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类型《卫生统计学》考试大纲参考模板范本.doc

  • 上传人(卖家):林田
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  • 上传时间:2023-04-08
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    关 键  词:
    卫生统计学 卫生 统计学 考试 大纲 参考 模板 范本
    资源描述:

    1、卫生统计学考试大纲参考教材:卫生统计学(人民卫生出版社,方积乾主编 第六版)考试题型:名词解释、单选题、判断正误、问答题、计算分析题第一章 绪论1. 统计学基本概念:总体与样本、同质与变异、变量的类型、概率和小概率事件、参数与统计量。2. 统计工作的基本步骤。第二章 定量资料的统计描述1. 频数表的编制方法和主要用途。2. 定量资料集中趋势的描述指标。3. 定量资料离散趋势的描述指标。4. 如何对正态分布资料和偏态分布资料进行统计描述。第三章 定性资料的统计描述1. 率、构成比、相对比的概念。2. 应用相对数的注意事项。3. 了解医学人口统计常用指标:老年人口系数、少儿人口系数、总负担系数、性

    2、别比。4. 率标化的意义和基本思想。第四章 统计表与统计图1. 统计表的结构及列表的基本原则。2. 直条图、圆图(或百分条图)、直方图、散点图、线图的绘制要点及对资料的要求。第五章 常用概率分布1. 二项分布、 Poisson分布的概念、主要特征及近似正态分布的条件。2. 正态分布的概念,图形特征及在医学中的应用。3. 标准正态分布的特征。第六章 参数估计基础1. 抽样误差的概念和计算。2. t分布的概念;t分布与z分布的区别和联系。3. 总体均数及总体概率置信区间的计算。4. 总体均数置信区间与医学参考值范围的区别和联系。5. 标准差与标准误的区别。第七章 假设检验1. 假设检验的基本原理。

    3、2. 假设检验中的型错误和型错误。3. 假设检验中P的含义及其与检验水准之间的区别。4. 假设检验的注意事项。5. 单样本定量资料的统计分析思路:6. 样本来自正态分布总体时用t 检验;7. 当数据来自偏态分布总体时,首先考虑采用变量变换,再考虑选用秩和检验。8. 两独立样本定量资料的统计分析思路:9. 两样本均来自正态总体且总体方差齐时用t 检验;10. 两样本来自正态总体但总体方差不齐时用t 检验或秩和检验。11. 当数据来自偏态分布总体时,首先考虑采用变量变换,再考虑选用秩和检验。12. 配对设计的含义及主要实施形式。13. 两配对样本定量资料的统计分析思路:若差值服从正态分布,可采用配

    4、对t检验;否则,采用配对资料的符号秩和检验。第八章 方差分析1. 完全随机设计和随机区组设计在资料收集方式上的不同;2. 单因素方差分析的基本思想、前提假设。第九章 2检验1. 2拟合优度检验的基本思想。2. 四格表资料卡方检验的基本公式及各公式的适用条件。3. 配对四格表卡方检验的基本公式及各公式的适用条件。4. 卡方检验的注意事项。第十章 基于秩次的非参数检验1. 非参数检验的概念及优缺点。2. 不同设计类型秩和检验的编秩思路及其应用条件。第十一章 两变量关联性分析1. 线性相关分析的基本步骤。2. Pearson积差相关、Spearman等级相关和分类资料关联性分析的应用条件及计算方法。

    5、3. 相关分析的注意事项。第十二章 简单回归分析1. 线性回归的基本概念和基本步骤。2. 回归模型的前提假设。3. 回归系数的含义、计算方法及假设检验。4. 求解回归方程中参数估计量a和b值所遵循的策略最小二乘原则。5. 相关与回归分析的区别与联系。第十三章 多重线性回归与相关1. 多重线性回归分析的基本步骤。2. 多重线性回归模型假设及诊断。3. 多重线性回归分析在医学中的用途。第十四章 实验设计1. 实验研究和调查研究的区别。2. 实验设计的基本要素。3. 实验设计的基本原则、含义。4. 临床试验设计的特殊问题:分层随机化、盲法、医学伦理问题等。5. 样本含量估计的意义及影响样本含量大小的

    6、主要因素。第十五章 调查设计1. 四种基本的概率抽样方法的概念及优缺点。2. 调查表的考评:信度、效度和可接受性。第十九章 寿命表基本概念及用途第二十章 logistic回归分析1. logistic回归分析的用途。2. logistic回归模型中偏回归系数的意义及其与优势比或相对危险度的关系。3. 哑变量的概念。第二十一章 生存分析1. 生存资料的特点。2. 基本概念:删失、生存率、生存概率。3. 单因素生存曲线的K-M方法和中位生存期的计算;单因素生存曲线比较的log-rank检验及适用条件。4. Cox 回归模型的适用条件及与多重线性回归模型、logistic回归模型的主要区别。3 / 3

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