自考统计学第4章：抽样调查(PPT) - 副本.ppt

1、统计学原理课程代码：00974第一节 抽样调查的基本问题一、意义1.含义2.特点二、应用 使用场合三、几个基本概念1.总体与样本2.参数与统计量3.抽样方法4.抽样框5.样本可能数目四、抽样推断的基本理论一、意义含义:抽样调查就是随机抽取总体中的部分单位进行观测，并用这些观测值估计总体数量特征的统计方法特点：1.按随机原则抽选调查单位2.用样本推断总体3.在调查前可以计算和控制抽样误差二、应用使用场合：1.总体范围较广，不需要了解每一个别单位的情况2.对破坏性或消耗性产品质量检验3.对全面调查的结果进行检验和修正三、几个基本概念1、总体与样本(1)总体含义：统计研究对象的全体，是由具有某些共同

2、性质或特征的个体或单位组成。类型：有限总体和无限总体(2)样本含义：从总体中抽取的那部分单位所组成的集合体。三、几个基本概念2、参数与统计量参数：统计学中，把描述总体特征的指标称为参数统计量：把描述样本特征的指标称为统计量。常用的参数（或统计量）有平均数、成数、标准差。3、抽样方法重置抽样和不重置抽样4、抽样框包含有全部总体单位及其主要标志特征的一个框架或列表。是抽选样本的基础资料。其形式有一览表和地图5、样本可能数目即样本个数，是从一个有N个单位的总体中抽取容量为n的样本时，有可能出现的所有样本的个数。四、抽样推断的基本理论概率论的大数定律和中心极限定理大数定律：是阐明大量随机现象平均结果的

3、稳定性的一系列定理得总称。中心极限定理：是指样本平均数分布的性质和总体分布的性质之间关系的系列定理。第二节 抽样误差 一、抽样误差概念1.概念2.抽样误差影响因素二、抽样平均误差的意义抽样平均误差含义三、抽样平均误差计算总体平均数的抽样平均误差（1）不重置抽样条件下（2）重置抽样条件下总体成数的抽样平均误差（1）不重置抽样条件下（2）重置抽样条件下四、抽样极限误差1.含义2.计算五、抽样估计的可靠程度一、抽样误差概念概念：由于随机抽样的偶然性因素，使样本的结构不足以代表总体的结构，而引起的样本指标与总体指标之间的绝对离差。抽样误差越小，样本对总体的代表性越高；反之，代表性越低。抽样误差影响因素

4、：1.总体的变异程度2.样本容量3.抽样方法4.抽样的组织形式二、抽样平均误差的意义抽样平均误差含义：指所有可能样本指标与总体指标的平均离差，反映抽样误差的一般水平，用希腊字母表示。种类：分为总体平均数的抽样平均误差、总体成数的抽样平均误差三、抽样平均误差计算总体平均数的抽样平均误差（1）不重置抽样条件下（2）重置抽样条件下总体成数的抽样平均误差（1）不重置抽样条件下（2）重置抽样条件下np)p(1p)1NnN(np)p(1pnx)1NnN(n2x四、抽样极限误差含义：可允许的误差范围叫做抽样极限误差。计算：1.总体平均数的抽样极限误差2.总体成数的抽样极限误差xxtppt五、抽样估计的可靠程

5、度抽样极限误差的估计总是要和一定的概率保证程度联系在一起的。抽样误差的范围是抽样的准确程度的问题；总体指标落在这一范围的概率是抽样推断的可靠性问题。两者紧密联系，不可分割。准确程度高，可靠性就低；反之，可靠性就高。当抽样误差范围扩大时，可以提高抽样推断的可靠程度；缩小抽样误差范围，抽样推断的可靠程度就降低。第三节 参数估计一、点估计的优良标准无偏性一致性有效性二、总体参数估计的方法点估计区间估计1、总体平均数的区间估计：2、总体成数的区间估计：xxxx,pppp,三、样本容量的确定1、影响样本容量的因素：四方面1.总体的变异程度 2.抽样的误差范围3.抽样估计的置信度4.不同的抽样组织形式三、样本容量的确定2、样本容量的确定总体平均数估计的样本容量的确定重置抽样：不重置抽样：总体成数估计的样本容量的确定重置抽样：不重置抽样：txn222tt22222x1)(NNntpp)p(1n22p)p(1P1)(Np)Np(1ntt222第四节 抽样调查的组织形式一、简单随机抽样二、等距抽样三、类型抽样四、整群抽样本章要点抽样调查总体平均数、总体成数区间估计样本容量确定总体平均数总体平均数估计、总体成数估计样本平均数、抽样极限误差重置抽样条件下总体成数不重置抽样条件下样本成数、样本极限误差