应用经济学学科导论(邢天才)章课件7.pptx

1、第七章 经济统计学专业导论第七章 经济统计学专业导论7.1 经济统计学专业的学科领域与专业基础7.2 经济统计学专业教学的基本内容7.3 经济统计学专业的学习与研究第七章 经济统计学专业导论7.1 经济统计学专业的学科领域与专业基础7.1.1 经济统计学专业所属学科领域1经济统计学专业的学科隶属关系恐怕没有一门学科像统计学这样，在诞生和形成数百年之后，人们还为它的学科性质和内容争论不休。从学术发展史来看，统计学这一术语是17世纪中叶，由德国的国势学派根据“国家”一词演化而来的。最初明显带有社会科学的色彩。国势学派与后来德国、日本的“社会统计学派”乃至前苏联社会主义国家的“社会经济统计学派”，尽

2、管在学术观点上有许多差异，但在主张统计学隶属社会科学这一点上却是相同的。与之相反，在英、美等国占主导地位的“数理统计学派”却认为，统计学是一门既可研究社会现象，又可研究自然现象的通用的方法论科学。按照数理统计学派的观点，不存在作为社会科学的经济统计学，所谓经济统计学只不过是数理统计方法在经济领域中的应用。第七章 经济统计学专业导论事实上，经济统计学专业是侧重培养学生统计思维和统计学方法，并运用统计方法解决实际经济问题的能力的专业，是以经济数量为研究对象的方法论科学。要在经济领域科学地应用统计方法，必须研究如何科学地测定经济现象即如何科学设置指标问题。不仅如此，由于社会经济现象所具有的复杂性和特

3、殊性，经济统计学专业不仅要求学生学会应用一般统计方法，还要研究自己独特的方法，如估算的方法、核算的方法、综合评价的方法，等等。因此，我们认为经济统计学专业隶属于社会科学，经济统计学专业与应用经济学下其他专业的区别为：它用专门的方法和工具研究经济规律，特别是具有数量特征的经济规律。应用经济学下其他专业也研究经济规律，但统计研究的方法只是其中的一类方法。第七章 经济统计学专业导论2经济统计学专业的支撑学科经济统计学专业的支撑学科为应用经济学和统计学。1)应用经济学经济学是研究如何节约和合理利用资源的科学。由于劳动力、技术、资金等生产要素总是稀缺的，因此，人们需要在生产与生活中用科学的方法，利用有限

4、的资源尽可能地生产出更多的物质财富和精神财富。所以，人们需要具备经济学的专业知识，以提高生产上述财富的效率。在经济学领域，经济学知识可分为理论经济学和应用经济学两大领域。理论经济学论述经济学的基本概念、基本原理，以及经济运行和发展的一般规律，为各个经济学科提供基础理论。应用经济学大体上可分为如下几个分支：第七章 经济统计学专业导论(1)以国民经济个别部门的经济活动为研究对象的学科，如农业经济学、工业经济学、建筑经济学、运输经济学、商业经济学等。(2)以涉及国民经济各个部门而带有一定综合性的专业经济活动为研究对象的学科，如劳动经济学、财政学、货币银行学等。(3)以地区性经济活动为研究对象的学科，

5、如城市经济学、农村经济学、区域经济学(经济地区规划、生产力布局)等。(4)以国际间的经济活动为研究对象的学科，如国际经济学及其分支：国际贸易学、国际金融学、国际投资学等。第七章 经济统计学专业导论(5)以企业经营管理活动为研究对象的学科，如管理经济学、会计学、市场(销售)学等。(6)与非经济学科交叉联结的边缘经济学科，如与人口学相交叉的人口经济学；与教育学相交叉的教育经济学；与法学相交叉的经济法学；与医药卫生学相交叉的卫生经济学；与生态学相交叉的生态经济学或环境经济学；与社会学相交叉的社会经济学；与自然地理学相交叉的经济地理学、国土经济学、资源经济学；与技术学相交叉的技术经济学等。这些边缘经济

6、学科主要研究这些非经济领域发展变化的经济含义、经济效益、社会效益，从中找出它们的规律性。应用经济学的分支学科，随社会经济发展而不断扩展和充实。第七章 经济统计学专业导论2)统计学“统计”一词，英语为statistics，用做复数名词时，意思是统计资料；用做单数名词时，指的是统计学。一般来说，统计这个词包括三个含义：统计工作、统计资料和统计学。这三者之间存在着密切的联系，统计资料是统计工作的成果，统计学来源于统计工作。统计工作是从数据中获取信息。数据与数字不同，是有内容的数字。例如，我们知道某人身高2.36米，某新生儿的体重2.36公斤。光是2.36这个数字本身是没有什么意义的，但结合常识，我们

7、知道身高若为2.36米，是个罕见的巨人；体重2.36公斤是个较小的婴儿。数字配合着上下文，并与常识衔接，就可以作出判断。日常生活中我们从报纸、广播、电视、计算机网络等各种媒体，可以看到或听到各种各样的数据，如股票行情、某行业人均收入、某地区经济增长速度等。统计学是研究如何测定、收集、整理、归纳和分析反映客观现象总体数量的数据，以便给出正确认识的方法论科学。第七章 经济统计学专业导论统计学经常被区分为描述统计学和推断统计学。统计学中，描述统计是对用来描绘或总结观察量的基本情况的统计方法的总称。譬如在一组数据中，可以摘要并且描述这份数据的集中和离散情形。推断统计是研究如何根据样本数据去推断总体数量

8、特征的方法，它是在对样本数据进行描述的基础上，对统计总体的未知数量特征作出以概率形式表述的推断。经济统计学中，描述统计和推断统计的方法都得到了广泛的应用。第七章 经济统计学专业导论7.1.2 经济统计学专业的思想基础1经济统计学的价值统计学被广泛应用在各门学科之上，从自然科学和社会科学到人文科学。在众多的应用领域中，经济统计具有特殊重要的地位。首先，经济统计是认识社会的有力武器之一。通过对社会经济现象在一定时间、地点和条件下的数量方面的研究，可以揭示社会经济现象的规模、水平、结构、速度、趋势、各种比例关系和依存关系，从而达到对社会经济现象的本质特征和规律性的认识。其次，经济统计是治国和管理的重

9、要手段。古埃及、希腊和罗马的历史中，在有关国情、国力的调查中，已有人口数量和居民财产的统计工作。发展到现代，大至国际政治经济形势分析，小至企业的业务经营与核算，统计都无处不在，须臾不离。再次，经济统计是科学研究的工具。特别是在信息化时代，不仅国家对整个国民经济实行宏观调控要依赖于统计，地方、部门和企业的管理，同样也离不开统计。最后，经济统计为经济决策提供依据。在经济建设和经济体制改革过程中，许多现实问题需要我们去研究，如果没有充分、准确的统计资料反映经济与社会发展的过程和特点，去比较不同体制下经济与社会发展水平的高低、速度的快慢、结构的优劣和效益的好坏，就无法得出正确的结论，而且可能会导致决策

10、的失误。第七章 经济统计学专业导论2经济统计的思想所谓经济统计思想，就是经济统计实际工作、经济统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。经济统计思想主要包括均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想、指数思想、综合评价思想等。现分述如下：1)均值思想均值是对所要研究对象的简明而扼要的描述。均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。均值思想要求人们将观察和判断问题的着眼点从个体转移到总体，观察客观事物的一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。第七章 经济统计学专业导论2)变异思想统计研究同类现象的总体特征，它的前提是总体各单位的特征存在着差异。

11、统计活动的目的之一是要认识事物数量方面的差异。统计学反映变异情况较基本的概念是方差，方差是表示变异的一般水平的概念。平均与变异都是对同类事物特征的抽象和宏观度量。3)估计思想估计是以样本推测总体，是对同类事物的由此及彼式的认识方法。使用估计方法有一个预设：样本与总体具有相同的性质，只有这样，样本才能代表总体。但样本的代表性会受偶然因素的影响，在估计过程中，对置信程度的测量就是保持统计推断逻辑严谨的必要步骤。第七章 经济统计学专业导论4)检验思想统计活动中，无论是使用归纳推理还是演绎推理思维方式，其结论永远带有一定的或然性，基于局部特征和规律所推广出来的判断不可能完全可信，检验过程就是利用样本的

12、实际资料来检验事先对总体某些数量特征的假设是否可信。5)相关思想事物是普遍联系的，在变化中，经常出现一些事物相随共变或相随共现的情况，总体又是由许多个别事物所组成的，这些个别事物是相互关联的，而我们所研究的事物总体又是在同质性的基础上形成的。因而，总体中的个体之间、这一总体与另一总体之间总是相互关联的。第七章 经济统计学专业导论6)拟合思想拟合是对不同类型事物之间关系表象的抽象。任何一个单一的关系必须依赖其他关系而存在，所有实际事物的关系都表现得非常复杂，这种方法就是对规律或趋势的拟合。拟合的成果是模型，可以反映一般趋势。趋势表达的是事物和关系的变化过程在数量上所体现的模式和基于此而预示的可能

13、性。第七章 经济统计学专业导论7)指数思想从广义上说，反映现象总体数量变动的相对数都是指数。指数通常是不同时间的现象水平的对比；不同空间(如不同国家、地区、部门、企业等)的现象水平的对比；或者，是现象的实际水平与计划(规划或目标)水平的对比。人们通过指数可以清晰地了解随着时间的推移、空间的转换或制度的变化，现象总体的动态变化情况。指数在经济分析上具有十分广阔的应用领域。第七章 经济统计学专业导论8)综合评价思想综合评价是运用多个指标对多个参评单位进行评价的方法，称为多变量综合评价方法，或简称综合评价方法。其基本思想是将多个指标转化为一个能够反映综合情况的指标来进行评价，如不同国家的经济实力、不

14、同地区的社会发展水平、小康生活水平的达标进程、企业经济效益的评价等都可以应用这种方法。第七章 经济统计学专业导论7.1.3 经济统计学专业的理论基础1经济统计的奠基之作统计的实践活动有两千多年的历史，在我国，据书经.禹贡篇记载，公元前2200年，大禹曾经“平水土，分九州，数万氏”。其中，九州表记述了九州的基本土地状况，被西方经济学家称为“统计学最早的萌芽”。西周时我国就建立了较为系统的统计报告制度，秦时曾将“欲强国知十三数及自然资源等”作为治国强邦的依据。在国外，埃及在建造金字塔时，曾对全国人口、财产进行过普查。但在当时，未曾有学者从事过统计理论的研究，也就一直没有形成系统的统计学著作。统计学

15、诞生的标志性著作是哪一部，仁者见仁，智者见智。第七章 经济统计学专业导论佛罗伦萨银行家、执政官乔瓦尼维伦(Giovanni Villani)编订了佛罗伦萨14世纪历史，包括了如人口、法令、商贸、教育、宗教场所在内的统计数据，曾被誉之为历史上统计学入门的第一本书。一些学者将1663年约翰格兰特根据死亡率统计表编订出版的自然与政治观察一书定格为统计学的诞生。英国的威廉配第(W.Petty，16231687)代表作是政治算术，该书在1690年出版，书中运用了大量的统计资料，对英、法、荷三国的人口、土地、资本、军事等情况进行比较和分析，首创了研究政治经济问题的数量对比分析方法，即“用数字、重量和尺度来

16、表达”和“借以考察在自然中有可见的根据的原因”，并配以朴素的图表。马克思对配第评价很高，曾说过：“威廉配第政治经济学之父，在某种程度上可以说是统计学的创始人。”第七章 经济统计学专业导论2经济统计专业术语经济统计领域在长期实践活动过程中形成了本专业的术语，常见的有：1)三次产业三次产业是对全部经济活动根据其历史发展的客观顺序和内在联系进行的分类。世界上通用的分类原则是：产品直接取自自然界的部门称为第一产业；对初级产品进行加工的部门称为第二产业；为生产和消费提供各种服务的部门称为第三产业。但各国的具体划分不尽一致。我国的划分是：农、林、牧、渔为第一产业；工业(包括采矿业、制造业、电力、燃气及水的

17、生产和供应业)和建筑业为第二产业；第一、第二产业以外的其他各业为第三产业。第七章 经济统计学专业导论2)“三上企业”经济统计中常说的“三上企业”是指规模以上的工业企业，限额以上的批发、零售、住宿、餐饮企业，资质以内的建筑业企业。其中：规模以上的工业企业是指年主营业务收入在2000万元以上的工业企业。限额以上的批发企业，是指年主营业务收入在2000万元以上的企业；限额以上的零售企业，是指年主营业务收入在500万元以上的企业；限额以上的住宿、餐饮业企业，是指年主营业务收入在200万元以上的企业。第七章 经济统计学专业导论3)基数与基期基数是指用来作对比基础的数据资料。例如，以我国人口总数作基数，就

18、有了人均GDP、人均可耕地面积、人均水资源等数据。基期是在比较动态数列变化时，被确定为比较基础的时间，基期可以是某一时点如年末或月末，也可以是某一时期如某一年、某一月等。例如，2012年2月，全国居民消费价格总水平与1月份相比，环比下降0.1%；与2011年2月份相比，同比上涨3.2%。再比如，为了提高居民消费价格指数调查中规格品的可比性，我国居民消费价格定基指数进行五年一次的例行基期更换，从2011年1月起，居民消费价格指数开始计算以2010年为对比基期的价格指数序列。在获取和使用数据时，要注意因没有弄清基数和基期的概念而导致的错误结论。比如在2008年国际金融危机爆发以后，我国规模以上工业

19、增加值同比增速一路下滑，至11月跌落到谷底5.4%；到了2009年11月，规模以上工业增加值同比增长19.2%。如果忽视对比的基期是5.4%这一谷底，只看到19.2%这一增速，大家会得出当时经济增速偏快的结论。第七章 经济统计学专业导论4)现行价格、可比价格、不变价格在经济统计和分析工作中，有些指标如农产品产量、工业产品产量可以直接用实物量来表示，而国内生产总值、社会消费品零售总额等指标则是用价值量来表示的，在计算这些价值量指标时涉及采用什么价格计算的问题。在实际应用中，采用的价格主要有现价、可比价和不变价。(1)现价，又称当年价格，顾名思义，也就是报告期当年的市场价格，如工业品出厂价格、农产

20、品收购价格、商品零售价格等。用当年价格计算的一些以货币表现的价值量指标，如国内生产总值、社会消费品零售总额、固定资产投资总额等，能够反映当年的实际情况，便于考察同一年份中不同指标之间的联系和对比。如2012年广东省地区生产总值达5.7万亿元，年均增长10.2%，总量继续居全国首位；人均生产总值达54 000元，约合8550美元。它反映了2012年广东省经济领土范围内所生产的以货币表现的产品和劳务总量。第七章 经济统计学专业导论(2)可比价格，指扣除了价格变动因素的价格，是为了进行历史数据对比或者计算一个较长时期内价值量指标的增长速度而使用的价格。其作用是消除价格变动因素的影响，以真实地反映社会

21、经济发展动态。按可比价格计算有两种方法：一种是直接用产品产量乘某固定时期(或时点)的价格(不变价格)；一种是用价格指数换算。例如，规模以上工业增加值增速就是按可比价计算、剔除价格因素后的实际增速。第七章 经济统计学专业导论(3)不变价格，是为将不同年份之间用价值量表现的实物量进行综合对比，以单纯反映实物量变化而采用的价格形式。从字面意义上理解，它是固定不变的价格，因此也叫固定价格，是用某一时期同类产品的平均价格作为固定价格来计算各个时期的产品价值，目的是消除各时期价格变动的影响，保证前后时期指标之间的可比性。在计算以不变价格表示的指标时，所用的基期是不同的，所以在使用不变价格时，前面需要注明是

22、哪一时点或时期的价格。例如，GDP不变价核算每五年变换一次基期，20062010年是以2005年为基期，2006年不变价GDP为208 381亿元，如按当年价格则为216 314亿元。第七章 经济统计学专业导论5)指标与指数统计指标，是指反映实际存在的一定社会总体现象的数量概念和具体数值。例如，国内生产总值GDP是反映经济发展的重要宏观经济指标；基尼系数是综合考察居民内部收入分配差异状况的一个重要分析指标。统计指数，是指同类事物变动程度的相对数，专门用来综合说明那些不能直接相加和对比的复杂社会经济现象的变动情况。例如，消费者物价指数CPI是反映居民家庭所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的指

23、标；工业品出厂价格指数PPI，是一个用来衡量制造商出厂价的平均变化情况的指标。第七章 经济统计学专业导论6)“倍数”与“翻番”倍数是由两个有联系的指标对比，将对比的基数抽象化为1而计算出来的相对数，常用于比数(分子)远大于基数(分母)的场合。例如，国家统计局2013年1月18日发布的经济数据，数据显示，2012年城镇居民人均总收入26959元。其中，上海城市居民人均可支配收入为40188元，是全国平均值的1.49倍。翻番是指数量加倍。即1变2，2变4，3变6。翻两番是指原基数在翻一番的基础上再翻一番。例如，党的十七大提出2020年人均国内生产总值比2000年翻两番，也就是说2020年我国的人均

24、国内生产总值将是2000年的4倍。用统计学的术语来说，“番”是按几何级数计算的，“倍”是按算术级数计算的。第七章 经济统计学专业导论7)贡献率与拉动力贡献率是分析经济效益的一个指标。它是指有效或有用成果数量与资源消耗及占用量之比，即产出量与投入量之比，或所得量与所费量之比。例如，国内生产总值中一、二、三各产业贡献率为一、二、三产业增加值增量分别与国内生产总值增量之比。拉动力是指在总的经济增长率中各构成要素带动的百分点数。如产业部门拉动力是指在GDP增长中各产业部门拉动的百分点数，需求拉动力是指在GDP增长中各需求构成拉动的百分点数。其计算公式为：拉动力(%)=贡献率(%)GDP增长率(%)。第

25、七章 经济统计学专业导论8)外贸依存度外贸依存度是反映一个地区的对外贸易活动对该地区经济发展的影响和依赖程度的经济分析指标。从最终需求拉动经济增长的角度来看，该指标还可反映一个地区的外向程度。外贸依存度的计算方法和名称，依分析问题的角度不同而有所差别。当只观察国际市场需求对本地区经济发展的影响时，可不考虑进口对本地区市场的影响，使用“外贸出口依存度”，其计算方法是用外贸出口额与国内(地区)生产总值之比，乘以百分之百求得。若其数值较大，则表明该地区经济发展对国外市场的依赖程度越高，也反映国际市场对该地区产品的认可程度提高，对该地区经济的拉动作用增强。在国民经济核算综合分析中，为观察对外贸易对整体

26、国民经济的影响，需考虑进口和出口的双向影响。在计算外贸依存度时，用净出口与国内生产总值之比，乘以百分之百来计算。第七章 经济统计学专业导论9)货币化率货币化率即社会的货币化程度，是指一定经济范围内通过货币进行商品与劳务交换的价值占国民生产总值的比重。货币化率，通常采用货币供给量与GDP的比值来间接表示。货币化率可以反映一国金融发展的水平。随着商品经济的发展，使用货币作为商品与服务交换媒介的范围越来越广，这种现象可称为社会的货币化程度不断提高。由于货币是金融资产的一个重要部分，因此用货币化率反映一个社会的金融发展程度，也是可以的。第七章 经济统计学专业导论3经济统计分析的核心概念从统计学理论发展

27、来看，统计学核心概念的出现标志着这一学科逐渐形成其独特的研究与思维方法。这些核心概念奠定了经济统计分析的基础，它包括：1)总体和样本在统计活动中，收集数据是为了从收集的个体中得出结论。比如，植物学家收集有关植物的数据以了解它们如何生长；社会学家收集有关人的数据以了解人类的行为；经济学家收集有关物价数据以了解通货膨胀的情况。我们观察的个体构成了总体。需要时，我们收集总体中所有个体的数据，如经济普查、人口普查，是希望确定企业或居民的总体情况。在多数情况下，由于资金、时间有限以及不断变化的环境条件，普查通常是很困难的，此时，需要把数据收集限制在总体的一个样本上，样本是总体中的一个被选中的部分。第七章

28、 经济统计学专业导论2)随机性与概率现实世界中有必然发生的事件，也有根本不可能出现的事件，随机事件是介于必然事件与不可能事件之间的现象和过程。自然界、社会和思维领域的具体事件都有随机性。宏观世界中必然发生的、确定性的事件在其细节上会带有随机性的偏离。微观世界中个别客体的运动状态都是随机性的。物质生产中产品的合格与否，商品的价格波动，科学实验中误差的出现，信息传递中受到的干扰等，往往都是随机性的。对随机事件、随机变量、随机抽样、随机函数的研究是现代数学的概率论与数理统计的重要内容，并被广泛应用于自然科学、社会科学和工程技术中。具有随机性的事件有以下一些特点：第七章 经济统计学专业导论(1)事件可

29、以在基本相同的条件下重复进行，如以同一门炮向同一目标多次射击。只有单一的偶然过程而无法判定它的可重复性则不称为随机事件。(2)在基本相同条件下某事件可能以多种方式表现出来，事先不能确定它以何种特定方式发生，如不论怎样控制炮的射击条件，在射击前都不能毫无误差地预测弹着点的位置。只有唯一可能性的过程不是随机事件。(3)事先可以预见该事件以各种方式出现的所有可能性，预见它以某种特定方式出现的概率，即在重复过程中出现的频率，如大量射击时炮弹的弹着点呈正态分布，每个弹着点在一定范围内有确定的概率。在重复发生时没有确定概率的现象不是同一过程的随机事件。第七章 经济统计学专业导论3)变量变量是指一个可以取两

30、个或更多个可能值的特征、特质或属性。比如，性别是取两个值的变量，因为一个人只可能是男性或女性。学历这个变量的取值可以是小学、中学、本科、硕士、博士等。这些变量与我们的日常生活有关，可称之为经验变量。统计中还有可以用数学方法推导的变量称为理论变量，如F统计量。定义变量并不是容易的事，例如，有人想知道某个区域每个家庭的收入总额，我们也许不加考虑地认为“家庭的收入总额”即每个家庭成员的工资收入。但如果某个家庭成员没有固定的工资收入，而是通过修理电器每件视情况不同得到高低不等的零散收入，那么该收入是否该纳入当月家庭的收入，是否应扣除所更换零件的费用？对于户口没在，但长期居住在一起的家庭成员应不应该计入

31、呢？这有多种处理的方法。因此，调查前需要明确家庭收入、家庭成员等变量的定义。第七章 经济统计学专业导论4)期望值、方差和标准差期望值指一个人对某目标能够实现的概率估计，即一个人对目标估计可以实现，这时概率为最大(P=1)；反之，估计完全不可能实现，这时概率为最小(P=0)。在概率和统计学中，一个随机变量的期望值(Expected value)是变量的输出值乘以其概率的总和，换句话说，期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。方差是各个数据与平均数之差的平方和的平均数。在概率论和数理统计中，方差(Variance)用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。

32、在许多实际问题中，研究随机变量和均值之间的偏离程度有着很重要的意义。方差越大，随机变量和均值之间的偏离程度越大。第七章 经济统计学专业导论标准差是方差算术平方根。标准差能反映一个数据集的离散程度。平均数相同的，标准差未必相同。例如，标准差应用于投资上，可作为度量回报稳定性的指标。标准差数值越大，代表回报远离过去的平均数值，回报较不稳定，故风险越高。相反，标准差数值越小，代表回报较为稳定，风险亦较小。第七章 经济统计学专业导论5)概率分布通常，既有简单的也有复杂的方法来解决事件的概率问题。当某些简单事件的概率已知时，我们可以用简单的方法得到一些复杂事件发生的概率。但是也可以通过预先制定的各种概率

33、问题的解决方法来帮助我们节约时间和精力。统计中常见的概率分布有：离散随机变量的概率分布，包括二项分布、泊松分布和超几何分布；连续随机变量的概率分布，包括均匀分布、正态分布以及三种与正态分布有关的概率分布(t分布、卡方分布和F分布)。第七章 经济统计学专业导论概率分布的概念最早出现于1733年，德莫佛(De Moivre)在给友人分发的一篇文章中给出了正态曲线。1783年，拉普拉斯建议正态曲线方程适合于表示误差分布的概率。1809年，高斯发表了他的关于天体运行论的伟大著作，在这一著作的第二卷第三节中，他导出的正态曲线适宜于表示误差规律，同时承认拉普拉斯较早的推导。正态分布在19世纪前叶因高斯的工

34、作而加以推广，所以通常称做高斯分布。卡尔皮尔逊曾指出德莫佛是正态曲线的创始人，第一个称它为正态分布，但人们仍习惯称之为高斯分布。第七章 经济统计学专业导论6)假设检验与参数估计任何概率都是建立在某种假设为真的前提下。如果你告诉我你手中有枚硬币，问我如果把它掷到空中，那么它落地时出现反面的概率是多少？我会回答是1/2。之所以这样判断，是因为我假设其是标准的官方铸币，如果是假的，两面都是正面，那么硬币出现反面的概率就是0。假设你是一个进行硬币游戏的魔术师，并且我并不知道你手中的硬币是真还是假，你又不想让我看硬币，那我可以通过收集数据来检验该硬币是真是假。如果得到10次正面的数据，现在在硬币是真的假

35、设下找到出现这种数据的概率。在真的硬币的假设下，出现10个正面和0个反面的概率可以由二项分布求出，很容易知道这个概率等于(1/2)10=1/1024=0.001，即如果硬币为真，1024次实验中，才有一次出现10次正面的情况，这说明如果硬币是真的假设是正确的，出现上述情况的概率非常小，大约是0.001；或者判断硬币是真的假设是不正确的，出现上述情况的概率大于0.001。事实上，大概率事件要比小概率事件更常出现，我选择后一种解释。作好选择后，现在可以在观测数据的基础上判断：这枚硬币不是真的。第七章 经济统计学专业导论在统计分析中，首先，我们要对所研究的事物作出某种假设，然后收集数据，并在假设的基

36、础上计算得到该数据的概率。最后，如果这个概率非常小，小于0.005，则说明一开始的假设就是错误的。在硬币的例子中，有很强的证据表明硬币是真的这一假设是错误的。在统计分析中，这种推理方法经常会用到。参数估计是统计推断的另一重要内容之一。因为，大多数情况下，尽管样本信息不全，而且来自样本的结果一般不等于总体真实值，但我们还是经常采用样本数据。之所以需要用样本代替总体进行研究，原因在于通常情况下，对总体进行调查过于费时、费力，又或者可能是有破坏性的。基于样本统计量的参数估计，包括点估计和区间估计。第七章 经济统计学专业导论如果在一次抽样调查中，有60%的人支持开征房地产税，那么这个数字就可以作为赞成

37、开通该税种的人在总体中所占比例的点估计。同样，样本均值也可作为总体均值的点估计，这种方法虽有一定的合理性，但不知这个估计好还是不好。一个好的点估计的标准是：如果大量样本的样本统计量的均值等于总体参数的真实值，则这种样本统计量是该参数的无偏估计。许多重复抽样所得的估计值不应该离真实值太远。第七章 经济统计学专业导论区间估计又称置信区间，区间估计给出了一个留有余地的范围，如开征房地产税问题的答案，同意者占总体的50%70%之间，就是一个区间估计。对于大多数总体参数，区间估计是用如下方法找到的：首先要找一个样本统计量，如均值或比例；然后从数据中计算抽样误差；最后用样本统计量加减抽样误差就得到了估计区

38、间的两个端点，即得到区间的置信下限和置信上限。用这三步得到的区间就是置信区间。一个总体参数的置信区间就是用一个样本统计量加、减抽样误差得到的，公式为：(统计量-抽样误差，统计量+抽样误差)置信区间的宽度就是2倍统计误差。如果收集了许多不同的样本，并为每个样本都构造一个置信区间，那么这些置信区间有足够的宽度使得它们中的95%包含总体比例的真实值，而5%没包含总体的真实值，则95%这个值就称为置信水平或置信度，这个5%就被称为显著性水平。显著性水平代表的意义是在一次试验中小概率事物发生的可能性大小。第七章 经济统计学专业导论7)指标与指数统计指标是反映实际存在的社会经济现象总体某一综合数量特征的社

39、会经济范畴。如反映生活水平高低的恩格尔系数、用来衡量收入分配差异程度的基尼系数等。统计指数是对多种数据取样进行综合、叠加、统计运作获得的数字，专门用来综合说明那些不能直接相加和对比的复杂社会经济现象的变动情况。如股票价格指数、工业生产指数、经济景气指数等。从18世纪后半叶物价指数诞生起，指数的理论与应用在不断发展，目前，指数已成为分析社会经济、预测景气度和改善经济社会环境的重要测度工具。第七章 经济统计学专业导论7.1.4 经济统计专业的历史演进和现状1统计学派形成与发展统计学专业在发展的过程中形成了各种理论学派，这些学派对统计学专业的发展作出了不可磨灭的贡献。一般而言，统计史学家把17世纪初

40、的统计学称为古典统计学，把引入概率论的统计学称为近代统计学。古典统计学又分为德国的国势学派和英国的政治算术学派，近现代统计学又分为数理统计学派和社会统计学派，这些学派的观点及内容构成了现代统计学的基础。第七章 经济统计学专业导论1)古典统计学(1)国势学派。国势学派又称为记述学派，由于该学派主要是以文字来记述国家的显著事项，故称为记述学派。其主要代表人物是海尔曼康令(H.Conrin2，16061681年)和阿亨华尔(G.Achenwall，17141772年)。康令第一个在德国黑尔姆斯太特大学以“国势学”为题讲授政治活动家应具备的知识。阿亨华尔在哥廷根大学开设“国家学”课程，其主要著作是近代

41、欧洲各国国势学纲要，书中讲述“一国或多数国家的显著事项”，主要是用对比分析的方法来研究、了解国家组织、领土、人口、资源财富和国情国力，比较了各国实力的强弱，为德国的君主政体服务。因在外文中“国势”与“统计”词义相通，故后来正式命名为“统计学”。该学派在进行国势比较分析中，偏重事物性质的解释，而不注重数量对比和数量计算，但却为统计学的发展奠定了经济理论基础。随着资本主义市场经济的发展，对事物量的计算和分析显得越来越重要，该学派后来发生了分裂，分化为图表学派和比较学派。第七章 经济统计学专业导论(2)政治算术学派。政治算术学派的代表人物是英国学者威廉配第(16231687年)，在他所著的政治算术一

42、书中，对当时的英国、法国、荷兰三国的国情国力作了系统的数量对比分析，明确英国的国际地位并不悲观，提出了英国的社会经济发展的方向和道路。威廉配第做了前人没有做过的从数量方面来研究社会经济现象的工作。正是在这个意义上，马克思称威廉配第是“政治经济学之父”，在某种程度上也可以说是统计学的创始人。威廉配第采用数字、重量、尺度对社会经济现象进行数量对比分析的思想和方法，为统计学的创立奠定了方法论基础。配第的朋友约翰格朗特，通过对伦敦50多年的人口出生和死亡资料的计算，写出了第一本关于人口统计的著作，所用的具体数量对比分析方法，对统计学的创立，同样起到了极其重要的作用，为统计学作为一种从数量方面认识事物的

43、科学方法，开辟了广阔的发展前景。第七章 经济统计学专业导论2)近代统计学(1)数理统计学派。数理统计学派产生于19世纪中叶，创始人是比利时的天文学家、数学家和统计学家阿道夫凯特勒(17961874年)，其著作有统计学的研究、关于概率论的书信等。他是当时统计学界的中心人物，担任过比利时中央统计局局长，主持过第一次国际统计会议(1853年)，他最先将概率论应用于人口、人体测量和犯罪等问题的研究，完成了统计学和概率论的结合。从此，统计学开始进入更为丰富发展的新阶段。许多学者从各个角度研究统计学，不断增加新内容，相继提出和发展了相关和回归理论、t分布以及抽样理论等，使数理统计学很快发展成为一门比较系统

44、和完善的学科。国际统计学界之所以称凯特勒为“近代统计学之父”，就在于他发现了大量现象的统计规律和开创性地应用了许多统计方法，促使统计学向新的境界发展。由于这一学派主要在英、美等国发展起来，故又可称为英美数理统计学派。第七章 经济统计学专业导论数理统计学派在理论上混淆了自然现象和社会现象之间的本质区别，过分夸大了概率论的作用，认为统计学就是数理统计学，是现代数学的一个分支，是通用于研究自然现象和社会现象的方法体系，否认社会经济统计学的存在，因而又导致了与社会经济统计学派的长期争论。第七章 经济统计学专业导论(2)社会统计学派。社会统计学派是用统计学方法研究社会经济现象的数量方面及其规律性的学派，

45、也称德国社会统计学派或大陆统计学派。19世纪下半叶，德国统计学界在英国政治算术学派的影响下，努力使统计学成为一门用统计数量表达社会经济现象及其规律的社会科学，从而逐渐形成社会统计学派。该学派的先驱者K.G.A.克尼斯把统计学的性质规定为具有政治算术内容的社会科学。他在作为独立科学的统计学(1850)一书中，提出了“国家论”与“统计学”科学分工的主张。认为国家论是用文字记述的国势学的科学命名，统计学则是用数值研究社会经济规律的政治算术的科学命名。社会统计学的提出标志着国势学派与政治算术学派长期争论的结束，预示了德国统计学的未来发展方向。第七章 经济统计学专业导论学派的创始人G.V.迈尔在社会生活

46、中的规律性(1877)一书中提出，统计学是根据数量的大量观察，对人类社会生活的状态及其产生的规律作有系统的说明与研究。他明确指出统计学的研究对象是社会经济现象的规律，认为脱离规律性的研究不能获得科学的认识，统计学不仅要确定事实数量的记述，还必须研究其规律性。他强调统计学是一门具有特殊研究方法的实质性社会科学；统计方法与统计科学是有区别的，主张将二者结合起来。另一位代表人物德国统计学家E.恩格尔提出了统计调查、整理和分析三阶段的统计方法。他通过对英、法、德和比利时等国的工人家庭调查，撰写了比利时工人家庭的生活费(1895)一书，提出著名的恩格尔定律，即一个家庭(或个人)的收入愈低，其食品支出在收

47、入中所占比例就愈高；反之，其比例就愈低。恩格尔系数=(食品支出总额/收入)100%。第七章 经济统计学专业导论3)现代统计学任何科学的发展，一方面是继承前人的成果，另一方面是和客观现实的结合。现代统计学作为一门独立的学科也不例外，一方面它大量继承了近代统计学的许多成果，另一方面随着各国国情的不同，在继承和结合的过程中要有所选择。这样，现代统计学仍没有形成统一的统计学，而是分成现代社会经济统计学派和现代数理统计学派。这两派在形成过程中虽然受科学技术发展的影响，有相互融合和渗透的东西，但仍然“各自为政”。两派内部也存在着不同的观点，预示着统计学还会有新的发展。第七章 经济统计学专业导论(1)现代社

48、会经济统计学派。现代社会经济统计学派以美国、德国、日本和前苏联的部分学者为代表，他们基本上是沿恩格尔为官方的、政府统计的道路向前发展的。所不同的是承认在社会经济统计学理论中，尽可能运用一些数学方法(特别是数理统计方法)，以适应现代社会、经济和科技管理的需要。在美国的经济学家查多克统计学原理和方法一书中，强调了主体和客体这种意识与存在的关系，强调了搜集和掌握反映社会现象数字资料的原理和方法体系，并将其概括为“记录、分组、分析、比较、说明和估量论据”的全过程，这是构成统计学的整体。德国的统计学家孚拉斯波在他的著作普通统计学统计学基础一书中，主张吸收数理统计的解析方法(即推测统计方法)，同时也主张应

49、包括普通数学的描述统计方法，并强调要考虑社会经济现象的质的一面，在质和量的关系中研究事物，积极倡导“事物论理”和“数理论理”平行于统计分析中。第七章 经济统计学专业导论日本的统计学家蜷川虎三在20世纪三四十年代出版了统计应用的基本问题和统计学概论，在这两本著作中，他积极主张统计学应成为“统计应用者的统计学”，倡导社会经济学派和数理统计学派的融合。对现代社会经济统计学形成影响最大的当属前苏联了。十月社会主义革命取得胜利后，大多数统计学家意识到，随着社会经济制度的变革，必然产生与之相适应的统计理论和统计实践。但是，社会经济统计学的形成和发展并不是一帆风顺的。直到1954年苏联全国统计科学讨论会后，

50、出版了统计理论和统计学，他们才认为统计学是一门社会科学，认为数理统计学中的方法可以应用，但它不是统计学，并认为统计学的分科是统计理论、经济统计学、部门统计学和统计史，它的研究对象是社会经济现象的数量方面，即数量规模、数量构成、数量界限和数量规律。第七章 经济统计学专业导论(2)现代数理统计学派。现代数理统计学派以英国的戈塞特、R.A.费雪尔、E.S.皮尔逊，波兰的尼曼和印度的马哈拉比斯为代表。K.皮尔逊仅展开了数据观察的理论，即通过大样本建立了描述统计理论。但是，在自然科学和工程技术的研究中不可能仅凭观察，而必须加以实践，因为多数科学与技术的实验要搜集大样本甚为困难。戈塞特由受从事的各种实验(