SAS的可视化分析课件.pptx

1、鼠标左键点击进入Analyst模块Analyst模块主界面模块主界面统计分析主菜单统计分析主菜单和子菜单和子菜单描述统计子菜单描述统计子菜单数据管理、统计报表数据管理、统计报表和作图菜单和作图菜单假设检验的子菜单假设检验的子菜单方差分析的子菜单方差分析的子菜单回归分析子菜单回归分析子菜单多元分析子菜单多元分析子菜单生存分析子菜单生存分析子菜单样本大小估计子菜单样本大小估计子菜单 （非常实用）（非常实用）前一讲协方差分析前一讲协方差分析的数据集的数据集两样本均数比较的两样本均数比较的t检验检验检验假设检验假设H0，默认时为双侧检验，默认时为双侧检验即即H0:1 1=2 2分析变量分析变量分组变量

2、分组变量数据集中的变量数据集中的变量t检验结果检验结果多元线性回归分析多元线性回归分析模型的选择、自变量的筛选、统计量的选择模型的选择、自变量的筛选、统计量的选择预测、作图等功能。预测、作图等功能。因变量因变量自变量自变量模型拟合的结果模型拟合的结果残差散点图残差散点图估计样本含量的前提 （1）第一类错误的概率：即检验水准。越小所需样本含量越多。（2）检验效能（1-）：即两总体确有差别时，按水准发现它们有差别的能力。（1-）越大，所需样本含量越多。（3）最小差值：即在及水准下期待检出的最小差异或客观上可能存在的差异大小。越小，所需样本含量越多。（4）总体标准：大，所需样本含量大。实际工作中，可

3、凭经验或通过预实验取得的样本标准差s来点值估计。例：比较黄芪与生血散对粒细胞减少症的疗效。据以往经验，黄芪可增加粒细胞 1000个l，生血散可增加 2000个l，两组合并标准差估计为1800个l拟取双侧0.05，0.10，试问每组需观察多少病例？设2000-10001000，s1800，双侧0.05，检验效能（检验效能（1-）=0.92122()21.961.28180022000100068.10zzsnn每组需要每组需要70例例按公式计算的结果：按公式计算的结果：双击双击code标记查看标记查看SAS产生的原代码，可以编辑保存产生的原代码，可以编辑保存退出退出Analyst模块时需要确认？模块时需要确认？