供应链管理第四章课件.ppt
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- 供应 管理 第四 课件
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1、供应链管理供应链管理第四章第四章 信息价值信息价值主讲:傅培华主讲:傅培华 教授教授计算机与信息工程学院计算机与信息工程学院我们生活在信息的时代中现代供应链管理中,信息可以取代存货 如果需求是完全确定的,供应链的各个环节能做到无缝连接,库存是不需要的 信息的本质就是能够消除不确定性,使系统变得有序信息永远是有胜于无信息如何影响供应链的设计与运作 我们藉由有效地利用可取得的信息,我们可以比以前更有效果及更有效率地设计与运作供应链第一节第一节 信息概述信息概述在任何的供应链当中有许多系统,包含了不同的制造、仓储、运输以及零售系统所有这些系统是连结在一起的。进一步来看,这些来自供应链当中一个系统的产
2、出是下一个系统的投入因此,试着为任何一个阶层找寻最佳互抵效果的答案是不够的。我们需要考虑整个系统并协调相关决策第一节第一节 信息概述信息概述Information is required to move from local to global optimisation当系统不协调时也就是每一个供应链当中的设施追求自己最大的利益其结果是局部最佳化 供应链的每一个成员只寻求自己运作的最佳化,而不去注意本身的政策对供应链其他成员的影响相对于上述方式的是全面最佳化 全面最佳化意谓去确认什么才是对整个系统最好的做法第一节第一节 信息概述信息概述落后的信息流管理落后的信息流管理:信息流滞后于物流 信息加
3、工通常在部门与部门交接处存在着重复加工处理的情况 信息的传递是沿着企业内部的权力结构传递 信息在层层传递中通常存在着失真的现象 滞后和失真的信息达不到有效地控制和调节物流的效果 企业决策层仅了解结果,而不了解过程第一节第一节 信息概述信息概述丰富的信息将:丰富的信息将:及时收集,协助减少供应链的变异性 协助供应商作更好的预测,使零售商能更快地反应及适应供应方面的问题 实现最优的配送和付款方式,使零售商能提供顾客更好的服务 使前置时间能减少 获得客户反馈意见,提供良好的售后服务,并应对变化的市场环境第一节第一节 信息概述信息概述n宝洁公司(P&G)的尿不湿:nP&G的采购经理注意到一个很有意思的
4、现象:n“尿不湿”产品的零售数量相当稳定,没有哪一天或哪一月的需求明显地高于其他时期n分销商向P&G工厂的订单的变易程度比零售数量的波动要大得多nP&G向其供应商的订单的波动程度更大nHP打印机:1000010000*(1+A%1+A%)n nn英特尔库存过剩致台湾电脑降价两成第三季营收预测值由112亿-120亿降至108亿-112亿美元计算机的需求量上升2%,到处理器就可能放大到10%,传到设备制造商就可能放大到20%,再传到零部件制造商,就可能不止30%第二节第二节 供应链中的供应链中的“需求变异放大现象需求变异放大现象”现象现象:当供应链各节点企业只根据来自其相邻的下级企业的需求信息进行
5、生产或供应决策时,需求信息的不真实性会沿着供应链逆流而上,使订货量产生了逐级放大的现象。第二节第二节 供应链中的供应链中的“需求变异放大现象需求变异放大现象”第二节第二节 供应链中的供应链中的“需求变异放大现象需求变异放大现象”n原因:Stanford大学Hau Lee研究:需求预测修正:仅依据订单来判 断,宝洁的例子产品定价策略:批量折扣和批发、预购、促销引起的价格波动大批量采购:促销手段或者经济环境突变造成需求变异补货供给期增长:Q=C*V短缺博弈:高需求量产品时扩大订货,如75%的供应率(十年中的存储芯片变化)n原因归类w固有的,供应链自身无法克服固有的,供应链自身无法克服1、系统原因:
6、、系统原因:订货周期和供应链的层次结构2、非系统原因:、非系统原因:有限理性、下级需求预测修正w通过协调和重构可以解决,如共享信息通过协调和重构可以解决,如共享信息第二节第二节 供应链中的供应链中的“需求变异放大现象需求变异放大现象”牛鞭效应对供应链绩效的影响:牛鞭效应对供应链绩效的影响:生产成本:扩大生产能力、持有过量库存库存成本:更高库存水平应对需求波动发货与收货的劳动力成本:过剩劳动力、浮动劳动力运输成本:非高峰期运输资源闲置产品可获得性:缺货概率增加,导致失售链中关系的影响:不信任导致潜在协调困难第二节第二节 供应链中的供应链中的“需求变异放大现象需求变异放大现象”缓解“牛鞭效应”的理
7、论减小变动性科学定价策略:供应商天天低价和分期供货,减小顾客需求过程内在的变化性,本质是减少订货批量减少不确定性:通过集中需求信息(供应链各阶段提供实际的顾客需求的全部信息)来减少整个供应链的不确定性,常用手段建立战略联盟有效地预测(长期预测+短期预测、合作预测),常用手段建立基于Internet的供应链信息共享系统提高运营管理水平,缩短提前期:第三方物流配送优化靠近顾客需求,减少供应链环节(F2C新模式)周成健“美邦”的虚拟经营第三节第三节 如何应对牛鞭效应如何应对牛鞭效应最常被提出降低牛鞭效应的建议就是在供应链中集中需求的信息 根据实际的顾客需求,在供应链每一个阶层提供完整的信息若需求信息
8、是集中化的,那么在供应链中的每一个阶层都可使用正确的顾客需求资料,并以此产生正确的预测,而不是依赖前几个阶层来的订单,而其可能会比真实的顾客需求变动的更多第三节第三节 如何应对牛鞭效应如何应对牛鞭效应为了决定牛鞭效应里集中化需求信息的影响,我们将区分两种不同型态的供应链:集中式的需求信息 分散式的需求信息第三节第三节 如何应对牛鞭效应如何应对牛鞭效应在集中式供应链中,供应链中的每一个阶层收到零售商所预测的平均需求,并根据这个平均需求订购存货上限水平的存货政策 在此情形下,将需求的信息、预测的技术,及存货政策集中化处理供应链中某一阶层所下订单的变异数是该阶层与零售商之间全部前置时间的增加函数第三
9、节第三节 如何应对牛鞭效应如何应对牛鞭效应分散式供应链中,零售商不提供他所预测的平均需求给供应链中的其他人 不同的是,批发商必须要根据从零售商那里收到的订单,计算平均需求在分散式供应链中,只有零售商知道顾客的需求,所以会比集中式供应链具更多的变异 而在集中式供应链中,供应链中的任何阶层都可得到顾客需求信息 所以,推断集中式的需求信息可以降低牛鞭效应供应链中某一阶层所下订单的变异数是以乘数在增加第三节第三节 如何应对牛鞭效应如何应对牛鞭效应为了这些理由,许多厂商正积极地寻求具备更短前置时间的供应商,而且许多潜在的顾客认为前置时间对于供应商的选择是一个非常重要的标准例如EDI系统藉由减少前置时间的
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