图片其概率为0;对应的非“6”的图片,我们明确告诉它我们输入的图片是“6”的概率为0,不是“6”的概率是100%。我们可以利用计算机用几分钟的时间来训练这种神经网络。完成之
3、后,我们便可以得到一个有着很高的“6”图片识别率的神经网络。3.1 图像标注 第三章 数据标注分类图像标注应用领域划分拉框标注;切割标注AI车牌识别云服务智慧路灯伴侣云平台人脸关键点的标注;240个点的人脸关键点位标注模糊人脸识别分析+精确人像对比二合一应用车辆车牌标注人像识别标注医疗影像技术发展还不够成熟,进入门槛较高AI前列腺癌诊断尺寸标注;表面粗糙度标注研发智能化的服务机器人医疗影像标注机械影像标注第三章数据标注分类3.1 图像标注3.3 文本标注大数据应用人才培养系列教材3.4 作业与练习3.2 语音标注3.2 语音标注 第三章 数据标注分类3.2.1 什么是语音标注 一般来说,语音标
展开阅读全文