罗吉斯回归的假设课件.ppt

1、羅吉斯迴歸曲線ab0.5成功(1)失敗(0)c成功與否（）溫度（壓力）（）實際觀察值.圖 15 1 羅吉斯分析的概念)()(1xfxfeePkkXXXxfpp 2210)(1ln表表 15-1 年齡年齡(X)與罹患心臟病與罹患心臟病(Y)之關係表之關係表與的相關係數為0.4641。對的簡單迴歸式為：Y -0.268+0.01524 X20.168 圖圖 15-2 年齡年齡(X)與罹患心臟病與罹患心臟病(Y)之關係圖之關係圖XbbXbbeex10101)(Xbbxxxg10)(1)(ln)(表表 15-3 年齡年齡(X)與罹患心臟病與罹患心臟病(Y)之羅吉斯模型檢定之羅吉斯模型檢定表表 15-4

2、 年齡年齡(X)與罹患心臟病與罹患心臟病(Y)之羅吉斯迴歸係數之羅吉斯迴歸係數010531973.611233056.60概要百分比66.40分割值為.500觀察分類表分類表百分比修正預測XxfPP0712.06064.3)(1ln假設病患年齡為31歲，以X=31代入羅吉斯迴歸式中，可得知其患有心臟病機率為：5.019794309.01)31(310712.06064.3310712.06064.3ee故判斷年齡X=31的病患有心臟病之機率為19.79%。若欲使0.5，則：5.01)(0712.06064.30712.06064.3XXeeX解X可得：X50.65也就說年齡未超過50.65歲者

3、其患有心臟病的比例小於0.5。反之超過50.65歲者其罹患心臟病之比例將大於0.5。表 155 各構面與知識管理績效之羅吉斯迴歸分析)()(1xfxfeeP)(111xfepkkXXXxf 22110)()(1xfePPkkXXXxfpp2210)(1ln表表 15-5 各構面與知識管理績效之羅吉斯迴歸分析各構面與知識管理績效之羅吉斯迴歸分析註：“*”表示 p0.05；”*“表示p0.01；”*“表示p0.001表表 15-6 15-6 影響減肥藥效果之研究表影響減肥藥效果之研究表註：有效數係指服用後減少體重至少達5公斤以上的個數Pearson Goodness-of-Fit Chi Squa

4、re27.098 DF9 P0.001 Parallelism Test Chi Square17.304 DF2 P0.000圖圖15153 3 藥的濃度與有效數間之關係圖藥的濃度與有效數間之關係圖有效數藥的濃度05030102040102030405060表表 15-7 影響減肥藥效果之研究表影響減肥藥效果之研究表(對數轉換要的濃度對數轉換要的濃度)這三個減肥藥的Probit模式分別為：1.A減肥藥Probit(有效比率有效比率)-2.58097 1.54739 log(藥的濃度藥的濃度)0.05717 服用週數服用週數2.B減肥藥 Probit(有效比率有效比率)-4.07659 1.54739 log(藥的濃度藥的濃度)0.05717 服用週數服用週數 3.C減肥藥Probit(有效比率有效比率)-3.48698 1.54739 log(藥的濃度藥的濃度)0.05717 服用週數服用週數表表 15-8 Probit 分析表分析表表表 15-9 Probit預測分析表預測分析表