列联表的SPSS分析概要课件.ppt

1、列联表资料的列联表资料的SPSS分析分析 在实验研究与基础实验研究中，所分析的指在实验研究与基础实验研究中，所分析的指标可以是定量的，也可以是定性的。其定量指标标可以是定量的，也可以是定性的。其定量指标,有时也转化成定性资料进行分析。这些定性资料有时也转化成定性资料进行分析。这些定性资料或由定量资料转化而来的定性资料，一般都整理或由定量资料转化而来的定性资料，一般都整理成列联表形式，根据资料性质和分析目的选择恰成列联表形式，根据资料性质和分析目的选择恰当的分析方法进行统计分析，并将统计分析结果当的分析方法进行统计分析，并将统计分析结果与专业知识相结合与专业知识相结合,做出合理的解释。做出合理的

2、解释。我们以实验研究列联表资料实例，运用我们以实验研究列联表资料实例，运用SPSS软件包进行统计分析，对操作过程和结果解释予软件包进行统计分析，对操作过程和结果解释予以详细说明，希望能给大家提供借鉴。以详细说明，希望能给大家提供借鉴。一、一般四格表（一、一般四格表（2 2 列联表）资料列联表）资料 实验研究一般四格表（实验研究一般四格表（22 列联表）资料分析目的主列联表）资料分析目的主要有要有 2 个个，一是分析两个比率总体的差别有无统计学意义一是分析两个比率总体的差别有无统计学意义或两样本某指标的分布（或构成）总体是否相同，二是分或两样本某指标的分布（或构成）总体是否相同，二是分析两个分类

3、特征是否有关联。析两个分类特征是否有关联。例例1.某院欲比较异梨醇口服液（试验组）和氢氯噻嗪某院欲比较异梨醇口服液（试验组）和氢氯噻嗪+地地塞米松（对照组）降低颅内压的疗效，将塞米松（对照组）降低颅内压的疗效，将200例颅内压增例颅内压增高患者随机分为高患者随机分为2 组组,见表见表1。表表1 试验组和对照组降低颅内压疗效的比较试验组和对照组降低颅内压疗效的比较组别组别有效有效无效无效有效率有效率(%)合计合计试验组试验组99595.20104对照组对照组752178.1396合计合计1742687.00200 数据录入：数据录入：打开打开SPSS；点击；点击Variable View 定义变

4、量，变量定义变量，变量 1 Name 为为“group”，Type 为为“String”；变量；变量 2 Name 为为“effect”，Type 为为“String”；变量；变量3 Name 为为“count”；Type 为为“Numeric”，Decimals 为为“0”，其它为默认设置；点击，其它为默认设置；点击Data View 输入数据。输入数据。分析过程：分析过程：频数加权频数加权（所有列联表资料均需经过频数加（所有列联表资料均需经过频数加权权,以下例题分析中省略该过程）：以下例题分析中省略该过程）：Data Weight Cases Weight Cases by：Frequen

5、cy Variable：count OK 分析：分析：Analyze Descriptive Statistics Crosstabs Rows：group Columns:effect Statistics：Chi-square：Continue OK 主要结果与解释：主要结果与解释：根据根据22表资料表资料 c c2 检验的应用检验的应用条件：总例数（条件：总例数（n）40 且所有的理论值（且所有的理论值（T）5 时，选用一般的时，选用一般的 c c2 检验；检验；P a a 时时,改用改用Fisher 确切概率法；确切概率法；n 40,有有1 T 5 时时,选用连续校选用连续校正的检验；

6、或改用正的检验；或改用Fisher确切概率法确切概率法;n 40，或或T 1 时，用时，用Fisher 确切概率法。确切概率法。该资料该资料n大于大于40，所有，所有T 均大于均大于5，可取，可取Pearson c c2 值和似然比（值和似然比（Likelihood ratio）c c2值，二者值，二者 c c2 值分别为值分别为12.123 和和12.864，P 40，且所有，且所有 T 5，取，取Pearson c c2 检验结果，检验结果，c c2=9.981，P 0.01，可认，可认为婴儿腹泻与喂养方式有关联；为婴儿腹泻与喂养方式有关联；Pearson 列列联系数联系数 C=0.329

7、，根据，根据 C 0.7为高度关联、为高度关联、C 0.4 为中度关联、为中度关联、C 0.4 为低度关联的为低度关联的判断原则，二者关联强度较弱。判断原则，二者关联强度较弱。二、配对四格表（二、配对四格表（22 列联表）资料列联表）资料 例例3.某研究者对同一批标本进行两个指标某研究者对同一批标本进行两个指标的检测，结果见表的检测，结果见表3。问：。问：两个指标的分两个指标的分布有无差别布有无差别?两个指标有无关联两个指标有无关联?表表3 同一批标本两个指标的检测结果同一批标本两个指标的检测结果 甲指标甲指标乙指标乙指标+-+-2173423162 数据录入：数据录入：定义变量，定义变量，变

8、量变量 1 Name 为为“A”，变量，变量 2 Name 为为“B”，变量，变量 3 Name 为为“count”，Type 均为均为“Numeric”，Decimals 均为均为“0”，其它为默认设置；，其它为默认设置；输入数据，输入数据，A=1、B=1：甲指标：甲指标“+”、乙指标、乙指标“+”；A=1、B=2：甲指标：甲指标“+”、乙指标、乙指标“-”；A=2、B=1：甲指标甲指标“-”、乙指标、乙指标“+”；A=2、B=2：甲指标：甲指标“-”、乙指标乙指标“-”。分析过程：分析过程：Analyze Descriptive Statistics Crosstabs Rows：A Co

9、lumns：B Statistics：Chi square，Contingency coefficient，McNemar Continue OK 主要结果与解释：主要结果与解释：McNemar c c2 检验（检验（SPSS McNemar 检验法不给检验法不给 c c2 值），值），P=0.185，说明两个，说明两个指标分布的差别无统计学意义；一般指标分布的差别无统计学意义；一般c c2 检检验，验，Pearson c c2=235.821，P 0.01，说明，说明两个指标存在关联，两个指标存在关联，Pearson 列联系数列联系数 C=0.592，关联程度中等。，关联程度中等。例例4.某

10、研究者用胃镜和活检对某研究者用胃镜和活检对1 321 例患例患者进行胃癌检查，结果见表者进行胃癌检查，结果见表 4。问胃镜和。问胃镜和活检的结果是否一致活检的结果是否一致?表表4 1 321 例患者胃镜和活检结果例患者胃镜和活检结果胃镜胃镜活检活检+-+-1434481 126 数据录入：数据录入：同例同例 3。分析过程：分析过程：Analyze Descr iptive Statistics Crosstabs Rows:A Columns:B Statistics:Kappa,McNemar,Continue OK 主要结果与解释：主要结果与解释：McNemar 检验，检验，P 0.01，

11、说明两种检查方法有差，说明两种检查方法有差别；别；Kappa 检验（检验（SPSS 不给可信区间），不给可信区间），Kappa=0.824，P 0.01，说明两种检查具有较好的一致性。，说明两种检查具有较好的一致性。可以看出可以看出,两种检验结果是矛盾的。为什么呢两种检验结果是矛盾的。为什么呢?McNemar 法一般用于样本含量法一般用于样本含量 n 不太大的资料，因只考不太大的资料，因只考虑结果不一致的情况，而未考虑样本含量虑结果不一致的情况，而未考虑样本含量 n 和结果一致的和结果一致的情况，所以，当情况，所以，当 n 很大且结果一致率高时，不一致的数值很大且结果一致率高时，不一致的数值相

12、对较小，容易出现有统计学意义的检验结果，但实际意相对较小，容易出现有统计学意义的检验结果，但实际意义可能不大。本例即是如此，应以一致性检验结果为准。义可能不大。本例即是如此，应以一致性检验结果为准。实际上，对于两种检验（查）方法或诊断方法结果进行分实际上，对于两种检验（查）方法或诊断方法结果进行分析时，主要分析的也就是一致性。根据析时，主要分析的也就是一致性。根据Kappa 值判断一致值判断一致性强度的标准尚有争议，一般认为：性强度的标准尚有争议，一般认为：Kappa 值值 0.75 时，有极好的一致性。时，有极好的一致性。三、三、R C 表资料表资料 1.双向无序双向无序 R C 表资料表资

13、料 例例5.某医生研究物理疗法、药物治疗和外用膏某医生研究物理疗法、药物治疗和外用膏药三种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料药三种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见表见表5，问三种疗法的有效率有无差别，问三种疗法的有效率有无差别?表表5 三种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效三种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效疗疗 法法有效有效无效无效合计合计有效率（有效率（%）物理疗法物理疗法药物疗法药物疗法外用膏药外用膏药1991641187182626018214496.6090.1181.94合合 计计4815153290.41 数据录入与分析过程数据录入与分析过程，见例，见例1。主要结果与解释：主要

14、结果与解释：该资料的原因变量（疗法）与结果变量（有该资料的原因变量（疗法）与结果变量（有效与无效）均无序，属双向无序效与无效）均无序，属双向无序 RC 表资料，表资料，选用一般选用一般 c c2 检验分析即可。检验分析即可。RC 表资料表资料c c2 检验检验时，要求所有时，要求所有T 1 且且T 5，取，取Pearson c c2 值或似然比值或似然比c c2 值，值，c c2=21.038（或（或21.559），），P 5，c c2=213.162（或（或248.143）,P 0.01，认为该地，认为该地 ABO 血型和血型和 MN 血型血型系统之间有关联。列联系数系统之间有关联。列联系数

15、C=0.188，关，关联性很弱。联性很弱。2.单向有序单向有序RC 表资料表资料 例例7 某医生用某医生用 3 种药物治疗某病患者，疗种药物治疗某病患者，疗效如表效如表7。问。问 3 种药物的疗效有无差别种药物的疗效有无差别?表表7 3 种药物对某病患者的疗效种药物对某病患者的疗效药物种类药物种类治愈治愈显效显效好转好转无效无效合计合计ABC154149915315045522241008585合合 计计207312651270 数据录入：数据录入：定义变量，变量定义变量，变量1 Name 为为“medicine”，变量变量 2 Name 为为“result”，变量，变量 3 Name 为为“

16、count”，Type 均为均为“Numeric”，Decimals 均为均为“0”，其它为默认设置；，其它为默认设置；输入数据：输入数据：medicine：1 为为“A药药”，2 为为“B 药药”，3 为为“C 药药”，result：1 为为“治愈治愈”，2 为为“显显效效”，3 为为“好转好转”，4 为为“无效无效”。分析过程：分析过程：Analyze Nonparametric tests K Independent Samples Test Variable List:result Grouping Variable:medicine Define Range:Range for Gr

17、ouping Variable:Minimum:1;Maximum:3;Continue Kruskal-Wallis H OK 主要结果与解释：主要结果与解释：该资料原因变量该资料原因变量“药物种类药物种类”属于无属于无序变量，而结果变量序变量，而结果变量“疗效疗效”属于有序变属于有序变量；可以选用秩和检验、量；可以选用秩和检验、Ridit分析或有序分析或有序变量的变量的Logistic回归分析，本例选用秩和检回归分析，本例选用秩和检验分析。结果，验分析。结果，c c2(Hc)=61.146，P 0.05，故尚不能认为高血压患者的血压控制情况，故尚不能认为高血压患者的血压控制情况与其肥胖程度

18、有相关关系。与其肥胖程度有相关关系。Kendall 和和 Spearman 等级相等级相关分析结果：关分析结果：t t=-0.074，P=0.401；rs=-0.085，P=0.381，也不支持两者之间有相关关系。该资料若把，也不支持两者之间有相关关系。该资料若把“肥肥胖程度胖程度”视为视为无序的分组变量，则可按照无序的分组变量，则可按照“单向有序单向有序RC 表资料表资料”进行秩和检验分析。进行秩和检验分析。4.双向有序且属性相同双向有序且属性相同 RC 表资料表资料 例例9 两位放射科医生对一批矽肺胸片独自作出两位放射科医生对一批矽肺胸片独自作出了矽肺分级诊断，请问他们的诊断结果是否一致。

19、了矽肺分级诊断，请问他们的诊断结果是否一致。表表9 两位医生对一批矽肺胸片的分级诊断结果两位医生对一批矽肺胸片的分级诊断结果甲医生甲医生乙医生乙医生合计合计1级级2级级3级级1级级2级级3级级32101554701245476752合计合计337657166 数据录入与分析过程：数据录入与分析过程：见例见例4。主要结果与解释：主要结果与解释：该资料两位医生的诊断结果有序（等该资料两位医生的诊断结果有序（等级）且属性相同，选用一致性检验。结果级）且属性相同，选用一致性检验。结果,Kappa=0.676 0.75，P 0.01，认为两位，认为两位医生的诊断存在一致性，一致性中等。医生的诊断存在一致

20、性，一致性中等。四、多个样本率间的两两比较四、多个样本率间的两两比较 对于对于 K2 表或表或 2K 表资料，总体检表资料，总体检验有统计学意义时，只能说明各总体比率验有统计学意义时，只能说明各总体比率（分布）之间总的说来有差别，但不能说（分布）之间总的说来有差别，但不能说明任两个总体比率（分布）之间有差别。明任两个总体比率（分布）之间有差别。若要对每两个总体比率（分布）之间做出若要对每两个总体比率（分布）之间做出有无差别的推断，需进一步分析。有无差别的推断，需进一步分析。1.组间全面比较组间全面比较 Bonferroni 法法 设总的检验水准为设总的检验水准为a a，进行比较的次数，进行比较

21、的次数为为m，令各次比较的检验水准，令各次比较的检验水准 a a=a a/m,并规定并规定P a a 时拒绝时拒绝 H0，基于这样的做法，基于这样的做法，就可以把就可以把 类错误的累积概率控制在类错误的累积概率控制在a a。当多组间比较次数不多时，该法的效果较当多组间比较次数不多时，该法的效果较好。但是，当组间比较次数较多（如好。但是，当组间比较次数较多（如10 次次以上）时，检验水准过低，导致结果过于以上）时，检验水准过低，导致结果过于保守，犯保守，犯类错误的概率增加。类错误的概率增加。以例以例5为例，分析三种疗法任两种疗法为例，分析三种疗法任两种疗法之间疗效有无差别。之间疗效有无差别。求总

22、的求总的c c2 值，值，P a a 时，作两两比较。本例时，作两两比较。本例 Pearson c c2=21.038，P a a，表明尚，表明尚不能认为此两种疗法有效率有差别。不能认为此两种疗法有效率有差别。2.多个实验组与同一对照组比较多个实验组与同一对照组比较 Brunden 法法 若多个实验组与同一对照组进行比较时，设若多个实验组与同一对照组进行比较时，设总的检验水准为总的检验水准为a a，样本率个数为，样本率个数为k，则每个实验，则每个实验组与对照组比较的检验水准组与对照组比较的检验水准a a，并规定，并规定 P a a时拒绝时拒绝 H0。仍以例。仍以例 5 为例，以外用膏药作为对照

23、，为例，以外用膏药作为对照，分析物理疗法和药物治疗两种疗法与物理疗法之分析物理疗法和药物治疗两种疗法与物理疗法之间疗效有无差别。间疗效有无差别。求总的求总的c c2 值，值，P a a时，作两两比较。本例时，作两两比较。本例Pearson c c2=21.038，P 0.01；求各实验组与对照组四格表的求各实验组与对照组四格表的c c2值及值及P 值；值；按公式计算校正的按公式计算校正的a a值；值；各各P值与校正的值与校正的a a值比较，判别有无统计值比较，判别有无统计学意义。学意义。表表11 物理疗法和药物治疗与外用膏药法有效率的比较物理疗法和药物治疗与外用膏药法有效率的比较比较组比较组c

24、 c2值值P 值值a a值值统计学意义统计学意义物理疗法与外用膏药物理疗法与外用膏药药物治疗与外用膏药药物治疗与外用膏药21.3234.5910.0000.0320.01250.0125有有无无 结果与解释：结果与解释：物理疗法与外用膏药比较，物理疗法与外用膏药比较，Pearson c c2=21.323，P a a，表明尚不能认为此两种疗法，表明尚不能认为此两种疗法的有效率有差别。的有效率有差别。进行多个样本率的多重比较时，除上进行多个样本率的多重比较时，除上述介绍的两种方法外，还有将述介绍的两种方法外，还有将RC 表分割表分割成若干个四格表进行分析的成若干个四格表进行分析的 c c2 分割

25、法、通分割法、通过调整检验界值进行多个样本率间两两比过调整检验界值进行多个样本率间两两比较的杜养志法和罗文海法以及通过计算两较的杜养志法和罗文海法以及通过计算两率之差的可信区间来推断比较组间有无差率之差的可信区间来推断比较组间有无差别的别的 Scheffe 法等可供选择。法等可供选择。参考文献：参考文献：李永红李永红.实验研究列联表资料的实验研究列联表资料的 SPSS 分析分析J.中国热中国热带医学，带医学，2007，7(10):19411958。程琮，程玮，范华程琮，程玮，范华.行列相关的测度行列相关的测度J.中国卫生统计中国卫生统计,2003，20(5):313315.伍小英，鲁婧婧，张晋

26、昕，等伍小英，鲁婧婧，张晋昕，等.两两比较的两两比较的Bonferroni 法法J.循证医学，循证医学，2006，6(6):361364.Pemeger TV.Whats wrong with Bonferroni adjustments J.BMJ，1998，316(7139):12361238.郭祖超郭祖超.2 k 表表c c2 检验显著时进行两两比较的方法检验显著时进行两两比较的方法J.中国卫生统计，中国卫生统计，1986，3(3):5253.黄水平黄水平.多个率的多重比较方法的选择多个率的多重比较方法的选择J.南京医科大南京医科大学学报（自然科学版），学学报（自然科学版），2005，25(12):962965.