PID参数整定 (2).doc
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- PID参数整定 2 PID 参数
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1、先比例,再积分,最好可以通过串口配置控制参数 PI 算法的根本目的是要去掉偏差 e,先去掉积分的作用,调节比例系数(由大到小) ,使输出先去掉积分的作用,调节比例系数(由大到小) ,使输出 快速但不振荡为好,然后加入积分作用,调节积分系数,去除静差,积分作用过大的加入快速但不振荡为好,然后加入积分作用,调节积分系数,去除静差,积分作用过大的加入 会引起振荡,所以系数要从大到小的选择(节省你整定参数的时间) 。会引起振荡,所以系数要从大到小的选择(节省你整定参数的时间) 。最好是可以通过串口 配置整定的系数,这样整定起来比较快。 说实话,现在 pid 的整定方法基本上就是经验法,不过现在有很多论
2、文阿什么的都有自适应 整定的方法,不过都没有实际波形,都是仿真出来,可信性不高,其实,一般的 pid 控制器 只用到 PI 很少用 D 的,说一还是试凑法比较简单,就两个参数。 实验凑试法是通过闭环运行或模拟,观察系统的响应曲线,然后根据各参数对系统的影响,实验凑试法是通过闭环运行或模拟,观察系统的响应曲线,然后根据各参数对系统的影响, 反复凑试参数,直至出现满意的响应,从而确定反复凑试参数,直至出现满意的响应,从而确定 PID 控制参数。控制参数。 实验凑试法的整定步骤为“先比例,再积分,最后微分“。 (1)整定比例控制)整定比例控制 将比例控制作用由小变到大,观察各次响应,直至得到反应快、
3、超调小的响应曲线。 (2)整定积分环节)整定积分环节 若在比例控制下稳态误差不能满足要求,需加入积分控制。 先将步骤 (1) 中选择的比例系数减小为原来的 5080, 再将积分时间置一个较大值, 观测响应曲线。然后减小积分时间,加大积分作用,并相应调整比例系数,反复试凑至得到 较满意的响应,确定比例和积分的参数。 (3)整定微分环节 若经过步骤(2) ,PI 控制只能消除稳态误差,而动态过程不能令人满意,则应加入微 分控制,构成 PID 控制。 先置微分时间 TD=0,逐渐加大 TD,同时相应地改变比例系数和积分时间,反复试凑 至获得满意的控制效果和 PID 控制参数。 PID 参数对控制质量
4、的影响不十分敏感。因而不同的比例、积分、微分的组合,可能达到相 近的控制效果。实际应用中,只要受控过程或受控对象的主要指标达到设计要求,相应的控 制器参数即可作为有效的控制参数 实验经验法调整 PID 参数的方法中较常用的是扩充临界比例度法,其最大的优点是,参数 的整定不依赖受控对象的数学模型,直接在现场整定、简单易行。 扩充比例度法适用于有自平衡特性的受控对象,是对连续-时间 PID 控制器参数整定的临 界比例度法的扩充。 扩充比例度法整定数字 PID 控制器参数的步骤是: (1) 预选择一个足够短的采样周期 TS。 一般说 TS 应小于受控对象纯延迟时间的十分之一。 (2)用选定的 TS
5、使系统工作。这时去掉积分作用和微分作用,将控制选择为纯比例控制 器,构成闭环运行。逐渐减小比例度,即加大比例放大系数 KP,直至系统对输入的阶跃信 号的响应出现临界振荡(稳定边缘) ,将这时的比例放大系数记为 Kr,临界振荡周期记为 Tr。 (3)选择控制度。 控制度,就是以连续-时间 PID 控制器为基准,将数字 PID 控制效果与之相比较。 通常采用误差平方积分 作为控制效果的评价函数。 定义控制度 (3-25) 采样周期 TS 的长短会影响采样-数据控制系统的品质,同样是最佳整定,采样-数据控制 系统的控制品质要低于连续-时间控制系统。因而,控制度总是大于 1 的,而且控制度越大, 相应
6、的采样-数据控制系统的品质越差。控制度的选择要从所设计的系统的控制品质要求出 发。 (4) 查表确定参数。 根据所选择的控制度, 查表3一2, 得出数字PID中相应的参数TS,KP,TI 和 TD。 (5)运行与修正。将求得的各参数值加入 PID 控制器,闭环运行,观察控制效果,并作适当的 调整以获得比较满意的效果。 采样一数据控制系统中,设采样周期为 TS,采样速率为 1/TS,采样角频率为 采样周期 TS 是设计者要精心选择的重要参数,系统的性能与采样周期的选择有密切关系。 采样周期的选择受多方面因素的影响,主要考虑的因素分析如下。 (1)香农(Shannon)采样定理 (Wmax-被采样
7、信号的上限角频率) 给出了采样周期的上限。满足这一定理,采样信号方可恢复或近似地恢复为原模拟信号,而 不丢失主要信息。在这个限制范围内,采样周期越小,采样-数据控制系统的性能越接近于 连续-时间控制系统。 (2)闭环系统对给定信号的跟踪,要求采样周期要小。 (3)从抑制扰动的要求来说,采样周期应该选择得小些。 (4)从执行元件的要求来看,有时要求输入控制信号要保持一定的宽度。 (5)从计算机精度考虑,采样周期不宜过短。 (6)从系统成本上考虑,希望采样周期越长越好。 综合上述各因素,选择采样周期,应在满足控制系统的性能要求的条件下, 尽可能地选 择低的采样速率。 工业控制中,大量的受控对象都具
8、有低通的性质。下面图 3-12 给出了选择采样周期的经 验。 表 3-1 给出了常用被控量的经验采样周期。 采样周期的选择,要根据所设计的系统的具体情况,用试凑的方法,在试凑过程中根据 各种合理的建议来预选采样周期,多次试凑,选择性能较好的一个作为最后的采样周期。 pid 参数整定 经验凑试法在实践中最为实用。我们在整定参数时,必须认真观察系统响应情况,根据系统 的响应情况决定调整那些参数。在调整参数时,应该知道各种调节作用的特点。这样才能做 到有的放矢。 比例调节作用比例调节作用的特点:的特点: 1 调节作用快,系统一出现偏差,调节器立即将偏差放大 1/P 倍输出。 2 系统存在余差 比例带
9、越大,过渡过程约平稳,但余差越大,比例带越小,过渡过程易振 荡,比例带太小时,就可能出现发散振荡。积分调节的特点:积分调节作用的输出变化与输 入偏差的积分成正比, 积分调节作用的输出不仅取决与偏差信号的大小, 还取决于偏差存在 的时间,只要 有偏差存在,尽管偏差可能很小,但它存在的时间越长,输出信号就越大,只 有消除偏差,输出才停止变化。微分调节的特点:微分调节的输出是与被调量的变化率成正 比。在比例微分调节作用下,有时尽管偏差很小,但其变化速度很快,则微分调节器就有一 个较大的输出。 根据 PID 个调节器的特点,不难得出他们的适用范围: 比例调节:对调节质量要求不高的系统,对系统余差没有过
10、高要求,比如一些简单的液位比例调节:对调节质量要求不高的系统,对系统余差没有过高要求,比如一些简单的液位 调节,温度调节等。调节,温度调节等。 比例积分调节:适用面广,对于调节对象惯性较小的系统,比如压力,流量,液位等。对比例积分调节:适用面广,对于调节对象惯性较小的系统,比如压力,流量,液位等。对 于惯性较大的系统如温度系统,调节时间可能较长,超调量也较大。对于负荷变化特别剧于惯性较大的系统如温度系统,调节时间可能较长,超调量也较大。对于负荷变化特别剧 烈的系统,由于积分作用不能及时反映,也会使得调节作用不够及时。烈的系统,由于积分作用不能及时反映,也会使得调节作用不够及时。 比例积分微分调
11、节:PID 调节综合了各类调节器的优点,具有很好的调节性能。但不是所有 的对象都适合采用 PID 调节规律,应根据对象来确定选用 PI、PD、PID 调节规律。 经验值: 在实际调试中,只能先大致设定一个经验值,然后根据调节效果修改。在实际调试中,只能先大致设定一个经验值,然后根据调节效果修改。 总之,在整定时不能让系统出现发散振荡。如出现发散振荡,应立即切为手动,等系统稳定 后增大比例带、积分时间或减小微分时间,重新切换到自动。 比例带越大,过渡过程越平稳,但余差越大。比例带越小,过渡过程容易发生振荡。积分时 间越小,消除余差就越快,但系统振荡会较大,积分时间越大,系统消除余差的速度较慢。
12、微分时间太大,系统振荡次数增加,调节时间增加,微分太小,系统调节缓慢。 一句话:整定参数时要认真观察系统输出及被调量的变化情况,再根据具体情况适当修改 PID 参数。可以说,绝大多数控制系统采用 PID 调节都能满足要求。 Ziegler-Nichols 方法参数整定方法参数整定 在闭环控制系统中,增加积分控制增加了系统的稳态误差精度,由于不断累计误差,能使误 差迅速消除,但能使系统产生超调;而在系统中增加微分控制,能够增加系统的阻尼,提高 动态响应速度, 由于控制器能够补偿绝大多数的控制系统, 整定方法简单, 鲁棒性好, 因此是目前应用最广泛的控制器 Ziegler-Nichols 方法是基
13、于系统稳定性分析的方法是基于系统稳定性分析的 PID 整定方法在设计过程中无需考虑整定方法在设计过程中无需考虑 任何特性要求,整定方法非常简单,但控制效果却比较理想具体整定方法如下:任何特性要求,整定方法非常简单,但控制效果却比较理想具体整定方法如下: 首先,置,然后增加比例系数一直到系统开始振荡(闭环系统的极点首先,置,然后增加比例系数一直到系统开始振荡(闭环系统的极点 在在 轴上) ;轴上) ; 再将该比例系数乘以再将该比例系数乘以 0.6,其他参数按照以下公式计算:其他参数按照以下公式计算: * *4* * 上式中为比例控制参数上式中为比例控制参数 为微分控制参数为微分控制参数 为积分控
14、制参数为积分控制参数 为系统开始振荡时的比例为系统开始振荡时的比例值;值; 为振荡时的频率为振荡时的频率 关于控制直流电机参数整定之我见! ! 我以前总认为参数, 让它工作应该不难, 难的是想让它工作的好一点, 更加好一点。 但现在看来很是错, 对于象我这样的初学者往往只重视这个, 却很是忽略能工 作的“基础环境”。 、所谓的“基础环境”就是控制对象的工作范围,我就说说我自己在搞的这个电流环吧, 比如说电流的基准值是,也就是说我的波的周期为,哦,忘了说 了,我控制方式是双极性桥控制。这样在为正转,为反转, 因为刚开始也没考虑那么多, 结果去检测电流后的转换是, 更要命的是我 以为是万能的,只要
15、把这些参数整一下也应该能搞定的,结果可想而知了,感叹自己 的无知啊! !保险丝断了一大箩,这才恍然大悟,“万能的”参数给了我重重的打击。 各个参数的工作范围设计是多么的重要啊。 所谓的参数只是在这个基础环境之上工作 与控制的。 。 。 。 、现在我开始想搞速度控制了(速度环) ,结果你想好了,速度环的输出控制目标是电 流环的给定电流参考值, 但我搞的速度是转速, 现在不知道是怎么样把转速和 这个电流参考输出值对应起来, 就是说我的工作参数又不在一个范围了, 转速是 ,而电流值是,该怎么控制对应啊,我现在都晕了。 。 。 。 望大家给点建议和 思路,谢谢! ! ! 、今天就说到这儿了,自己这里没
16、有前辈和老师可问,一个人在“闭门造车”,累啊,请 同行们给于帮助和指点,先谢谢了! ! ! ! 敬上! ! ! 控制电动阀的开度来达到控制温度是可以的, 我个人认为用比例电磁阀替代电动阀完全可以 实现 PID 的控制。因为比例电磁阀有标准的模拟量输入信号和反馈信号而且具有 PID 调节 功能。经过多年的工作经验,我个人认为 PID 参数的设置的大小,一方面是要根据控制对 象的具体情况而定; 另一方面是经验。另一方面是经验。 P 是解决幅值震荡,是解决幅值震荡, P 大了会出现幅值震荡的幅度大,大了会出现幅值震荡的幅度大, 但震荡频率小,系统达到稳定时间长;但震荡频率小,系统达到稳定时间长;I
17、是解决动作响应的速度快慢的,是解决动作响应的速度快慢的,I 大了响应速度慢,大了响应速度慢, 反之则快;反之则快;D 是消除静态误差的,一般是消除静态误差的,一般 D 设置都比较小,而且对系统影响比较小。设置都比较小,而且对系统影响比较小。对于温 度控制系统P在5-10%之间; I在180-240s之间; D在30以下。 对于压力控制系统P在30-60% 之间;I 在 30-90s 之间;D 在 30 以下。 PID 是比例,积分,微分的缩写. 比例调节作用:是按比例反应系统的偏差,系统一旦出现 了偏差, 比例调节立即产生调节作用用以减少偏差。 比例作用大, 可以加快调节, 减少误差, 但是过
18、大的比例,使系统的稳定性下降,甚至造成系统的不稳定。积分调节作用:是使系统 消除稳态误差,提高无差度。因为有误差,积分调节就进行,直至无差,积分调节停止,积 分调节输出一常值。积分作用的强弱取决与积分时间常数 Ti,Ti 越小,积分作用就越强。 反之 Ti 大则积分作用弱,加入积分调节可使系统稳定性下降,动态响应变慢。积分作用常 与另两种调节规律结合,组成 PI 调节器或 PID 调节器。微分调节作用:微分作用反映系统 偏差信号的变化率,具有预见性,能预见偏差变化的趋势,因此能产生超前的控制作用,在 偏差还没有形成之前,已被微分调节作用消除。因此,可以改善系统的动态性能。在微分时 间选择合适情
19、况下,可以减少超调,减少调节时间。微分作用对噪声干扰有放大作用,因此 过强的加微分调节, 对系统抗干扰不利。 此外, 微分反应的是变化率, 而当输入没有变化时, 微分作用输出为零。微分作用不能单独使用,需要与另外两种调节规律相结合,组成 PD 或 PID 控制器。 PID 控制中如何整定 PID 参数 1,概述 作为经典的控制理论,PID 控制规律仍然是当今工控行业的主导控制方式,无论复杂、 简单的控制任务,PID 控制都能取得满意的控制效果,前提是 PID 参数必须选择合适。 可以说,通过适当的 PID 参数,PID 控制可以得到各种输出响应特性,也就是说,通过 适当给定 PID 参数,大多
20、数的控制任务都可以由 PID 完成。 3,PID 控制原理 经典 PID 控制理论中,基本数学模型有两种(连续型、增量型) ,PID 模型的增量控制 数学模型可以简单地用下式表示: PID 参数包括: 比例倍数-表达式中的 K 积分时间-表达式中的 Ti(秒) 实际微分时间-Td(秒) 微分增益-表达式中的 Kd 积分分离-当 PID 偏差 E(k)超过“积分分离”值时,PID 命令不进行积分项运算, 防止积分饱和。当积分分离为 0 时,PID 命令变成了 PD 命令,不进行积分运算。 上限限制-用来限制 PID 命令输出的最大值,即 PID 输出不能大于该值。 下限限制-用来限制 PID 命
21、令输出的最小值,即 PID 输出不能小于该值。 用用 K=0 来关闭来关闭 PID 命令的比例项, 用命令的比例项, 用“积分分离积分分离”=0 来关闭来关闭 PID 命令的积分项, 用命令的积分项, 用 Kd=0 来关闭来关闭 PID 命令的微分项。通过关闭不同的功能实现命令的微分项。通过关闭不同的功能实现 P、PI、PD、PID 等控制功能。等控制功能。 4,PID 参数对输出响应的作用 下面以 PID 输入 E(k)的阶跃变化,描述 K、Ti、Td、Kd 参数在 PID 运算中的作用, 适当地修改各参数的数值,可以获得不同的控制特性,满足不同的控制要求,从而完成 PID 参数的整定。 P
22、ID 参数对输入偏差阶跃变化的响应特性 从上图中可以清楚看到 PID 参数在控制过程中所起的作用,通过实际控制效果,可以 给定合适的 PID 参数,达到满意的控制效果。 4、PID 控制的原理和特点 在工程实际中,应用最为广泛的调节器控制规律为比例、积分、微分控制,简称 PID 控制, 又称 PID 调节。PID 控制器问世至今已有近 70 年历史,它 以其结构简单、稳定性好、工作 可靠、调整方便而成为工业控制的主要技术之一。当被控对象的结构和参数不能完全掌握, 或得不到精确的数学模型时, 控制理论的其它技术难以采用时, 系统控制器的结构和参数必 须依靠经验和现场调试来确定,这时应用 PID
23、控制技术最为方便。即当我们不完全了解一 个系统和被控对象,或不能通过有效的测量手段来获得系统参数时,最适合用 PID 控制技 术。PID 控制,实际中也有 PI 和 PD 控制。PID 控制器就是根据系统的误差,利用比例、 积 分、微分计算出控制量进行控制的。 比例(P)控制 比例控制是一种最简单的控制方式。 其控制器的输出与输入误差信号成比例关系。 当仅有比 例控制时系统输出存在稳态误差(Steady-state error) 。 积分(I)控制 在积分控制中,控制器的输出与输入误差信号的积分成正比关系。对一个自动控制系统,如 果在进入稳态后存在稳态误差,则称这个控制系统是有稳态误差的或简称
24、有差系统 (System with Steady-state Error) 。为了消除稳态误差,在控制器中必须引入“积分项” 。积 分项对误差取决于时间的积分, 随着时间的增加, 积分项会增大。 这样, 即便误差很小, 积 分 项也会随着时间的增加而加大, 它推动控制器的输出增大使稳态误差进一步减小, 直到等于 零。因此,比例+积分(PI)控制器,可以使系统在进入稳态后无稳 态误差。 微分(D)控制 在微分控制中,控制器的输出与输入误差信号的微分(即误差的变化率)成正比关系。 自 动控制系统在克服误差的调节过程中可能会出现振荡甚至失稳。 其原因是由于存在有较大惯 性组件(环节)或有滞后(del
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