最新《运筹学》10服务系统规划课件.ppt
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- 运筹学 最新 10 服务 系统 规划 课件
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1、第一节:服务排队现象及其建模第一节:服务排队现象及其建模第二节:排队系统的常用分布第二节:排队系统的常用分布第三节:单服务台模型第三节:单服务台模型第四节:多服务台模型第四节:多服务台模型第五节:其他服务时间分布模型第五节:其他服务时间分布模型第六节:服务系统规划的应用第六节:服务系统规划的应用 顾客的到达可以是相互独立的,就是说,以前的到达情况对以后顾客的到来没有影响,否则就是有关联的。例如,工厂内的机器在一个短的时间区间内出现停机(顾客到达)的概率就受已经待修或被修理的机器数目的影响。本章主要讨论的是相互独立的情形。输入过程可以是平稳的,或称对时间是齐次的,是指描述相继到达的间隔时间分布和
2、所含参数(如期望值、方差等)都是与时间无关的,否则称为非平稳的。非平稳情形的数学处理是很困难的。2.排队规则排队规则 顾客到达时,若所有服务台都正被占用,在这种情形下顾客可以随即离去,也可以排队等候。随即离去的称为即时制或称损失制(因为失掉许多顾客);排队等候的称为等待制。普通市内电话的呼唤属于前者,而登记市外长途电话的呼唤属于后者。对于等待制,为顾客进行服务的次序可采用下列各种规则:1)先到先服务,即按顾客到达次序接受服务,这是最通常的情形。2)后到先服务,如乘电梯的顾客常是后入先出的。仓库中存放的厚钢板也是如此。在情报系统中,最后到达的信息往往是最有价值的,而采用后到先服务(指被采用)的规
3、则。3)随机服务,指服务员从等待的顾客中随机选取其一进行服务,而不管到达的先后,如电话交换台接通呼唤的电话就是如此。4)有优先权的服务,如医院对病情严重的患者将给予优先治疗。从占有的空间来看,队列可以排在具体的处所(如售票处、候诊室等),也可以是抽象的(如向电话交换台要求通话的呼唤)。由于空间的限制或其他原因,有的系统要规定容量(即允许进入排队系统的顾客数)的最大限制;有的没有这种限制(即认为容量可以是无限的)。从队列的数目看,可以是单列,也可以是多列。在多列的情形,各列间的顾客有的可以相互转移,有的不能(如用绳子或栏杆隔开)。有的排队顾客因等候时间过长而中途退出,有的不能退出(如高速公路上的
4、汽车流),必须坚持到被服务为止。本章将只讨论各队列间不能互相转移,也不能中途退出的情形。3.服务机构服务机构从机构形式和工作情况来看有以下几种情况。服务机构可以没有服务员,也可以有一个或多个服务员(服务台、通道、窗口等)。例如,在敞架售书的书店,顾客选书时就没有服务员,但交款时可能有多个服务员。在有多个服务台的情形中,它们可以是平行排列(并列)的,可以是前后排列(串列)的,也可以是混合的。如图9-2所示。服务方式可以对单个顾客进行,也可以对成批顾客进行,公共汽车对在站台等候的顾客就成批进行服务。本章将只研究单独的服务方式。和输入过程一样,服务时间也分确定型的和随机型的。自动冲洗汽车的装置对每辆
5、汽车冲洗(服务)的时间就是确定型的,但大多数情形的服务时间是随机型的。对于随机型的服务时间,需要知道它的概率分布。和输入过程一样,服务时间的分布总假定是平稳的,即分布的期望值、方差等参数都不受时间的影响。三、排队模型的分类三、排队模型的分类为了区别各种排队系统,根据输入过程、排队规则和服务机构的变化对排队模型进行描述或分类。1953年肯道尔(Kendall)提出一个分类方法,称为Kendall符号,其形式是 X/Y/Z;在1971年一次关于排队论符号标准化国际会议上,将Kendall符号扩充为以下标准形式:X/Y/Z/A/B/C 或者 X/Y/Z:A/B/C Kendall各符号的意义:(1)
6、X:表示顾客相继到达时间间隔的概率分布,可以取 M、D、Ek、G等,其中:M 表示到达过程为泊松过程或负指数分布;D 表示定长输入;Ek 表示K阶爱尔朗(Erlang)分布;G 表示一般相互独立的随机分布;(2)Y:表示服务时间分布,所用符号与X相同 Z:表示服务台个数,取正整数。1表示单个服务台,s 表示多个服务台。A:表示系统中顾客容量限制,或称等待空间容量。B:表示顾客源限制,可取正整数或,即有限与无限两种。C:表示服务规则,如先到先服务(FCFS),后到先服务(LCFS)等。并规定,若略去后三项,即指X/Y/Z/FCFS的情形。本章只讨论先到先服务FCFS的情形,因此一般略去第六项。四
7、、排队问题的求解四、排队问题的求解一个实际的系统模型在分析求解时,先要研究整个系统的组成部分属于哪种类型,如顾客的输入过程、排队规则、服务机构的组织结构等。其中,顾客的相继到达间隔和服务时间的分布都需要通过统计检验后确定。解排队问题的目的是研究排队系统运行的效率,估计服务质量,确定系统参数的最优值,以决定系统的结构是否合理,研究设计改进措施等。因此必须确定用以衡量系统运行优劣的基本数量指标,解决排队问题首先要求出这些数量指标的概率分布或特征数。常用的系统运行指标有如下几个。(1)损失率在损失制服务系统中,由于服务台全被占用而使顾客损失的概率,是损失制系统的主要服务质量指标。(2)队长与队列长队
8、长指服务系统中逗留的顾客总数,其期望值记作Ls;队列长指服务系统中排队等待的顾客总数,其期望值记作Lq(3)逗留时间和等待时间逗留时间指一个顾客进入服务系统后到离开服务系统的时间,包括等待时间和接受服务的时间,其期望值记作Ws;等待时间是顾客排队等待服务的时间,其期望值记作Wq;一般系统中,等待时间是主要的质量指标,但有些系统,如码头卸船则不仅要计算等待时间,也要计算服务时间。(4)服务设施利用率服务设施利用率指服务设施包括服务台的工时利用情况。这是一个重要的经济效益指标,这一指标往往是和服务质量指标相矛盾的。(5)忙期忙期指服务台不间断地为顾客一段时间的长度。对服务台来说,忙期与闲期总是交替
9、出现的。忙期长说明服务台的工时利用率高,工作强度大。计算上述指标的基础是表达系统状态的概率。所谓系统状态是指系统中逗留的顾客数,如果系统中有 j个顾客,就说明系统处于j状态。系统状态一般是随时间改变的,我们通常只计算在时刻t系统状态为j的概率,用Pj(t)表示。系统状态数受系统容量和排队规则的限制。例如,在损失制系统中,系统状态数最多和服务台数相等,而在队长不受限制的系统中,系统状态数可以是无限的。求状态概率Pj(t),先要建立含Pj(t)的方程组,因j只能是非负整数,而t是连续变量,所建立的方程组一般属微分方程组,其解是瞬态性质,不容易求解。因此,我们常取稳态解,即令 lim t Pj(t)
10、=Pj稳态解的物理意义是,当系统开始运行一定长度的时间后,系统的状态概率分布逐渐趋于稳定,不再随时间的变化而变化。实际上,并不需要t,系统才会稳定下来。如百货商场刚开门时,顾客必然进的多,出的少,Pj(t)随时间改变,但当过一段时间后,进、出的顾客大体上就达到平衡,状态概率就呈现稳定状态,所以稳态也称统计平衡状态。求稳态概率是,只需令Pj(t)=0 即可。在排队系统中,顾客相继到达的时间间隔与服务的时间分布主要有:负指数分布;泊松分布;爱尔朗分布等。一、泊松过程一、泊松过程设N(t)表示在0,t)时段内到达的顾客数(t0)令Pn(t1,t2)表示在时间区间t1,t2)(t2t1)内有n(n0)
11、个顾客到达(随机事件)的概率,即:第九章第九章 服务系统规划服务系统规划当 Pn(t1,t2)符合以下三个条件时,就说顾客的到达形成泊松流。在不相重叠的时间区间内顾客到达数是相互独立的,称为无后效性。对充分小的t,在时间区间 t ,t+t)内有1个顾客到达的概率与t无关,近似与区间长t成正比,即 其中,o(t),当 t 0时,是关于t的高阶无穷小。0是常数,表示单位时间有一个顾客到达的概率,称为概率强度。对于充分小的 t,在时间区间t ,t+t)内有2个或2个以上顾客到达的概率极小,以至于可以忽略,即在上述条件下,我们研究顾客到达数n的概率分布.由条件,我们总可以取时间由0算起,简记Pn(0,
12、t)=Pn(t)由条件和,容易推得在t ,t+t)区间内没有顾客到达的概率在求Pn(t)时,用通常建立未知函数的微分方程的方法,先求未知函数Pn(t)由时刻t到t+t的改变量,从而建立t时刻的概率分布与t+t时刻概率分布的关系方程。对于区间 0,t+t)可分成两个互不重叠的区间 0,t)和 t,t+t)。现在到达总数n,分别出现在这两区间上,只有以下三种情况。各种情况出现个数和概率见下表9-2。表9-2 各种情况出现个数和概率在0,t+t)内到达n个顾客应是表中互不相容的情况之一,所以概率Pn(t+t)应是表中三个概率之和(各 o(t)合为一项)令t 0,得下列方程,并注意到初始条件,则有当n
13、=0时,(B)、(C)两种情况不存在,所以得解上述两式,就得Pn(t)表示长为t的时间区间内到达n个顾客的概率,由上式(9-9),根据概率论可知,随机变量N(t)=N(s+t)-N(s)服从泊松分布。期望值EN(t)=t;方差VarN(t)=t期望值与方差相等,是泊松分布的一个重要特征,可以利用此性质对一个经验分布是否合于泊松分布进行初步的判别。二、负指数分布二、负指数分布若随机变量T的概率密度为则称T服从负指数分布。其分布函数为数学期望 方差 标准差 负指数分布有以下性质:(1)密度函数fT(t)对时间t严格递减(2)由条件概率公式容易证明 称为无记忆性或马尔可夫性。若T表示排队系统中顾客到
14、达的间隔时间,该性质说明一个顾客到来所需的时间与过去一个顾客到来所需的时间s 无关,这种情形下的顾客到达是完全随机的;第九章第九章 服务系统规划服务系统规划(3)当输入的过程是泊松流时,那么顾客相继到达的间隔时间T必须服从负指数分布。这是因为对于泊松流,在 0,t)区间内至少有1个顾客到达的概率是 此概率又可以表示为 因此,相继到达的间隔时间是独立且为同负指数分布(密度函数 e-t,t 0),与输入过程为泊松流(参数为)是等价的。所以在Kendall记号中都用M表示。对于泊松流,表示单位时间平均到达的顾客,所以1/就表示相继顾客到达平均间隔时间,而这正和ET的意义相符。第九章第九章 服务系统规
15、划服务系统规划服务时间v是对一顾客的服务时间,也就是在忙期相继离开系统的两顾客的间隔时间,一般也服从负指数分布。设它的分布函数和密度分别是其中,表示单位时间接受服务的顾客数,称为平均服务率1/=E(v)表示一个顾客的平均服务时间,即期望值。第九章第九章 服务系统规划服务系统规划三、爱尔朗分布三、爱尔朗分布若随机变量V具有下述密度函数:则称V服从参数为的k阶爱尔朗分布,记为 V Ek()。由概率论,若随机变量为 V Ek(),则其期望与方差为第九章第九章 服务系统规划服务系统规划爱尔朗分布具有已下性质(1)当k=1时,爱尔朗分布就成为指数分布;当k增大,方差 减小,的取值密集于均值 附近,爱尔朗
16、分布近似于正态分布;当k 时,D(V)0,V趋近于常数 ,爱尔朗分布近似于定长分布。第九章第九章 服务系统规划服务系统规划(2)设随机变量 V1,V2,V3,Vk相互独立且服从于相同参数k的指数分布。设V=V1+V2+V3+Vk=Vi,则V Ek()性质的实际意义:假设一个服务系统具有个串联服务台,每台服务时间Vi(i=1,2,k)相互独立,都服从具有参数k 的指数分布,而且k个服务台依次全部完成对一个顾客的服务后,下一个顾客才进入第一个服务台开始接受服务,那么该系统对任一顾客服务时间 为:第九章第九章 服务系统规划服务系统规划单服务台的排队系统,它的输入过程服从泊松分布的过程,服务时间服从负
17、指数分布。讨论以下三种情形:标准的 M/M/1模型,即 M/M/1/;系统容量有限,即M/M/1/N/;顾客源为有限,即 M/M/1/m。第九章第九章 服务系统规划服务系统规划一、一、标准的标准的 M/M/1模型模型(M/M/1/)标准的 M/M/1 模型的排队系统符合以下条件:输入过程顾客源是无限的,顾客单个到来,相互独立,一定时间的到达数服从泊松分布,到达过程是平稳的。排队规则单队,队长无限制,先到先服务。服务机构各顾客的服务时间是相互独立的,服从相同的负指数分布。此外,假设顾客相继到达的间隔时间和服务时间是相互独立的。第九章第九章 服务系统规划服务系统规划分析标准的M/M/1 模型首先要
18、求出系统在任意时刻t的状态n(系统中有n个顾客)的概率Pn(t),它决定了系统的运行的特征。因已知到达规律服从参数为 的泊松过程,服务时间服从参数为的负指数分布,所以在 t,t+t)时间区间内分为:有1个顾客到达的概率为 t+o(t);没有顾客到达的概率为1-t+o(t)。当有顾客在接受服务时,1个顾客被服务完了(离去)的概率为 t+o(t),没有离去的概率为 1-t+o(t)。多于1个的顾客到达或离去的概率是o(t),可忽略不计。第九章第九章 服务系统规划服务系统规划在t+t时刻,系统中有n个顾客(n0)存在以下四种情况:表9-3系统中有n个顾客的情形第九章第九章 服务系统规划服务系统规划由
19、于这四种情况是互不相容的,所以Pn(t+t)应是这四项之和,即(将关于t)的高阶无穷小合并为一项)令t 0,则关于Pn(t)的微分方程第九章第九章 服务系统规划服务系统规划当n=0,则只有表9-3中的(A),(B)两种情况,即同理可得此时系统状态(n)随时间变化的过程就成为生灭过程的一个特殊情形。第九章第九章 服务系统规划服务系统规划解方程(9-16)与(9-17)很复杂,求得的解(瞬态解)不便于应用,因此只研究稳态的情况,此时 Pn(t)与t无关,可写成 Pn,它的导数为0由以上的微分方程可得这是关于Pn(t)的差分方程。它表明了各状态间的转移关系如图9-3所示.图9-3 状态转移关系第九章
20、第九章 服务系统规划服务系统规划由图9-3可知,状态0转移到状态1的转移率为 P0(t),状态1转移到状态0的转移率为 P1(t)。状态0必须满足以下平衡方程 P0(t)=P1(t)同样对任何 n1的状态,可得(9-19)平衡方程。求解(9-18)可得P1将其代入(9-19),令 n=1,可得所以P2同理依次推得Pn第九章第九章 服务系统规划服务系统规划设 (否则队列将排至无限长),由概率的性质可知 ,将Pn的关系代入,得因此,系统状态为n 的概率:由(9-20)式,=1-P0,它描述了服务机构的繁忙程度;所以又称服务机构的利用率。第九章第九章 服务系统规划服务系统规划有实际的意义根据表达式的
21、不同,可以有不同的解释。当 时,是平均到达率与平均服务率之比;即在相同时区内顾客到达的平均数与被服务的平均数之比。若表示为 ,它为一个顾客的服务时间与到达间隔时间之比;称 为服务强度,或称 为话务强度(早期排队论是爱尔朗等人在研究电话理论时用的术语,沿用至今)。第九章第九章 服务系统规划服务系统规划以(9-20)式为基础,可以算出系统的各个运行指标。在系统中的平均顾客数(队长期望值)(2)在队列中等待的平均顾客数(队列长期望值)或者第九章第九章 服务系统规划服务系统规划关于顾客在系统中逗留的时间W(随机变量),在 M/M/1情形下,它服从参数为-的负指数分布,即分布函数 概率密度 在系统中顾客
22、逗留的时间的期望值 在队列中顾客等待时间的期望值第九章第九章 服务系统规划服务系统规划以上公式总结:它们之间的关系如下:称为Little(李特尔)公式第九章第九章 服务系统规划服务系统规划例9-1在集装箱堆场中的作业集装箱泊位遵从先到先服务,车辆经过作业泊位服从负指数分布,每辆车平均需要15秒。车辆进入车道服从泊松分布,平均每小时3辆。解:对此队列分析如下:模型为M/M/1/.(1)先确定参数值:由题意知,这是单服务台模型系统,有=3(辆/小时)=60/15=4(辆/小时)故服务强度为=/=3/4=0.75(2)计算稳态概率 p0=1-=1-0.75=0.25;pn=n p0其中,p0是车道空
23、闲的概率,也是车辆不必等待立即就能进入车道的概率。而车辆需要等待的概率,也是车道繁忙的概率为p(n0)=1-p0=1-0.25=0.75第九章第九章 服务系统规划服务系统规划 计算系统的主要工作指标:此模型的平均有效到达率,即是到达率第九章第九章 服务系统规划服务系统规划 为使车辆平均逗留时间不超过半分钟,车辆经过车道的平均时间应减少到多少?由于将=3代入上式解得:5车辆经过车道的平均时间为即车辆经过车道的平均时间至少应减少3分。第九章第九章 服务系统规划服务系统规划二、系统的容量有限的情况二、系统的容量有限的情况(M/M/1/N/)若系统的最大容量为N,对于单服务台的情形,排队等待的顾客最多
24、为N-1,在某时刻一顾客到达时,如果系统中已有N个顾客,那么这个顾客就被拒绝进入系统(如图9-4)。图9-4 有容量限制的情形当N=1时,为即时制的情形;当N,为容量无限制的情形。第九章第九章 服务系统规划服务系统规划若只考虑稳态的情形,各状态间概率强度的转换关系如图9-5。图9-5状态间概率强度的转换关系第九章第九章 服务系统规划服务系统规划根据图9-5列出状态概率的稳态方程:解此方程与解(9-18)与(9-19)是相似的,不同的是令 ,得第九章第九章 服务系统规划服务系统规划对于的取值略去=1 情形的讨论。当容量没有限制时,设 1 时,损失率PN(表示被拒绝排队的顾客平均数PN)很大。第九
25、章第九章 服务系统规划服务系统规划关于有效到达率e当研究顾客在系统平均逗留时间Ws 和队列中平均等待时间Wq 时,尽管(9-22)式仍可利用,但要注意平均到达率是在系统中有空时的平均到达率,当系统已满(n=N)时,则到达率为0,因此需要求出有效到达率e=(1-PN)可验证:,即e=(1-P0)第九章第九章 服务系统规划服务系统规划根据(9-25)可以得出以下指标:(1)队长(期望值)(2)队列长(期望值)(3)顾客逗留时间(期望值)(4)顾客等待时间(期望值)第九章第九章 服务系统规划服务系统规划此模型系统的性能指标(当1 时)第九章第九章 服务系统规划服务系统规划例9-2 集装箱堆场的某作业
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