塑料模具加工基础识课件.ppt
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- 塑料模具 加工 基础 课件
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1、 第二章 点云稀释目录第一节 为什么要进行稀释第二节 常用稀释方法第三节 点云稀释实例第一节 为什么要进行稀释为什么要进行稀释在逆向工程中,通过三坐标测量仪器得到的产品外观表面的点数据集合称之为点云。通常使用接触式三坐标测量机所测得的点云密度较小,称之为稀疏点云。而使用三维激光扫描仪或照相式扫描仪所测得的点云十分密集,可称之为密集点云。密集点云的数据量十分庞大,为了节省系统资源,一般在CAD建模前都会对其进行稀释处理。第二节 常用稀释方法2.1 均匀取样法均匀取样法是根据数据点的存储顺序,每隔(m-1)个数据点采集一个数据点,其他的数据点都被忽略,这里的m成为间隔(取样率),如图所示。n优点:
2、可对平面或曲率变化较小的数据进行快速简化。n缺点:容易丢失边界特征及曲率变化较大区域的信息。n适用场合:仅适用于所测数据为平面或接近于平面的情况下使用。均匀取样法2.2 弦偏差取样法根据抽样定理,抽样点的疏密应随曲面曲率的变化而变化,曲率越大抽样点越密。针对实际情况,由于激光扫描获取的实物基本上是凸壳的,或者是多个凸壳的并集,且扫描的数据是一条条的数据线,这里可以用基于弦值的方法对数据进行初步的线压缩。原理如图所示计算出图中弦高D与弦长S的值,若弦高D小于设定的最大偏差值且弦长S小于最大跨距则删除点B。n优点:弦偏差取样法能根据法矢的变化情况对数据进行精简,这是比均匀取样法优胜的地方。它可以满
3、足计算效率较高,曲率变化较大区域的数据精度。n缺点:对于曲率变化较小且较平滑区域的精度不能得到很好的保证。n适用场合:因为弦值的高低与曲率有密切关系,这种筛选数据点的办法对于凸壳数 据具有比较明显的筛选效果。弦偏差取样法第三节 点云稀释实例点云稀释实例CATIA是法国Dassault System公司旗下的CAD/CAE/CAM一体化软件,广泛应用于航空航天、汽车、船舶等行业。CATIA软件鼠标操作如图所示:CATIA软件鼠标操作3.1 点云整体稀释首先新建一个CATIA的Part文件,如图所示。新建Part文件3.1 点云整体稀释点击软件菜单【开始】【形状】【Digitized Shape
4、Editor】进入数字化编辑器模块,如图所示。进入数字化编辑器模块3.1 点云整体稀释使用模块工具条中Import(输入)命令将点云数据cloud.stl导入至软件中,点击确定才可将数据加载,详细参数与结果见图所示。Import面板设置与导入结果3.1 点云整体稀释点击工具条中filter(稀释)命令,弹出filter对话框,如图所示。默认稀释方式为Homogeneous(均匀稀释)。用鼠标点击点云,可知点的数量为927875。均匀稀释前点数量3.1 点云整体稀释在Homogeneous(均匀稀释)数值框内输入1,点击应用查看稀释效果,稀释后的点数量已降为237695,如图所示。均匀稀释后点数
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