《误差理论与数据处理》参考模板范本.doc

1、误差理论与数据处理课程编号：*课程名称：误差理论与数据处理学分：2 学时:32 (其中实验学时：0)先修课程： 线性代数、概率与数理统计一、目的与任务培养学生掌握测试与实验数据处理的基本理论与方法，正确估计被测量的值，科学客观地评价测量结果，并根据测试对象的准确度要求，对测试与实验方法进行合理设计，为后续专业课程及实验环节奠定理论基础。 本课程的主要任务是掌握误差理论和测量不确定度的基本知识，会正确地表达误差与测量结果；掌握粗差剔除、系统误差发现和随机误差统计分析的常用方法，会正确进行误差分析；掌握不确定度的两类评定、传播和合成的方法，会正确评定测量不确定度；培养应用概率统计和微型电子计算机分

2、析处理多种测量数据处理问题的能力训练。二、教学内容及学时分配1 绪论（ 2学时）1.1 测量的基本问题1.2 测量误差的基本概念1.3 测量与测量仪器的准确度2 测量误差分布( 2学时)2.1 测量误差的统计特性2.2 常见的误差分布3 误差的表述与处理( 10学时)3.1 随机误差3.2 系统误差3.3 粗大误差4 函数误差与误差合成(4学时)4.1 函数误差4.2 误差的合成4.3 误差的分配4.4 微小误差的取舍4.5 最佳测量方案的确定5 测量结果的不确定度评定(8学时)5.1 研究不确定度的意义5.2不确定度的基本概念5.3 标准不确定度的评定5.4 合成标准不确定度5.5 扩展不确

3、定度5.6 测量结果表示方式5.7 测量不确定度应用实例6 最小二乘法 (2学时)6.1 最小二乘法原理6.2 线性参数的最小二乘法6.3 非线性参数的最小二乘法6.4 最小二乘法在组合测量问题中的应用7 回归分析( 4学时)7.1回归分析的基本概念7.2 一元线性回归分析三、考核与成绩评定成绩以百分制衡量。成绩评定依据: 期末笔试成绩，综合平时成绩。四、大纲说明1.在保证基本教学要求的前提下，教师可以根据实际情况，对内容进行适当的调整和删节。2. 本课程是高等学校测控技术及仪器专业的专业基础课，也可作为机械类专业、信息类专业和其它有关专业本科生、研究生的必修课或选修课。五、教材、参考书教材：

4、沙定国. 误差分析与测量不确定度评定. 中国计量出版社：2006编写教师： 周桃庚责任教授签字：教学院长签字：Theory of Error and Data ProcessingCourse Code: *Course Name: Theory of Error and Data Processing Class Hour:32Credit:2Course Description： The objective of this course is to familiarize students with the theory of error and measurement uncertain

5、ty to calculate the result accurately and evaluate the result scientifically. The main task of this course is to master the basic theory and knowledge of error and measurement uncertainty. Students will learn how to express the error and measurement results correctly, and grasp commonly used methods

6、 of statistical analysis of the gross error, systematic error and random error. Meanwhile they will also learn how to analyze errors properly, master the two types of uncertainty evaluation and the combined standard uncertainty or expanded uncertainty. Finally they will be taught the basic theories of the least square method and its application in measurement and data processing.