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类型新计算器数量方法中的操作方法.doc

  • 上传人(卖家):小魏子好文库
  • 文档编号:5402398
  • 上传时间:2023-04-08
  • 格式:DOC
  • 页数:5
  • 大小:39.50KB
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    关 键  词:
    计算器 数量 方法 中的 操作方法
    资源描述:

    1、Casio fx-991ES 在数量方法中的操作方法 基本操作模式开机 ON 关机 shift OFF 键间操作 shift 数据与模式同时清除 shift 9 3 =进入统计功能(stat) Mode 3A 单一变量统计运算 Mode 3 1B 频率分布变量或者频数分布表中的统计运算 Shift mode 4 1 例如 P67 使用频率输入 Shift mode 4 1 Mode 3 1 先输入变量 0 = 1 = 2 = 3 再输入频率(数) 0.81 = 0.13 = 0.05 = 0.01 = 切换计算机屏幕 AC 计算平均数 Shift 1 5 2 = 计算标准差 Shift 1 5

    2、 3 = 计算方差 Shift 1 5 3 X2 = 计算样本修正标准差 Shift 1 5 4 =注意:修正标准差只针对于单一变量或成对的分组变量,对频数或频率计算修正标准差无效计算变异系数: Shift 1 5 3 Shift 1 5 2 = C 进入线性回归运算 Y=A+BX Mode 3 2 设定n位小数位数 Shift Mode 6 n 例 P204 7. 1 9= 13= 15= 33= 3= 5= 4= 12=按出A的操作: Shift 1 7 1 =按出B的操作: Shift 1 7 2 =按出r的操作: Shift 1 7 3 =D 标准正态分布计算器的使用(最好先设定精确到

    3、几位小数)计算概率:(1) P(Z0.3)=0.3821a 进入单一变量统计模式 Mode 3 1 ACb 进入正态分布模式 shift 1 7 3 0.3 ) =(2) p(0.3Z0.3)=0.2358a 进入单一变量统计模式 Mode 3 1 ACb 进入正态分布模式 shift 1 7 3 0.3 ) shift 1 7 3 ()0.3 )=E 单位一总体均值的置信区间计算器使用a 设定四位小数: shift Mode 6 4 b 进入单一变量: Mode 3 1c 清除存储数据 shift 1 3 2d 输入数据(p145 例 5.4) 5100 = 5100 = 4940 = AC

    4、 置信下限:shift 1 5 2 2.306 * Shift 1 5 4 3 =置信上限:(把光标前移到“”号后面按下DEL,然后按下“+”再按“=”)结果为:(5080 , 5320)F 两个总体均值之差的置信区间a 关闭频数运算模式:shift Mode 4 2 b 设定4位小数: shift Mode 6 4c 进入线性回归: Mode 3 2 d 清除存储数据 shift 1 3 2 e 输入成对数据: (p153 5.10) 39.6 = 34.2= 36.3= 35.7= 52= 43.8= AC置位下限: shift 1 5 2 shift 1 5 5 1.761 * ( sh

    5、ift 1 5 4 X2 + shift 1 5 7 X2 ) 2 ) 2 =置信上限:(把光标前移到“”号后面按下DEL,然后按下“+”再按“=”)G 估计标准误差计算器的使用 Sy= SSE=(1-r2) n y 2n SSR = n b2 X2na 设定四位小数: shift Mode 6 4 b 进入线性回归: Mode 3 2c 清除存储数据 shift 1 3 2d 输入成对数据e 切换屏幕: ACH 参数F检验统计量计算器使用重复估计标准误差计算器的五个步骤F= (备注:此处为r2)I 线性回归某点处的估计值 y (P 207 表格)重复以上五个步骤 例 30 y30 shift

    6、 1 7 5 =J 二次回归的计算 y=a+bt+ct2a 设定四位小数: shift Mode 6 4b 进入二次回归模式: Mode 3 3c 清除存储数据: shift 1 3 2d 输入成对数据: e 切换计算屏幕: AC例 p249A(a): shift 1 7 1 = 11. 04048B(b) shift 1 7 2 = 103. 9390C(c) shift 1 7 3 = 7. 7706K 进行指数回归模式运算: y =abt 进入指数回归模式: Mode 3 6 其他的运算顺序与二次回归计算同样L 随机数的计算器应用设定0位小数: shift Mode 6 0例:50以内的随机数50 shift .每按一次“”是弹出50以内的任意自然数第 5 页 共 5 页

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