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类型传播学研究方法第二章分解课件.ppt

  • 上传人(卖家):晟晟文业
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  • 上传时间:2023-02-17
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    关 键  词:
    传播学 研究 方法 第二 分解 课件
    资源描述:

    1、传播学研究方法第二章第二章 研究要素研究要素概念、测量、变量、量表概念、测量、变量、量表一、概念一、概念 概念:对待特定事物进行归纳,并得到相概念:对待特定事物进行归纳,并得到相关观察概括而成的表达观念的术语。关观察概括而成的表达观念的术语。构念:概念的组合,三个特征:构念:概念的组合,三个特征:可分解为用次级概念来表示的维度可分解为用次级概念来表示的维度 不能直接被观察到不能直接被观察到 为研究目的而设计为研究目的而设计 例:员工满意度例:员工满意度-构念构念 5 5个方面个方面1919个维度个维度 第一方面:工作条件的满意度第一方面:工作条件的满意度,1个维度个维度-工作条工作条件件;第二

    2、方面:第二方面:工作本身的满意度(工作本身的满意度(7 7个维度),个维度),个人能力发挥;个人能力发挥;工作主动性;工作主动性;工作创造性;工作创造性;工作独立性;工作独立性;工作积极性;工作积极性;工作稳定性;工作稳定性;工作多样性工作多样性 第三方面:对工作回报的满意度(第三方面:对工作回报的满意度(4 4个维度)个维度)工作成绩;工作成绩;进展和晋升;进展和晋升;报酬;报酬;表彰。表彰。第四方面第四方面:对人际关系的满意度(对人际关系的满意度(2 2个维度)个维度)同事相处;同事相处;与领导的关系;与领导的关系;第五方面:对企业整体的满意度(第五方面:对企业整体的满意度(5 5个维度)

    3、个维度)企业管理;企业管理;职业道德;职业道德;社会地位;社会地位;领导水平;领导水平;为他人和社会服务为他人和社会服务构念构念-文化,有广义和狭义之分。文化,有广义和狭义之分。广义的文化,着重探讨人类社会区别于自然界的广义的文化,着重探讨人类社会区别于自然界的独特之处。独特之处。一般可以分为四个层次:一般可以分为四个层次:第一是物质文化层,即物化的知识力量所构成的第一是物质文化层,即物化的知识力量所构成的人类物质生产活动及其所有产品;人类物质生产活动及其所有产品;第二是制度文化层,即人类在社会发展中所建立第二是制度文化层,即人类在社会发展中所建立起来的社会规范等;起来的社会规范等;第三是行为

    4、文化层,即渗透在人类日常生活、行第三是行为文化层,即渗透在人类日常生活、行为举止中的具有一定民族或地域特色的惯例、风为举止中的具有一定民族或地域特色的惯例、风俗等;俗等;第四是心态文化层,也就是人类在长期的第四是心态文化层,也就是人类在长期的社会实践活动中所形成的社会心理和意识社会实践活动中所形成的社会心理和意识形态,包括价值观、思维方式等。形态,包括价值观、思维方式等。狭义的文化,倾向于第四层。狭义的文化,倾向于第四层。吉尔特吉尔特霍夫斯塔德(霍夫斯塔德(Geert Hofstede):文化维度理论文化维度理论 权力距离权力距离(power distance):权力距离维度表明了权力距离维度

    5、表明了文化间不平等的基本区别,它指的是组织或机构文化间不平等的基本区别,它指的是组织或机构中处于弱势的社会成员对权力分配不平等的接受中处于弱势的社会成员对权力分配不平等的接受程度。在高权力距离国家,人们倾向于认为等级程度。在高权力距离国家,人们倾向于认为等级结构是自然的,权力被视为社会的基本因素。这结构是自然的,权力被视为社会的基本因素。这样的国家强调专家、强制力和指示性权力。样的国家强调专家、强制力和指示性权力。不确定性规避不确定性规避(uncertainty avoidance):不确定性不确定性规避涉及人们处理歧义的能力,以及面向未知的规避涉及人们处理歧义的能力,以及面向未知的将来时的社

    6、会压力水平。它常被理解为一种文化将来时的社会压力水平。它常被理解为一种文化中的个人被不明朗或不可预测的情况弄得焦虑紧中的个人被不明朗或不可预测的情况弄得焦虑紧张的程度,以及这些个体采取严格的行为或信念张的程度,以及这些个体采取严格的行为或信念以试图避免这种情况的程度。以试图避免这种情况的程度。个人主义与集体主义个人主义与集体主义(individualism versus collectivism):个人主义与集体主义表示个人与群个人主义与集体主义表示个人与群体间的关联程度。前者指一种结合松散的社会组体间的关联程度。前者指一种结合松散的社会组织结构,社会成员更重视个体目标、自身的价值织结构,社会

    7、成员更重视个体目标、自身的价值与需要,倾向于通过个人的努力来实现自身利益与需要,倾向于通过个人的努力来实现自身利益 男性度与女性度男性度与女性度(masculinity versus femininity):男性度与女性度,也称为男性度与女性度,也称为“刚柔性刚柔性”,这一维度,这一维度是社会上居于统治地位的价值标准。是社会上居于统治地位的价值标准。加拿大心理学家迈克尔加拿大心理学家迈克尔哈里斯哈里斯邦德:邦德:长期取向长期取向与短期取向与短期取向(long versus short term orientation)。张洁:中韩美国家文化对汶川地震危机张洁:中韩美国家文化对汶川地震危机传播影

    8、响的实证分析传播影响的实证分析 研究的问题主要在于探讨中、韩、美三研究的问题主要在于探讨中、韩、美三国在危机传播中存在的权力距离、不确国在危机传播中存在的权力距离、不确定性规避、个人主义定性规避、个人主义/集体主义、男性度集体主义、男性度/女性度这四个文化维度上的差异,以及女性度这四个文化维度上的差异,以及这些文化维度的差异如何影响其对汶川这些文化维度的差异如何影响其对汶川地震危机的传播。地震危机的传播。变量变量构念或概念的经验性对应物。构念或概念的经验性对应物。能够测量或控制的现象和事实能够测量或控制的现象和事实 例:概念例:概念报酬报酬 变量变量-工资、奖金、津贴工资、奖金、津贴 变量的类

    9、型:变量的类型:离散变量离散变量-其取值可一一排列其取值可一一排列 连续变量连续变量-其取值不可数其取值不可数二、自变量与因变量二、自变量与因变量 自变量(解释变量)自变量(解释变量)-原因原因-预测变量预测变量 因变量(被解释变量)因变量(被解释变量)-结果结果-效标变量效标变量 例:传媒对儿童现代性的影响例:传媒对儿童现代性的影响 现代性:儿童具有的一种适应现代社会和社会发现代性:儿童具有的一种适应现代社会和社会发展的观念:自信、自主、求新、求知、平等、独展的观念:自信、自主、求新、求知、平等、独立等意识立等意识 因变量因变量-儿童现代性观念(测量得分)儿童现代性观念(测量得分)自变量自变

    10、量-五种媒介(报纸、图书、杂志、广播、电五种媒介(报纸、图书、杂志、广播、电视)的接触频度。视)的接触频度。噪声噪声-误导结果的变量:误导结果的变量:省略的变量省略的变量 错误的信息错误的信息-测量误差测量误差 噪声噪声-误导结果的变量:误导结果的变量:省略的变量省略的变量 错误的信息错误的信息-测量误差测量误差三、变量的操作化定义三、变量的操作化定义 操作化定义操作化定义-具体说明或测量一个概念的程具体说明或测量一个概念的程序序 民工民工-原来是农民的农村人员进入城市务工原来是农民的农村人员进入城市务工的一类人的一类人 操作化定义:外来打工人员、外地打工者、操作化定义:外来打工人员、外地打工

    11、者、外地来沪农民工、都市新人等。外地来沪农民工、都市新人等。测量的操作化定义:如何测量一个变量测量的操作化定义:如何测量一个变量 实验的操作化定义:如何操控一个变量实验的操作化定义:如何操控一个变量四、质化与量化研究四、质化与量化研究 质化研究质化研究 方法:实地观察、访谈等,在自然状态下方法:实地观察、访谈等,在自然状态下观察某些行为或现象的发生;描述独特事观察某些行为或现象的发生;描述独特事件。件。研究对象:数量少。研究对象:数量少。研究结果:不能推广到总体,缺乏精确性研究结果:不能推广到总体,缺乏精确性量化研究量化研究 方法:调查、实验等,主要分析变量之间方法:调查、实验等,主要分析变量

    12、之间的关系的关系 研究对象:大量研究对象:大量 结果:可推广到总体,具有精确性结果:可推广到总体,具有精确性质化研究与量化研究的区别质化研究与量化研究的区别质化研究质化研究量化研究量化研究取得信息的全面性取得信息的全面性 非非主要主要检验检验/修正理论修正理论次要次要主要主要预测预测非非主要主要诠释诠释主要主要非非提出新的观点提出新的观点主要主要非非提出新的理论提出新的理论主要主要次要次要样本容量样本容量小小大大五、测量的本质五、测量的本质 测量测量-根据一定的规则,用数字指代物体、根据一定的规则,用数字指代物体、事件性质特征的指示值,不是物体、事件事件性质特征的指示值,不是物体、事件的本身。

    13、的本身。规则规则-数字指代的方式。数字指代的方式。同构同构-测量与真实情况的一致测量与真实情况的一致员工满意度员工满意度被试者被试者测量值测量值真值真值A12误差误差B31误差误差C22一致一致D44一致一致E53误差误差 效度效度-测量与真实的同构程度测量与真实的同构程度六、测量的水平六、测量的水平 名义(类别)变量名义(类别)变量 次序变量次序变量 定距变量定距变量 定比变量定比变量 名义变量:分类名义变量:分类 无数学意义,不能作数学运算无数学意义,不能作数学运算 如:性别、文本内容如:性别、文本内容 统计分析:频数、频率,交叉分析(与其统计分析:频数、频率,交叉分析(与其他名义变量)他

    14、名义变量)次序变量:分类、排序(相对位置)次序变量:分类、排序(相对位置)如:受教育程度、内容偏好如:受教育程度、内容偏好不能作数学运算不能作数学运算可作比较可作比较统计分析:频数、频率,交叉分析,计算统计分析:频数、频率,交叉分析,计算 中位数、百分位数等中位数、百分位数等 等距变量:分类、排序、间距等距变量:分类、排序、间距 如:温度、考试成绩、满意度如:温度、考试成绩、满意度 无统一的无统一的“零点零点”在线性变换在线性变换Y=a+bX(b非零)下,非零)下,“距离距离”保持不变保持不变 可作加减运算,不能作乘除运算可作加减运算,不能作乘除运算 统计分析:除了比值、几何平均数外,其统计分

    15、析:除了比值、几何平均数外,其他统计方法均可应用他统计方法均可应用 定比变量:分类、排序、间距、比率定比变量:分类、排序、间距、比率 如:收入、年龄、电视收看时间如:收入、年龄、电视收看时间 具有统一的具有统一的“零点零点”可进行数学运算可进行数学运算 统计分析:所有统计方法统计分析:所有统计方法七、测量量表七、测量量表(Scale)量表量表-对变量的复合测量,有一系列题项组成对变量的复合测量,有一系列题项组成 测量被试者某一性质的度量时的工具测量被试者某一性质的度量时的工具 类型:类型:定类量表定类量表 次序量表次序量表 定距量表定距量表 定比量表定比量表Likert Scale 测量定距或

    16、定比变量测量定距或定比变量 测量被试者对某些问题的态度测量被试者对某些问题的态度 常用常用“五点评分五点评分”:非常同意(非常同意(5)、同意()、同意(4)、既非同意也)、既非同意也非不同意(非不同意(3)、不同意()、不同意(2)、极不同意)、极不同意(1)例如:测试读者对例如:测试读者对“购书券购书券”的态度。的态度。题项:购书券方便读者买书题项:购书券方便读者买书 同意同意 5 较同意较同意 4 不能肯定不能肯定3 较不同意较不同意 2 不同意不同意 1 特点:特点:加总量表加总量表 省时省力省时省力 可进行信度、效度分析可进行信度、效度分析 可应用任何统计分析方法可应用任何统计分析方

    17、法 并非等距变量并非等距变量“员工满意度调查员工满意度调查”Thurstone Scale 测量定距变量测量定距变量 测量被试者的态度测量被试者的态度 编制:编制:编制大量与测量变量有关的评价式陈述(看法),编制大量与测量变量有关的评价式陈述(看法),至少至少100种看法种看法 预测试:预测试:50-300位被试者,位被试者,“评分评分”测试:测试:0-不不同意,同意,1-同意同意 根据每个根据每个“看法看法”的平均得分(中位数)的高低的平均得分(中位数)的高低分组,如分组,如5组,每组选出评分标准差最小的组,每组选出评分标准差最小的4种种“看法看法”形成量表形成量表如:测量受众对插播广告的态

    18、度如:测量受众对插播广告的态度 可得到信息可得到信息 可欣赏,不错可欣赏,不错 无所谓无所谓 可接受可接受 令人讨厌令人讨厌 浪费时间浪费时间 电视台赚钱电视台赚钱 特点:特点:编制复杂编制复杂 费时费力费时费力 经常更新经常更新语义差异量表(语义差异量表(Osgood Scale)测量定距变量测量定距变量 测量受试者态度测量受试者态度 要求要求受试者就两个极端的形容词加以评分受试者就两个极端的形容词加以评分测量一家报纸在读者心目中的形象测量一家报纸在读者心目中的形象 确定报纸(研究对象)的重要属性:客观、确定报纸(研究对象)的重要属性:客观、公正、及时公正、及时 确定与重要属性相反的形容词:

    19、主观、偏确定与重要属性相反的形容词:主观、偏袒、延误袒、延误 将各对形容词分别置于将各对形容词分别置于“标尺标尺”两端两端 将将“标尺标尺”划分划分5个等级个等级 受试者在受试者在“标尺标尺”上打点上打点 客观客观 1 2 3 4 5 主观主观 公正公正 1 2 3 4 5 偏袒偏袒 及时及时 1 2 3 4 5 延误延误 关键:确定属性及形容词关键:确定属性及形容词层式量表(层式量表(Guttman Scale)测量定距或定序变量测量定距或定序变量 按强度连续排列各种说法按强度连续排列各种说法 如:如:电视节目中的不良情节对社会无益电视节目中的不良情节对社会无益 电视节目中的不良情节不应该让

    20、儿童观看电视节目中的不良情节不应该让儿童观看 电视台不应该播放有不良情节的电视节目电视台不应该播放有不良情节的电视节目 政府应该禁止播放有不良情节的电视节目政府应该禁止播放有不良情节的电视节目八、信度八、信度 信度:测量结果的可靠程度:稳定性信度:测量结果的可靠程度:稳定性 测量结果测量结果-X,分数分数 模型:模型:X=T+B+E T:真分数,:真分数,B:系统误差,:系统误差,E:随机误差:随机误差 B:很难估计,略去:很难估计,略去 X=T+E r.v.E:E(E)=0,E与与T独立。独立。E(X)=E(T)D(X)=D(T)+D(E)D(T)/D(X):测量结果中,真实信息所占的:测量

    21、结果中,真实信息所占的比重。比重。信度信度RX=D(T)/D(X)=1-D(E)/D(X)0 RX 1被试被试真分数真分数T测量测量A测量测量B测量测量C测量分测量分误差误差测量分测量分误差误差测量分测量分误差误差15555053-251-426565067269437070066-464-647575073-271-45757507727946757507507727757508510871288080076-474-698585083-281-41095950950972样本方样本方差差116.66116.660133.5516.89159.3333.6信度信度10.870.73 信度越高

    22、,测量的误差越小,测量的结果信度越高,测量的误差越小,测量的结果越可靠。越可靠。信度的估计方法信度的估计方法 系数系数 一份量表由一份量表由n个测试题项构成,经实测后,个测试题项构成,经实测后,得到一个样本的数据得到一个样本的数据)1(1.,2,1,21222XniiiXSSnnniSS各题项得分方差总分方差题项题项ABCDE1361653.762433230.43341211.364252121.845144541.846465322.00总分总分172816191719.442iS51.0)44.1920.111(166)1(144.1920.1100.284.184.136.14.076

    23、.32122612XniiXiiSSnnSS 适用于适用于Likert量表量表 估计信度的下限估计信度的下限XR信度非常好。相当好;较好;可接受;,9.0,9.08.0,8.07.0,7.065.0 SPSS Analyze/Scale/Reliability Analysis影响影响系数的主要因数系数的主要因数 题项数量:题项越多,题项数量:题项越多,系数会提高;系数会提高;题项之间的相关性:相关性越强,题项之间的相关性:相关性越强,系数系数会提高;会提高;量表的维度:维度越多,量表的维度:维度越多,系数会变小;系数会变小;样本代表性样本代表性 题项质量题项质量九、效度九、效度 效度:量表(

    24、测试)实际所测出的与其要效度:量表(测试)实际所测出的与其要测量的某种特质的吻合程度。测量的某种特质的吻合程度。针对一定的测量目标而言的针对一定的测量目标而言的 只有程度上的差异只有程度上的差异 针对测量结果而言针对测量结果而言 要多方面、多角度的评价:效度验证要多方面、多角度的评价:效度验证模型模型 X=T+E X:测量分数,:测量分数,T:真分数,:真分数,E:随机误差:随机误差 T=V+I,V:目标真分数:目标真分数-反映被试者某种反映被试者某种特质的真正水平的分数,特质的真正水平的分数,I:非目标真分数:非目标真分数-反映被试与所要测试的某种特质无关的分反映被试与所要测试的某种特质无关

    25、的分数。数。X=V+I+E 效度效度-测出目标真分数的程度测出目标真分数的程度 设:设:V、I、E相互独立相互独立 D(X)=D(V)+D(I)+D(E)D(V)/D(X):测量结果中,目标信息所占的:测量结果中,目标信息所占的比重。比重。)()(2XDVDrxy效度内容效度内容效度 测试题项对于应测内容与行为领域的代表测试题项对于应测内容与行为领域的代表性程度性程度 明确界定应测内容与行为领域明确界定应测内容与行为领域 如:满意度、认知度如:满意度、认知度内容效度的分析方法内容效度的分析方法 逻辑分析方法:由专家对测试题项与应测内容范围逻辑分析方法:由专家对测试题项与应测内容范围的吻合程度作

    26、出判断。的吻合程度作出判断。量化分析方法:由每位专家独立对每个题项与测量量化分析方法:由每位专家独立对每个题项与测量目标的相关程度作出判断:目标的相关程度作出判断:1-完全无关,完全无关,2-有点相关,有点相关,3-密切相关,密切相关,4-完全相关完全相关“1”、“2”:弱相关,:弱相关,“3”、“4”:强相关:强相关 由两位专家独立进行评价由两位专家独立进行评价 A:两位专家均判为弱相关的题项数:两位专家均判为弱相关的题项数 B:甲专家判为强相关而乙专家判为弱相:甲专家判为强相关而乙专家判为弱相关的题项数关的题项数 C:甲专家判为弱相关而乙专家判为强相:甲专家判为弱相关而乙专家判为强相关的题

    27、项数关的题项数 D:两位专家均判为强相关的题项数:两位专家均判为强相关的题项数甲甲乙乙弱相关弱相关强相关强相关弱相关弱相关AB强相关强相关CDDCBAD内容效度系数 例:有一份例:有一份50个题项的量表,两位专家的个题项的量表,两位专家的评价意见如下:评价意见如下:内容效度系数内容效度系数=40/(3+3+4+40)=0.8甲甲乙乙弱相关弱相关强相关强相关弱相关弱相关33强相关强相关440多位专家评介多位专家评介 将多位专家两两组合将多位专家两两组合 对每一组合求出内容效度系数对每一组合求出内容效度系数 计算所有内容效度系数的平均值计算所有内容效度系数的平均值结构效度结构效度 结构:某种理论构

    28、想(概念)或特质。结构:某种理论构想(概念)或特质。结构效度:量表(测量)能够测试到的某个所要结构效度:量表(测量)能够测试到的某个所要测试的结构的程度。测试的结构的程度。结构效度检验的步骤:结构效度检验的步骤:1.提出有关的理论结构;提出有关的理论结构;2.提出可以验证该理论结构的假设;提出可以验证该理论结构的假设;3.收集实际资料;收集实际资料;4.收集其他辅助证据。收集其他辅助证据。5.淘汰与理论结构不符的题项或修正理论结构。淘汰与理论结构不符的题项或修正理论结构。重复重复2、3,直至假设获得验证。,直至假设获得验证。结构效度的验证方法结构效度的验证方法 作答过程分析:若作答过程中有非目

    29、标因作答过程分析:若作答过程中有非目标因素的影响,则结果效度不高。素的影响,则结果效度不高。测验的同质性:测量同一特质的题项之间测验的同质性:测量同一特质的题项之间相关性强,不同特质的题项之间的相关性相关性强,不同特质的题项之间的相关性弱。弱。因子分析法:最常用的实证方法因子分析法:最常用的实证方法 多元统计方法(多元统计方法(Factor Analysis)将量表中的各个题项分类将量表中的各个题项分类集合成若干不集合成若干不同的群。同的群。每个群对应一个公共因子每个群对应一个公共因子 这些公共因子构成了量表测试内容的基本这些公共因子构成了量表测试内容的基本结构结构 比较量表的基本结构与所要测

    30、量的理论或比较量表的基本结构与所要测量的理论或特质结构的异同。特质结构的异同。SPSS Analyze/Data Reduction/Factor Analysis因子分析法-主成分分析 主成分分析-将多个(p)指标(题项)综合为少数(m,mp)不相关的综合指标。公共因子所解释。的原始信息几乎不能被,说明变量越接近公共因子解释了;的原始信息几乎全部被,说明变量越接近变化的解释能力。因子对变量共同度表示了全部公共的共同度变量负荷在公共因子变量因子载荷iiiiiimiiijijpmpmppmmmmXhXhXpiaahXFXaFaFaFXpFaFaFXFaFaFX01,2,1,a:aaa222222

    31、i12i2211222221212112121111PmPmmmPPPPPjpjjjjXXXFXXXFXXXFXXXFmjaaSF22112222121212121111,2122221j,2,1,a的线性组合将公共因子表示为变量因子得分解释能力对指标衡量公共因子的贡献公共因子效标(关联)效度效标(关联)效度 效标效度:一种测量能够对于被试者的行效标效度:一种测量能够对于被试者的行为进行预测。为进行预测。高考成绩预测大学学习成绩高考成绩预测大学学习成绩 媒体接触频度预测现代化观念媒体接触频度预测现代化观念 交流恐惧自我评估(交流恐惧自我评估(PRCA):):24个题项,个题项,5点点式计分,测

    32、量人们在公共演讲、小团体、会议、式计分,测量人们在公共演讲、小团体、会议、人际关系等四种情景中的交流恐惧。人际关系等四种情景中的交流恐惧。公共演讲:公共演讲:我不怕演讲我不怕演讲 在演讲时,我身体的某些部分会感到非常紧张和在演讲时,我身体的某些部分会感到非常紧张和僵硬僵硬 在演讲时,我感到很轻松在演讲时,我感到很轻松 在演讲时,我的思维会变得混乱和毫无头绪在演讲时,我的思维会变得混乱和毫无头绪 我觉得自己能充满信心地演讲我觉得自己能充满信心地演讲 在演讲时,我很紧张,会忘记自己实际知道的内在演讲时,我很紧张,会忘记自己实际知道的内容容 同期效度。一种新的测量方法与另一种测同期效度。一种新的测量

    33、方法与另一种测量方法同时对同一样本进行测量,如果两量方法同时对同一样本进行测量,如果两种方法获得的结果高度相关,则新测量方种方法获得的结果高度相关,则新测量方法具有效标效度。法具有效标效度。预测效度。通过量表测得的数据能够预测预测效度。通过量表测得的数据能够预测被试者的行为。被试者的行为。效标效度的估计方法效标效度的估计方法 相关法相关法 计算测量分数与效标测量结果的相关系数计算测量分数与效标测量结果的相关系数 积差相关、点双列相关、列联相关等积差相关、点双列相关、列联相关等 列联相关:适用次序变量数据列联相关:适用次序变量数据 计算公式计算公式样本容量值,列联表的NNC2222,显著差异法显

    34、著差异法 根据效标测量将被试分成两个极端组(好根据效标测量将被试分成两个极端组(好与坏,成功与失败)与坏,成功与失败)检验者两组的测试分数是否具有统计学上检验者两组的测试分数是否具有统计学上的显著差异的显著差异 如有显著差异,则该测试具有较高的效标如有显著差异,则该测试具有较高的效标效度效度信度与效度的关系信度与效度的关系 信度高是效度高的必要条件而非充分条件信度高是效度高的必要条件而非充分条件 必要条件:效度高必有信度高必要条件:效度高必有信度高 X=T+E=V+I+E 效度:效度:D(V)/D(X)信度高而效度未必高信度高而效度未必高 信度:信度:D(T)/D(X)=D(V)+D(I)/D

    35、(X)有效且可信有效且可信 可信但无效可信但无效 不可信又无效不可信又无效 不可信但有效:不存在不可信但有效:不存在十、题项的区分度(鉴别度)十、题项的区分度(鉴别度)区分度:能否有效地区分不同态度(目的、行为、区分度:能否有效地区分不同态度(目的、行为、水平)的被调查者水平)的被调查者 程序:求出题项的决断值程序:求出题项的决断值CR-临界比临界比 临界比临界比-根据测试的总分将全部被调查者区分为高根据测试的总分将全部被调查者区分为高分组、低分组分组、低分组 检验高、低两组在每个题项得分的差异显著性检验高、低两组在每个题项得分的差异显著性-T检验检验 未达到显著性水平的题项删除未达到显著性水平的题项删除 1.求量表的总分;求量表的总分;1.求每个调查者所得的测量总分;求每个调查者所得的测量总分;2.将全体被调查者按总分由高到低排序;将全体被调查者按总分由高到低排序;3.确定高低分组的界限。高分组:前确定高低分组的界限。高分组:前27%,低分组:后低分组:后27%;4.确定高分组、低分组;确定高分组、低分组;5.T检验。高低两组在每个题项上的平均得检验。高低两组在每个题项上的平均得分是否有显著差异;分是否有显著差异;6.删除删除T检验结果为不显著的题项。检验结果为不显著的题项。

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