数字孪生在智能工厂的创新实践.pptx
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- 关 键 词:
- 数字 孪生 智能 工厂 创新 实践
- 资源描述:
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1、数字孪生在智能工厂的创新实践数字孪生物理系统物理系统的一种生动的数字化表示形式数字化表示形式,能够动态更新动态更新以模拟物理系统的结构、状态和行为,并用于驱动业务收益业务收益为什么需要数字孪生成本节省成本节省更快,更智能,更安全,更便宜解决远距离问题解决远距离问题远程方案更好的交互体验更好的交互体验with Insights数字孪生有什么要求 保真度要求 扫描频率(设备是否经常更改设置?)数据延迟、连接细节(实时性如何?)3D 模型,详细视图 遥测数据叠加 扫描仪、传感器、物联网 远程位置的安全性、身份验证、访问、可用性构建数字孪生的三个关键挑战访问物理系统数据访问物理系统数据创建生动的创建生
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4、策和纠正行动 2021,Amazon Web Services,Inc.or its affiliates.All rights reserved.Amazon IoT TwinMaker 工作原理数字孪生运营规划最终用户应用程序集成的资产模型3D视图见解Amazon IoT TwinMaker运营和维护历史数据视频源基于统计学和物理学的模型地理空间元数据实时IoT传感器数实时流程数据CAD/BIM点云扫描据模型Amazon IoT TwinMaker 功能应用工具集应用工具集场景创作场景创作数据连接器数据连接器模型构建模型构建使用内置连接器访问来自不同来源的数据,或轻松创建自己的连接器到亚马
5、逊云科技和第三方数据源创建实体以虚拟表示物理系统,指定它们之间的关系,并将它们连接到不同的数据源以形成数字孪生图将现有的三维视觉模型与来自数字孪生图的真实世界数据结合起来,构成你的物理环境的交互式三维视图使用Amazon ManagedGrafana或亚马逊云科技合作伙伴的产品将数字孪生集成到支持3D的应用程序中,以便最终用户监控和改进运营数据连接器多个来源多个来源:融合不同来源的数据(例如 IoT 传感器数据、视频源、文档和维护历史记录)Amazon IoT SiteWiseAmazon S3数据保持原样数据保持原样:连接到现有数据源,无需将数据移动到中心位置与与 Amazon 集成集成:A
6、mazon IoT SiteWise、S3 和Kinesis Video Streams 的内置连接器Amazon IoT TwinMaker对任何来源开放对任何来源开放:灵活的框架可将您自己的连接器写入其他 Amazon 服务(例如 Timestream)或第三方数据源(例如 Snowflake 或 OSIsoft PISystem)Amazon KinesisVideo StreamsAmazon Timestream模型构建模型构建Top-level entityFacility灵活建模:灵活建模:使用可创建知识图谱的灵活框架对物理系统进行建模Amazon IoT SiteWise st
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