[工学]数据结构第6章树和二叉树课件.ppt
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- 工学 数据结构 二叉 课件
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1、1数据结构课程的内容数据结构课程的内容2第第6章章 树和二叉树(树和二叉树(Tree&Binary Tree)6.1 树的基本概念树的基本概念6.2 二叉树二叉树6.3 遍历二叉树和线索二叉树遍历二叉树和线索二叉树6.4 树和森林树和森林6.5 赫夫曼树及其应用赫夫曼树及其应用36.1 树的基本概念1.树的定义树的定义2.若干术语若干术语3.逻辑结构逻辑结构4.存储结构存储结构5.树的运算树的运算41.树的定义树的定义注注1:过去许多书籍中都定义树为过去许多书籍中都定义树为n1,曾经有,曾经有“空树不是空树不是树树”的说法,但现在树的定义已修改。的说法,但现在树的定义已修改。注注2:树的定义具
2、有树的定义具有递归性递归性,即树中还有树。,即树中还有树。由一个或多个由一个或多个(n0n0)结点组成的有限集合结点组成的有限集合T T,有且,有且仅有仅有一个结点称为根一个结点称为根(rootroot),),当当n1n1时,其余的结点时,其余的结点分为分为m(m0)m(m0)个个互不相交互不相交的有限集合的有限集合T1,T2T1,T2,TmTm。每。每个集合本身又是棵树,被称作这个根的个集合本身又是棵树,被称作这个根的子树子树 。5树的表示法有几种:树的表示法有几种:图形表示法图形表示法嵌套集合表示法嵌套集合表示法广义表表示法广义表表示法目录表示法目录表示法6 树的抽象数据类型定义树的抽象数
3、据类型定义(见教材(见教材P118-119P118-119)ADT Tree数据对象数据对象D:数据关系数据关系R:基本操作基本操作 P:ADT Tree若若D为空集,则称为空树;为空集,则称为空树;/允许允许n=0若若D中仅含一个数据元素,则中仅含一个数据元素,则R为空集;为空集;其他情况下的其他情况下的R存在二元关系:存在二元关系:root 唯一唯一 /关于根的说明关于根的说明 DjDk=/关于子树不相交的说明关于子树不相交的说明 /关于子树的子树不相交的说明关于子树的子树不相交的说明D是具有相同特性的数据元素的集合。是具有相同特性的数据元素的集合。76.1 树的基本概念1.树的定义树的定
4、义2.若干术语若干术语3.逻辑结构逻辑结构4.存储结构存储结构5.树的运算树的运算82.若干术语若干术语即上层的那个结点即上层的那个结点(直接前驱直接前驱)即下层结点的子树的根即下层结点的子树的根(直接后继直接后继)同一双亲下的同层结点(孩子之间互称兄弟)同一双亲下的同层结点(孩子之间互称兄弟)即双亲位于同一层的结点(但并非同一双亲)即双亲位于同一层的结点(但并非同一双亲)即从根到该结点所经分支的所有结点即从根到该结点所经分支的所有结点即该结点下层子树中的任一结点即该结点下层子树中的任一结点ABCGEIDHFJMLK 根根 叶子叶子 森林森林有序树有序树无序树无序树即根结点即根结点(没有前驱没
5、有前驱)即终端结点即终端结点(没有后继没有后继)指指m棵不相交的树的集棵不相交的树的集合合(例如删除例如删除A后的子树个数后的子树个数)双亲双亲孩子孩子兄弟兄弟堂兄弟堂兄弟祖先祖先子孙子孙结点各子树从左至右有序,不能互换(左为第一)结点各子树从左至右有序,不能互换(左为第一)结点各子树可互换位置。结点各子树可互换位置。92.若干术语(续)若干术语(续)即树的数据元素即树的数据元素结点挂接的子树数结点挂接的子树数(有几个直接后继就是几度(有几个直接后继就是几度,亦称,亦称“次数次数”)结点结点结点的度结点的度结点的层次结点的层次终端结点终端结点分支结点分支结点树的度树的度树的深度树的深度(或高度
6、或高度)ABCGEIDHFJMLK从根到该结点的层数(根结点算第一层)从根到该结点的层数(根结点算第一层)即度为即度为0的结点,即叶子的结点,即叶子即度不为即度不为0的结点(也称为内部结点)的结点(也称为内部结点)所有结点度中的最大值(所有结点度中的最大值(Max各结点的度各结点的度)指所有结点中最大的层数(指所有结点中最大的层数(Max各结点的层次各结点的层次)问:问:右上图中的结点数右上图中的结点数 ;树的度;树的度 ;树的深度;树的深度13133 34 4106.1 树的基本概念1.树的定义树的定义2.若干术语若干术语3.逻辑结构逻辑结构4.存储结构存储结构5.树的运算树的运算113.树
7、的逻辑结构树的逻辑结构(特点特点):一对多(一对多(1:n),有多个直接后继(如家谱树、),有多个直接后继(如家谱树、目录树等等),但只有一个根结点,且目录树等等),但只有一个根结点,且子子树之间互不相交树之间互不相交。126.1 树的基本概念1.树的定义树的定义2.若干术语若干术语3.逻辑结构逻辑结构4.存储结构存储结构5.树的运算树的运算134.树的存储结构树的存储结构 讨论讨论1:树是非线性结构,该怎样存储?树是非线性结构,该怎样存储?仍然有顺序存储、链式存储等方式。仍然有顺序存储、链式存储等方式。14讨论讨论3:树的树的链式存储链式存储方案应该怎样制定?方案应该怎样制定?可规定为:可规
8、定为:从上至下、从左至右从上至下、从左至右将树的结点依次存入内存。将树的结点依次存入内存。重大缺陷:重大缺陷:复原困难(不能唯一复原就没有实用价值)。复原困难(不能唯一复原就没有实用价值)。讨论讨论2:树的树的顺序存储顺序存储方案应该怎样制定?方案应该怎样制定?可用多重链表:可用多重链表:一个前趋指针,一个前趋指针,n n个后继指针。个后继指针。细节问题:细节问题:树中结点的结构类型样式该如何设计?树中结点的结构类型样式该如何设计?即应该设计成即应该设计成“等长等长”还是还是“不等长不等长”?缺点:缺点:等长结构太浪费(每个结点的度不一定相同);等长结构太浪费(每个结点的度不一定相同);不等长
9、结构太复杂(要定义好多种结构类型)。不等长结构太复杂(要定义好多种结构类型)。解决思路:解决思路:先研究最简单、最有规律的树,然后设法把先研究最简单、最有规律的树,然后设法把一般的树转化为简单树。一般的树转化为简单树。156.1 树的基本概念1.树的定义树的定义2.若干术语若干术语3.逻辑结构逻辑结构4.存储结构存储结构5.树的运算树的运算165.树的运算树的运算 要明确:要明确:1.普通树(即多叉树)若不转化为二叉树,则运普通树(即多叉树)若不转化为二叉树,则运算很难实现。算很难实现。2.二叉树的运算仍然是插入、删除、修改、查找、二叉树的运算仍然是插入、删除、修改、查找、排序等,但这些操作必
10、须建立在排序等,但这些操作必须建立在对树结点能够对树结点能够“遍历遍历”的基础上!的基础上!(遍历遍历指每个结点都被访问且仅访问一次,指每个结点都被访问且仅访问一次,不遗漏不重复)。不遗漏不重复)。17第第6章章 树和二叉树(树和二叉树(Tree&Binary Tree)6.1 树的基本概念树的基本概念6.2 二叉树二叉树6.3 遍历二叉树和线索二叉树遍历二叉树和线索二叉树6.4 树和森林树和森林6.5 赫夫曼树及其应用赫夫曼树及其应用186.2 二叉树二叉树为何要重点研究每结点最多只有两个为何要重点研究每结点最多只有两个“叉叉”的树?的树?二叉树的结构最简单,规律性最强;二叉树的结构最简单,
11、规律性最强;可以证明,所有树都能转为唯一对应的二叉树。可以证明,所有树都能转为唯一对应的二叉树。1.二叉树的定义二叉树的定义2.二叉树的性质二叉树的性质3.二叉树的存储结构二叉树的存储结构19定义:定义:是是n(n0)个结点的有限集合,由一个根结点以及两棵互)个结点的有限集合,由一个根结点以及两棵互不相交的、分别称为不相交的、分别称为左子树和右子树左子树和右子树的二叉树组成的二叉树组成。逻辑结构:逻辑结构:一对二(一对二(1:2)基本特征基本特征:每个结点最多只有两棵子树(不存在度大于每个结点最多只有两棵子树(不存在度大于2 2的结点);的结点);左子树和右子树次序不能颠倒(有序树)。左子树和
12、右子树次序不能颠倒(有序树)。基本形态:基本形态:5种种/2种种20二叉树的抽象数据类型定义二叉树的抽象数据类型定义(见教材(见教材P121-122)ADT BinaryTree数据对象数据对象D:数据关系数据关系R:基本操作基本操作 P:ADT BinaryTree若若D=,则,则R=;若若D,则,则R=H;存在二元关系:;存在二元关系:root 唯一唯一 /关于根的说明关于根的说明 DjDk=/关于子树不相交的说明关于子树不相交的说明 /关于根和左右子树有唯一联系的说明关于根和左右子树有唯一联系的说明 /关于左子树和右子树的说明关于左子树和右子树的说明D是具有相同特性的数据元素的集合。是具
13、有相同特性的数据元素的集合。216.2 二叉树二叉树1.二叉树的定义二叉树的定义2.二叉树的性质二叉树的性质3.二叉树的存储结构二叉树的存储结构22讨论讨论1 1:第:第i i层的结点数至多是多少?层的结点数至多是多少?(利用二进制性质可轻松求出)(利用二进制性质可轻松求出)性质性质1:1:在二叉树的第在二叉树的第i i层上至多有层上至多有个结点(个结点(i0i0)。)。性质性质2:2:深度为深度为k k的二叉树至多有的二叉树至多有个结点(个结点(k0k0)。)。2 2i-1i-1个个提问:第提问:第i i层上至少有层上至少有 个结点?个结点?1 1讨论讨论2 2:深度为:深度为k k的二叉树
14、,至多有多少个结点?的二叉树,至多有多少个结点?(利用二进制性质可轻松求出)(利用二进制性质可轻松求出)2 2k k-1-1提问:深度为提问:深度为k k时至少有时至少有 个结点?个结点?k k23讨论讨论3:二叉树的叶子数和度为:二叉树的叶子数和度为2的结点数之间有关系吗?的结点数之间有关系吗?性质性质3:3:对于任何一棵二叉树,若对于任何一棵二叉树,若2 2度的结点数有度的结点数有n n2 2个,个,则叶子数(则叶子数(n n0 0)必定为必定为n n2 21 1(即(即n0=n2+1)二叉树中全部结点数二叉树中全部结点数nn0+n1+n2(叶子数叶子数1 1度结点数度结点数2 2度结点数
15、度结点数)二叉树中全部结点数二叉树中全部结点数nB+1 (总分支数根结点总分支数根结点 )(除根结点外,每个结点必有一个直接前趋,即一个分支)(除根结点外,每个结点必有一个直接前趋,即一个分支)总分支数总分支数B=n1+2n2 (1(1度结点必有度结点必有1 1个直接后继,个直接后继,2 2度结点必有度结点必有2 2个个)n0+n1+n2=n1+2n2+1,即即n0=n2+1实际意义:实际意义:叶子数叶子数2 2度结点数度结点数1 1ABCGEIDHFJ24对于两种特殊形式的二叉树(对于两种特殊形式的二叉树(满二叉树和完全二叉树满二叉树和完全二叉树),),还特别具备以下还特别具备以下2个性质:
16、个性质:性质性质4:4:具有具有n n个结点的完全二叉树的深度必为个结点的完全二叉树的深度必为 loglog2 2n n 1 1性质性质5:5:对完全二叉树,若从上至下、从左至右编号,对完全二叉树,若从上至下、从左至右编号,则编号为则编号为i 的结点,其左孩子编号必为的结点,其左孩子编号必为2i,其右孩子编号,其右孩子编号必为必为2i1;其双亲的编号必为;其双亲的编号必为i/2(i1 时为根时为根,除外除外)。)。证明:根据性质证明:根据性质2 2,深度为,深度为k k的二叉树最多只有的二叉树最多只有2 2k k-1-1个结点,且完全二叉树个结点,且完全二叉树的定义是与同深度的满二叉树前面编号
17、相同,即它的总结点数的定义是与同深度的满二叉树前面编号相同,即它的总结点数n n位于位于k k层和层和k-1k-1层满二叉树容量之间,即层满二叉树容量之间,即 2 2k-1k-1-1n2-1n2k k-1 -1 或或2 2k-1k-1n n 2 2k k三边同时取对数,于是有:三边同时取对数,于是有:k-1logk-1log2 2nk ndata);/访问访问D DLR(root-lchild);/递归遍历左子树递归遍历左子树 DLR(root-rchild);/递归遍历右子树递归遍历右子树 return(0);中序遍历算法中序遍历算法LDR(Node*root)if(root!=NULL)L
18、DR(root-lchild);printf(“%d”,root-data);LDR(root-rchild);return(0);后序遍历算法后序遍历算法LRD(Node*root)if(root!=NULL)LRD(root-lchild);LRD(root-rchild);printf(“%d”,root-data);return(0);结点数据类型自定义结点数据类型自定义typedef struct Node int data;struct Node *lchild,*rchild;Node,*root;39对遍历的分析:对遍历的分析:1.从前面的三种遍历算法可以知道:如果将从前面的三
19、种遍历算法可以知道:如果将printf语句抹去,语句抹去,从递归的角度看,这三种算法是完全相同的,或者说这三种从递归的角度看,这三种算法是完全相同的,或者说这三种遍历算法的遍历算法的访问路径是相同的,只是访问结点的时机不同访问路径是相同的,只是访问结点的时机不同。从虚线的出发点到终点的路径从虚线的出发点到终点的路径上,每个结点经过上,每个结点经过3次次。AFEDCBG第第1次次经过时访问经过时访问先序先序遍历遍历第第2次次经过时访问经过时访问中序中序遍历遍历第第3次次经过时访问经过时访问后序后序遍历遍历2.2.二叉树遍历的时间效率和空间效率二叉树遍历的时间效率和空间效率时间效率时间效率:/每个
20、结点只访问一次每个结点只访问一次空间效率空间效率:/栈占用的最大辅助空间栈占用的最大辅助空间40例:例:【严题集【严题集6.42】编写递归算法,计算二叉树编写递归算法,计算二叉树中叶子结点的数目。中叶子结点的数目。思路:思路:输出叶子结点比较简单,用任何一种遍历算法,凡输出叶子结点比较简单,用任何一种遍历算法,凡是左右指针均空者,则为叶子,将其统计并打印出来。是左右指针均空者,则为叶子,将其统计并打印出来。DLR(Node*root)/采用中序遍历的递归算法采用中序遍历的递归算法 if(root!=NULL)/非空二叉树条件,还可写成非空二叉树条件,还可写成if(rootif(root)if(
21、!root-lchild&!root-rchild)/是叶子结点则统计并打印是叶子结点则统计并打印 sum+;printf(%dn,root-data);DLR(root-lchild);/递归遍历左子树,直到叶子处;递归遍历左子树,直到叶子处;DLR(root-rchild);/递归遍历右子树,直到叶子处;递归遍历右子树,直到叶子处;return(0);41思路:思路:利用利用前序前序遍历来建树遍历来建树(结点值陆续从键盘输入,用(结点值陆续从键盘输入,用DLR为宜)为宜)status createBTree(Bintree&T)scanf(“%c”,&ch);if(ch=)T=NULL;e
22、lse if(!(T=(BiTNode*)malloc(sizeof(BinTNode)exit(overflow);T-data=ch;createBTpre(T-lchild);createBTpre(T-rchild);return OK;建树建树见教材见教材P131程序程序42习题讨论:习题讨论:算法思路:算法思路:只查各结点后继链表指针,若左只查各结点后继链表指针,若左(右右)孩子的左孩子的左(右右)指针非空,则层次数加指针非空,则层次数加1 1;否则函数返回。;否则函数返回。算法思路:算法思路:既然要求从上到下,从左到右,则既然要求从上到下,从左到右,则利用队列利用队列存放存放各子
23、树结点的指针是个好办法,而不必拘泥于递归算法。各子树结点的指针是个好办法,而不必拘泥于递归算法。技巧:技巧:当根结点入队后,令其左、右孩子结点入队,而左孩当根结点入队后,令其左、右孩子结点入队,而左孩子出队时又令它的左右孩子结点入队,子出队时又令它的左右孩子结点入队,由此便可产生按由此便可产生按层次输出的效果。层次输出的效果。A B CD E43算法思路:算法思路:若不用递归,则要实现二叉树遍历的若不用递归,则要实现二叉树遍历的“嵌套嵌套”规规则,必用堆栈。可直接用则,必用堆栈。可直接用whilewhile语句和语句和push/poppush/pop操作。操作。参见教参见教材材P130-131
24、P130-131程序。程序。算法思路:算法思路:完全二叉树的特点是:没有左子树空而右子树单完全二叉树的特点是:没有左子树空而右子树单独存在的情况独存在的情况(前前k-1k-1层都是满的,且第层都是满的,且第k k层左边也满)层左边也满)。技巧技巧:按层序遍历方式,先把所有结点按层序遍历方式,先把所有结点(不管当前结点是否有(不管当前结点是否有左右孩子)左右孩子)都入队列都入队列.若为完全二叉树若为完全二叉树,则层序遍历时得到的则层序遍历时得到的肯定是一个连续的不包含空指针的序列肯定是一个连续的不包含空指针的序列.如果序列中出现了空如果序列中出现了空指针,则说明不是完全二叉树。指针,则说明不是完
25、全二叉树。44【严题集【严题集6.31】证明:由一棵二叉树的先序序列和中序证明:由一棵二叉树的先序序列和中序序列可唯一确定这棵二叉树。序列可唯一确定这棵二叉树。例:例:已知一棵二叉树的已知一棵二叉树的中序序列中序序列和和后序序列后序序列分别是分别是BDCEAFHG 和和 DECBHGFA,请画出这棵二叉树。,请画出这棵二叉树。分析:分析:由后序遍历特征,根结点必在后序序列尾部由后序遍历特征,根结点必在后序序列尾部(即(即A A);由中序遍历特征,根结点必在其中间,而且其左部必全部是由中序遍历特征,根结点必在其中间,而且其左部必全部是左子树子孙左子树子孙(即(即BDCEBDCE),其右部必全部是
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