第4章目标规划-第3节-解目标规划的单纯形法第4节灵敏度分析第5节应用举例课件.ppt
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1、第4章目标规划 第3节 解目标规划的单纯形法第4节 灵敏度分析第5节应用举例运筹学 (第二版)刁在筠等 编 高等教育出版社第第3节节 解目标规划的单纯形法解目标规划的单纯形法 目标规划的数学模型结构与线性规划的数学模型结构形式上没有本质的区别,所以可用单纯形法求解。但要考虑目标规划的数学模型一些特点,作以下规定:(1)因目标规划问题的目标函数都是求最小化,所以以cj-zj0,j=1,2,,n为最优准则。(2)因非基变量的检验数中含有不同等级的优先因子,即KknjPazckkjjj,2,1;,2,1 因P1P2PK;从每个检验数的整体来看:检验数的正、负首先决定于P1的系数1j的正、负。若1j=
2、0,这时此检验数的正、负就决定于P2的系数2j的正、负,下面可依此类推。解目标规划问题的单纯形法的计算步骤:(1)建立初始单纯形表,在表中将检验数行按优先因子个数分别列成K行,置k=1。(2)检查该行中是否存在负数,且对应的前k-1行的系数是零。若有负数取其中最小者对应的变量为换入变量,转(3)。若无负数,则转(5)。(3)按最小比值规则确定换出变量,当存在两个和两个以上相同的最小比值时,选取具有较高优先级别的变量为换出变量。(4)按单纯形法进行基变换运算,建立新的计算表,返回(2)。(5)当k=K时,计算结束。表中的解即为满意解。否则置k=k+1,返回到(2)。例例4 4 试用单纯形法来求解
3、例2。将例2的数学模型化为标准型:3,2,1,0,561081020112)(min21332122211121213322211iddxxxddxxddxxddxxxxxdPddPdPziiss满足约束条件:目标函数:取xs,d1-,d2-,d3-为初始基变量,列初始单纯形表,见表4-1。cj P1 P2 P3 P4 CB XB b x1 x2 xs d1-d1+d2-d2+d3-d3+P2 P3 xs d1-d2-d3-11 0 10 56 2 1 1 8 1-1 2 10 1 1 -1 1 -1 1 -1 11/1/10/2 56/10 cj-zj P1 P2 P3 -1-8 -2-10
4、 1 2 1 取k=1,检查P1行的检验数,因该行无负检验数,故转(5)。因k(=1)K(=3),置k=k+1=2,返回到(2)。当k=2时,查出P2行检验数中有-1、-2;取min(-1,-2)=-2。它对应的变量x2为换入变量,转入(3)。在表4-1上计算最小比值它对应的变量d2-为换出变量,转入(4)210)1056,210.0,111min(即进行基变换运算,计算结果见表4-2 cj P1 P2 P3 P4 CB XB b x1 x2 xs d1-d1+d2-d2+d3-d3+P3 xs d1-x2-d3-6 5 5 6 3/2 3/2 1/2 3 1 1 1 -1-1/2 1/2 1
5、/2-5 1/2-1/2-1/2 5 1 -1 4 10/3 10 6/3 cj-zj P1 P2 P3 -1-8 -2-10 1 1 5 1-5 1 表4-3返回到(2)。依此类推,直至得到最终表为止。见表4-3。cj P1 P2 P3 P4 CB XB b x1 x2 xs d1-d1+d2-d2+d3-d3+xs d1-x2-x1-3 2 4 2 1 1 1 1 -1 2 3 4/3-5/3-2-3-4/3 5/3-1/2-1/2-1/6 1/3 1/2 1/2 1/6-1/3 6 4 24 cj-zj P1 P2 P3 -1-8 -2-10 1 1 1 1 表4-3所示的解x1*=2,
6、x2*=4为例1的满意解。此解相当于图4-1的G点。检查表4-3的检验数行,发现非基变量d3+的检验数为0,这表示存在多重解。在表4-3中以非基变量d3+为换入变量,d1-为换出变量,经迭代得到表4-4。cj P1 P2 P3 P4 CB XB b x1 x2 xs d1-d1+d2-d2+d3-d3+xs d3+x2 x1 1 4 10/3 10/3 1 1 1-1 2-1/3 2/3 1-2 1/3-2/3-1 6 1/3 1/3 1-6-1/3-1/3 -1 1 cj-zj P1 P2 P3 1 1 1 1 由表4-4得到解x1*=10/3,x2*=10/3,此解相当于图4-1的D点,G
7、、D两点的凸线性组合都是例1的满意解第第4 4节节 灵敏度分析灵敏度分析 目标规划的灵敏度分析方法与线性规划相似,这里除分析各项系数的变化外,还有优先因子的变化问题,下面举例说明。改变目标优先等级的分析。例例5 5 已知目标规划问题4,3,2,1,0,125635410)32(min214421332122111214332211iddxxddxxddxxddxddxxdPdPddPzii满足约束条件:目标函数:在得到最终表后,见表4-5。目标函数的优先等级变化为:(1)min z=P1(2d1+32+)+P2d4+P3-(2)min z=P1d3-+P2(2d1+3d3+)+P3d4+试分析
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