《噪声和噪声误差》课件.ppt
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- 关 键 词:
- 噪声和噪声误差 噪声 误差 课件
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1、第三章第三章 噪声和噪声误差噪声和噪声误差一.干扰和噪声是随机信号,随即信号要用要用统计的方法描述。第一节第一节 噪声与干扰噪声与干扰nK(s)G(s)Ydn1n2rd:干扰;n:噪声;n,n1,n2是噪声在系统图中可能加入的位置,这三个位置是等效的。干扰与噪声的区别:干扰与噪声的区别:(1)(1)噪声与有用信号混合在一起,不能分开:噪声与有用信号混合在一起,不能分开:干扰的作用一般可以与有用信号分离开,甚至可以补偿。(2)(2)从部位上:从部位上:噪声在输入端,输出端;而干扰在中间环节上,所以二者有不同的传函。因为噪声与有用信号在一起,但二者性质不同,有用信号是确定信号,噪声是随机信号,其要
2、求与确定信号不同,随机信号用概率论描述。二二.正态随机变量和正态随机向量正态随机变量和正态随机向量 1概率:概率:随机事件,实验结果,平均结果符合稳定规律。随机实验:符合下面三个特点:(1)条件相同条件下可重复进行 (2)每次实验结果不止一个事先明确所有结果 (3)进行试验之前不能确定哪个结果会出现 随机实验中,一次试验中呈现不确定性,而在大量试验中 呈现出规律性,称随机事件。2 2强调几个概念强调几个概念(1 1)大数定理:)大数定理:是指两方面的情况,即随着试验次数的增多,数学期望 和方差趋于 稳定,概率也是趋于稳定。(2 2)中心极限定理:)中心极限定理:一个随机变量 可以表示多个独立的
3、随机变量之和,因此我们在进行试验时对随机变量有许多影响因素,如果它们互相独立,最终之和常服从正态分布。(3 3)平稳随机过程:)平稳随机过程:均值为常数,且相关函数为单变量。如果加上方差有限即为宽平稳过程。物理意义为:物理意义为:过程的统计特性与时间原点的选择无关。一般一个过程前后条件不随时间变化即为平稳过程,例如某一曲线在水平线上下波动。(4 4)各态经历性:)各态经历性:单个样本平均值与数学期望相等,自相关函数的数学期望与统计特性相一致。(5 5)马尔柯夫过程:)马尔柯夫过程:现在及过去的状态与后来的状态有关。(6)(6)加速度原理加速度原理:随机信号的处理也影响系统对误差的评价,例如转台
4、速度平稳性误差比人家 10倍,回转精度也用表示。第二节第二节 随机过程和正态随机过程随机过程和正态随机过程1.1.正态随机过程正态随机过程:2221mxexp badxxpbXaP68270.mXP95450.mXP99730.mXP概率分布函数:概率分布函数:即随机变量为变量的随机函数(,P xa b()F xP Xx()0F ()1F ,也可以即小于某一值的概率,概率密度函数:概率密度函数:()()dP xF xdx()()p xZxdxP xdx22()/21()2x mP xe一般也将3作为最大误差 2.2.均值与方差:均值与方差:正态分布特性的概率计算时很少直接用概率密度函数,用的是
5、一些特征数据 3.3.正态随机变量:正态随机变量:对于多维系统,随即变量为 12,TkXXXX多维随即变量的特性要用量和概率密度来说明,其实一般用到二阶:12,XX,在 11(,x xdx,22(,xxdx则 1212(,)P x x dx dx均值,iimE x(i=1,2k),12,Tkmm mm,协方差。cov,()()(,)ijijiijjiijjijijrXXE XmXmxmxm P x x dx dx 第三节第三节 相关函数相关函数2.相关函数定义:相关函数定义:121212()()()(,;)REX t X tx x P x xdx dx 3.相关函数数值计算:相关函数数值计算:
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