研究方法资料分析过程课件.ppt

1、資料分析前的預備動作資料分析前的預備動作資料清理資料清理、編碼編碼與與資料分析資料分析編碼編碼事前事前編碼編碼p 收到問卷後，要將問卷資料輸入電腦中，以便進行分析收到問卷後，要將問卷資料輸入電腦中，以便進行分析p 輸入資料前，須先進行編碼的工作輸入資料前，須先進行編碼的工作l例1：當題目為性別：男 女，則輸入電腦時，可能會輸入男、女，或轉換成數字，如1、0。l例2：很滿意 普通 不滿意，會編碼成3,2,1p 編碼的目的編碼的目的l將問卷結果轉換成電腦可辨識與可進行分析的模式將問卷結果轉換成電腦可辨識與可進行分析的模式資料清理資料清理p 遺漏值遺漏值p 極端值極端值p 對受訪者對受訪者太多無填太

2、多無填或者或者亂答亂答的狀況進行處理的狀況進行處理l若是太多問題無填答（約若是太多問題無填答（約50的題數未填答），則此的題數未填答），則此問卷可歸為廢卷。問卷可歸為廢卷。l廢卷標準可由研究者自訂廢卷標準可由研究者自訂p 系統性填答系統性填答l可利用標準差進行判斷可利用標準差進行判斷l若某受訪者在該量表若某受訪者在該量表(Ex.滿意程度滿意程度)的標準差為的標準差為 0，代，代表受訪者填答的選項都一樣，研究者可以考慮將此問表受訪者填答的選項都一樣，研究者可以考慮將此問問歸為廢卷問歸為廢卷編表與資料清理編表與資料清理編表的功能編表的功能p 找出錯誤找出錯誤lEx.出現不該出現的數値：選項介於14

3、，填答結果為5p 發現異常觀察值發現異常觀察值l極端值：影響分析結果p 了解未回答了解未回答(空白空白)的主要原由的主要原由l刻意迴避 or 不知道(答案)p 決定變數的分配型態決定變數的分配型態l變數的分配不同，適用的檢定方法亦不同適用的檢定方法亦不同lEx.是否符合常態分配p 計算平均數和離散度計算平均數和離散度l了解所蒐集到樣本的特性編表有編表有清理資料清理資料的功能！的功能！簡單編表簡單編表敘述統計表敘述統計表資料尺度類型與適用敘述統計量資料尺度類型與適用敘述統計量尺度的種類尺度的種類數值處理數值處理敘述統計方法敘述統計方法名目尺度名目尺度計數計算頻率、百分比順序尺度順序尺度排列順序排

4、列順序、中位數、計算百分等級區間尺度區間尺度算數計算平均數、變異數、標準差比率尺度比率尺度算數計算平均數、變異數、標準差次數與比率分析p受訪者150人l出席狀況：按時上課 偶爾未到(一星期約5次以下)經常未到(一星期610次)常常未到(一星期11次以上)l結果按時上課：50人(33.3%)偶爾未到：60人(40%)經常未到：30人(20%)常常未到：10人(6.67%)次數分配表p目的目的l了解分佈的狀況了解分佈的狀況課堂參與狀況人數百分比按時上課5033.33%偶爾未到6040.00經常未到3020.00常常未到106.67150100.00亦可以圖形的方式呈現資料狀態亦可以圖形的方式呈現資

5、料狀態p受訪者受訪者150人人l性別：男性別：男 女女男生：男生：75人人(50%)女生：女生：75人人(50%)直方圖受訪者性別比率交叉編表交叉編表(1/2)p目的目的l初步了解，不同母體之間，是否存在差異初步了解，不同母體之間，是否存在差異lEx.不同性別的學生，其上課出席狀況是否有不同性別的學生，其上課出席狀況是否有所不同所不同課堂參與狀況課堂參與狀況人數人數男生男生女生女生合計合計按時上課按時上課302050偶爾未到偶爾未到253560經常未到經常未到151530常常未到常常未到73107773150交叉編表交叉編表(2/2)p 如欲了解，不同性別的學生，其上課出席如欲了解，不同性別的

6、學生，其上課出席狀況是否存在明顯狀況是否存在明顯(統計顯著統計顯著)差異，則建差異，則建議使用議使用卡方分析卡方分析卡方檢定卡方檢定齊一性檢定齊一性檢定(1/2)p隨機抽樣調查330位女大學生，獲得其就讀年級與選購化妝品主要目的的資料，如下表：p請問，不同年級學生選購化妝品的主要目的是否明顯不同？假設檢定假設檢定p 對母體特性建立一個正面及一個反面的敘述，藉由樣本資對母體特性建立一個正面及一個反面的敘述，藉由樣本資料判斷假設對錯的過程。料判斷假設對錯的過程。l正面的敘述為虛無假設正面的敘述為虛無假設(Null Hypothesis,H0)l反面的敘述為對立假設反面的敘述為對立假設(Altern

7、ative Hypothesis,H1)lH0通常為與期望結果相反的敘述通常為與期望結果相反的敘述 卡方檢定卡方檢定齊一性檢定齊一性檢定(2/2)p 在0.01下，檢定不同年級女大學生的化妝品使用目的是否相同p 假設檢定lH0：不同年級學生選購化妝品的主要目的相同lH1：不同年級學生選購化妝品的主要目的不相同l統計量2 vs.20.01(6)卡方檢定的使用時機卡方檢定的使用時機兩變數均為屬質變數（名目尺兩變數均為屬質變數（名目尺度、順序尺度）！度、順序尺度）！敘述統計量敘述統計量p 目的目的l可快速了解可快速了解樣本的特徵樣本的特徵p 統計量類型統計量類型l平均數：代表資料的平均數：代表資料的

8、集中趨勢集中趨勢種類：種類：算術平均數算術平均數、中位數中位數、幾何平均數、眾數、幾何平均數、眾數哪種統計量不易受極端值影響？哪種統計量不易受極端值影響？l離勢：代表資料的離勢：代表資料的離散程度離散程度種類：全距、四分位差、變異數、標準差種類：全距、四分位差、變異數、標準差敘述統計量敘述統計量範例範例p Ex.問卷題目問卷題目1.性別：男性別：男 女女2.您所選購筆記型電腦的重量為您所選購筆記型電腦的重量為_kgp 針對第二小題，可以分析針對第二小題，可以分析l 受訪者所購筆電的重量區間為何受訪者所購筆電的重量區間為何(最重、最輕最重、最輕)？l 受訪者所購筆電的平均重量為何？受訪者所購筆電

9、的平均重量為何？可以計算眾數、中位數嗎？可以計算眾數、中位數嗎？l 受訪者所購筆電重量的變異數為何？受訪者所購筆電重量的變異數為何？l 購買筆電的重量是否受性別差異的影響？購買筆電的重量是否受性別差異的影響？p Ex.問卷題目問卷題目1.性別：男性別：男 女女2.您所選購筆記型電腦的重量為您所選購筆記型電腦的重量為_kgp 欲了解購買筆電的重量是否受性別差異的影響？欲了解購買筆電的重量是否受性別差異的影響？p該怎麼分析？該怎麼分析？可使用分析方法可使用分析方法p 有母數有母數lt檢定：單一樣本、兩組樣本檢定：單一樣本、兩組樣本lANOVA：多組樣本：多組樣本p 無母數無母數lMann-Whit

10、ney U檢定：兩組樣本檢定：兩組樣本lKruskal-Wallis檢定法檢定法：多組樣本：多組樣本假設檢定p 對母體特性建立一個正面及一個反面的敘述，藉由樣本資對母體特性建立一個正面及一個反面的敘述，藉由樣本資料判斷假設對錯的過程。料判斷假設對錯的過程。l正面的敘述為虛無假設正面的敘述為虛無假設(Null Hypothesis,H0)l反面的敘述為對立假設反面的敘述為對立假設(Alternative Hypothesis,H1)lH0通常為與期望結果相反的敘述通常為與期望結果相反的敘述 假設檢定的範例p行政院長的執政能力遭立法委員質疑，據悉已有超過一半的委員不滿意。p以p代表立法委員不滿意的

11、比例，則假設檢定可定為何(H0)？l or Hp012:21:0pHp 某減肥食品公司宣稱其產品A較另一公司之產品B更有效果。以X代表服用產品A與B所減輕重量之差，則假設檢定之虛無假設與對立假設該如何定義？相關係數相關係數 p 相關係數用來判定相關係數用來判定兩個變數兩個變數間線性關係之強度間線性關係之強度lEx.問卷題目包括：網路購物佔您總消費金額的比率為何？_%您平均每日上網時數？l您想了解，網購佔總消費金額的比率與平均每日上網時數間，是否存在(線性)關聯。迴歸分析迴歸分析p 目的：了解多個變數之間，是否存在線性相關目的：了解多個變數之間，是否存在線性相關lEx.問卷題目包括：網路購物佔您總消費金額的比率為何？_%您每月可支配所得多少錢？_您平均每日上網時數？您覺得網路購物是否又保障？有保障 沒感覺 沒保障 l你想了解，網購佔總消費金額的比率主要是受哪些因素影響？(可支配所得、上網時數、對網路安全的觀感)