概率论第一章4课件.ppt
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- 概率论 第一章 课件
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1、23.2.6电子科技大学电子科技大学条件概率条件概率23.2.61.4 条件概率条件概率 对随机现象的研究中,常遇到另一类概率对随机现象的研究中,常遇到另一类概率计算问题计算问题.例例 两个足球队比赛的胜负预测两个足球队比赛的胜负预测.B=中国队上半场负中国队上半场负,A=中国队最终获胜中国队最终获胜(1)考虑事件考虑事件A 发生的可能性大小?发生的可能性大小?一、条件概率一、条件概率(2)事件事件B已发生已发生,问事件问事件A发生的可能性大小?发生的可能性大小?23.2.6电子科技大学电子科技大学条件概率条件概率23.2.6例如:例如:产品抽检产品抽检试验试验 将已知事件将已知事件B 发生的
2、条件下,事件发生的条件下,事件A发发生可能性的客观度量称为生可能性的客观度量称为条件概率条件概率,记为,记为P(A|B).设设A,B是随机试验是随机试验E 的两个随机的两个随机事件,且事件,且P(B)0,称,称为在事件为在事件B发生的条件下发生的条件下,事件事件A发生的发生的条条件概率件概率.)()()(BPABPBAP 23.2.6电子科技大学电子科技大学条件概率条件概率23.2.6 由由P17的性质的性质1.3.1可知条件概率满足概率可知条件概率满足概率定义的三个公理,故而概率的性质同样适用定义的三个公理,故而概率的性质同样适用于条件概率于条件概率.问题问题 (1)判断所求概率是否是条件概
3、率?判断所求概率是否是条件概率?(2)判断题目中概率数据是否是条件判断题目中概率数据是否是条件概率?概率?解决问题的解决问题的关键词:情况、已知、现实关键词:情况、已知、现实例如:例如:掷硬币试验掷硬币试验射击试验射击试验23.2.6电子科技大学电子科技大学条件概率条件概率23.2.6 设设P(B)0,则有则有P(AB)=P(B)P(A|B)更一般地有更一般地有,若若P(A1 A2 An-1)0,则则 若若P(A)0,有有P(AB)=P(A)P(B|A).条件概条件概率定义率定义的改写的改写二、乘法公式二、乘法公式P(A1)P(A2|A1)P(An|A1A2An-1)P(A1A2An-1An)
4、=23.2.6电子科技大学电子科技大学条件概率条件概率23.2.6注注 乘法公式是概率计算中的重要公式乘法公式是概率计算中的重要公式.例如:例如:事件的概率计算可能很复杂,有时可以采事件的概率计算可能很复杂,有时可以采用借助于一组事件组的方法用借助于一组事件组的方法.例如:例如:激烈空战激烈空战摸球试验摸球试验抽签的公平性抽签的公平性三、全概率公式三、全概率公式务必分清题目中所给数据是否为条件概率务必分清题目中所给数据是否为条件概率.23.2.6电子科技大学电子科技大学条件概率条件概率23.2.6 注注 概率分解是一种重要的随机分析思想,概率分解是一种重要的随机分析思想,应充分理解应充分理解.
5、设设为随机试验为随机试验 E 的样本空间的样本空间,B1,B2,,Bn 为为 E 的一组事件,若的一组事件,若 (1)BiBj=,i j;称称B1,B2,Bn 为为W W 的一个的一个有限划分有限划分(或称或称完备事件组完备事件组).(2)B1B2 Bn=W W 23.2.6电子科技大学电子科技大学条件概率条件概率23.2.6样本空间样本空间的划分的划分W W1B2B3B4B5B23.2.6电子科技大学电子科技大学条件概率条件概率23.2.6设随机试验设随机试验E的样的样本空间为本空间为,A W W,B1,B2,Bn 为为W W 的一个有限划分的一个有限划分,且且P(Bi)0,i=1,2,n,
6、则有则有 niiiBAPBPAP1)()()(证明证明 B1,B2,Bn 为为W W 的一个有限划分的一个有限划分因因 W W=B1B2 Bn 故故 A=A W W A A(B1B2 Bn)吸收律吸收律23.2.6电子科技大学电子科技大学条件概率条件概率23.2.6分配律分配律 又因为又因为 (A ABi)(A ABj)=A(BiBj)=Af f=f f,i j由概率的有限可加性由概率的有限可加性)()(1niiABPAP 因为因为P(Bi)0,i=1,2,n,利用乘法公式利用乘法公式得得 niiiBAPBPAP1)()()(niiAB1)(23.2.6电子科技大学电子科技大学条件概率条件概率
7、23.2.61AB2AB3AB4AB5ABnABA niiiBAPBPAP1)()()(概率分解概率分解23.2.6电子科技大学电子科技大学条件概率条件概率23.2.6 注注:该公式常用在预测推断中该公式常用在预测推断中,称为称为事前事前概率概率.例如:例如:抽检试验抽检试验抽签公平性抽签公平性 练习练习 袋中有袋中有50个球,个球,20个黄色的,个黄色的,30个个白色的两人依次随机地从袋中各取一球,取白色的两人依次随机地从袋中各取一球,取后不放回,则第二人取到黄球的概率是后不放回,则第二人取到黄球的概率是枪支校验枪支校验23.2.6电子科技大学电子科技大学条件概率条件概率23.2.6 2)在
8、抽检试验中在抽检试验中,如果已抽到一件次品,如果已抽到一件次品,需追究有关车间的责任需追究有关车间的责任,你如何考虑你如何考虑?思考思考 1)枪支校验问题中,射手已经中靶,)枪支校验问题中,射手已经中靶,他是用已校正的枪的可能性有多大?他是用已校正的枪的可能性有多大?对问题对问题2)应计算以下概率:)应计算以下概率:P(A iB)=?i=1,2,3,4.并比较其大小并比较其大小.23.2.6电子科技大学电子科技大学条件概率条件概率23.2.6这类概率称为事后概率这类概率称为事后概率.追究责任问题追究责任问题 一类应用问题:把事件一类应用问题:把事件A看成看成“结果结果”,把事件把事件B1,B2
9、,Bn看成导致该结果的看成导致该结果的可能可能“原因原因”,在已知,在已知A发生的条件下,去发生的条件下,去找出找出最有可能导致最有可能导致它发生的它发生的“原因原因”.办公系统信息传输问题办公系统信息传输问题例如例如这类问题称为这类问题称为贝叶斯问题贝叶斯问题.23.2.6电子科技大学电子科技大学条件概率条件概率23.2.6设随机试验设随机试验E的样的样本空间为本空间为W W,A W W,B1,B2,Bn 为为W W 的一个有限划分的一个有限划分,且且P(Bi)0,i=1,2,n,则有则有四、贝叶斯公式四、贝叶斯公式1()()()()()jjjniiiP B P A BP B AP B P
10、A B )()()(APABPABPjj 23.2.6电子科技大学电子科技大学条件概率条件概率23.2.6 贝叶斯公式用来计算事后概率贝叶斯公式用来计算事后概率.例如:例如:病情诊断试验病情诊断试验见见P23,例例1.3.12和例和例1.3.13)()()(APBAPBPjj)()()()(1iniijjBAPBPBAPBP 枪支校验枪支校验乘法公式乘法公式全概率全概率公式公式23.2.6电子科技大学电子科技大学条件概率条件概率23.2.6 例例1 100件产品中有件产品中有5件不合格,其中件不合格,其中3 件是件是次品,次品,2 件是废品,现从中任取一件,试求件是废品,现从中任取一件,试求1
11、)抽得废品的概率)抽得废品的概率p1;2)已知抽得不合格品,它是废品的概率已知抽得不合格品,它是废品的概率p2.?23.2.6电子科技大学电子科技大学条件概率条件概率23.2.6解解 令令A=抽得废品抽得废品,B=抽得不合格品抽得不合格品.有有,1002)(1 APp52)(2 BAPp1005)(BP?B成为成为现实现实23.2.6电子科技大学电子科技大学条件概率条件概率23.2.6有有)()(100/5100/252)(BPABPBAP 注意到注意到1002)(ABP23.2.6电子科技大学电子科技大学条件概率条件概率23.2.6 例例2 掷一枚硬币直到出现三次正面才停掷一枚硬币直到出现三
12、次正面才停止,问正好在第六次停止的情况下,第五次止,问正好在第六次停止的情况下,第五次也是正面的概率?也是正面的概率?(求什么概率求什么概率?)解解 令令 Ak=第第 k 次出现正面,次出现正面,k=1,2,则则 P(B)=/26 C52123456正正B=第六次停止投掷第六次停止投掷23.2.6电子科技大学电子科技大学条件概率条件概率23.2.6P=P(A5B)=P(A5B)/P(B)52104/2C/2C625614 23.2.6电子科技大学电子科技大学条件概率条件概率23.2.6 例例3 甲乙两人独立地对同一目标射击一甲乙两人独立地对同一目标射击一次,其命中率分别为次,其命中率分别为0.
13、6和和0.5,现已知目标,现已知目标被击中,求它被甲射中的概率被击中,求它被甲射中的概率.解解 设设 A=目标被甲击中目标被甲击中,B=目标被乙击中目标被乙击中,C=目标被击中目标被击中.所求概率为所求概率为)()()()()(CPAPCPACPCAPp 23.2.6电子科技大学电子科技大学条件概率条件概率23.2.6)()()()()(ABPBPAPBAPCP-8.05.06.05.06.0 -75.08.0/6.0)()(CPAPp23.2.6电子科技大学电子科技大学条件概率条件概率23.2.6 例例4 (抽签的公平性)(抽签的公平性)袋中有袋中有10 个球个球,9 个白色的个白色的,1个
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