医学统计学模拟卷(DOC 9页).doc

1、-最新资料推荐- 医学统计学模拟卷 模拟试卷 课程名称 ： 医学统计学 一、 名词解释 1. Population and Sample 总体： 根据调查目的确定的同质研究对象的集合。 分为无限总体和有限总体。 样本： 从总体中抽取的部分研究对象。 2. Sampling error 抽样误差： 由个体变异、随机抽样引起的统计量与总体均数之间的差异。 3. Cross-over design 交叉设计： 每个受试者随机地在两个或多个不同试验阶段分别接受指定的处理(试验药或对照药)。 4. Confidence interval 可信区间： 按预先给定的概率(1-a)， 确定一个包含未知总体参数

2、的范围。 这一范围称为参数的可信区间或置信区间(confidence interval,CI) 5. Coefficient of variation 变异系数： 常用于比较度量单位不同或均数相差悬殊的两组（或多组）资料的变异程度，公式为 二、 填空题 1. 可信区间是指按预先给定的概率(1-a)， 确定一个包含未知总体参数的范围。 这一范围称为参数的可信区间或置信区间(confidence interval,CI) 2. 常用的相对数有_、_、_ 3. 假设检验的型错误是指拒绝正确的无效假设，用 a 表示，又称为检验水准 4. 统计工作的基本步骤研究设计、资料收集、统计分析、结果表达 5.

3、对于四格表资料，当 n40 但有 1T5 时，应该选用校正卡方和确切概率方法分析 三、选择题 1. 测量身高、体重、转氨酶等指标所得的资料叫做： B （A）计数资料 （B）计量资料 （C）等级分组资料（D）间断性资料 2. 流行性乙型脑炎发病率的高低与年龄有关，据调查，38 岁的儿童较其他年龄的人易患此病，为了反映患者年龄的频数分布规律，应选用： B （A）条图 （B）直方图 （C）圆图 （D）线图 3. 设某一医学指标的观测值过小或过大都无实际意义，需要详细记录的是介于二者之间的数据，有一化验员记录了某病患者10人该指标的化验结果为： 6.2，2.0的有4个数，8.3，10.0的有 3 个数

4、，7.5。 请选择合适的平均指标反映该组数据的平均水平： C （A）算术平均数 （B）几何平均数 （C）中位数 （D）调和平均数 4. 测量某医学指标，得到 500 个性质相同且近似服从正态分布的实验数据可求得算术平均数（ x ），标准差（s）和标准误（xs ）。 区间 x -1.960s， x +1.960s所代表的含义为： C （A）它是 x 的 95可信区间 （B）它是总体均数（）的 5可信区间 （C）它是该医学指标的 95正常值范围 C VSX= 1 0 0 %（D）它是该医学指标的 99正常值范围 5. x 、s 和xs 同上题，区间 x -2.576xs ， x +2.576xs

5、所代表的含义为： A （A）它是总体均数的 99可信区间 （B）它是 x 的 99可信区间 （C）它是 95的正常值范围 （D）它是总体率的 95可信区间 6. 良好的实验设计，能减少人力、物力，提高实验效率；还有助于消除或减少:A （A）系统误差 （B）随机误差 （C）抽样误差 （D）责任事故 7. 假设一组正常人的胆固醇值和血磷值均近似服从正态分布。 为从不同角度来分析该两项指标间的关系，可选用： B （A）配对 t 检验和标准差 （B）变异系数和相关回归分析 （C）成组 t 检验和 F 检验 （D）变异系数和 Z 检验 8. 四个样本均数经方差分析后 P0.05，为进一步弄清四个均数彼此

6、之间的相差程度，须进行： D （A） 2 检验 （B）t 检验 （C）Z 检验 （D）q 检验 9. 为了使显著性检验的两类错误同时减少，可采取措施： B （A）提高显著性水平 （B）增加样本含量 （C）降低实验误差（D）增加人员和设备 10. 研究变量 x 和 y 之间的关系时，算得相关系数 r0，据此可以认为两者之间： B （A）无关 （B）呈零相关 （C）无直线关系 （D）呈曲线关系 四、问答题： 1. 经大量调查得知，某市正常 3 岁女童的体重近似服从正态分布，平均体重 x 15.5 公斤，标准差 s1.9 公斤。 今有一女孩生后随母亲接触铝尘，3 岁时其体重为 12 公斤。 按 99

7、的正常值范围衡量，问此女孩体重是否正常？ 答： x 2.58*SD=15.54.902=（10.598，20.402） 12 在该范围内，故正常。 2. 从某地 20 岁男青年中随机调查 120 名，根据他们的身高和体重测量结果计算均数和标准差，算得身高 X（厘米）为 166.064.95，体重 Y（公斤）为 53.724.47。 试回答下列问题： （1）选择适当统计指标直观判断两者离散程度的大小； （2）该地区全部 20 岁男青年的平均身高是多少（P0.95）？ （3）从该地区任抽一名 20 岁男青年，测得他的体重为 70 公斤，问能否怀疑他的体重异常（P0.99）？（10 分）NO 答：

8、（1）变异系数。 CV=S/ x * 100% 体重的变异系数大。 （2） x 1.96*SE=166.061.96*4.95/(120 的根号）=166.060.886 （3） x 2.85*SD=53.722.58*4.47=（42.1874，65.2526） 是 3. 为了检验一组针麻刺激是否有效，用家兔 20 只，对同一家兔在腹部两侧切口 A、B 作针麻与无针麻的手术，比较其痛感，判断依据是切割时的挣扎反应量（mm）。 试列出该实验设计的步骤。 配对随机化分组。 4. 某年某单位报告了果胶驱铅的疗效观察，30 名铅中毒工人脱离现场后住院治疗，治疗前测得尿铅均数为 0.116 mgL，血

9、铅均数为 1.81 mgL。 服用果胶 20 天后再测，尿铅均数降为 0.087 mgL，血铅均数降为 0.73 mgL，说明果胶的驱铅效果较好。 请评述以上研究。 答： 1）缺乏对照组；应设置铅中毒工人服用安慰剂的对照组。 2）没有进行假设检验； 3） 5. 铅浓度升高可能与肾功能不全有关。 54 名血清尿素升高的病人及按年龄、性别配对的 54名对照者的血铅均数中位数和众数如下： 表 1 集中趋势的指标（mol/L） 血清尿素升高的对象 对照者 均数 1.73 1.33 中位数 1.44 1.31 众数 1.25 1.25 （1）这两组集中趋势指标告诉我们这两个分布呈什么形状？ 血清尿素升高

10、组呈正偏态分布，对照组呈正态分布。 （2）当一种分布象血清尿素升高者这种类型时，均数会使人误以为是一组的一个典型指标，为什么？ （3）如何比较血清尿素升高者与对照组之间平均血铅含量的差别？（写明方法与步骤，不必计算） 符号秩检验： 1. 建立检验假设，确定检验水平 H0： 配对数据差值为 0 H1： 配对数据差值不为 0 2.计算统计量 省略所有差值为 0 的对子数 按差值的绝对值从小到大编秩，相同秩（ties）则取平均秩 任取正秩和或负秩和为 T 3.确定概率 P 并作统计推断 在同源配对设计基础上发展的双因素设计。 它可在同一病人身上观察两种或多种处理的效应。 在同源配对设计基础上发展的双

11、因素设计。 它可在同一病人身上观察两种或多种处理的效应。 设计:配对分两组；1 组, 先 A 后 B 因素， 设计:配对分两组；1 组, 先 A 后 B 因素， 2 组， 先 B 后 A 因素。 （阶段）（阶段） 交叉设计的基本模式见图： 2 组， 先 B 后 A 因素。 （阶段）（阶段） 交叉设计的基本模式见图： 按纳入标准 阶段 阶段 I 阶段 阶段 II 确定病人 A 处理 处理(测量 测量) B 处理 处理(测量 测量) 间歇期 间歇期 B 处理 处理(测量 测量)A 处理 处理(测量 测量) 1.经大量调查得知，某市正常 3 岁女童的体重近似服从正态分布，平均体重x=15.5 公斤，

12、标准差 S=1.9 公斤，后有一女孩出生后随母亲接触铅尘，3 岁时查体重为 12 公斤，按 99%的正态分布，问这女孩体重是否正常？ 解： 99%的正态分布： （15.5-2.581.9，15.5+2.581.9）=（10.6,20.4） 这女孩体重 12 公斤，在 99%正态分布范围内，故体重正常。 2.从某地 20 岁男青年中随机调查 120 名，根据他们的身高和体重测量结果均数和标准差，测得体重 Y（公斤）为 53.724.47，身高 X（厘米）为 166.064.95， （1）选择适当统计指标直观判断两者离散程度的大小？ （2）该地区全部 20 岁男青年的平均身高是多少？（P=0.95

13、） （3）从该地区任抽一名 20 岁男青年，测得他的体重为 70 公斤，所以能否怀疑他的体重异常（P=0.99） 解： （1）可以看出，体重的标准差比身高的标准差小，但身高和体重的平均值相差较远，故不能直接用标准差比较，可分别计算如下： 体重： CV=4.47/53.72100%=8.3%，身高 CV=4.95/166.06100%=3.0% 可以认为体重的离散程度比身高大，变异系数较大。 （2） X =166.06，S=4.95，n=120， n 较大，故该地区全部 20 岁男青年的平均身高为： 166.061.964.95/ 120 =166.060.886 （3）故该地区 20 岁男青年体重 P=0.99 可信区间为： （53.72-2.584.47，53.72+2.584.47）=（42.19,65.25） 这名 20 岁男青年体重为 70 公斤，可认为他的体重异常。 9 / 9