可视化智慧医疗创新实践讲座课件.pptx
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- 关 键 词:
- 可视化 智慧 医疗 创新 实践 讲座 课件
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1、 门诊就医全流程门诊就医全流程痛点分析(医生)痛点分析(医生)医患之间医生之痛医生之痛挂候就检治交取随康号诊诊验疗费药访复模型讲解自身演示画图讲解医患沟通效率低医生工作负荷大医生诊疗无体验无体验行医模式无改变对科技进步对科技进步 门诊就医全流程门诊就医全流程痛点分析(病人)痛点分析(病人)就医过程-患者之痛患者之痛收费收费取药取药三长一短”依旧 就诊流程体验差病人就医流程无感受对科技进步对科技进步广医一附院现状就医等候耗时长挂候就检治交取随康号诊诊验疗费药访复 智慧医院不可缺的设计?智慧医院不可缺的设计?科技发展应科技发展应“着力着力“给病人和医生给病人和医生深刻的体验深刻的体验 可视化可视化
2、数字视觉在医学的重要性数字视觉在医学的重要性人类因视觉得以生存接受外界信息80%来自视觉系统医学因可视发展:可视使医疗过程更加直观、易懂、记忆深刻、产生联想、启发思考可视化急需贯穿全医学系统:医学教育、临床医疗、医学研究.医学教育(文字难达意)心脏.血管.静脉 神经.气管.肺部 食管.胃部.小肠 大肠.肾脏.膀胱医患沟通(医患难交流)肺部XXX区域 可见XXX样改变 肿瘤大小XXXXX手术切除范围XXXXX科学研究(机理难讲解)糖转运蛋 白结构钟南山:医学可视化*改变医生的诊疗模式*改变患者的就医模式*达到医患间有效沟通*促进慢病的早诊早治 可视化可视化数字视觉助力医生改变诊疗模式数字视觉助力
3、医生改变诊疗模式 肺癌转移途径肺癌转移途径全息互动肺癌的行为解释双透屏多方位多时空讲解肿瘤靶向治疗钟南山:医学可视化*改变医生的诊疗模式*改变患者的就医模式*达到医患间有效沟通*促进慢病的早诊早治 什么是好什么是好的的AI?从临床中来,到临床中去从临床中来,到临床中去AI MODELSCLINICAL USEAI USE CASECLINICAL D A TA医疗医疗AI 的研发的研发AI公司数字建模公司数字建模医生医生+研发人员研发人员临床医生使用临床医生使用医院临床数据收集医院临床数据收集 建立建立人工智人工智能能 模型模型临床需求临床需求好的构思好的构思好的算法好的算法好的合作好的合作
4、Digital Health&Artificial Intelligence 2020:trends oppirtunties and outlook 数字医疗与人工智能(数字医疗与人工智能(AI)-2020版版人工智能人工智能(AI)正在深刻变革医学医学诊疗模式诊疗模式最新研究:人工智能软件+数据源:对皮肤、眼睛皮肤、眼睛、耳朵、肺、乳房、脑、肺、血液、遗传疾病等研究,基于图像(包括皮肤镜图像、眼底图像、OCT、CT、CTA、超声心动图 心电图、乳腺造影、病理切片以及低分辨率手机图像)的快速、准确自动化诊断和分诊 突破性技术突破性技术:基于从RGB图像到CT扫描、ECG信号、乳腺造影和病理切
5、片的数 据源,加速和/或改善各种疾病的检测和分诊检测和分诊。最新研究表明,与专家 相比,更快、更经济、更准确技术进展:技术进展:1数字化医疗的数据源迅速增加,提供了算法训练来源,2人工智能算法随着深度神经网络深度神经网络技术的进步,软件能 够解决过去无法完成的任务IDx人工智能诊断系统灵敏度/特异性达到87%和90%一、拥有持续研发的七大国家级研究平一、拥有持续研发的七大国家级研究平台台二、新建可视化智慧医疗研究平台国家呼吸医学中心-中科院浙江数字内容研究院-可视化智慧医疗联合实验室 七大国家级研究平台七大国家级研究平台科技部科技部.卫健委卫健委 药监总局药监总局.总后总后国家卫健委国家卫健委
6、 中医药局中医药局国家国家 药监总局药监总局国家药物 试验机构国家发改委国家发改委国家教育部国家教育部国家卫健委国家卫健委国家科技部国家科技部国家呼吸疾病临 床医学研究中心国家药物试 验机构国家呼吸 医学中心国家疑难病症诊 治提升工程平台国家重点学科(呼吸病学)呼吸疾病国家 重点实验室建立了建立了54家分中心和家分中心和863家网络单位,网络覆盖全国重点呼吸专家网络单位,网络覆盖全国重点呼吸专科科 建立临床网络大数据平台建立临床网络大数据平台 呼吸医学人工智能联合研发平台任务举例呼吸医学人工智能联合研发平台任务举例 呼吸影像与智能医疗联合研究中心呼吸病毒学检测中心肺功能联合研究中心14呼吸大数
7、据中心临 采 床 集 大 与 数 共 据 享 自 平 动 台生 合 物 共 样 享 本 平 库 台呼 图 吸 像 病 标 影 准 像 库肺 量 功 控 能 制 数 平 据 台细 的 菌 监 耐 测 药 平 性 台临 监 床 测 呼 数 吸 据 道 基 病 础 毒 网 呼吸医学人工智能辅助科研平台呼吸医学人工智能辅助科研平台医学人工智能应用研医学人工智能应用研发发家庭健康智能管家智能判读听诊器采用肺部听诊音数字音频采集 应用神经卷织网络、小波分析 对肺部听诊音进行特征性识别 转化成AI智能判读听诊器产品家庭健康智能管家结合使 用智能肺音听诊器使得诊 断结果可视化智能红外成像诊断仪 nCoV-20
8、19病毒主蛋白酶药物的人工智能筛选病毒主蛋白酶药物的人工智能筛选利用计算化学虚拟筛选技术、超算及人工智能技术,从数千种上市药中,找到51个对 2019-nCoV病毒的主蛋白酶具有潜在抑制作用的药物,其中通过体外抗新冠病毒实验 验证确立4个苗头化合物寻找更多潜在化合物SummitedCompound A Compound B Compound CCompound DCompound ACompound BCompound CCompound D nCoV-2019病人咽拭子采样智能机器人项目病人咽拭子采样智能机器人项目紧急研发咽拭子采样机器人。临床试验显示:细胞学检测机器人咽拭子采样可以 达到较
9、高的质量,一次成功率大于95%避免医务人员感染、提升生物样本采集的规范性、保证标本质量随着疫情不断扩散,已演变为全球蔓延的局面。生 物样本采集的必要性、困难程度及医务人员的保护 亟需遥控生物样本采集机器人的推广应用亟需遥控生物样本采集机器人的推广应用 nCoV-2019 AI诊断系统诊断系统新冠肺炎普通病毒性肺炎正常胸部 CT1、将新冠肺炎与正常胸部CT进行区分2、将新冠肺炎与普通病毒性肺炎区分(肉眼分辨难度极大)nCoV-2019 新冠肺炎危重症新冠肺炎危重症AI预测模型预测模型6.5%的新冠肺炎病例有突然加重的现象,提示该疾病有突然加重的可能。同时这些突然加重的患 者的死亡率为49。由于早
10、期干预与改善预后相关,因此能够在出入院时尽早识别出疾病加重风 险高的患者将确保这些患者尽快得到适当的治疗。快速和有效的分类对于疾病的早期治疗和医院 资源的有效分配至关重要。The C-index and AUC :0.894(0.95 CI,0.857-0.930)and 0.911(0.95 CI,0.875-0.945)the model validation set,0.876(0.95 CI,0.830-0.921)and 0.889(0.95 CI,0.843-0.934)该模型可以在线对住院病人进行分类,从而识别出最有可能加重的患者。这种简便、个性化的工具可以确 保疾病恶化高风险的
11、患者尽早获得适当的护理,同时能有效分配医疗资源。nCoV-2019考虑公共干预与迁移以预测现实世界考虑公共干预与迁移以预测现实世界模型参数比较1月23日采取干预措施高峰:2月28日,感染人数累计达到约60,000 (95%CI:51,979,70,172)结束:四月底若提早五天采取干预措施高峰:2月23日,感染人数累计达到约20,000若延迟若延迟5天采取干预措施天采取干预措施(高峰:3月4日)感染人数累计达到约170,000Yang Zifeng,Jianxing He,et al.JTDk1:SIk2:SEr(t)15,1月23日前(没有干预措施没有干预措施)3,1月23日后(严格干预措施
12、严格干预措施)附加参数附加参数每天每人接触到的人数全中国全中国SEIR(SEIR(经典经典)SEIR(SEIR(修正修正)传染率 传染率 潜伏率 潜伏率 退出率(康复或死亡)退出率(康复或死亡)传播多样性传播多样性 k政府管政府管理理r(t)迁移迁移率率Sin 和和 Sout基于基于SEIR优化模型和优化模型和AI对公共卫生干预下的中国对公共卫生干预下的中国COVID-19暴发趋势预暴发趋势预测测更加接近真实世界(与国外相似文献比较),微博热搜超4.3亿关注,官媒蓝V大V纷纷转载一、拥有持续研发的七大国家级研究平一、拥有持续研发的七大国家级研究平台台 二、新建可视化智慧医疗研究平台二、新建可视
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