第7章项目质量控制课件.ppt
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- 项目 质量 控制 课件
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1、 北京邮电大学经济管理学院北京邮电大学经济管理学院 谢雪梅 副教授 博士监控特定项目的执行结果,以确定它们是否符合有关的质量标准,并确定适当方式消除导致项目绩效令人不满意的原因(输出)结果输入(依据)1.质量管理计划2.质量测量指标3.质量核对表4.组织过程资产5.工作绩效信息6.批准的变更请求7.可交付成果 工具和技术1.因果图2.控制图3.流程图4.直方图5.帕累托图6.趋势图7.散点图8.统计抽样9.检验10.缺陷补救审查1.质量控制衡量2.确认的缺陷补救3.质量基准(更新)4.推荐的纠正措施5.推荐的预防措施6.请求的变更7.推荐的缺陷补救8.组织过程资产(更新)9.确认的可交付成果1
2、0.项目管理计划(更新)1.因果图因果图,又称Ishikawa图,用于说明各种直接原因和间接原因与所产生的潜在问题和影响之间的关系因果图由若干枝干组成,枝干分为大枝、中枝、因果图由若干枝干组成,枝干分为大枝、中枝、小枝和细枝,它们分别代表大大小小不同的原小枝和细枝,它们分别代表大大小小不同的原因因质质量量问问题题2.控制图又叫控制表控制图是根据时间推移对程序(项目)运行结果的一种图表展示当一个程序(项目)在控制之中时,不应对它进行调整控制表用途是可以用来监控各种类型的变量的输出,常用于判断项目是否“在控制中”进行例如监控成本偏差CV和进度偏差SV控制控制上限上限控制控制下限下限=X8 由于生产
3、过程中存在许多波动源,造成生产出的产品没有两件完全一样,产品间的差异通常用质量特性的差异反映出来。(1)按不同来源可分为:人员,机器,材料,环境,方法,测量(计算机软件,辅助材料,水点公用设施)2).质量因素的分类3).质量统计的观点(1)产品质量具有变异性:由于产品质量是在一定的质量因素限制下制造出来的,质量因素的变化导致产品质量在生产过程中不断发生变化。(2)质量变异具有统计规律:在生产正常的情况下,通过大量的数据观测,利用数理统计的方法,可以精确地确定产品质量变异的幅度以及不同大小的变异幅度发生的可能性。(2)按影响大小与作用性质可分为:偶然因素,系统因素主要是指应用统计分析技术对生产过
4、程进行实时监控,科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动,从而对生产过程的异常趋势提出预警,以便生产管理人员及时采取措施,消除异常,恢复过程的稳定,从而达到提高和控制质量的目的。10中心线CL 上控制界限UCL 下控制界限LCL 正常过程:描点在UCL和LCL之间且随机11根据数理统计的原理,考虑经济的原则,世界上大多数国家采用“三倍标准差法”(也称为3原则)来确定控制界限,即:UCL=+3 LCL=-3 CL=其中,和为统计量的总体参数。12均值控制图和极差控制图部分系数表子组子组大小大小(n)均值控制图均值控制图极差控制图极差控制图控制限系数控制限系数A2控制限系数控制限系数D3
5、控制限系数控制限系数D421.88003.26731.02302.57440.72902.28250.57702.11413假设共抽取m个样本(子组),每个样本的样本量(子组大小)为n(国标GB/T 4901常规控制图建议m=25以及n=4或5,本例中m=10,n=5)。14平均值X组号组号观测值观测值iXi1Xi2Xi3Xi4Xi5均值均值AXi极差极差Ri16.366.496.436.416.376.410.1326.416.366.306.346.426.370.1236.446.426.396.426.426.420.0546.376.346.376.376.446.380.1056.
6、396.466.396.536.366.430.1766.366.456.506.436.386.420.1476.376.376.396.456.316.380.1486.356.366.396.406.386.380.0596.426.406.426.376.466.410.09106.426.346.436.426.416.400.09某加工轴承直径观测数据(单位:mm)15计算:总平均值=(AX1+AX2+AX10)=6.40平均极差值=(R1+R2+R10)/10=0.1116CLUCLLCL计算计算公式公式总平总平均值均值总平均值总平均值+A2*平均极差值平均极差值总平均值总平均值
7、-A2*平均极差值平均极差值系数系数取值取值A2=0.577(子组大小(子组大小n=5,查表),查表)计算计算结果结果6.406.40+0.577*0.11=6.466.40-0.577*0.11=6.34均值控制图:17均值控制图均值控制图:18极差控制图极差控制图:CLUCLLCL计算计算公式公式平均极平均极差值差值D4*平均极差值平均极差值 D3*平均极差平均极差值值系数系数取值取值D3=0,D4=2.114(子组大小(子组大小n=5,查表查表)计算计算结果结果0.112.144*0.11=0.240*0.11=019组号组号12345678910CL0.110.110.110.110.
8、110.11 0.110.110.110.11UCL0.240.240.240.240.240.24 0.240.240.240.24LCL0.000.000.000.000.000.00 0.000.000.000.00极差极差0.130.120.050.100.170.14 0.140.050.090.0920极差控制图极差控制图:21控制图上的点子同时满足下述条件时,认为生产过程处于统计控制状态:(1)连续25个点子都在控制界限以内;或连续35个点子至多1个落在控制界限以外;或连续100个点子至多2个落在控制界限以外;(2)控制界限内的点子排列无下述异常现象;连续7点或更多点在中心线同一
9、侧;连续7点或更多点的上升或下降趋势;连续11点中至少有10点在中心线同一侧;连续14点中至少有12点在中心线同一侧;连续17点中至少有14点在中心线同一侧;连续20点中至少有16点在中心线同一侧;连续3点中至少有2点或连续7点中至少有3点落在二倍与三倍标准偏差控制界限之间;点子呈周期性变化4).4).判稳和判异准则判稳和判异准则在质量控制图中,下控制界限和上控制界限分别是11.91和12.09英寸。这意味设计该制造过程来生产长度在11.91和12.09英寸之间的尺子。注意图上在12.03英寸、12.06英寸、12.09英寸等处的虚线,这些虚线分别代表这些点的平均值以上一个、两个、三个标准差;
10、在11.97英寸、11.94英寸、11.91英寸等处的虚线分别代表这些点的平均值以上一个、两个、三个标准差。基于前述3的定义,如果制造过程在控制之中,装配线上生产的尺子的99.73%在11.9112.09英寸的长度之间。11.9011.9211.9411.9611.9812.0012.0212.0412.0612.0812.1005101520253035规格的上控制界限12.10规格的下控制界限11.91质量上控限12.09质量下控限11.90缺陷缺陷缺陷缺陷24在计算某个质量特性X的合格品率与不合格品率的时候,常用到产品规范限,包括上规范限TU和下规范限TL。在正态分布中心与规范中心M(=
11、(TU+TL)/2)重合时,若取上规范限为+k、下规范限为-k(k=1,2,3,4,5,6),则有:合格品率=P(|X-|k),不合格品率=P(|X-|k)。25规范限规范限合格品率合格品率(%)不合格品率不合格品率(ppm,10-6)168.27317300.000 295.4545500.000 399.732700.000 499.993763.000 599.9999430.570 699.99999975960.002X超出规范限k时的合格品率和不合格品率 事件的概论积分:曲线下面的总面积100均值拐点USL上偏差上偏差LSL下偏差下偏差 :均值:均值分布的离散程度越大分布的离散程度
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