大学精品课件：补充：表格与图形.ppt

1、概率统计概率统计 李芳凤李芳凤email:统计学研究过程示意图 从群体中抽出部分样本待考察现象群体对样本数据进行整理、描述采取决策或行动对群体现象特征进行推断统计调查统计整理 统计推断统计决策知识点回顾数据是收集到的事实或数字，在分析和处理时被加以分析和概括。数据集 在某一特定研究中收集到的所有数据。个体 作为数据来源的实体。变量 个体中所感兴趣的特征。观察值 某个特定个体收集到的测量值的集合。知识点回顾知识点回顾知识点回顾知识点回顾统计方法统计方法描述统计描述统计推断统计推断统计参数估计参数估计假设检验假设检验1.描述统计：研究数据收集、整理和描述的统计学方法.将数据以表格、图形或数值的形式

2、表示出来。2.内容搜集数据整理数据展示数据描述性分析3.目的描述数据特征找出数据的基本规律知识点回顾知识点回顾1.统计推断：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法2.内容参数估计假设检验3.目的:对总体特征作出推断知识点回顾统计中的几个基本概念补充：表格与图形补充：表格与图形可口可乐传统口味(Coke Classic)、健怡可乐(Diet Coke)、胡椒博士(Dr.Pepper)、百事可乐(Pepsi)、雪碧(Sprite)是五种最流行的饮料。假设表中数据是50次饮料销售记录所组成的一个样本。品牌品牌频频数数Coke Classic 19Diet Coke8Dr.Pepper5Pep

3、si13Sprite5total50第第1步：步：选择【数据数据】菜单中的【数据透视表和数据数据透视表和数据透视图透视图】第第2步：步：确定数据源区域(在操作前将光标放在任意数据单元格内，系统会自动选定数据源区域)第第3步：步：在【向导3步骤之3】中选择数据透视表的输出位置，然后选择【布局】第第4步：步：在【向导布局】对话框中，依次将“饮料类型”拖至左边的“行”(或列)区域，将“顾客性别”拖至“列”(或行)区域，将“饮料类型”拖至“数据”区域。第第5步：步：单击【确定】，自动返回【向导-3步骤之3】对话框。单击【完成】第第1步：步：选择【Analyze】【Descriptive Statist

4、ics-Frequencies】进入主对话框第第2步：步：将“饮料类型”或“顾客性别”选入 【Variable(s)】；选中【Display Frequency tables】第第3步步(若需要描述统计量或图形)点【Statistics】或【Charts】，并选择相应的选项。点击 【OK】饮饮 料料 类类 型型612.012.012.01020.020.032.01122.022.054.0816.016.070.01530.030.0100.050100.0100.0果汁矿泉水绿茶其他碳酸饮料TotalValidFrequencyPercentValid PercentCumulativeP

5、ercent顾客性别顾客性别2244.044.044.02856.056.0100.050100.0100.0男女TotalValidFrequencyPercentValid Percent Cumulative Percent第第1步：步：选择【Analyze】【Descriptive Statistics-Crosstabs】进入主对话框第第2步：步：将“饮料类型”选入【Row(s)】，将“顾客性别”选入【Column(s)】(行列可以互换)第第3步：步：(若需要对列联表进行描述性分析)点击 【Cells】，在【Percentages】下选中需要的统计 量，如【Row】、【Column】

6、、【Total】等；(若 需要图形)点击【Display clustered bar chart】。点击【OK】饮饮 料料 类类 型型 *顾顾 客客 性性 别别 C Cr ro os ss st ta ab bu ul la at ti io on n15616.7%83.3%100.0%4.5%17.9%12.0%2.0%10.0%12.0%641060.0%40.0%100.0%27.3%14.3%20.0%12.0%8.0%20.0%741163.6%36.4%100.0%31.8%14.3%22.0%14.0%8.0%22.0%26825.0%75.0%100.0%9.1%21.4%1

7、6.0%4.0%12.0%16.0%691540.0%60.0%100.0%27.3%32.1%30.0%12.0%18.0%30.0%22285044.0%56.0%100.0%100.0%100.0%100.0%44.0%56.0%100.0%Count%within 饮料类型%within 顾客性别%of TotalCount%within 饮料类型%within 顾客性别%of TotalCount%within 饮料类型%within 顾客性别%of TotalCount%within 饮料类型%within 顾客性别%of TotalCount%within 饮料类型%within

8、 顾客性别%of TotalCount%within 饮料类型%within 顾客性别%of Total果汁矿泉水绿茶其他碳酸饮料饮料类型Total男女顾客性别Total顾顾 客客 性性 别别 *饮饮 料料 类类 型型 C Cr ro os ss st ta ab bu ul la at ti io on n16726224.5%27.3%31.8%9.1%27.3%100.0%16.7%60.0%63.6%25.0%40.0%44.0%2.0%12.0%14.0%4.0%12.0%44.0%544692817.9%14.3%14.3%21.4%32.1%100.0%83.3%40.0%36.

9、4%75.0%60.0%56.0%10.0%8.0%8.0%12.0%18.0%56.0%610118155012.0%20.0%22.0%16.0%30.0%100.0%100%100.0%100%100%100.0%100.0%12.0%20.0%22.0%16.0%30.0%100.0%Count%within 顾客性别%within 饮料类型%of TotalCount%within 顾客性别%within 饮料类型%of TotalCount%within 顾客性别%within 饮料类型%of Total男女顾客性别Total果汁矿泉水绿茶其他碳酸饮料饮料类型Total电脑品牌电脑

10、品牌一季度一季度二季度二季度联想联想256468IBM285397康柏康柏247328戴尔戴尔563688选择【插入】菜单中的【柱形图或条形图】即可.在【布局】中可设置图形标题，坐标轴等。对于对比条形图，如需交换横轴和纵轴数据，选择【设计】中的【切换行/列】品牌品牌频数频数相相对对频频数数Coke Classic190.38Diet Coke80.16Dr.Pepper50.1Pepsi130.26Sprite50.1total501不同品牌饮料的构成不同品牌饮料的构成可口可乐30%旭日升冰茶22%汇源果汁12%百事可乐18%露露18%第第1步：步：选择【Graphs】【Interactive

11、-Pie-Clustered】，进入主对话框第第2步：步：如果绘制简单饼图，将某个分类变量(如“饮料类型”)选入【Slice】(部分，片)；点击【Pies】，选择在饼图中要展示的内容，如【Category】、【Count】、【Percen】等。点击【确定确定】如果要绘制复式饼图，将某个分类变量(如“饮料类型”)选入【Slice】；将另一个分类变量(如“顾客性别”)选入【Cluster】；点击【Pies】，选择在饼图中要展示的内容，如【Category】、【Count】、【Percen】等。点击【确定确定】对于数值型数据，在定义频数分布表中互不相叠的组时，要尤其小心第第1步：步：选择【Graphs】菜单，并选择 【histogram】选项进入主对话框第第2步：步：在主对话框中将变量选入【Variables】，点击【OK】中度左偏中度右偏对称严重右偏分段点分段点 频数频数 累积频数累积频数14000150551601015170153018028581902078200169421011105220611123041152405120