智慧物流概论微课课件第5章智慧物流运输第2节(附教学视频二维码).pptx

1、智慧物流运输的体系构成5.2.1 体系框架5.2.2 层次架构15.2.1 体系框架2国家ITS体系框架（第版）智慧交通交通管理电子收费交通信息服务智能公路与安全辅助驾驶交通运输安全运营管理综合运输交通基础设施管理数据管理5.2.1 体系框架3u 运营运营管理管理u 智能驾驶智能驾驶u 交通管理交通管理u 电子收费电子收费u 交通交通信息信息服务服务u 运输运输安全安全1.运营管理4u建立标准化的数据通道，将所有与业务有关的信息连接，实现货主、收/发货方、中小型第三方物流企业、车主、司机信息互联互通，确保供应链全线物流资源高效协同。u智慧运输运营管理平台主要包括订单管理、配载作业、调度分配、行

2、车管理、GPS车辆定位系统、车辆管理、人员管理、数据报表、基本信息维护、系统管理等功能模块。智慧运输运营管理平台1.运营管理5u车货供需匹配是指基于信息平台上将车源方信息库与货源方信息库进行对比分析，按照“供需呼应”的原则为车主或货主从数据库中选出符合与需求方条件的最匹配的信息并输出给用户，从而实现车与货的良好匹配。车货供需匹配车货供需匹配6车货供需匹配7 面对大量、繁杂的货运信息，通过平台进行整合分类；按照供需匹配指标体系，遵循供需匹配机制，通过车货供需匹配模型筛选信息并计算车货双方的匹配度；输出匹配度由高到低的匹配信息，为需求方提供配载推荐方案；最终实现基于信息与应用服务的物流一体化发展，

3、设计良好的车货供需匹配协作体系。多对一匹配一对一匹配多对多匹配2.智能驾驶8u以道路（航道）智能化为基础，遵循交通基础设施与车（船）载系统协调配合的理念，实现车辆（船只）辅助驾驶及特定条件下的自动驾驶，从根源上减少由于人的误操作而引发的交通问题，提高交通运输的安全性和运行效率。92.智能驾驶 视觉感知主要应用于对驾驶员状态进行监测 德国大众利用多传感器融合技术研发了多项汽车安全辅助驾驶系统 自动驾驶2.智能驾驶10智能驾驶分级（美国汽车工程师学会 SAE 分级）3.交通管理11u主要服务于交通管理者，包括交通动态信息监测、需求管理、交通控制、交通事件管理、勤务管理、交通执法和停车管理等方面。1

4、23.交通管理u 交通动态信息交通动态信息指在时间和空间上不断变化的交通流信息，如交通流量、车速、占有率、车头时距和旅行时间等。u 信息的采集方式分为固定型固定型和移动型移动型种：固定型采集技术可分为磁频采集、波频采集和视频采集磁频采集、波频采集和视频采集类技术；移动型采集技术是运用安装有特定设备的移动车辆来采集交通数据的技术总称，目前主要有基于电子标签基于电子标签、基于全球定位系统基于全球定位系统（GPS）和基于汽车牌照自动识别基于汽车牌照自动识别种采集技术。3.交通管理13u 交通需求管理交通需求管理是对交通源的管理，是一种政策性管理，控制货车进城、车辆单双号通行以及收取拥堵费等均属于交通

5、需求管理。u 交通控制交通控制是对交通流的一种技术性管理，通过管理道路交通基础设施及合理管制与引导交通流提高道路通行效率。u 交通控制策略包括节点交通控制节点交通控制（如信号控制交叉口）、干干线交通控制线交通控制（如绿波带）以及区域交通控制区域交通控制。区域交通控制以全区域所有车辆的通行效率最大为管理目标，旨在同时实现节约能源和减少环境污染。3.交通管理14u 交通执法交通执法方面，执法记录仪已成为基层交通管理部门的标配，能够实时便捷地收集有效证据，保障执法人员和执法对象的权益，有效规范执法行为，促进执法水平的提升；u 停车管理停车管理方面，停车难和效率低一直是影响车主出行的交通难题，集云收费

6、、云管理、云支付和云运维于一体的智慧停车系统正逐渐改善这种现状，免取卡不停车、车位诱导、取车引导和电子收费等功能真正实现了智慧停车管理，给车主带来极大便利。154.电子收费 车辆自动识别 车型自动分类 视频稽查u 电子收费系统主要应用于高速公路不停车收费，即ETC系统。165.交通信息服务u 交通信息服务主要指向驾驶员传递有用的交通服务信息，包含出行前信息服务、行驶中驾驶员信息服务、途中公共交通信息服务、途中其他信息服务、路径诱导与导航以及个性化信息服务等。交通状态交通状态信息类别信息类别信息内容信息内容正常正常交通状态信息各道路交通状况（常发性）拥挤情况延误时间行程时间信息路段行程时间异常异

7、常异常事件信息事件类型事件地点（区域）针对事件的交通管制措施事件持续时间（偶发性）拥挤情况交通状态信息拥堵（排队）长度事件影响区段的车速事件影响区段的延误替换路线信息推荐替换路线行程时间信息路段行程时间176.交通运输安全u 交通运输安全主要指各种道路的安全管理和紧急救援。u 道路安全管理包括道路安全工程和道路安全审查。5.2.2层次架构18191.全面的动态感知网络202.安全高效的数据体系特征特征描述描述体量（体量（Volume）巨大）巨大长期存储的结构化数据和非结构化数据累计体量巨大处理（处理（Velocity）快速）快速交通状态具有时变性，交通管理与服务具有时效性，需要实时快速处理种类

8、（种类（Variety）繁多）繁多数据来源广泛、类型丰富，视频、图片和文字等真假（真假（Veracity）共存）共存数据存在缺失、错误和冗余等异常现象价值（价值（Value）丰富）丰富包含时间、空间和历史等多维特征，具有很高的利用价值可视化（可视化（Visualization）交通态势和交通基础设施等可视化展现数据存储数据存储 数据分析数据分析 数据安全数据安全213.综合服务能力 提升政府决策者科学研判能力 提升交通管理者指挥服务能力 提升企业运营者营运管理水平 满足公众高效便捷多样化出行需求 提升车辆辅助驾驶安全和智能化水平224.交通指挥服务中心 整合各类交通视频和图像资源，依托警用地理

9、信息系统对交警警力装备、监控设备和交通安全设施等进行综合管理；对发生重大突发事件、涉车涉路警情事件进行应急处置，实现扁平化指挥调度。围绕人、车、路、事件、基础设施和舆情要素，汇聚交通管理海量数据，与交通、保监和农机等部门单位进行信息交互与数据共享，跨警种提供交通数据服务。整合重点单位、重点车辆和重点驾驶人的基本信息和违法、事故信息，实时获取重点车辆位置信息，及时发现安全隐患，并进行预警处理。234.交通指挥服务中心 整合道路交通信息资源，开展常态和应急状态下道路交通信息研判工作，为领导决策指挥提供重要依据，同时为道路交通规划建设提供指导。依托互联网交通管理平台，实施全媒体联动，发布实时路况和影响道路通行的事件信息，开展交通安全预警提示，为广大交通参与者提供交通安全信息告知、出行信息查询等服务；利用各方面信息资源，收集与交通管理有关的舆情进行分析、研判，并及时进行正确的引导。依托警力定位、视频监控、执法记录仪和警务通等各类系统，动态监管民警的执纪执法行为，实现日常业务监测分析、专案监督复查、举报投诉反查和专项业务整改等任务。