复回归分析之假设课件.ppt

1、 本章的學習主題本章的學習主題 迴歸方程式滿足迴歸的基本假設，則此迴歸方程式具有線迴歸方程式滿足迴歸的基本假設，則此迴歸方程式具有線性特性，並稱為線性迴歸。性特性，並稱為線性迴歸。圖圖 14-1 線性迴歸模型線性迴歸模型2)(YYMin2)(bXaYMin4,1),|(321213nXXXSSEXXXSSRF與與X呈隨機分佈，表示迴歸模式與呈隨機分佈，表示迴歸模式與其基本假設並無明顯的違背。其基本假設並無明顯的違背。迴歸方程式非線性，即迴歸方程式非線性，即Y不不存在，此時我們可用取、或補救。存在，此時我們可用取、或補救。圖 14-2 迴歸殘差分析+0+0非獨立，與有關。非獨立，與有關。變異數非

2、齊一。變異數非齊一。圖 14-2 迴歸殘差分析+0+0圖中虛線代表一般無偏誤的觀察值，圖中虛線代表一般無偏誤的觀察值，而實線則代表偏誤值。虛線部份代表而實線則代表偏誤值。虛線部份代表實際上應產生的迴歸線，但因偏誤值實際上應產生的迴歸線，但因偏誤值的原因，而產生實線部份斜率改變的的原因，而產生實線部份斜率改變的錯誤結果。錯誤結果。若偏誤值的數值太大，更有可能產生若偏誤值的數值太大，更有可能產生如左圖般整條迴歸線完全被扭曲的不如左圖般整條迴歸線完全被扭曲的不良情形。良情形。圖圖12-4 極端偏誤值影響模型之預測極端偏誤值影響模型之預測xyy圖 14-3 極端偏誤值影響模型之探討圖圖 14-4 選擇預測變數之進入程序選擇預測變數之進入程序X5X3Y在單純使用X3變數來解釋Y時，因為不能完全解釋，因此我們加入X5變數來增加模型的解釋效果。但因為X3與X5有重複解釋的部份，因此我們得先確定兩個變數的效果，來決定由何變數先進入模型。