大学精品课件：第八讲模糊模式识别.ppt

上传人（卖家）：罗嗣辉

文档编号：5256584

上传时间：2023-02-28

格式：PPT

页数：17

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关键词：: 大学精品课件：第八讲模糊模式识别大学精品课件第八模糊模式识别

资源描述：: 1、电气与信息工程学院电气与信息工程学院第第8 8讲讲模糊模式识别模糊模式识别2电气与信息工程学院电气与信息工程学院模糊模式识别模糊模式识别信息科学导论信息科学导论28.1 8.1 概述概述模式识别的本质特征：一是事先已知若干标准模式，模式识别的本质特征：一是事先已知若干标准模式，称为标称为标准模式库；二是有待识别的对象。准模式库；二是有待识别的对象。所谓模糊模式识别，是指在模式识别中，模式是模所谓模糊模式识别，是指在模式识别中，模式是模糊的，或说糊的，或说标准模式库中提供的模式是模糊的。标准模式库中提供的模式是模糊的。2电气与信息工程学院电气与信息工程学院模糊模式识别模糊模式识别信息科学导论信
2、息科学导论3最大隶属原则最大隶属原则：最大隶属原则最大隶属原则：8.2 8.2 最大隶属度原则最大隶属度原则2电气与信息工程学院电气与信息工程学院模糊模式识别模糊模式识别信息科学导论信息科学导论4按最大隶属原则，按最大隶属原则，该人属于老年。该人属于老年。解：解：8.2 8.2 最大隶属度原则最大隶属度原则2电气与信息工程学院电气与信息工程学院模糊模式识别模糊模式识别信息科学导论信息科学导论58.2 8.2 最大隶属度原则最大隶属度原则2电气与信息工程学院电气与信息工程学院模糊模式识别模糊模式识别信息科学导论信息科学导论68.2 8.2 最大隶属度原则最大隶属度原则2电气与信息工程学院电气与信
3、息工程学院模糊模式识别模糊模式识别信息科学导论信息科学导论7阈值原则：阈值原则：8.2 8.2 最大隶属度原则最大隶属度原则2电气与信息工程学院电气与信息工程学院模糊模式识别模糊模式识别信息科学导论信息科学导论81 1、贴近度、贴近度),(BA 表示两个模糊集表示两个模糊集A，B之间的之间的贴近贴近程程度度。8.3 8.3 择近原则择近原则2电气与信息工程学院电气与信息工程学院模糊模式识别模糊模式识别信息科学导论信息科学导论9 C=4.04.06.06.09.0 C=1.08.04.06.01.0 65.0)1.01(4.021),(0 CB 45.0)4.01(3.021),(0 CA 故故
4、B B比比A A更贴近于更贴近于.8.3 8.3 择近原则择近原则2电气与信息工程学院电气与信息工程学院模糊模式识别模糊模式识别信息科学导论信息科学导论108.3 8.3 择近原则择近原则2电气与信息工程学院电气与信息工程学院模糊模式识别模糊模式识别信息科学导论信息科学导论118.3 8.3 择近原则择近原则2电气与信息工程学院电气与信息工程学院模糊模式识别模糊模式识别信息科学导论信息科学导论122 2、择近原则、择近原则8.3 8.3 择近原则择近原则2电气与信息工程学院电气与信息工程学院模糊模式识别模糊模式识别信息科学导论信息科学导论138.3 8.3 择近原则择近原则例例：现有五个等级的
5、茶叶样品：现有五个等级的茶叶样品A1,A2,A3,A4,A5，待识别，待识别茶叶茶叶B。反映茶叶质量的因素有六项指标，构成论域。反映茶叶质量的因素有六项指标，构成论域U，其中其中 U=x1(条索条索),x2(色泽色泽),x3(净度净度),x4(汤色汤色),x5(香气香气),x6(滋味滋味)设五个等级的样品对设五个等级的样品对 6 项指标的数值为：项指标的数值为：A1=(0.5,0.4,0.3,0.6,0.5,0.4)A2=(0.3,0.2,0.2,0.1,0.2,0.2)A3=(0.2,0.2,0.2,0.1,0.1,0.2)A4=(0,0.1,0.2,0.1,0.1,0.1)A5=(0,0.
6、1,0.1,0.1,0.1,0.1)2电气与信息工程学院电气与信息工程学院模糊模式识别模糊模式识别信息科学导论信息科学导论148.3 8.3 择近原则择近原则待识别茶叶的各项指标值为：待识别茶叶的各项指标值为：B=(0.4,0.2,0.1,0.4,0.5,0.6)试确定试确定 B 的属类。的属类。解：解：利用格贴近度公式计算可得利用格贴近度公式计算可得(B,A1)=0.5，(B,A2)=0.3，(B,A3)=0.2，(B,A4)=0.2，(B,A5)=0.1按按择近原则择近原则，可以将，可以将 B 定为一级茶叶（与定为一级茶叶（与 A1同属一类）。同属一类）。2电气与信息工程学院电气与信息工程
7、学院模糊模式识别模糊模式识别信息科学导论信息科学导论158.3 8.3 择近原则择近原则计算的计算的 MATLAB 程序如下：程序如下：a=0.5 0.4 0.3 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.1 0.1 0.2 0 0.1 0.2 0.1 0.1 0.1 0 0.1 0.1 0.1 0.1 0.1;b=0.4 0.2 0.1 0.4 0.5 0.6;for i=1:5 x=a(i,:);b;t(i)=min(max(min(x)1-min(max(x);endt2电气与信息工程学院电气与信息工程学院模糊模式识别模糊模式识别信息科学导论信息科学导论168.3 8.3 择近原则择近原则2电气与信息工程学院电气与信息工程学院模糊模式识别模糊模式识别信息科学导论信息科学导论178.3 8.3 择近原则择近原则作业：对上例采用格贴近度对作业：对上例采用格贴近度对B B进行归类。进行归类。

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