神经网络算法课件.ppt
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- 神经网络 算法 课件
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1、.1数学建模与数学实验数学建模与数学实验 神经网络神经网络.2目的目的内容内容学习神经网络的基本原理与方法。学习神经网络的基本原理与方法。1 1、人工神经元数学模型、人工神经元数学模型4 4、BP神经网络应用神经网络应用3 3、BPBP神经网络神经网络MatlabMatlab工具箱函数工具箱函数 2 2、BPBP神经网络神经网络.3.4一、人工神经元数学模型一、人工神经元数学模型.5.6.7222211,01,01()()0,01,02()tanh(),03()10,014()exp()2xxxxnjjiiixxf xf xxxeef xxeexxsigmoidf xxxf xxx、阶跃函数:
2、,或符号函数、双曲正切函数:、函数(S型):、高斯函数:.8BP神经网络的拓扑结构如图所示。1.BP神经网络结构:.9.102BP神经网络学习算法及流程以三层BP神经网络为例,它的训练过程包括以下几个步骤:.11.12.13BP神经网络的流程图:.14三、三、BPBP神经网络神经网络MatlabMatlab工具箱函数工具箱函数 .15net=newff(PR,S1,S2,SN,TF1,TF2,TFN,BTF,BLF,PF).16.17.18.19.20.21.22 网络经过177次训练后,虽然网络的性能还没有达到0,但是输出的均方误差已经很小了,MSE2.95307e-006,误差曲线如图1所
3、示。为更直观地理解网络输出与目标向量之间的关系,见图2所示。plot(P,T,-,P,Y,o)图图1 BP神经网络训练误差曲线图神经网络训练误差曲线图 图图2 训练后训练后BP神经网络仿真图神经网络仿真图To Matlab exp12_4_1.m.23.24.25.26.27.28.29BP神经网络测试结果图神经网络测试结果图 To Matlab exp12_4_2.m.30.31.32.33.34.35.36.37.38.39To Matlab exp12_4_3.m.40.41练习练习1、蠓虫分类问题 生物学家试图对两种蠓虫(Af与Apf)进行鉴别,依据的资料是触角和翅膀的长度,已经测得了
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