社交电商运营第3章-用户运营课件.ppt
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- 社交 运营 用户 课件
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1、用户运营第3章在移动互联网背景下,社交电商的优势得以凸显。愈来愈多的平台开始选择新的赛道,纷纷建立起自己的移动社交电商渠道。而用户运营在移动社交电商中具有重要的意义。无论是用户画像定位、获客(拉新)还是促活增收、快速裂变,各种用户运营的方法由于“移动商务”的基因而有了新的变化的基因都有了新的变化,但诚实守信的社会主义价值观不变。本章将重点关注“移动商务”背景下的“用户运营”,通过对用户成长不同成长阶段的规律进行分析,结合实战案例,梳理出移动电商从业人员在运营时必须掌握的基本概念以及落地方法。掌握用户运营的含义。掌握用户运营的不同阶段与内容。掌握不同阶段用户运营的方法与意义。学习目标Conten
2、ts目录移动社交电商背景下的用户运营1用户拉新3用户画像2用户促活4用户成长裂变5一、移动社交电商背景下的用户运营用户消费的特点1用户运营的意义2一、移动社交电商背景下的用户运营(1)基于线下、PC 端或移动端的销售,一般以需求式消费(先有需求)、琳琅满目逛街式消费(从众多产品中挑选)以及比价导购式消费(通过导购或促销引导)为主要特征,用户在购买过程中通过比价、比销量、比评价筛选产品,最终成交。(2)基于微信端的社交电商销售,一般以口碑推荐式消费(由其他人唤醒需求)、偶遇冲动式消费(基本没有比价环境或已经给予了充足的价格优势,不需要比价)以及好感粉丝式消费(买得好、体验好、再次购买、分享他人)
3、为主要特征。用户在购买过程中关注的是更好的品质、更好的服务和更好的口碑,为追求更好的体验而成交。一、移动社交电商背景下的用户运营商业的本质是物物交换。电子商务则是将商业活动搬到互联网上,其信息、资金、订单等通过互联网完成。移动社交电商同样具备商业的本质属性,同时又有电子商务的基因,但更加突出“社交”的特性,由推荐而买、边聊边买。能刺激到消费者的,不再 仅 仅 是“便 宜”或“加量”,而是一种综合体验感、娱乐感、身份感和归属感。在消费升级的大背景下,对用户的了解已经有了更高的要求,仅仅知道Who、When、Where、What(谁、何时、何地、买了什么)已经不够了,把握Why(用户为什么会买,怎
4、么样才会买)才是核心竞争力。Contents目录用户画像2用户拉新3移动社交电商背景下的用户运营1用户促活4用户成长裂变5二、用户画像消费者与消费商1用户标签2用户画像的方法3二、用户画像用户运营,首先要从用户运营的对象说起。一般用户运营的对象即商家所面对的客户,即消费者。传统理解的消费者即商品的购买或使用者。但在互联网背景下,尤其是移动互联网兴起后,“消费商”作为一个热词不断出现在人们的视线中。消费商又叫产消商,即经营消费和消费群的商业人士。这个概念在中国最初是由两位著名经济学家刘茂才、庞博夫提出的;在国外有一个相似的概念,翻译为“生产消费商(Prosumer)”,既是生产商又是消费者。二、
5、用户画像在信息技术的发展和观念革新的背景下消费者参与到利润的分配中去成为可能(1)拉动消费促进内需,加快经济发展的大背景大环境。(2)商家作为消费者的对立面,永远被认作“王婆卖瓜,自卖自夸”,再好的宣传也会因为立场不同而变得苍白无力。(3)消费者在消费活动中更加理性,选择时往往更倾向于身边有经验的人或更熟悉的人给予指导;前人的使用体验和感受变得更有价值。(4)消费者信息的获取渠道越来越多、越来越透明,以前靠信息不对称而攫取的剩余利润越来越少、越来越不可能。(5)信息技术的发展、移动互联网的大背景让每一个人都可以用碎片化的时间、自己的渠道轻松实现经营的目的。二、用户画像 消费商特点(1)消费商虽
6、然是个人,但也同样是商业主体。(2)消费商可以专职,也可以兼职,事实上更多是兼职。(3)消费商不需要太多的金钱投资,主要贡献的是时间和人脉资源成本。(4)消费商主导的是“花本来就该花的钱,赚本来赚不到的钱”,带来一种新的利润分配理念。二、用户画像1.用户标签的概念(1)标签 标签(Tag)是指对某一类特定群体或对象的某项特征进行的抽象分类和概括,其值(标签值)具备可分类性。广义来说,用户依托于特定的载体,对其在特定的业务场景下行为的特征提取即为用户标签。这里的载体是指移动终端、PC 端等可以进行操作交互的平台,同时可以实现对用户操作行为数据的沉淀与存储。这里的场景是指基于时间和空间维度,用户产
7、生某种行为的位置以及时间。(2)标签值 标签值(Tag Value)是指某一标签所包含的具体内容,特点是符合MECE(Mut ua lly Exclusiv e Lollectively Exhaustive)原则,即相互独立、完全穷尽。(3)用户标签 用户标签即用户信息标签化,简单来说就是用一些具有较强概括性的词汇来描述或形容用户特征、兴趣爱好。通常用户标签可分为两类:静态用户信息标签 (a)用户的人口属 (b)商业属性 动态用户信息标签 (a)行为属性标签 (b)购买属性标签二、用户画像2.用户标签分类二、用户画像2.用户标签分类二、用户画像2.用户标签分类二、用户画像3.标签的标注方法基
8、于标签的类型以及标签的口径,可将标签的标注主要分为两种方式:基于人工的标注以及基于机器的标注。基于人工的标注方式更多依赖于人的经验,通过人为定义给出标注规则。基于机器的标注方式更多依赖于机器学习算法,运营者构建算法模型,通过 机器学习给出不同权重并形成标签。二、用户画像1.用户画像定义用户画像(User Profile)的核心是给用户贴标签。标签通常是人为规定的经过提炼的特征标志,如年龄、地区、性别、兴趣等。标签的集合可以抽象出一个用户的信息全貌,每个标签分别描述了该用户的一个维度,各个维度之间相互联系,共同构成对用户的整体描述二、用户画像2.用户画像流程与方法二、用户画像(1)数据采集数据采
9、集的框架体系二、用户画像(1)数据采集数据采集的框架体系二、用户画像(1)数据采集数据采集的框架体系二、用户画像(1)数据采集数据采集的框架体系微观层从微观层面讲,数据采集主要包括用户参与度数据及用户点击数据等具体到每一个用户每一次消费或活动的信息。比如移动社交电商商家希望用户能够每天都登录、打卡、签到、发言、发朋友圈等,而具体到每一次推广活动的微观层数据又可以细化为新增人数、在线时长、点击次数、跳失率、转化率、客单价等。二、用户画像(1)数据采集数据采集方法行业数据采集平台/店铺统计数据采集问卷调查数据采集二、用户画像(2)分析建模二、用户画像(2)分析建模数据标签化数据标签化解决的是“用户
10、是谁”的问题。用户画像所需要的资料和基础数据收集完毕后,需要对这些资料进行分析和加工,提炼关键要素,构建可视化模型群像。二、用户画像(2)分析建模RFM模型RFM 模型解决的是“用户在哪”的问题,可以帮助商家或运营者识别不同价值的用户。其中,R 是指最近一次消费Recency)(消费日期距离现在越近,R 值越高);F 指消费频率(Frequency)(消费频率越高,F 值越高);M 指消费金额(Monetary)(消费金额越高,M 值越高)。R、F、M 分别为3 个维度的坐标,可表示用户位于坐标轴的位置。二、用户画像(2)分析建模用户分布及需求模型用户分布及需求模型解决的是运营者针对不同等级的
11、用户要如何开展工作的问题。二、用户画像(3)画像呈现(1)数字化标签 通过对移动社交电商平台用户群体的基础数据采集、分类、整理,提炼出关键特征,构建可视化模型,以数字化标签的形式呈现用户画像。(2)RFM 分析报告 通过 RFM 模型的梳理,商家可以从R、F、M 三个维度区别客户的不同价值,从而将客户分类成不同的重要级别,并进行标注。商家可以根据不同级别的客户设计不同的管理规则、激励政策以及工作内容。(3)用户分布及需求模型 通过使用用户分布及需求模型进行梳理,商家可以将用户分为关注用户、初次购买用户、复购/粉丝类用户以及重点(代言人式)用户四个大类。四类用户由低到高呈金字塔式分布。用户价值、
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