四-遥感图像处理课件.ppt

1、一、颜色视觉一、颜色视觉1 1、亮度对比和颜色对比、亮度对比和颜色对比（1 1）亮度对比：亮度对比：对象相对于背景的的明亮程度。改变对比度，可以提高图象的视觉效果。（2 2）颜色对比：颜色对比：在视场中，相邻区域的不同颜色的相互影响叫做颜色对比。两种颜色相互影响的结果，使每种颜色会向其影响色的补色变化。在两种颜色的边界，对比现象更为明显。因此，颜色的对比会产生不同的视觉效果。2 2、颜色的性质：、颜色的性质：所有颜色都是对某段波长有选择地反射而对其他波长吸收的结果。颜色的性质由明度、色调、饱和度来描述。（1 1）明度：）明度：是人眼对光源或物体明亮程度的感觉。物体反射率越高，明度就越高。（2

2、2）色调：）色调：是色彩彼此相互区分的特性。（3 3）饱和度：）饱和度：是色彩纯洁的程度，即光谱中波长段是否窄，频率是否单一的表示。3 3、颜色立体、颜色立体（1 1）颜色立体）颜色立体：中间垂直轴代表明度；中间水平面的圆周代表色调；圆周上的半径大小代表饱和度。（2 2）孟赛尔颜色立体：）孟赛尔颜色立体：中轴代表无色彩的明度等级；在颜色立体的水平剖面上是色调；颜色离中央轴的水平距离代表饱和度的变化。1.颜色相加原理颜色相加原理三原色：三原色：若三种颜色，其中的任一种都不能由其余二种颜色混合相加产生，这三种颜色按一定比例混合，可以形成各种色调的颜色，则称之为三原色。红、绿、蓝。互补色：互补色：若

3、两种颜色混合产生白色或灰色，这两种颜色就称为互补色。黄和蓝、红和青、绿和品红。色度图：色度图：可以直观地表现颜色相加的原理,更准确地表现颜色混合的规律.l减色过程减色过程:白色光线先后通过两块滤光片的过程.l颜色相减原理颜色相减原理:当两块滤光片组合产生颜色混合时,入射光通过每一滤光片时都减掉一部分辐射，最后通过的光是经过多次减法的结果.l加色法与减色法的区别加色法与减色法的区别:l减法三原色减法三原色:黄、品红、青 图像的光学增强处理方法具有精度高，反映目标地物更真实，图像目视效果等优点，是遥感图像处理的重要方法之一。遥感图像光学增强处理的方法有边缘突出、改变对比度、相关掩膜处理、显示动态变

4、化。计算机图像处理的优点在于速度快、操作简单、效率高等优点，有逐步取代光学方法的趋势。1.彩色合成彩色合成加色法彩色合成加色法彩色合成减色法彩色合成减色法彩色合成2.光学增强处理光学增强处理3.光学信息的处理光学信息的处理图像的相加和相减图像的相加和相减遥感黑白影象的假彩色编码遥感黑白影象的假彩色编码合成仪法：合成仪法：是将不同波段的黑白透明片分别放入有红、绿、蓝滤光片的光学投影通道中精确配准和重叠，生成彩色影像的过程。分层曝光法：分层曝光法：指利用彩色胶片具有的三层乳剂，使每一层乳剂依次曝光的方法。HOME染印法：是一种使用特别浮雕片、接受纸和冲显染印药制作彩色合成影像的方法。印刷法：利用普

5、通胶印设备，直接使用不同波段的遥感底片和黄、品红、青三种油墨，经分色、加网、制版，套印成彩色合成图像。重氮法：利用重氮盐的化学反应处理彩色单波段影像透明片的方法。HOME相关掩膜处理方法：相关掩膜处理方法：把几何位置完全配准的原片，制成不同密度、不同反差的正片或负片，通过它们的各种不同叠加方案改变原有影像的显示效果，达到信息增强目的的方法。改变对比度：改变对比度：使用两张同波段同地区的负片（或正片）进行合成，一张反差适中，另一张反差较小，合成后反差一般加大，从而提高了对比度；显示动态变化：显示动态变化：不同时相同一地区的正负片影像叠合掩膜，当被叠合影像反差相同时，凡密度发生变化的部分就是动态变

6、化的位置。边缘突出：边缘突出：先将两张反差相同的正片和负片叠合，叠合配准后，再沿希望突出的线形特征的垂直方向错位。目的在于突出线形特征。HOMEl两个图像所发出的光波在空间重叠并且同位相，则图像相加。l如果两列光波在空间重叠且反相，则图像相减。HOME1.将黑白图像经过光栅进行依次编码处理，将振幅型编码图像转换成位相型编码图像。2.将位相介质片放入非相干光信息处理系统的输入平面，经过白光照射，在输出平面上获得等密度的假彩色图像。假彩色编码处理卫星图像可以使单波段影像彩色化，假彩色编码处理卫星图像可以使单波段影像彩色化，实现图像增强效果。实现图像增强效果。HOME遥感数字图像处理：利用计算机对遥

7、感图像及其资料进行的各种技术处理。数字图像处理的优点快捷、准确、客观地提取遥感信息适应地理信息系统的发展1.数字图像数字图像：遥感数据有光学图像和数字图像之分。数字图像是能被计算机存储、处理和使用的用数字表示的图像。2.数字化：数字化：将连续的图像变化，作等间距的抽样和量化。通常是以像元的亮度值表示。数字量和模拟量数字量和模拟量的本质区别的本质区别：连续变量，离散变量。3.数字图像的表示：数字图像的表示：矩阵函数矩阵函数HOME4.4.数字图像直方图数字图像直方图：以每个像元为单位，表示图像中各亮度值或亮度值区间像元出现的频率的分布图。5.直方图的作用：直方图的作用：直观地了解图像的亮度值分布

8、范围、峰值的位置、均值以及亮度值分布的离散程度。直方图的曲线可以反映图像的质量差异。正态分布：反差适中，亮度分布均匀，层次丰富，图像质量高。偏态分布：图像偏亮或偏暗，层次少，质量较差。小结 HOME1.影响遥感图像亮度值的两个主要物理量影响遥感图像亮度值的两个主要物理量是太阳是太阳辐射照射到地面的辐射强度和地物的辐射照射到地面的辐射强度和地物的光谱散射光谱散射率率。2.2.辐射畸变：辐射畸变：地物目标的光谱反射率的差异在实地物目标的光谱反射率的差异在实际测量时，受到传感器本身、大气辐射等其他际测量时，受到传感器本身、大气辐射等其他因素的影响而发生改变。这种改变称为辐射畸因素的影响而发生改变。这

9、种改变称为辐射畸变。变。3.3.影响辐射畸变的因素影响辐射畸变的因素传感器仪器本身的影响传感器仪器本身的影响：导致图像不均匀，产生条：导致图像不均匀，产生条纹和噪音。纹和噪音。大气对辐射的影响大气对辐射的影响3.3.大气影响的定量分析大气影响的定量分析 ：大气的主要影响是减少了图像的对比度，使原始信号和背景信号都增加了因子，图像质量下降。4.大气影响的粗略校正：大气影响的粗略校正：通过简单的方法去掉程辐射度（散射光直接进入传感器的那部分），从而改善图像质量。直方图最小值去除法回归分析法:校正的方法是将波段b中每个像元的亮度值减去a，来改善图像，去掉程辐射。基本思路基本思路:每幅图像上都有辐射亮

10、度或反射亮度每幅图像上都有辐射亮度或反射亮度应为应为0 0的地区，而事实上并不等于的地区，而事实上并不等于0,0,说明亮度最说明亮度最小值必定是这一地区大气影响的程辐射度增值。小值必定是这一地区大气影响的程辐射度增值。校正方法校正方法:将每一波段中每个像元的亮度值都减去本将每一波段中每个像元的亮度值都减去本波段的最小值。使图像亮度动态范围得到改善，对比度波段的最小值。使图像亮度动态范围得到改善，对比度增强，从而提高了图像质量。增强，从而提高了图像质量。HOMEl遥感影像变形的原因遥感影像变形的原因包括遥感平台位置和运动包括遥感平台位置和运动状态变化以及地球自转、大气折射、地形起伏、状态变化以及

11、地球自转、大气折射、地形起伏、地球表面曲率的影响。地球表面曲率的影响。l几何畸变：遥感图像的几何位置上发生变化，产生诸如行列不均匀，像元大小与地面大小对应不准确，地物形状不规则变化等变形。l几何畸变是平移、缩放、旋转、偏扭、弯曲等作用的结果。The geometric registration process involves identifying the image coordinates(i.e.row,column)of several clearly discernible points,called ground control points(or GCPs),in the dis

12、torted image(A-A1 to A4),and matching them to their true positions in ground coordinates(e.g.latitude,longitude).The true ground coordinates are typically measured from a map(B-B1 to B4),either in paper or digital format.遥感平台位置和运动状态变化的影响：航高、航速、俯仰、翻滚、偏航。地形起伏的影响：产生像点位移。地球表面曲率的影响：一是像点位置的移动；二是像元对应于地面宽度不

13、等，距星下点愈远畸变愈大，对应地面长度越长。大气折射的影响：产生像点位移。地球自转的影响：产生影像偏离。卫星姿态引起的图像变形卫星姿态引起的图像变形位移变化位移变化高度变化高度变化速度变化速度变化偏航变化偏航变化俯仰变化俯仰变化侧翻变化侧翻变化(d)(d)(d )动态扫描图像的变形动态扫描图像的变形l地球曲率的变形图示地球曲率的变形图示整个大气层不是整个大气层不是一个均匀的介质，一个均匀的介质，因此电磁波在大因此电磁波在大气层中传播时的气层中传播时的折射率也随高度折射率也随高度的变化而变化，的变化而变化，使电磁波传播的使电磁波传播的路径不是一条直路径不是一条直线而变成了曲线，线而变成了曲线，从

14、而引起像点的从而引起像点的位移，这种像点位移，这种像点移位就是大气折移位就是大气折光差光差基本思路：基本思路：把存在几何畸变的图像，纠正成符合某种地图投影的图像，且要找到新图像中每一像元的亮度值。具体步骤具体步骤 1）计算校正后每一点所对应原图中的位置；2）计算每一点的亮度值。计算方法计算方法 1）建立两图像像元点之间的对应关系；2）求出原图所对应点的亮度：最近邻法、双线性内插法、三次卷积内插法。控制点的选取控制点的选取数目的确定:最小数目；6倍于最小数目。选择的原则易分辨、易定位的特征点：道路的交叉口，水库坝址，河流弯曲点等。特征变化大的地区应多选些。尽可能满幅均匀选取。一、彩色变换一、彩色

15、变换l把数字图像组合转换成彩色图形，或者把各种增强或分类图像组合叠加，以彩色图像显示出来。（彩色的视觉分辨能力比黑白高）l方法：假彩色密度分割；彩色合成概念：概念：单波段黑白遥感图像可按亮度分层，对每层赋予不同的色彩，使之成为一幅彩色图像。这种方法又叫密度分割。分层方案的确定：分层方案的确定：分层方案与地物光谱差分层方案与地物光谱差异对应合适，可以较好地区分地物类别。异对应合适，可以较好地区分地物类别。处理过程处理过程效果分析效果分析1、单波段彩色变换（假彩色密度分割）、单波段彩色变换（假彩色密度分割）输入图像显示直方图确定分割的等级数，并计算分割的间距像元亮度值转换为像元新值赋色为像元新值赋

16、色HOMEv以不同的色彩表示图像的色调变化，增强了图像的显示能力v同一地物或现象可能被分割成两种不同密度并以不同的颜色显示出来，或同一色彩却表示两种以上不同的地物，造成判读错误。HOMEl概念：利用计算机将同一地区不同波段的图像存放在不同通道的存储器中，并依照彩色合成原理，分别对各通道的图像进行单基色变换，在彩色屏幕上进行叠置，从而构成彩色合成图像。l合成方案：彩色合成图像分为真彩色图像和假彩色图像。l方法演示彩色合成演示彩色合成演示TM1TM2TM3TM4TM5TM6TM7Landsat TM 5 sub-scene showing the region around the Alpinfo

17、rschungszentrum RudolfshtteTM7,4,1TM5,7,2TM5,4,3TM4,3,2lRGB模式与HLS模式l将RGB模式转换成HLS模式，对于定量地表示色彩特性，以及在应用程序中实现两种表达方式的转换具有重要意义。l直方图与图像的质量l概念：是一种通过改变图像像元的亮度值来改变图像像元对比度，从而改善图像质量的图像处理方法。将图像中过于集中的像元分布区域（亮度值分布范围）拉开扩展，扩大图像反差的对比度，增强图像表现的层次性。又叫辐射增强。l方法：对比度线性变换和非线性变换。1.线性变换：线性变换：在改善图像对比度时，如果采用线性或分段线性的函数关系，那么这种变换就是

18、线性变换。调整线性参数，改变变换效果分段式线性变换2.非线性变换：非线性变换：变换函数为非线性函数时，即为非线性变换。A linear stretch involves identifying lower and upper bounds from the histogram(usually the minimum and maximum brightness values in the image)and applying a transformation to stretch this range to fill the full range.This graphic illustrate

19、s the increase in contrast in an image before(left)and after(right)a linear contrast stretch.If the input range is not uniformly distributed.In this case,a histogram-equalized stretch may be better.This stretch assigns more display values(range)to the frequently occurring portions of the histogram.I

20、n this way,the detail in these areas will be better enhanced relative to those areas of the original histogram where values occur less frequentlyThis graphic illustrates the rather uneven increase in contrast in an image before(left)and after(right)a histogram equalized stretch.l以重点突出图像上某些特征为目的。l滤波增

21、强的原理:任何一个复杂的波形曲线都可以分解成具有不同频率（波长）的较为简单的波形曲线。l概念概念:根据需要，舍弃不需要的频率曲线，选择适宜和需要的频率波形曲线，重新构成新的图像，使一些地物或现象得到突出显示。l空间滤波：空间滤波：以突出图像上的某些特征为目的，通过像元与周围相邻像元的关系，采取空间域中的邻域处理方法进行图像增强方法。遥感图遥感图像处理方法中像处理方法中“空间滤波空间滤波”主要包括主要包括平滑平滑和和锐锐化化。l图像卷积运算：图像卷积运算：在图像的左上角开一个与模板同样大小的活动窗口，图像窗口与模板像元的亮度值相乘再相加，得到新像元的灰度值。A common filtering

22、involves moving a window（活动窗口）of a few pixels in dimension(e.g.3x3,5x5,etc.)over each pixel in the image,applying a mathematical calculation using the pixel values under that window,and replacing the central pixel with the new value.A low-pass filter（低通滤波）（低通滤波）is designed to emphasise larger,homoge

23、neous areas of similar tone and reduce the smaller detail in an image.Thus,low-pass filters generally serve to smooth（平滑）（平滑）the appearance of an image.A high-pass filter（高通滤波）does the opposite,and serves to sharpen the appearance of fine detail in an image.比值平滑：比值平滑：将每个像元在以其为中心的区域内，取平均值来代替该像元值，以达到去

24、掉尖锐“噪声”和平滑图像的目的。中值滤波：中值滤波：将每个像元在以其为中心的邻域内，取中间亮度值来代替该像元值，以达到去掉尖锐“噪声”和平滑图像的目的。罗伯特梯度：找到了梯度较大的位置，也就找到了边缘，用不同的梯度值代替边缘处像元的值，也就突出了边缘。索伯尔梯度拉普拉斯算法定向检测edge enhancement mathematically manipulates an image to provide a new image in which edges are made to stand out.smoothing averages the values of the pixel and

25、 its neighbors.If there is noise in the image(random pixel with random values)the smoothing process will remove these.l概念：两幅或多幅单波段影像，完成空间配准后，通过一系列运算，可以实现图像增强，达到提取某些信息或去掉某些不必要信息的目的。l原理：地物不同波段的光谱差异。1.比值运算：两幅同样行、列数的图像，对应像元的亮度值相除（除数不为0）就是比值运算。该运算常用于突出遥感影像中的植被特征、提取植被类型或估算植被生物量，这种算法的结果称为植被指数。常用算法：近红外波段/红波

26、段;或（近红外-红）/（近红外+红）.对于区分和增强光谱亮度值虽不明显，而不同波段的比值差异较大的地物有明显效果。比值处理的方式：根据实际情况，采取加、减、乘、除四则运算。2.差值运算：两幅同样行、列数的图像，对应像元的亮度值相减就是差值运算。多光谱变换:针对多光谱影象存在的一定程度上的相关性以及数据冗余现象，通过函数变换，达到保留主要信息，降低数据量,增强或提取有用信息目的的方法。其变换的本质:对遥感图像实行线性变换，使光谱空间的坐标按一定规律进行旋转。l离散变换的简称，又称主成分变换。它是对某一多光谱图像X.利用K-LK-L变换矩阵变换矩阵A A进行线性组进行线性组合合,而产生一组新的多光

27、谱图像而产生一组新的多光谱图像Y.Y.lK-LK-L变换的特点变换的特点:变换后的主分量空间与变换前的多光谱空间坐标系相比旋转了一个角度。新坐标系的坐标轴一定指向数据量较大的方向。可实现数据压缩和图像增强。lK-T变换 是kauth-Thomas变换的简称，也称缨帽变换.是一种坐标空间发生旋转的线性变换，旋转后的坐标轴指向与地面景物有密切关系的方向lK-T变换的应用:主要针对TM图像数据和MSS数据.对于扩大陆地卫星TM影像数据分析在农业方面的应用有重要意义.l多种信息源的复合:是将多种遥感平台，多时相遥感数据之间以及遥感数据与非遥感数据之间的信息组合匹配的技术。l多源信息复合的意义:发挥不同

28、遥感数据源的优势,弥补某种遥感数据的不足,提高遥感数据的应用性;还有利于综合分析和深入理解遥感数据.一、遥感信息的复合一、遥感信息的复合1.不同传感器的遥感数据复合2.不同时相的遥感数据复合二、遥感与非遥感信息的复合1、不同传感器的遥感数据复合（1）配准：采用几何校正，分别在不同数据源的影像上选取控制点，用双线性内插或三次卷积内插运算等对分辨率较小的图像进行重采样，完成配准。（2）复合：彩色合成、代换法。（1）配准：利用几何校正的方法进行位置 配准。（2）直方图调整：调整成一致的直方图，是图像的亮度趋于一致，便于比较。（3）复合：彩色合成法、差值法、比值法。主要步骤：1、地理数据的网格化（1）网格数据生成（2）与遥感数据配准2、最优遥感数据的选取3、配准复合（1）栅格数据与栅格数据（2）栅格数据与矢量数据。观测地物的类型、位置、轮廓及动态变化是常用。（1）配准：利用几何校正的方法。（2）直方图调整：将配准后的直方图调整成一致的直方图，使图像亮度值趋于协调，以便于比较。（3）复合：彩色合成法、差值法、比值法。1、地理数据的网格化（1）网格数据生成；（2）与遥感数据配准。2、最优遥感数据的选取。3、配准复合：（1）栅格数据与栅格数据；（2）栅格数据与矢量数据。