书签 分享 收藏 举报 版权申诉 / 73
上传文档赚钱

类型Informatica主数据管理解决方案CA课件.ppt

  • 上传人(卖家):晟晟文业
  • 文档编号:5191733
  • 上传时间:2023-02-16
  • 格式:PPT
  • 页数:73
  • 大小:7.42MB
  • 【下载声明】
    1. 本站全部试题类文档,若标题没写含答案,则无答案;标题注明含答案的文档,主观题也可能无答案。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
    2. 本站全部PPT文档均不含视频和音频,PPT中出现的音频或视频标识(或文字)仅表示流程,实际无音频或视频文件。请谨慎下单,一旦售出,不予退换。
    3. 本页资料《Informatica主数据管理解决方案CA课件.ppt》由用户(晟晟文业)主动上传,其收益全归该用户。163文库仅提供信息存储空间,仅对该用户上传内容的表现方式做保护处理,对上传内容本身不做任何修改或编辑。 若此文所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知163文库(点击联系客服),我们立即给予删除!
    4. 请根据预览情况,自愿下载本文。本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
    5. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007及以上版本和PDF阅读器,压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
    配套讲稿:

    如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。

    特殊限制:

    部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。

    关 键  词:
    Informatica 数据管理 解决方案 CA 课件
    资源描述:

    1、统一主数据管理平台方案但彬Informatica 中国Informatica 专注于数据集成的独立软件开发商?成立时间:1993?2012年收入为:8.116亿美元?7年平均增长率:每年17%?员工人数:2,810多人?合作伙伴:450多家?主要的系统集成商、独立软件供应商、原始设备制造商和按需生产的先驱?客户:超过5,000家?客户遍布全球82个国家?直接客户遍布全球28个国家?客户忠诚度排名位居榜首(已连续7年获此殊荣)$0$100$200$300$400$500$600$700$800$9002005 20062007200820092010 201120121.数据采集数据仓库分析应用

    2、分析应用BI报表数据挖掘仪表盘?任意格式?任意数据源?任意延时?任意模式ERPCRM办公PLM财务网站业务系统业务系统云计算套装应用非结构化数据2.数据审计与发现(数据探查)3.数据质量管理(建立和管理数据质量规则,仪表盘,报警等)5.主数据和参考数据管理渠道区域产品客户4.数据处理?Any format?Any source?Any latency?Any mode8.元数据管理(操作型,技术型,业务层)7.数据归档归档6b.数据虚拟化外部数据复杂事件处理Informatica 产品定位内容提要?从公司治理到主数据管理?主数据平台解决方案?Informatica 案例分享集团企业数据利用的发

    3、展与挑战AccountOrganizationSales RepPartnerOrganizationProductProductOrganizationAccountAccountZoneServicesAccountPricing财务管理投资管理客户服务人力资源决策支持?不同的系统管理各种业务流程?走向精细化协同管理?利用数据仓库汇集数据?但是企业内外协同受信息流现状的制约?面临的问题?数据标准?数据质量?管控流程?集团产业集团企业数据仓库企业数据集成公司治理影响公司业务方向、管理、和控制发展路线的一系列流程、策略、惯例、规章制度等。IT 治理确保IT 能够支撑企业战略目标的管理、组织架构

    4、、和流程。主数据治理确保企业主数据的有效性、可访问性、质量、一致性、可审性、和安全性所需要的流程、策略、标准、和技术。从主数据入手,提升主数据质量,是业务管控的基础业务流程CRM SystemERP SystemOrder Mgmt SystemFinance SystemHR System?主数据的重要性 大多数的数据质量问题是主数据问题?使治理目标和范围明确?主数据系统使咨询内容落地AccountOrganizationSales RepPartnerOrganizationProductProductOrganizationAccountAccountZoneServicesAccoun

    5、tPricing客户、产品、服务、供应商、机构、资源等组成完整的 360 度主数据视图客服金融客户网上业务离港机票积分航段航空客户物流客户旅业客户储蓄住宅健康支付意外养老助学发件客户配偶收件酒店票务物流旅行代理业务经理孩子企业航空保险代理不同主数据是业务的不同视角:?客户角度?产品、服务?机构?资源?产品角度?客户?资源?机构?供应商角度?产品?机构角度?产品?客户?资源?资源角度?机构?产品?客户完整的主数据视图父母企业集团主数据平台集中管理各类主数据Acct RepOrganizationAccountCustomerProductMDM数据管理AccountOrganizationSal

    6、es RepPartnerOrganizationProductProductOrganizationAccountAccountZoneServicesAccountPricingDI/DQ社交媒体财务管理投资管理客户服务人力资源决策支持DW数据服务?灵活的数据模型?可定制的业务逻辑和工作流程?可配置的用户界面/接口?解决不同领域业务问题?可用统一的平台扩展到解决其他业务问题和领域?预定义数据模型?预定义的业务逻辑和工作流程?预定义的用户界面/接口?解决特定领域的业务问题?扩展到其他业务领域需要购买新的应用平台级 MDM应用级 MDM根据客户的特有需求进行配置,使用不同客户需求预置的应用以解

    7、决特定的主数据问题(customer,product,financial)CustomerProductCOA客户产品COA主数据管理的不同实现路径Informatica MDM 简介经验证的多域主数据方案部署情况市场影响力跨越多行业的平台级解决方案(Financial Services,Life Sciences,High Tech)大量案例证明在多域主数据部署的能力快速部署?平均上线时间:3-9 个月最具伸缩性解决方案?最大 450M 主记录数的成功案例可验证的多域主数据?几乎一半的客户都在统一平台上部署了客户和产品域超过 50%的财富 500 企业和全球 500强企业?Merrill L

    8、ynch,Deutsche Bank,Johnson&Johnson,Pfizer,Apple,Kodak,Cadbury,跨越多行业的客户解决方案(25+solutions)Informatica MDM 提供产品、客户、账户等关键数据的统一视图,快速低成本提升业务运营、客户体验、以及合规等能力为应用和数据仓库交付可信的数据管理统一、可信、真实的主数据数据清洗和标准化剖析、发现数据内容、一致性、数据结构从不同的应用和数据源访问、获取数据平台需要的能力数据获取数据探索数据清洗数据管理数据发布12345ESB统一客户数据平台架构企业数据集成平台运营支撑分析决策数据集市仪表板分析报表业务应用遗留数

    9、据社交媒体和第三方数据数据质量数据探索123主数据管理4ODS数据管控模型管理合并管理重复识别数据关联Ora数据仓库运行、生产、销售数据管理平台TD 数据仓库客户/市场ESB数据发布服务5数据获取关键需求:?在任意的源和目标数据之间进行数据访问和发布?各种数据格式,各种地方?不同的延迟需求(批量,实时,消息队列)?高性能和高可用?支持不同MDM部署风格?元数据可视化数据集成1DataIntegration产品支持:?Informatica PowerCenter?Informatica PowerExchange?Informatica B2B Exchange数据探索关键需求:?发现和记录数

    10、据中的所有异常?将问题进行分类(完备性、遵从性、一致性、准确性、唯一性、依赖性)数据探索2DataProfiling产品支持:?Informatica Data Profile数据清洗关键需求:?数据清洗?数据丰富?地址标准化?数据监控和报告?基于SOA 访问DQ规则?根据条件的格式?校验规则?数据变化,去噪,转换?开放式清洗架构数据清洗3DataQuality产品支持:?Informatica Data Quality?AddressDoctor数据质量问题实例完整性COMPLETENESS合法性CONFORMITY一致性CONSISTENCY重复性DUPLICATION关联性INTEGRI

    11、TY准确性ACCURACY值域划分RANGE完整性:丢失关键数值合法性:非法格式Consistency:Incorrect Format一致性:数据是格式正确并完整,但不符合业务逻辑Duplication:Fuzzy matching重复性:模糊匹配关联性:识别记录关系准确性:须利用其他数据来验证其准确程度值域划分:界定数值范围特性剖析解析清洗,标准化Comprehensivedata quality数据丰富匹配,剔重功能从非结构化的模式推演数据的含义从非结构化的数据构建结构化数据识别、纠正数据错误;将数据转化成标准格式/术语增加附加的属性和分类识别和消除重复数据“liquid”+”cryst

    12、al”+”display”=1 conceptCamera=manufacturer,mega pixels,zoom,and colorWoodd=wood=wudPaper weight:100g i.s.o.100kgDiving watch with Watch attrib and Diving Equipment attribPIM 样例2 products in different languages are in fact the same itemCDI 样例姓名:姓+名字(CHS,KOR,JPN);FN+MN+PN+LN(Latin);Addr=#,street,city,

    13、state,zip,country;Bill=WilliamSt,Str=Street(ENU/DEU)St=Saint(FRA)Haidong Song:“single,1 child,Summit Estate,DoNot Mail”Haidong Song=宋海东=数据质量功能一览共同参与数据质量工作数据质量数据质量1.分析2.确定数据质量规则和目标3.制定质量提高计划4.部署数据质量计划5.数据质量报告与跟踪数据经理数据经理业务主管业务主管IT开发人员数据数据管理人员记分卡记分卡基于WEB 客户端使用Analyst对数据进行全方位的剖析使业务人员参与数据分析工作,提高生产力和工作效率,

    14、降低IT人员的依赖性Data Steward使用Developer开发具体任务图形化界面,功能强大,操作简单流间分析在处理流程中任意位置进行分析剖析数据源剖析数据源剖析处理单元剖析规则量化质量,跟踪监控基于web的积分卡便于共享简单易用,不需要任何专业技术数据主管数据主管业务经理基于基于Web格式的记分卡格式的记分卡是你能够:查看和共享数据质量记分卡下钻到具体数据制定策略,降低对业务的影响Data Quality 可提供每个实体对象记分卡及监控纳税人税金发票出口退税规则DQA-业务人员可手工管理不良数据Master Data Quality KPI%Completeness KPI%Accur

    15、acy KPI%Non Duplicate KPI%Non Obsolete KPI%Consistency100%Recordsrecords Incomplete1?100%Records Samplerecords Inaccurate1?100%Recordsrecords Duplicate1?100%Recordsrecords Obsolete1?100%Recordsrecordsnt Inconsiste1?100%Records DataMaster recordsnt Inconsiste Obsolete duplicater Incomplete-Records Da

    16、taMaster recordsnt Inconsiste Obsolete duplicater Incomplete1?RatioInaccuracyororoororoMaterial Completeness KPI%100%Recordsrecords Incomplete1?Customer Completeness KPI%100%Recordsrecords Incomplete1?Vendor Completeness KPI%100%Recordsrecords Incomplete1?Employee Completeness KPI%100%Recordsrecords

    17、 Incomplete1?Customer Accuracy KPI%100%Records Samplerecords Inaccurate1?Vendor Accuracy KPI%100%Records Samplerecords Inaccurate1?Material Accuracy KPI%100%Records Samplerecords Inaccurate1?Employee Accuracy KPI%100%Records Samplerecords Inaccurate1?Material Non Duplicate KPI%100%Recordsrecords Dup

    18、licate1?Employee Non Duplicate KPI%100%Recordsrecords Duplicate1?Vendor Non Duplicate KPI%100%Recordsrecords Duplicate1?Customer Non Duplicate KPI%100%Recordsrecords Duplicate1?Material Non Obsolete KPI%100%Recordsrecords Obsolete1?Employee Non Obsolete KPI%100%Recordsrecords Obsolete1?Vendor Non Ob

    19、solete KPI%100%Recordsrecords Obsolete1?Customer Non Obsolete KPI%100%Recordsrecords Obsolete1?Material Consistency KPI%100%Recordsrecordsnt Inconsiste1?Employee Consistency KPI%100%Recordsrecordsnt Inconsiste1?Vendor Consistency KPI%100%Recordsrecordsnt Inconsiste1?Customer Consistency KPI%100%Reco

    20、rdsrecordsnt Inconsiste1?100%Records DataMaster recordsnt Inconsiste Obsolete duplicater Incomplete-Records DataMaster recordsnt Inconsiste Obsolete duplicater Incomplete1?RatioInaccuracyororoororoMaterial Data Quality KPI%Customer Data Quality KPI%Vendor Data Quality KPI%Employee Data Quality KPI%案

    21、例 Data Quality Framework KPI Calculation And Aggregation Model(CAAM)Representation of Data Quality Index?Data Quality dashboards-By Influencing factors-By Source of Information?DQI on End user reports数据质量分析/监控管控数据生命周期中的创建,使用,关联,和监控关联多种主数据,建立关系视图通过合并创建真实可信的统一的数据视图快速匹配和精确识别重复数据通过灵活的模型支持,定义各种类型的主数据MDM关

    22、键功能 数据管理ModelRecognizeResolveRelate Govern数据管理4MasterDataManagement产品支持:?Informatica MDM数据发布数据发布关键需求:?同步可信的主数据到下游应用和数据仓库?获得统一的主数据视图和相关的交易数据数据发布5DataServices产品支持:?Informatica PowerCenter?Informatica PowerExchange?Informatica Data Services?Informatica Complex Event Processing?模型的重点是方法和参考?没有完全适应的模型,所以定

    23、制能力很重要?Informatica MDM支持各种模型和定制?同时我们有金融、制造、零售等多个行业成功实施的模型模型管理灵活的模型支持RECOGNIZERecognizeMasterDataManagement关键能力:?根据配置的规则,识别在多个系统中存在的潜在的匹配对象?根据阈值定义,确定是否匹配?将有疑似的匹配结果,通过业务流程提交人工确认?将确认重复的数据进行合并Wang,Bao-QiangRECOGNIZECRMERP王宝强重复识别重复识别模糊匹配技术模糊匹配技术综合管理系统呼叫中心营销系统Unique IDNameGender111王彬男UniqueIDSourceSystemS

    24、ystem ID111CRM929992111ERPAKK-111111Legacy098388188Primary KeyNameGender929992王彬女Primary KeyNameGenderAKK-111王斌男Primary KeyFull Name098388188Wang BinIdentity Resolution客户样例?使用模糊匹配,标示相似的数据.?使用数据子集进行精确匹配(i.e.姓、名、联系方式、ID信息、地址信息等)?创建唯一的ID,并为黄金记录选择恰当的属性?创建交叉引用索引,指向原有系统的主键和系统标示数据合并数据合并业务整合衔接业务整合衔接数据覆盖原则数据

    25、合并的关键客户主数据Liquid Assets$190,157$383,522$559,934Equity$3,342$40,666$109,354PublicYYYCredit RatingAAA-AA-AAADomicileFranceUSAUSAParty NameIXIS Corporate&Investment BankWells Fargo&Co.General Electric CompanyAs of Date1/31/20063/27/20064/15/2006ADDR1Elm and Carlton Streets123 Main Street57,rue du Foubo

    26、urgCITYMinneapolisNew HavenParisADDR5504231426375003ADDR4MNCTName_FullWells Fargo&Co.General Electric CompanyIXIS Corporate&Investment BankPolicy#308-03-8500005-10-4640917-13-8500个险American Medical Association DataRatingBaaAaaAAACountryUSUSFRCompany NameWells Fargo&Co.IXIS CIBGEPolicy#30803850041005

    27、1046400291713850028As of Date8/26/20076/15/20071/30/2008团险Address57 rue du Foubourg6thand Marquette123 Main StCityParisMinneapolisNew HavenZip7500355405StateMNCTCompany NameIXIS CIBWells FargoGE FinancialCall in#852139999503829837762C.C.Ticker SymbolWFCGETotal Assets$207,059$481,741$673,342COUNTRYUS

    28、AUSAFranceLiquid Assets$190,157$383,522$559,934Equity$3,342$40,666$109,354Total Assets$207,059$481,741$673,342SIC Code602160213511Industry602160213511关键要素:?跨系统、跨应用能力?为不同的商业目的,创建、管理多种不同的层次关系?关联不同的实体,构建360-度视图?保持所有实体、实体关系历史RECOGNIZERelateMasterDataManagement同事雇员RELATE冯小刚王宝强华谊兄弟数据关联数据关联构建360度视图传统数据源整合社

    29、交媒体信息接口功能Facebook?Listen to wall(own and users who have authorized)?Search Posts?Fetch User Profile?Fetch User friends?Other APIs(Groups,Events,Photos,etc.)Twitter?Search Tweets?Fetch User Profile?Fetch User followers and following?Follow User activity?Streaming(Filter,Sample hose)?Other APIsLinkedI

    30、n?People Search by keyword?Search Updates?Fetch User Profile?Fetch Connections?Other APIsKapow?Web ContentDataSift?Social Media Feeds(Facebook,Twitter and others)?Social Media Augmentation?Other APIs(Historic Queries,Data Destinations&Recordings)PowerCenterPowerExchangeInformaticaMDM HubFMSFMSCRMCRM

    31、社交媒体创建,使用,管理和监控?创建和维护高质量的主数据?校验,增加,丰富数据?特定数据的审批和业务协作?可定制的灵活的客户数据搜索?交互式客户层次,关系浏览,维护?快速客户识别与合并处理?任务分发管理和流程定义?主数据历史和血缘追踪?层次结构历史记录和对比?主数据审计业务用户数据管理界面MultidomainMaster DataCreateConsumeManageMonitor数据管控数据管控控制数据过程控制数据过程Informatica MDM 主要界面Admin Console系统配置?数据模型?规则(清洗,匹配,信任,校验,分发等)Java Swing ConsoleInforma

    32、tica Data Director数据管理员/用户界面数据管控功能?创建,管理,使用,监控?集成的工作流基于Web页面的配置和使用界面Informatica Data Controls将主数据呈现给业务用户?层次关系管理?历史数据管理事前数据质量控制?预防数据重复Products管控界面数据匹配与任务管理首页仪表板显示待办任务流程的当前MDM用户会收到任务提醒,可以在此打开任务,进行数据操作,并批准或退回。社交媒体整合Bettie通过社交媒体交友、购物、表达观点Bettie同时是我们的客户通过社交媒体数据,丰富客户关联关系移动设备应用?可配置?基于角色的访问控制?简单的查询?地理半径式搜索?

    33、集成的清洗功能?层次关系视图?创建,编辑,查看主数据?社会化信息供应?交易数据接入三类接口支持系统之间的集成数据管理平台ERPCRM数据仓库主数据层整合层业务层数据整合平台(DIH)流程整合平台(BPM)服务整合平台(ESB)业务系统业务系统可以通过DIH、ESB、BPM三条总线分别从数据、服务、流程三个层次与主数据平台的批量、实时、流程接口进行全面集成清洗转换批量数据实时服务业务流程Web ServicesMQSeriesJMSTIBCO webMethodsSAP NetWeaver XIEncyryptedstreamPeoplesoftOracle AppsSiebelSASSAP N

    34、etWeaverSAP IDOCSAP BCISAP DMISAP BWOracleDB2 UDBDB2/400SQL ServerSybaseInformixTeradataODBCFlat FilesWeb Logs XMLIndustry FormatsFlat FilesFTPComplex FilesTape FormatsERPDatabasesXMLFlat filesMainframeUnstructured DataMessagesADABASDatacomDB2IDMSIMSVSAMC-ISAMTape Formats.PDF.DOC.XLSEmailCloud AppsE

    35、DIDI Developer数据集成业界最好的数据集成平台MDM服务集成业界标准接口方式通过SOA服务方式,将MDM信息服务化,供不同应用使用?不同粒度的API?服务自动生成?提供SIF SDK工作流集成CRM/ERPMDMCRM/ERP数据管理员数据发布?Informatica MDM 内嵌任务管理功能?Informatica MDM 内嵌简单审批流程?利用第三方工作流引擎可以:?获得/修改任务状态?通过WS查询/修改主数据?实现复杂审批流程安全访问管理(SAM)实现访问控制?SAM采用基于角色的访问控制框架?资源,描述所有可访问的对象?每一个资源都有多种访问权限?一个角色可以具备对不同资源

    36、的不同权限?一个用户可与被授予一个或多个角色安全控制清洗/匹配/信任交叉参考层次关系流程管理Hub Server(Services Integration Framework)消费层分析应用.操作型应用Data WarehouseBIData Director业务系统/数据来源管理层应用逻辑层Application Server?Oracle WebLogic,IBM WebSphere,jBossOperating Systems?AIX,HP-UX,Linux(SUSE&Red Hat),Solaris,Windows数据层RDBMS/DI/DQ?Oracle 9i,10g,11g?DB2

    37、 UDB?PWC,IDQOperating Systems?AIX,HP-UX,Linux,Solaris.WindowsXML,WebServices,EJB内部业务系统外部数据来源ETL,SQL相关企业InformaticaMDM 架构和平台支持数据管理员历史审计集成服务(WS/JMS/SQL)协同办公财务管理综合管理营销管理人力资源管理资产管理交付发现清洗转换访问监控主数据模型元数据模型中心数据库系统管理系统设计数据管理协同办公财务管理综合管理营销管理人力资源管理资产管理Registry MDMMultidomain MDM标示单一的客户、病人、产品,形成客户信息视图用于支持DI/DW

    38、报表和分析要求,以及法规遵从面向销售、市场、客户服务支持操作型要求 统一的数据入口,同时支持分析型、操作型的需求RegistryConsolidationCoexistenceCentralized(Transactional)?Data Profiling?Data Integration?Registry(Identity Resolution)?Data Profiling?Data Integration and Transformation?Data Quality?Master Data Management software整合模式不是绝对的四种模式,可以根据业务搭配和演进Sin

    39、gle Domain(customer)Multiple Domains(customer,product,vendors,account,location,)RecognizeRecognize&ResolveRelateCreateRegistry为查询应用构建主数据“视图”?所以数据的新增、修改、删除都在业务系统完成?从各业务系统抽取数据到MDM?查询的时候根据匹配规则搜索相似记录?为查询者生成“黄金记录”视图,但不合并相似记录?因为MDM不进行数据“写”操作,所以没有数据回写到业务系统54王斌|男|1972.3.8王彬|NA|19720308王斌|男|1972.3.8王斌|01|197

    40、2.8.3王彬|男|1972.3.8-王斌|男|1972.3.8王彬|NA|19720308王斌|男|1972.3.8王斌|01|1972.8.3查询“王彬”Consolidation面向分析系统的单流向主数据整合?所以数据的新增、修改、删除都在业务系统完成?从各业务系统抽取数据到MDM?MDM根据规程清洗,查重,合并,生成“黄金记录”和映射关系?主数据用于查询和数据仓库等分析型应用?因为MDM不进行数据“写”操作,所以没有数据回写到业务系统55王斌|男|1972.3.8王彬|NA|19720308王斌|男|1972.3.8王斌|01|1972.8.3王彬|男|1972.3.8-王斌|男|19

    41、72.3.8王彬|NA|19720308王斌|男|1972.3.8王斌|01|1972.8.3查询“王彬”CustomerContractPaymentDWCoexistence主数据在业务系统与MDM中一致共存?业务系统和MDM都可以对主数据进行增、删、改、查等操作?数据变化同步(通过抽取、服务、或者异步消息)到MDM?MDM更新主数据,并将数据变化同步到其他业务系统或数据仓库,保持数据一致?业务系统根据自身需求和特点,采用不同的方式处理从MDM同步过来的数据?主数据用于查询和数据仓库等分析型应用56王斌|男|1972.3.8王彬|NA|19720308王斌|男|1972.3.8王斌|01|

    42、1972.8.3王彬|男|1972.3.8-|1972.3.8王彬|NA|19720308王斌|男|1972.3.8王斌|01|1972.8.3查询“王彬”CustomerContractPaymentDW修改“生日”|1971.7.4王斌|男|1971.7.4|1971.7.4写入业务数据库调用业务服务写入映射表Transactional统一在MDM维护主数据?最严格的控制?业务系统都通过MDM主数据进行增、删、改、查等所有操作?只有MDM存放主数据?变通的办法?业务系统都通过MDM主数据进行增、删、改等维护操作,数据同步给需要的业务系统?保留主数据的业务系统,可以查询自己的主数据,其他系统

    43、直接查询MDM57|男|1972.3.8王彬|男|1972.3.8-(只有一份数据拷贝)通过MDM查询“王彬”CustomerContractPaymentDW修改“生日”王彬|1971.7.4|1971.7.4同步给保留主数据的系统王彬|1972.3.8|男|1971.7.4在本地数据库查询“王彬”内容提要?从公司治理到主数据管理?主数据平台解决方案?Informatica 案例分享为全球多个行业的客户提供主数据解决方案DifferentiationTrulyMultidomainMDMComplexHierarchyManagementFast Time-to-ValueCompetiti

    44、veHigh TechHealth&Life SciencesBankingInsuranceOil&GasPublishingAutomotiveMediaCPGManufacturingBusiness-userFocusedAviationAgricultureWaste ManagementRetail国内案例1:XX集团主数据管理面临的挑战和目标?挑战?集团共性系统之间主数据管理彼此孤立?不同系统的不同视角,导致数据一致性问题突出?主数据共享困难,点对点传输是主数据问题更为突出?组织架构主数据来源多,情况复杂?目标?制定XX集团主数据管理的策略?制定XX集团主数据平台的技术标准和功能

    45、范围?搭建XX集团组织主数据平台整体架构集团总部与SBU/BU两级主数据平台2012201201020304050607080910第一阶段:制定主数据管理规范第二阶段:搭建集团组织主数据平台项目启动准备现状调研与分析主数据管理规范组织主数据技术与集成标准组织主数据平台概要设计组织主数据收集与清理详细设计配置开发集成测试单元测试系统上线运维支持项目进展用户培训一期项目计划集团共性系统主数据源Informatica MDM 平台主数据管理PowerCenterServer(ETL)整体架构说明Oracle Database 10.2.4InformaticaData QualityInforma

    46、ticaMDM HubInformatica 9数据质量管理/主数据管理主数据分析报告数据质量报告公司层次管理SISHFMFMSTMSTIS6SCSHR主数据展现(1)?用户可以通过 Informatica MDM Director 来管理主数据以及查看层级关系。?多种组织结构展现形式,适应与不同的关系类型展现。公司详细数据树状结构层次结构选择Informatica MDM的原因?Informatica 平台完全符合XX集团建立集团共性的主数据管理平台的需求?通过Informatica PowerCenter实现主数据平台与各业务系统之间的数据抽取、数据更新和数据推送。?通过Informati

    47、ca Data Quality实现主数据的数据探查、数据匹配与比对,进行差异数据分析;?通过Informatica MDM平台实现主数据的展现,控制,审计,管理等功能?Informatica MDM 平台可以扩展至其它主数据的业务需求?可从目前组织机构主数据入手,扩展至未来的其它领域主数据需求;?从组织机构的数据质量规范开始,建立企业级的数据质量管理控制平台;?实现企业级的数据集成数据资源管理平台?南方电网覆盖五省区、紧密联接港澳,并与周边国家和地区多点相连。供电面积100 万平方公里,供电人口 2.3 亿人,供电客户6700 万户。2012 年全网统调最高负荷1.2 亿千瓦,全社会用电量83

    48、96 亿千瓦时。年度完成售电量(千瓦时)西电东送量(千瓦时)营业收入完成固定资产投资500强(公司排名)20127010亿1243亿4192亿元858亿元第152位20116667亿966亿3794亿元900亿元第149位20106027亿1117亿3696亿元993亿元第156位目标与挑战完善数据资源管理的关键是主数据管理?数据资源管理组织及认责体系不完善?数据资源管理的流程不完整?数据资源管理的技术支撑不足?数据标准及数据规划落地执行力度不够企业目标:建成经营型、服务型、一体化、国内领先、国际知名的企业但是,数据已经成为公司生产运行和经营管理中的一个短板,这个问题不解决,企业的战略就无法落

    49、地,主要表现在:国内案例2:国内某集团企业组件架构信息集成平台6大业务系统其他主数据管理平台实例变更消息广播组件J2EE准实时处理组件J2EEJMS消息队列Java App批量数据加载组件Shell+SP南网数据中心交互层集成层业务系统主数据存量数据 存量数据 准实时消息准实时数据准实时未成功数据J2EE 界面请求主数据核心服务组件J2EEOracle DB文件层数据标准数据质量数据缓冲层编码管理应用服务层数据层 ejb调用平台管理 数据访问编码管理浏览器数据质量管理交互组件实时服务请求 数据标准管理平台管理编码预生成数据质量作业处理准实时消息 变更消息 DB link准实时补登组件存量数据编

    50、码服务请求 编码服务组件J2EE数据变更 直接访问数据库抽取数据 服务调用主数据主数据管理应用调用应用调用InformaticaMDM Server平台代码分发数据质量相关业务系统数据库应用调用应用调用Landing+Staging案例2:系统集成关系数据资源管理平台主数据管理数据标准管理数据质量管理平台管理总部省级公司数据资源管理平台信息集成平台信息集成平台资产管理系统营销管理系统财务管理系统人力资源管理系统协同办公系统综合管理系统资产管理系统营销管理系统财务管理系统人力资源管理系统协同办公系统综合管理系统数据中心按照两级部署,通过信息集成平台,实现系统的“横向集成,纵向贯通”。主数据管理数

    展开阅读全文
    提示  163文库所有资源均是用户自行上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作他用。
    关于本文
    本文标题:Informatica主数据管理解决方案CA课件.ppt
    链接地址:https://www.163wenku.com/p-5191733.html

    Copyright@ 2017-2037 Www.163WenKu.Com  网站版权所有  |  资源地图   
    IPC备案号:蜀ICP备2021032737号  | 川公网安备 51099002000191号


    侵权投诉QQ:3464097650  资料上传QQ:3464097650
       


    【声明】本站为“文档C2C交易模式”,即用户上传的文档直接卖给(下载)用户,本站只是网络空间服务平台,本站所有原创文档下载所得归上传人所有,如您发现上传作品侵犯了您的版权,请立刻联系我们并提供证据,我们将在3个工作日内予以改正。

    163文库