知识发掘是新时期科技情报信息机构的主业-课件.ppt
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- 知识 发掘 新时期 科技情报 信息 机构 主业 课件
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1、知识发掘是新时期知识发掘是新时期科技情报(信息)机构的主业科技情报(信息)机构的主业 湖北省科技信息研究院湖北省科技信息研究院 程程 鹏鹏二一年十一月三日二一年十一月三日尊敬的各位领导,各位同仁:非常感谢大会专门安排我向大家汇报交流。我在湖北信息院(情报局)主要负责人岗位上工作了22年,真是收获多多,怀念多多,感激多多。自己做了一点点应该做的工作,却获得全省、全国“劳动模范”(先进工作者)、“全国五一劳动奖章”等诸多较高的荣誉称号,这是我们情报信息人共同的光荣。在这里我要特别感谢中信所(情报司)六任领导、特在这里我要特别感谢中信所(情报司)六任领导、特别是贺所长的指导和帮助,感谢全国同仁的关心
2、和支持。别是贺所长的指导和帮助,感谢全国同仁的关心和支持。近年来,主要出于带博士(硕士)研究生的需要,自己每年写出并发表十几篇学术论文,这是基于实际工作的理性概括,具有原创性、系统性、批判性和实用性等特征,但它还不成熟、还不完善,可能有很多错误。为了得到同行的帮助,我将自己有代表性的论文名称列在下面,希望大家一起研究并提出批评意见。知识发掘的概念及其相关理论研究知识发掘的概念及其相关理论研究信息群落交错区的边缘效应信息群落交错区的边缘效应情报概念及相关问题之辨析情报概念及相关问题之辨析 略论略论“合意差合意差”定律定律知识科学发展与图书情报学科体系重构知识科学发展与图书情报学科体系重构知识管理
3、的概念、难点及其系统构成知识管理的概念、难点及其系统构成知识管理与知识构建知识管理与知识构建知识管理与信息管理比较研究知识管理与信息管理比较研究知识发掘在科技信息共享服务中的应用知识发掘在科技信息共享服务中的应用信息生态循环圈信息生态循环圈关于信息人生存的学问关于信息人生存的学问构建信息循环圈的生态学原理研究构建信息循环圈的生态学原理研究论生态情报论生态情报运用信息生态观突围科技发展困境运用信息生态观突围科技发展困境生态原理在信息循环系统中的应用研究生态原理在信息循环系统中的应用研究我国电子政务面临的信息环境分析我国电子政务面临的信息环境分析“学习型组织学习型组织”的标准、内涵及其具体要的标准
4、、内涵及其具体要求求“现代信息人现代信息人”的概念、标准及其修炼的概念、标准及其修炼论情报(信息)机构核心能力论情报(信息)机构核心能力加强网络与资源能力建设的思考加强网络与资源能力建设的思考信息产业集群发展机制研究信息产业集群发展机制研究政府主导推动模式下数字村镇的建设政府主导推动模式下数字村镇的建设数字村镇信息构建模型研究数字村镇信息构建模型研究中国数字村镇建设的动力机制中国数字村镇建设的动力机制数字村镇建设重点因素的分析数字村镇建设重点因素的分析科技信息机构网络与资源能力建设刍议科技信息机构网络与资源能力建设刍议金融危机下我国科技创新的八大使命金融危机下我国科技创新的八大使命提提 纲纲
5、知识发掘能力及其发挥程度直接决定着科知识发掘能力及其发挥程度直接决定着科 技情报(信息)机构的生存状况技情报(信息)机构的生存状况11 知识发掘知识发掘(Knowledge Mining)的内涵的内涵12 酵论酵论(Ferment Theory)“发掘什么发掘什么”的思的思考考13 差论差论(Deviation Theory)“发掘范式发掘范式”的思的思考考 14圈论圈论(Circle Theory)“发掘环境发掘环境”的思考的思考 15一、知识发掘能力及其发挥程度直接决定着科技情报(信息)机构的生存状况1 1、从人类发展过程看从人类发展过程看 作为一种人类的活动,知识发掘早在原始社会就已经存
6、在,经历了一个漫长的发展过程。人类社会中的知识活动的发展过程如表1所示。社会类型社会类型 原始社原始社会会农业社农业社会会工业社工业社会会知识社知识社会会主导资源主导资源 肢体土地资金知识主导生存方式主导生存方式 采集狩猎农业生产工业生产知识发掘主要管理方式主要管理方式氏族管理作坊管理现代管理知识管理表表1 1 人类社会生产活动发展过程人类社会生产活动发展过程 一、知识发掘能力及其发挥程度直接决定着科技情报(信息)机构的生存状况 知识经济时代,经济的基础已从自然资源转化为知识资源,知识成为最重要的资源,知识发掘成为最重要的生存发展手段。图图1 1 人类社会创造财富的历史进程随着知识发掘的水平而
7、变化人类社会创造财富的历史进程随着知识发掘的水平而变化一、知识发掘能力及其发挥程度直接决定着科技情报(信息)机构的生存状况2、从科技情报观的变迁看、从科技情报观的变迁看图图2 2 新中国科技情报观之变迁示意图新中国科技情报观之变迁示意图 资料服务阶段 主要工作主要工作为资料收为资料收集加工传递,集加工传递,环境环境条件条件是社会封闭,是社会封闭,信息资源稀缺,信息资源稀缺,工工作特征作特征是译化、活是译化、活化、纸化化、纸化 信息服务阶段 主要工作主要工作为机网库为机网库屏的宣传、建设和屏的宣传、建设和普及及相关信息服普及及相关信息服务,务,社会背景社会背景是信是信息技术推广应用,息技术推广应
8、用,工作特征工作特征是泛化、是泛化、同化、异化同化、异化 知识服务阶段 主要工作主要工作为知识寻找为知识寻找、知识发现、知识调、知识发现、知识调配、知识创新,配、知识创新,社会社会环境条件环境条件是是“信息爆信息爆炸炸”,工作特征工作特征将是将是数字化、计量化(模数字化、计量化(模型化、工具化)、智型化、工具化)、智能化(研究化、知识能化(研究化、知识化)、序列化化)、序列化一、知识发掘能力及其发挥程度直接决定着科技情报(信息)机构的生存状况3、知识发掘能力及其发挥状况直接决定着科技情报机构的生存状况、知识发掘能力及其发挥状况直接决定着科技情报机构的生存状况 在当今社会一个国家、一个社会组织、
9、一个自然人的知识发掘能力及其发挥状况直接代表着自身的生产力水平,反映着自身财富积累的状况和对人类贡献的大小,决定着自身的生活方式和生活质量,影响着自己的命运和前途。作为专业情报(信息)机构尤其是这样,只有具备自己作为专业情报(信息)机构尤其是这样,只有具备自己独有的、别人干不了又难以模仿的知识发掘的独有的、别人干不了又难以模仿的知识发掘的“绝活绝活”,才,才有自己存在的可能,才能活得潇洒并有尊严。有自己存在的可能,才能活得潇洒并有尊严。二、知识发掘(Knowledge Mining,KM)的内涵 Knowledge discovery in database is the nontrivial
10、 process identifying valid,novel,potentially useful,and ultimately understandable patterns in data.20世纪80年代末,人们开始研究知识发现(Knowledge Discovery,KD)。知识发现是数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Databases,KDD)的简称。数据库中的知识发现是指从数据库中获取有效、新颖、有潜在应用价值并最终可理解的知识模式的非平凡过程。知识发现知识发现被广泛引被广泛引用的定义用的定义 虽然知识发现的研究受到前所未有的重视,但其应用还有很
11、大的局限性。这不仅是知识发现技术还很不成熟的问题,更重要的可能是技术以外的问题。对于广大的管理决策者、科学工作者和信息收集、加工、服务者来说,通过技术手段从数据库中发现的“知识”,尽管它新颖、有潜在应用价值并能被理解,但它并不是真正意义的知识,一般只是“准知识准知识”或“过渡性知识过渡性知识”而已。二、知识发掘(Knowledge Mining,KM)的内涵 真正能解决问题并被人们广泛接受的知识一般是数据库内与库外、隐性与显性、人脑与电脑(系统)、信息与知识的互动、协调、统一、创造的结果。隐性隐性与显性与显性数据库内数据库内与库外与库外互动、协调、统一、创造人脑与电脑(系统)信息信息与知识与知
12、识知识知识 二、知识发掘(Knowledge Mining,KM)的内涵 找到真正的知识必须具备以下三个条件,而单独依靠“数据库”很难得以满足。条 件 1要求信息源必须是真实的、大量的、适时的 条 件 2形成新的知识系统,隐形知识比显性知识更关键条 件 3知识服务必须个性化数据库总是存在信息不全、信息不新、信息不准的问题 数据库由经过 加工的显性数 据构成数据库不可能实现千差万别的个性化服务图图2 2 知识发现不能满足情报工作者知识发现不能满足情报工作者“求知求知”的需求的需求 二、知识发掘(Knowledge Mining,KM)的内涵什么是知识发掘什么是知识发掘 笔者认为:笔者认为:采用先
13、进的和传统的技术、方法和手段,对数据库内库外的知识进行系统的分析、挖掘、发现和利用,称之为知识发掘(Knowledge Mining,KM)。即知识发掘是撷取隐含、有用、未被发掘、有潜在价值的知识资源的一种过程。在实际运用中,这个过程需要运用信息组织与分析等发掘技术和传统有效的分析方法,通过相关参与者的互动,来反复探索数据库及其它相关的知识源,以发现新的、有用的规律,再经过人们的解读、完善、推介和连接,使发现的规律信息变成现实可用的知识。二、知识发掘(Knowledge Mining,KM)的内涵知识发掘概念的要点知识发掘概念的要点发掘目的的有用性发掘目的的有用性 发掘源头的广泛性发掘源头的广
14、泛性 发掘手段的综合性发掘手段的综合性 发掘内容的知识性发掘内容的知识性 挖掘价值的潜在性挖掘价值的潜在性 应用方式的具体性应用方式的具体性 把撷取有实际意义的知识作为一切劳作的出把撷取有实际意义的知识作为一切劳作的出发点和落脚点发点和落脚点 重视有序的资源,也要重视无序的隐性的资源重视有序的资源,也要重视无序的隐性的资源 要充分利用数据库技术、人工智能、机器学习、神要充分利用数据库技术、人工智能、机器学习、神经网络、模式识别、归纳推理、统计分析等现代技经网络、模式识别、归纳推理、统计分析等现代技术和手段,同时要利用有效的传统方法术和手段,同时要利用有效的传统方法 有新的价值提升,与发掘源头的
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