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类型金融大数据应用案例课件.ppt

  • 上传人(卖家):晟晟文业
  • 文档编号:5183578
  • 上传时间:2023-02-16
  • 格式:PPT
  • 页数:23
  • 大小:2.11MB
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    关 键  词:
    金融 数据 应用 案例 课件
    资源描述:

    1、1版本号:V1.02署云计算,实现自动化、高能效、虚拟化和标准化的云部署目标;洞察大数据推动了民生银行的转型与创新洞察大数据推动了民生银行的转型与创新;手机银行等移动应用帮助它们打造了战略产品平台根据数据智能分析向前台提供服务与反馈,支持实现以客户为中心的服务模式与体验;整合日益互联互通的各种服务渠道;建立持续从广泛的来源获取、量度、建模、处理、分析大容量多类型数据的功能;及时在互联互通的流程、服务、系统间共享数据,并将经过智能分析与加工的数据用于业务决策与支持;智能化分析和预测客户需求3大数据大数据挑战挑战随着业务的迅猛增长,业务数据规模也线性膨随着业务的迅猛增长,业务数据规模也线性膨胀。胀

    2、。l数据存储、系统维护、数据有效利用都面临巨大压力。数据存储、系统维护、数据有效利用都面临巨大压力。需求需求可扩展、高性能的数据仓库解决方案可扩展、高性能的数据仓库解决方案通过从数据仓库提取数据,改进和推动通过从数据仓库提取数据,改进和推动有针对性的营销活动。有针对性的营销活动。采用大数据方采用大数据方案后价值体现案后价值体现实时的商业智能实时的商业智能可以结合实时、历史数据进行全局分析可以结合实时、历史数据进行全局分析,风险管理部门现在可以每天风险管理部门现在可以每天评估客户的行为,并决定对客户的信用额度在同一天进行调整;原有评估客户的行为,并决定对客户的信用额度在同一天进行调整;原有内部系

    3、统、模型整体性能显著提高内部系统、模型整体性能显著提高GreenplumGreenplum数据仓库解决方案提供了统一的客户视图,更有针对的进数据仓库解决方案提供了统一的客户视图,更有针对的进行营销。行营销。20112011年,中信银行信用卡中心通过其数据库营销平台进行了年,中信银行信用卡中心通过其数据库营销平台进行了12861286个宣传活动,每个营销活动配置平均时间从个宣传活动,每个营销活动配置平均时间从2 2周缩短到周缩短到2-32-3天。天。EMC Green-plum4阿里信贷 面向阿里巴巴普通会员全面放开,不用提交任何担保、抵押,只需凭借企业的信用资源就可以“微贷”“微贷”通过网络低

    4、成本广泛采集客户的各类数据信息,分析挖掘的数据,判断客户资质,用户可以24小时随用随借、随借随还 善融商务平台上的每一笔交易,建行都有记录并且能鉴别真伪,可作为客户授信评级的重要依据 对消费者购买行为的分析,比如点击量、跨店铺点击,订单流转量甚至聊天信息的收集和分析 未来互联网金融模式互联网金融模式下资源配置的特点是:资金供需信息直接在网上发布并匹配,供需双方甚至不需银行、券商或交易所等中介,直接匹配完成信评级的重要依据56打通社会化大数据库,期待社会化数据内外通达 如何把品牌价值透过网络杂音直击目标客户,并及时发现客户的需求做好精准服务是考验自身技术段位的 如果把银行内部的客户号和新浪的微博

    5、号挂接起来,在一定程度上就可以做群体营销了。外部数据引入的动作很关键,把微博、QQ、邮箱等社交化的、能很快找到客户的方式能通达起来。跟传统的数据存储放一起,同等对待,建立一个更加立体丰富的数据库。基本信息、爱好信息、行为信息、分析信息互联网金融模式 新浪微博开发平台上做了一个缴费应用“V缴费”7银行大数据包括非结构化数据、结构化数据和敏捷数据 系统日志数据GIS地理信息数据 在线交易数据前瞻性的应用 客户营销:在线营销方案 微博营销:把微博上用户跟我们光大银行用户相匹配,采用中文分析引擎 客户行为分析,包括电话语音、网络的监控录像:客户走动线路的重叠分析 风险控制与管理:结构化非结构化数据整合

    6、,分析系统存在IT风险或者钓鱼网站防欺诈89现状 中国将近4200万小微企业,占企业总数的的97.3%由于分布零散、业务不规范、盈利不明朗、信 贷时间长、信用难以构建等现状,使得小微企业的贷款相当困难大数据与小而美的金融信贷大数据与小而美的金融信贷 完全是构建在互联网的基础完全是构建在互联网的基础 通过数据分析,以自主服务模式为主的通过数据分析,以自主服务模式为主的、面对小微企业的信贷工厂面对小微企业的信贷工厂24小时开放、随时申请、随时审批、随时发放的纯互联网的小额信贷服小时开放、随时申请、随时审批、随时发放的纯互联网的小额信贷服务务ODPSOpen Data Processing Serv

    7、ice,阿里云开放数据处理服务来自淘宝、天猫、B2B、支付宝的交易数据、日志、聊天记录以及评价等各个方面的数据经过确定的调度、系统监控、数据分析、算法优化等流程,最终形成了310模式10自下而上的风险分析。分析ACH交易、信贷支付交易,以获取反映压力、违约或积极发展机会。业务联系和欺诈分析。为业务交易引入信用卡和借记卡数据,以辨别欺诈交易。跨帐户参考分析。分析ACH交易的文本材料(工资存款、资产购买),以发现更多营销机会。事件式营销。将改变生活的事件(换工作、改变婚姻状况、置房等)视为营销机会。交易对手网络风险分析。了解证券和交易对手问的风险概况和联系。消费智能。11已经开始使用Hadoop技

    8、术以满足日益增多的用途,包括诈骗检验、IT风险管理和自助服务 150PB在线存储数据、30,000个数据库和35亿个用户登录账号 Hadoop能够存储大量非结构化数据,允许公司收集和存储Web日志、交易数据和社交媒体数据。数据被汇集至一个通用平台,以方便以客户为中心的数据挖掘与数据分析工具的使用。12分析数据包括 客户提供的信息(申请、表格等)社交网络、公共网页得到客户的信用记录以及信用历史 和目标客户有类似行为模式的客户数据 金融以及经济数据证券交易委员会文件招股章程、过往贷款记录新闻(以衡量公众意见以及信心)Facebook在内的来自社交网络的数据(个人、家庭计划等)13应用 信用风险评估

    9、(贷款)针对性营销 以客户为中心客户统一视图(结构化和非结构化数据)细分客户,按照客客户行为户行为进行分类为客户提供质量一致的客户体验 IBM Watson产品 深度非结构化数据分析 自然语言处理 决策支持 基于循证的学习功能14特点:随着大数据的大量涌现,尤其是在社交媒体网络的背景下,渠道战略不应仅限于传统的银行渠道,而且还应整合新的客户接触点(即社交媒体网站)尽管西太平洋银行已经非常清楚地认识到社交媒体数据仅仅是当今多种数据来源之一,但银行目前侧重于将情感分析情感分析作为其大数据分析挑战的一部分应用:启用和优化定价、市场营销和经济利润 事前风险管理(PRM)系统,该系统允许使用银行风险实践

    10、快速更新有关欺诈的知识并减少个人风险15大数据安全策略 仓库存储了120多个不同类型的数据,包括交易日志,日志,欺诈警报,服务器日志,防火墙日志和IDS日志 跨整个企业进行数据挖掘,加快取证调查并提高欺诈侦测,以及整体安全性 是主动的而非被动的安全 基于Hadoop的安全数据仓库,就像是具有分布式检索应用(鱼叉式网络钓鱼攻击)威胁建模/恶意软件推动的帐户接管 迅速对来自各种源头的恶意软件威胁作出响应并对抗它们16“大数据大数据+机器智能学习机器智能学习”利用海量数据挖掘和算法来做一些贷款业务 大量使用了社交媒体和其他的网络工具 每个贷款人都拥有6000到8000条数据特点:它的每笔贷款额度都很

    11、小,太多的资金额度需要更多次的检验不良贷款会迅速暴露。,模型的反馈和改进时间短违约率高利率很高WongaLendingStreamZestcashKlarnaPawnGo17定期(每天)(每天)对所有客户的交易日志和当前的债权状况(包括核心系统内的数据和从征信中心取得的数据)进行分析,建模,及分析当前模型的精确性;定期(每天)(每天)根据分析对客户进行分类(segmentation);每天针对不同的分类建立不同的模型,进行行为评分、预测对客户营销可能性、提前还款的可能性、坏账的可能性等;每天根据预测的分数和交易状况和提前设定的strategy 自动调整客户的credit line;每天根据预先

    12、设定的strategy和3,4的结果对客户进行电话、邮件、信件等的促销和催收;采用结构化和非结构化数据不仅仅分析客户本人,还可以分析担保人等18大数据引擎基本上完成是存储和计算客户数据都在数据仓库里,随着互联网和其他的一些新型的包括移动应用的增加,我们希望通过非结构化的信息能够来补强原有传统上存在数据仓库里客户的档案和信息呼叫中心记录的分析客户情感分析增强的客户细分机器数据交易故障分析用现在大数据的能力把分布在各个地方的原始数据和原始的日志定时每隔一分钟进行收集和抽取放到分布式文件系统里,并很快的能够建立起一些索引提供一个很方便的前端实时的查询风险和欺诈建一个反欺诈统计模型钓鱼网站攻击、信用卡

    13、套现、盗刷信用卡19信贷 并不只跟信贷部有关系,还跟客户服务部、法律部、IT架构等等都有关系 这些关系全部串接起就形成了全流程信贷的概念,打破了业务部门和业务部门之间的界限 信贷应用就要重新设计、开发 引入影像平台、流程平台、规则引擎平台这些因素降低整体成本反洗钱 一个欺诈就是一个CaseCase包含了与之相关的所有资料,例如法律规范、业务逻辑、时间顺序、修改轨迹等 当需要的时候,可以很快地找出来 得出一个嫌疑是否违规犯罪的结论 可以了解犯罪者、供应商或欺诈团伙之间的关系 并能够对复杂的多渠道欺诈构建更易解读的可视化分析20对更大的历史数据集的需要企业面临新的监管和合规要求对企业风险管理的关注

    14、利用各种交付渠道的更多的客户数据对后突发市场中数据基础设施的投资推动运营部门利用数据的价值需要重新设计ETL以适应数据增长使用预测信用风险模型移动设备的普及要求处理和整合非结构化数据推动了对数据处理算法的需求2122客户体验 支付结算 贷款(小微企业贷款和个人贷款)统一客户体验(多渠道)业务模式融合(保险、证券、理财等金融一站化服务)互联网的应用普及使金融信息化程度迅速深化,电子银行、电子交易服务、电子货币与支付服务、在线金融信息服务以及其他通过网络提供的金融产品及服务迅速得到推广扩散,金融业务版图被不断重构。1、用爱心来做事,用感恩的心做人。2、人永远在追求快乐,永远在逃避痛苦。3、有多大的

    15、思想,才有多大的能量。4、人的能量=思想+行动速度的平方。5、励志是给人快乐,激励是给人痛苦。6、成功者绝不给自己软弱的借口。7、你只有一定要,才一定会得到。8、决心是成功的开始。9、当你没有借口的那一刻,就是你成功的开始。10、命运是可以改变的。11、成功者绝不放弃。12、成功永远属于马上行动的人。13、下定决心一定要,才是成功的关键。14、成功等于目标,其他都是这句话的注解。15、成功是一个过程,并不是一个结果。16、成功者学习别人的经验,一般人学习自己的经验。17、只有第一名可以教你如何成为第一名。18、学习需要有计划。19、完全照成功者的方法来执行。20、九十九次的理论不如一次的行动来

    16、得实际。21、一个胜利者不会放弃,而一个放弃者永远不会胜利。22、信心、毅力、勇气三者具备,则天下没有做不成的事。23、如果你想得到,你就会得到,你所需要付出的只是行动。24、一个缺口的杯子,如果换一个角度看它,它仍然是圆的。25、对于每一个不利条件,都会存在与之相对应的有利条件。26、一个人的快乐,不是因为他拥有的多,而是他计较的少。27、世间成事,不求其绝对圆满,留一份不足,可得无限美好。28记住:你是你生命的船长;走自己的路,何必在乎其它。29、你要做多大的事情,就该承受多大的压力。30、如果你相信自己,你可以做任何事。31、天空黑暗到一定程度,星辰就会熠熠生辉。32、时间顺流而下,生活

    17、逆水行舟。33、生活充满了选择,而生活的态度就是一切。34、人各有志,自己的路自己走。35、别人的话只能作为一种参考,是不能左右自己的。36、成功来自使我们成功的信念。37、相互了解是朋友,相互理解是知己。38、没有所谓失败,除非你不再尝试。39、有时可能别人不在乎你,但你不能不在乎自己。40、你必须成功,因为你不能失败。41、羡慕别人得到的,不如珍惜自己拥有的。42、喜欢一个人,就该让他(她)快乐。43、别把生活当作游戏,谁游戏人生,生活就惩罚谁,这不是劝诫,而是-规则!44、你要求的次数愈多,你就越容易得到你要的东西,而且连带地也会得到更多乐趣。45、把气愤的心境转化为柔和,把柔和的心境转

    18、化为爱,如此,这个世间将更加完美。46、一份耕耘,一份收获,付出就有回报永不遭遇过失败,因我所碰到的都是暂时的挫折。47、心如镜,虽外景不断变化,镜面却不会转动,这就是一颗平常心,能够景转而心不转。48、每件事情都必须有一个期限,否则,大多数人都会有多少时间就花掉多少时间。49、人,其实不需要太多的东西,只要健康地活着,真诚地爱着,也不失为一种富有。50、生命之长短殊不重要,只要你活得快乐,在有生之年做些有意义的事,便已足够。51、活在忙与闲的两种境界里,才能俯仰自得,享受生活的乐趣,成就人生的意义。52、一个从来没有失败过的人,必然是一个从未尝试过什么的人。53、待人退一步,爱人宽一寸,人生自然活得很快乐。54、经验不是发生在一个人身上的事件,而是一个人如何看待发生在他身上的事。55、加倍努力,证明你想要的不是空中楼阁。胜利是在多次失败之后才姗姗而来。

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