大学精品课件:运筹学(第三章).ppt
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- 大学 精品 课件 运筹学 第三
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1、第三章第三章运运 输输 问问 题题主要内容:主要内容:第一节第一节 运输问题及数学模型运输问题及数学模型第二节第二节 用表上作业法求解运输问题用表上作业法求解运输问题第三节第三节 运输问题的进一步讨论运输问题的进一步讨论第四节第四节 运输问题的应用举例运输问题的应用举例第一节第一节运输问题及其数学模型运输问题及其数学模型一、运输问题的一般提法一、运输问题的一般提法 运输问题是一种应用广泛的网络最优化模型,其主要目的是为物资调运输问题是一种应用广泛的网络最优化模型,其主要目的是为物资调 运、车辆调度选择最经济的运输路线。有些问题,比如有运、车辆调度选择最经济的运输路线。有些问题,比如有 m 台机
2、床加工台机床加工n 种零件的问题,工厂的合种零件的问题,工厂的合理布局问题等理布局问题等,虽要求与提法不同虽要求与提法不同,当变化也可以使用本模型求得最优解。当变化也可以使用本模型求得最优解。运输问题的一般提法是:运输问题的一般提法是:某种物资有某种物资有 m 个产地个产地iA,产量分别为,产量分别为),.,2,1(miai=,有有 n 个销个销 地地jB,销量(需求最)分别为销量(需求最)分别为),.,2,1(njbj=,已知已知iA到到jB价为价为),.,2,1;,.,2,1(nnmicij=,又假设产销是平衡的,即:又假设产销是平衡的,即:=njjmiiba11,问应如何安排运输可使总运
3、费最小?,问应如何安排运输可使总运费最小?但经过适但经过适的单位运的单位运二、运输问题的数学模型二、运输问题的数学模型假定假定ijx表示由表示由iA到到jB的运输量,则平衡条件下的运输问题可写出的运输量,则平衡条件下的运输问题可写出如下的线性规划模型:如下的线性规划模型:ijminjijxcz=11Mins.t),.,2,1(1miaxinjij=),.,2,1(1njbxjmiij=0ijx=nnmmnnnmmmnmmnmnmmmnmnnmnnnmnnbxxxxxxbxxxxxxxbxxxxxxxaxxxxxxaxxxxxxxaxxxxxxx1221111221222112111122211
4、121121111123122221111131221112110000000000000000000000约束方程即为:约束方程即为:三、运输问题数学模型的特点三、运输问题数学模型的特点1.1.平衡条件下的运输问题一定有最优解。平衡条件下的运输问题一定有最优解。2.2.运输问题的系数矩阵运输问题的系数矩阵mnnm)(111111111111111111mnmmnnxxxxxxxxx 212222111211系数矩阵的特点:系数矩阵的特点:(1)约束条件系数矩阵的元素为)约束条件系数矩阵的元素为0或或1;(2)约束条件系数矩阵的每一列有两个)约束条件系数矩阵的每一列有两个1元素,元素,对于变量
5、对于变量xij在第在第i个约束方程中出现一次,个约束方程中出现一次,在第在第m+j个方程中出现第二次;个方程中出现第二次;(3)系数矩阵的秩为)系数矩阵的秩为m+n-1。第二节第二节用表上作业法求解运输问题用表上作业法求解运输问题基本思路:基本思路:(1)找出基本可行解;)找出基本可行解;(2)检验是否为最优解。是,则停止,否,)检验是否为最优解。是,则停止,否,转入(转入(3););(3)解的调整。得到一个新的基本可行解,)解的调整。得到一个新的基本可行解,重新回到步骤二。重新回到步骤二。所有步骤都在表上进行操作所有步骤都在表上进行操作销销地地 产产地地 B 1 B 2 B n 产产量量 C
6、 11 C 1 2 C 1 n A 1 x 11 x 1 2 x 1 n a 1 C 21 C 2 2 C 2 n A 2 x 21 x 2 2 x 2 n a 2 C m 1 C m 2 C m n A m x m1 x m 2 x m n a m 销销量量 b 1 b 2 b n 运输表运输表例子:例子:某部门有某部门有3 3个生产同类产品的工厂,生产的产品由个生产同类产品的工厂,生产的产品由4 4个个销售点出售,各工厂的生产量、各销售点的销售量(假定销售点出售,各工厂的生产量、各销售点的销售量(假定单位均为吨)以及各工厂到各销售点的单位运价(元单位均为吨)以及各工厂到各销售点的单位运价(
7、元/吨)吨)如下表,要求研究产品如何调运才能使总运费最小。如下表,要求研究产品如何调运才能使总运费最小。一、找出初始基可行解一、找出初始基可行解1.1.西北角法西北角法2.2.最小元素法最小元素法3.3.沃格尔法(差值法)沃格尔法(差值法)较差较差较好较好更好更好886481484+812+610+43+811+146=372(元)(元)西北角法西北角法每次找最左上角对应的元素每次找最左上角对应的元素1482108682+145+104+23+611+86=246(元)(元)最小元素法最小元素法每次找最小元素每次找最小元素148212882+145+124+411+29+86=244(元)(元
8、)行罚数行罚数列列罚罚数数25130110122212764沃格尔法沃格尔法每次找行罚数和列罚数中最大值所对应的行每次找行罚数和列罚数中最大值所对应的行或列中最小的元素或列中最小的元素二、解的最优性检验二、解的最优性检验1.1.闭回路法闭回路法2.2.对偶变量法(位势法)对偶变量法(位势法)(14)(8)(2)(10)(8)(6)闭回路法:闭回路法:(14)(8)(2)(10)(8)(6)11234411=15611431022=113411924=-121012存在小于存在小于0的检验数,故此基可行解不是最优解。的检验数,故此基可行解不是最优解。在运输问题中通常目标函数是求最小值,所以在运输
9、问题中通常目标函数是求最小值,所以当所有的检验数为正值时,得到最优解。当所有的检验数为正值时,得到最优解。注意:注意:对于每一个非基变量,在运输表中唯一对应一条对于每一个非基变量,在运输表中唯一对应一条这样的闭回路。这样的闭回路。对偶变量法(位势法):对偶变量法(位势法):=nnmmnnnmmmnmmnmnmmmnmnnmnnnmnnbxxxxxxbxxxxxxxbxxxxxxxaxxxxxxaxxxxxxxaxxxxxxx1221111221222112111122211121121111123122221111131221112110000000000000000000000ijminji
10、jxcz=11Min1u2umu1v2vnvijnmijijijijPvvvuuucYPc),(2121=)(jiijvuc=基变量的检验数为基变量的检验数为0,得到,得到m+n-1个方程,这些方程个方程,这些方程中共包含中共包含m+n个对偶变量,因此解的个数不唯一。个对偶变量,因此解的个数不唯一。把用这把用这m+n-1个方程求得的对偶变量的解带入到其它个方程求得的对偶变量的解带入到其它m*n-(m+n-1)个式子中,求出非基变量的检验数。个式子中,求出非基变量的检验数。当所有的检验数都当所有的检验数都0 0时,得到最优解。时,得到最优解。(14)(8)(2)(10)(8)(6)11-1210
11、12uivju1v4v3v2v1u2u3(4)(11)(0)(-5)(-1)(3)(10)130411=21001212=110)1(1022=存在小于存在小于0的检验数,故此基可行解不是最优解。的检验数,故此基可行解不是最优解。三、解的改进三、解的改进闭回路法闭回路法(14)(8)(2)(10)(8)(6)22,6min=+2+2-2-2(14)(8)(12)(8)(4)(2)四、重新进行最优性检验四、重新进行最优性检验(14)(8)(12)(8)(4)02(2)29121不存在小于不存在小于0的检验数,故此基可行解是最优解,的检验数,故此基可行解是最优解,得到最优运输方案。得到最优运输方案
12、。(存在无穷多最优调运方案存在无穷多最优调运方案)第三节第三节运输问题的进一步讨论运输问题的进一步讨论一、产销不平衡的运输问题一、产销不平衡的运输问题 表上作业法是以产销平衡为前提的。当实表上作业法是以产销平衡为前提的。当实际问题是产销不平衡的问题时,需要转化为产际问题是产销不平衡的问题时,需要转化为产销平衡的运输问题。销平衡的运输问题。ijminjijxcz=11Mins.t),.,2,1(1miaxinjij=),.,2,1(1njbxjmiij=0ijx1、产大于销,即、产大于销,即=njjmiiba11 此时增加一个假想的销地此时增加一个假想的销地n+1,该销地的销量,该销地的销量为为
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