第二章生理系统建课件.ppt
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1、第二章第二章 生理系统建模与仪器设计生理系统建模与仪器设计 生理系统建模与仿真可以将生物系统简化为数学模型并对此模型进行计算机分析、从而代替实际的复杂、长期、昂贵及至无法实现的试验,大大提高研究效率和定量性,并可认为施加控制条件以影响生物系统运行过程,是医学仪器设计的第一步。建模:建模:即要建立一个在某一特定方面与真实系统具有相似性的系统,真实系统称为原型,而这种相似性的系统就称为该原型系统的模型。对于生理系统而言生理系统而言,原型:一般为真实的活体系统,模型:为与这些活体系统在某些方面相似的系统。第二章 生理系统的建模与仪器设计2.1 系统模型及其分类实体:实体:一切客观存在的事物及其运动形
2、态。属性:属性:描述实体特征的信息。模型:模型:对实体(系统)的特征和变化规律的一种 定量的抽象。模型是对相应的真实对象和真实关系中那些有用的和令人感兴趣的特性的抽象,是对系统某些本质方面的描述,它以各种可用的形式提供被研究系统的描述信息。比如地球仪、日心说轨道、苯分子模型、DNA双螺旋结构,这些都是人们在对宏观、微观事物认识的基础上建立的用于描述事物某种属性的模型。2.1 系统模型及其分类系统模型物理模型(PM)数学模型(MM)描述模型(DM)静态动态静态动态数值法解析法数值法解析法一、物理模型物理模型:按照真实系统的性质而构造的实体模型。对生理系统而言,其物理模型通常是由非生物物质构成的,
3、根据其与原型相似的形式可分为如下四种类型:几何相似模型、力学相似模型、生理特性相似模型、等效电路模型。1.1.几何相似模型(静态物理模型)几何相似模型(静态物理模型)按照真实系统的尺度构造比例而建立的物理模型,强调模型与原型的几何形态上的相似性。例如在建立主动脉血管模型时,采用将尸体的主动脉取下后灌注硅橡胶,并在大约13.3kPa的生理压强下进行铸型,先造成主动脉弓的阳模,然后再用此阳模铸型而构造出与人体主动脉几何尺度相似的模型。系统模型的分类:2.1.1 物理模型2.2.力学相似模型(动态物理模型)力学相似模型(动态物理模型)例如血液循环动力学是循环系统的一个重要规律,为了研究这种流动中的力
4、学特性,在构造模型时着重于与原型在动力学特性上的相似性,如保证血液所受的力,它的速度和加速度与活体情况相似。但是建立模型的材料很难与血管属性匹配,若要保证其力学方面的相似性,则往往牺牲其几何方面的相似性,所以,也有人称循环系统中的力学相似模型为畸变模型。2.1.1 物理模型3.3.生理特性相似模型(动态物理模型)生理特性相似模型(动态物理模型)既不追求几何形态上的相似,亦不追求动力学上的相似,而是以模拟出的生理特性为评判标准。例如在研究主动脉瓣膜同主动脉内血压变化关系时,无论该模型如何构建,只要与生理波形相似即可。4.4.等效电路模型(动态物理模型)等效电路模型(动态物理模型)许多系统的动态特
5、性都可用一个等效电路来描述,故亦可用模拟电路作为系统的一个模型。例如用一个理想的弹簧和一个阻尼器的组合来类比一束肌肉的物理模型,其中弹簧类比肌肉的弹性(K弹性系数),阻尼器(D阻尼系数)类比肌肉的摩擦现象。若以电阻与阻尼系数、电感与弹性系数类比,又可以得到电路类比模型。2.1.1 物理模型物理模型的优点优点:直观、形象化、易于理解,可以在控制条件下进行长时间重复实验,对于所要进行测量的物理量也有明确的意义,有时还可为数学模型的建立提供一些数据。物理模型的缺点缺点:构造一套物理模型有时将花费比较大的投资,建立的周期较长,且应用范围有限,很难修改模型系统的结构,利用其做试验就受到限制。所以,随着计
6、算机应用的普及,数学模型受到越来越多的重视。2.1.1 物理模型二、数学模型:二、数学模型:是用数学表达式来描述事物的数学特性,它不像物理模型那样追求与客观事物的几何结构或物理结构的相似性,但可较好地刻划系统内在的数量联系,从而可定量地探求系统的运转规律。1.静态数学模型 静态数学模型是当系统处于平衡状态时的取值,因此静态数学模型中不含时间因素,其数学式通常是一个或一组代数方程。2.1.2 数学模型 常用的线性统计模型:YAXE X是自变量;Y是因变量;E是误差项;A是系数矩阵。2.动态数学模型 动态数学模型描述由于系统活动所引起的系统状态在时间轴上的变化,其数学式通常是一组微分或差分方程。2
7、.1.2 数学模型3.建立生理系统数学模型的方法 黑箱方法(黑箱模型):黑箱是指对所研究的系统的内部构造和机理一无所知(往往是因为对黑箱内系统的解析存在较大的困难),仅仅能从外部的可观测量,如系统的输入与输出来考察系统。例如,生理系统的自我调节和补偿机理目前还不很清楚,可观测的情况还主要是作为输入的外部刺激,以及相应的系统反应,即输出的变化情况。2.1.2 数学模型 作为数学模型,一个黑箱问题实际上就是构造一个联系输入与输出的传递函数,黑箱问题由三部分组成:输入X(s),输出Y(s)和黑箱系统的传递函数H(s),这三者间的关系如下:Y(s)=H(s)X(s)。刺激信号即为系统的输入函数X(s)
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