同济大学线性代数课件第四章.ppt
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- 同济大学 线性代数 课件 第四
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1、2023-2-311 向量组及其线性组合向量组及其线性组合定义定义1:n 个数个数12,naaa所组成的有序数组所组成的有序数组称为一个称为一个 n 维向量维向量,这,这 n 个数称为该向量个数称为该向量的的 n 个个分量分量,第,第 i 个数个数 称为称为第第 i 个分量个分量。ia这里定义的这里定义的 n 维向量就是指维向量就是指行行(或列或列)矩阵矩阵。2023-2-3212(,)na aa 称为称为行向量。行向量。12T12(,)nnaaaaaa 称为称为列向量。列向量。2023-2-33例例.3 维向量的全体所组成的集合维向量的全体所组成的集合,|),(T3RzyxzyxR 通常称为
2、通常称为 3 维维Euclid几何空间。几何空间。|),(Tdczbyaxzyx 称为称为 R3 中的一个平面。中的一个平面。集合集合2023-2-34|),(Tbxaxaxaxxxnnn 221121称为称为 n 维维Euclid空间空间 Rn 中的中的 n-1维维超平面超平面。集合集合,|),(TRxxxxxxRnnn 2121称为称为 n 维维Euclid空间。空间。例例.n 维向量的全体所组成的集合维向量的全体所组成的集合2023-2-35例例.非齐次线性方程组非齐次线性方程组bAx 的解的解集合集合|bAxxS 齐次线性方程组齐次线性方程组0 Ax的解的解集合集合0|AxxS2023
3、-2-36mn 阵阵 A 的的 列列向量组向量组:),(21naaaA TT2T1mA 行行向量组向量组:同一维数的列向量同一维数的列向量(或行向量或行向量)所组成的集合所组成的集合称为称为向量组向量组。2023-2-372 向量组的线性相关性向量组的线性相关性定义定义1:设向量组设向量组12:,mA 及一组实数及一组实数1122mmkkk称为向量组称为向量组 A的一个的一个线性组合线性组合,12,mk kk称为线性组合的称为线性组合的系数系数。12,mk kk表达式表达式2023-2-38定义定义2:设向量组设向量组12:,mA 和向量和向量 b若存在一组实数若存在一组实数12,m 使得使得
4、1122mmb 则称向量则称向量 b 是向量组是向量组 A的的一个线性组合,一个线性组合,或称向量或称向量 b 能由向量组能由向量组 A 线性表示。线性表示。2023-2-39例如:例如:12321101,2,1,31123aaab 则则 b 能由能由123,aaa线性表示线性表示.解方程组解方程组112233x ax ax ab 123123123202323xxxxxxxxx 既既解方程组解方程组2023-2-310123111210 xxcx 所以,所以,122baa 得得2023-2-311 mnmnmmnnnnbxaxaxabxaxaxabxaxaxa2211222221211121
5、2111 mnmmnnaaaaaaaaaA212222111211 nxxxx21 mbbbb21记记2023-2-312 12,nA 若若其其中中 mjjjjaaa21 则方程组的向量表示为则方程组的向量表示为1122nnxxxb2023-2-313定理定理1:向量向量 b可由向量组可由向量组 线性表示线性表示 12,m ()(,)R AR A b 12(,)mA Axb 有解,其中有解,其中2023-2-314则称则称向量组向量组 B 能由向量组能由向量组 A 线性表示线性表示。若向量组若向量组 A 与向量组与向量组 B 能相互线性表示,能相互线性表示,若若 B 组中的每一个向量都能由向量
6、组组中的每一个向量都能由向量组 A 线性表示,线性表示,定义定义3:设向量组设向量组 及及12:,mA 12:,lB 则称则称向量组向量组 A 与向量组与向量组 B 等价。等价。2023-2-31511221,2,jjjl jlkkkjl ),(),(mmllmmlkkkk 111111112:,mA 12:,lB B 能由能由 A 线性表示线性表示 mlmlmkkkk11111),(2023-2-316定理定理2:()(,)R AR A B 向量组向量组 能由能由12:,mA 12:,lB 线性表示线性表示12(,)mA AXB 有解,其中有解,其中12(,)lB 2023-2-317定理定
7、理3:向量组向量组 能由能由12:,mA 12:,lB 线性表示,则线性表示,则 R(B)R(A)。1212(,),(,)mlAB 其中其中证:根据定理证:根据定理 2 有有 R(A)=R(A,B)而而 R(B)R(A,B),因此,因此 R(B)R(A)。2023-2-31812121122:,0.mmmmAAA 设设向向量量组组若若存存在在不不全全为为零零实实数数使使得得则则称称向向量量组组线线性性相相关关.否否则则称称向向量量组组 线线性性无无关关定义定义4:2023-2-319n 维向量组维向量组 线性相关线性相关m ,21定理定理4:0Ax 有有非非零零解解,mA ,21 其其中中推论
8、:推论:n 维向量组维向量组 线性无关线性无关m ,210Ax 只只有有零零解解,12,mA 其其中中()R Am()R Am 2023-2-320例例2:),(,),(,),(:742520111321 已已知知试讨论向量组试讨论向量组 及向量组及向量组 的的321,21,线性相关性线性相关性.2023-2-321解:设解:设1122330 xxx即即123102012401570 xxx 系数行列式系数行列式1021240157 齐次线性方程组有非零解,所以向量齐次线性方程组有非零解,所以向量 线性相关线性相关123,向量向量12,对应分量不成比例,所以线性无关。对应分量不成比例,所以线性
9、无关。2023-2-322例例3:n维向量维向量 10001000121,neee讨论它们的线性相关性讨论它们的线性相关性.12,nEe ee 结论结论:线性无关线性无关解解:上述向量组又称上述向量组又称基本向量组基本向量组或或单位坐标向量组单位坐标向量组.问题问题:n=3时时,321,eee分别是什么?分别是什么?2023-2-323一些结论:一些结论:(1)一个零向量线性相关一个零向量线性相关,一个非零向量线性无关;一个非零向量线性无关;(2)两个向量线性相关当且仅当两个向量线性相关当且仅当 它们的对应分量成比例它们的对应分量成比例;(3)一个向量组线性无关,则增加其中每个向一个向量组线性
10、无关,则增加其中每个向 量的分量所得新向量组仍线性无关。量的分量所得新向量组仍线性无关。向量组线性相关当且仅当向量组中至少有一向量组线性相关当且仅当向量组中至少有一 个向量可由其余向量线性表示。个向量可由其余向量线性表示。2023-2-324则向量组则向量组121:,mmB 也线性相关。也线性相关。则向量组则向量组12:,mA 也线性无关。也线性无关。12:,mA 若向量组若向量组线性相关,线性相关,定理定理5-1:定理定理5-2:m个个n维向量维向量(m n)构成的向量组一定线性相关构成的向量组一定线性相关.特别地特别地,n+1个个n维向量线性相关维向量线性相关.若向量组若向量组121:,m
11、mB 线性无关,线性无关,推论:推论:定理定理5-3:向量组向量组12:,mA 线性无关线性无关,向量组向量组12:,mBb 线性相关线性相关,则则 b 能由向量组能由向量组A线性表示,且表示式唯一线性表示,且表示式唯一.2023-2-325例例4:已知向量:已知向量123,线性无关,向量线性无关,向量123,123,可以由向量可以由向量线性表示,并且线性表示,并且123123(,)(,)K 证明:证明:线性无关的充要条件是线性无关的充要条件是 R(K)=3123,证:证:123,线性无关。线性无关。设设 Kx=0,其中,其中123(,)xx xx 则则112233123(,)xxxx 123
12、(,)Kx 故故 x=0,即,即 Kx=0 只有零解,于是只有零解,于是 R(K)=3=02023-2-3261122331230(,)xxxxxxx 设设,()3R K123123(,)(,)Kxx 则则112233xxx=0123,又又线线性性无无关关,故故 Kx=0,而,而 R(K)=3,于是,于是 x=0,123,即即线线性性无无关关2023-2-327例例5:已知向量:已知向量123,线性无关,线性无关,112223313,证明:向量证明:向量线性无关。线性无关。123123101(,)(,)110011 因因1011103011R 证:证:123,故故线性无关。线性无关。2023-
13、2-3283 向量组的秩向量组的秩定义定义1:简称简称最大无关组最大无关组,r 称为向量组称为向量组 A的秩,记作的秩,记作RA(ii)A的任意向量都可由的任意向量都可由A0线性表示线性表示.012:,rA 线性无关线性无关,(i)那么称部分组那么称部分组 为向量组为向量组 A的一个的一个最大线性无关组,最大线性无关组,0A设设 A为一个向量组,为一个向量组,A的部分组的部分组 满足:满足:012:,rA 向量组向量组 12:,mA 12(,)mR 的秩也记作的秩也记作2023-2-329注注:(1)只含零向量的向量组没有最大无关组,规定秩为)只含零向量的向量组没有最大无关组,规定秩为0。(2
14、)一个线性无关向量组的最大无关组就是其本身。)一个线性无关向量组的最大无关组就是其本身。(4)向量组)向量组 A能由能由A0线性表示。线性表示。(3)向量组的)向量组的最大无关组最大无关组一般一般不是唯一的不是唯一的。(5)任意一个最大线性无关组都与向量组本身等价。)任意一个最大线性无关组都与向量组本身等价。2023-2-330例如:在向量组例如:在向量组 中,中,1231010,1,1000 12,首先首先线性无关,又线性无关,又123,线性相关,线性相关,所以所以12,是一个极大无关组。是一个极大无关组。还可以验证还可以验证23,也是一个极大无关组。也是一个极大无关组。2023-2-331
15、例如:例如:向量组向量组 的秩为的秩为2。1231010,1,1000 注意:注意:两个有相同的秩的向量组不一定等价。两个有相同的秩的向量组不一定等价。两个向量组有相同的秩,并且其中一个可以被另一两个向量组有相同的秩,并且其中一个可以被另一 个线性表示,则这两个向量组等价。个线性表示,则这两个向量组等价。向量组向量组 的秩为的秩为2。1230000,1,1101 2023-2-332例:设矩阵例:设矩阵1131021400050000A 矩阵矩阵A 的行向量组是的行向量组是1234(1,1,3,1),(0,2,1,4)(0,0,0,5)(0,0,0,0)TTTT ,可以验证,可以验证,124,
16、是一个最大无关组,是一个最大无关组,所以矩阵所以矩阵A的行向量组秩为的行向量组秩为3。2023-2-333矩阵矩阵A的列向量组是的列向量组是123411310214,00050000 可以验证可以验证124,是一个最大无关组是一个最大无关组所以矩阵所以矩阵A的列秩是的列秩是3。2023-2-334定理定理6:矩阵的秩矩阵的秩=矩阵的行向量组的秩矩阵的行向量组的秩 =矩阵的列向量组的秩矩阵的列向量组的秩证:矩阵证:矩阵 A 经过初等变换变为行最简形经过初等变换变为行最简形 B又初等行变换不改变矩阵的列向量组的线性关系,又初等行变换不改变矩阵的列向量组的线性关系,所以,所以,A的秩的秩 A的列向量
17、组的秩的列向量组的秩同理,同理,AT 的秩的秩 AT 的列向量组的秩的列向量组的秩A 的行向量组的秩的行向量组的秩但是,但是,A 的秩的秩 AT 的秩的秩2023-2-335例例1:向量组:向量组12345(7,2,1,11),(1,1,5,8)(3,1,1,4),(5,3,7,0),(4,2,1,11)求向量组的秩和一个最大无关组。求向量组的秩和一个最大无关组。2023-2-336解:解:7135421132151711184011 1517121132713541184011 12345(,)A 2023-2-3371517109111003644430637770 15171091110
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