统计学—7动态分析课件.pptx

1、1Dynamic Analysis统计学统计学2 第一讲第一讲 导论导论 第二讲第二讲 统计调查统计调查 第三讲第三讲 统计整理统计整理 第四讲第四讲 总量指标与相对指标分析总量指标与相对指标分析 第五讲第五讲 平均指标分析平均指标分析 第六第六讲讲 离散程度分析离散程度分析第七讲第七讲 动态分析动态分析 第八讲第八讲 指数分析指数分析 第九讲第九讲 抽样推断抽样推断 第十讲第十讲 相关与回归分析相关与回归分析第七讲第七讲 动态分析动态分析Dynamic Analysis 一、动态数列的概念、构成、一、动态数列的概念、构成、种类种类 二、动态数列二、动态数列的的水平分析指标水平分析指标 三、动

2、态三、动态数列的速度分析指标数列的速度分析指标 四、动态数列的构成分析四、动态数列的构成分析3一、动态数列的概念、构成、一、动态数列的概念、构成、种类种类4（一）动态（一）动态数列的概念数列的概念将同类社会经济现象在不同时间上发展变化的一系列的统计将同类社会经济现象在不同时间上发展变化的一系列的统计指标，按时间先后顺序排列起来形成的统计指标，按时间先后顺序排列起来形成的统计数列数列，也称时间数列。，也称时间数列。5年年 份份20112012201320142015国内生产总值（亿元）国内生产总值（亿元）484 124 534 123588 019635 910676 708年末全国大陆人口数（

3、万人）年末全国大陆人口数（万人）134 735 135 404136 072136 782137 462全国居民年人均可支配收入（元）全国居民年人均可支配收入（元）14 551 16 510 18 311 20 167 21 966货物出口总额（亿元）货物出口总额（亿元）123 241 129 359137 131143 884141 255全社会固定资产投资（亿元）全社会固定资产投资（亿元）311 485 374 695444 618512 021562 000普通高等学校本专科招生（万人）普通高等学校本专科招生（万人）682 689 700 721 738我国我国“十二五十二五”期间部分国

4、民经济与社会发展统计指标期间部分国民经济与社会发展统计指标资料来源：资料来源：2010-20152010-2015中华人民共和国国民经济和社会发展统计公报。中华人民共和国国民经济和社会发展统计公报。一、动态数列的概念、构成、一、动态数列的概念、构成、种类种类6（一）动态（一）动态数列的概念数列的概念将同类社会经济现象在不同时间上发展变化的一系列的统计将同类社会经济现象在不同时间上发展变化的一系列的统计指标，按时间先后顺序排列起来形成的统计指标，按时间先后顺序排列起来形成的统计数列数列，也称时间数列。，也称时间数列。（二）动态（二）动态数列数列的构成的构成不同不同时间时间指标数值指标数值（三）动

5、态（三）动态数列数列的种类的种类绝对数动态数列绝对数动态数列相对数动态数列相对数动态数列平均数动态数列平均数动态数列时期数列时期数列时点数列时点数列7年年 份份20112012201320142015国内生产总值（亿元）国内生产总值（亿元）484 124 534 123588 019635 910676 708年末全国大陆人口数（万人）年末全国大陆人口数（万人）134 735 135 404136 072136 782137 462全国居民年人均可支配收入（元）全国居民年人均可支配收入（元）14 551 16 510 18 311 20 167 21 966货物出口总额（亿元）货物出口总额（亿

6、元）123 241 129 359137 131143 884141 255全社会固定资产投资（亿元）全社会固定资产投资（亿元）311 485 374 695444 618512 021562 000普通高等学校本专科招生（万人）普通高等学校本专科招生（万人）682 689 700 721 738我国我国“十二五十二五”期间部分国民经济与社会发展统计指标期间部分国民经济与社会发展统计指标资料来源：资料来源：2010-20152010-2015中华人民共和国国民经济和社会发展统计公报。中华人民共和国国民经济和社会发展统计公报。二、动态数列水平分析指标二、动态数列水平分析指标8（一）发展水平（一）

7、发展水平发展水平发展水平平均发展水平平均发展水平增长量增长量平均增长量平均增长量各个在具体时间条件下的指标数值各个在具体时间条件下的指标数值a0 0，a1 1，a2 2，a3 3，an-1-1，an最初水平最初水平最末水平最末水平中间发展水平中间发展水平9年年 份份20112012201320142015国内生产总值（亿元）国内生产总值（亿元）484 124 534 123588 019635 910676 708年末全国大陆人口数（万人）年末全国大陆人口数（万人）134 735 135 404136 072136 782137 462全国居民年人均可支配收入（元）全国居民年人均可支配收入（元

8、）14 551 16 510 18 311 20 167 21 966货物出口总额（亿元）货物出口总额（亿元）123 241 129 359137 131143 884141 255全社会固定资产投资（亿元）全社会固定资产投资（亿元）311 485 374 695444 618512 021562 000普通高等学校本专科招生（万人）普通高等学校本专科招生（万人）682 689 700 721 738我国我国“十二五十二五”期间部分国民经济与社会发展统计指标期间部分国民经济与社会发展统计指标资料来源：资料来源：2010-20152010-2015中华人民共和国国民经济和社会发展统计公报。中华人

9、民共和国国民经济和社会发展统计公报。二、动态数列水平分析指标二、动态数列水平分析指标10（二）平均发展水平（二）平均发展水平将动态数列中不同时期的发展水平加以平均得到的平均数，将动态数列中不同时期的发展水平加以平均得到的平均数，称为平均发展水平，又称序时平均数或动态平均数，它是用来反称为平均发展水平，又称序时平均数或动态平均数，它是用来反映现象在一段时间内发展变化所达到的一般水平。映现象在一段时间内发展变化所达到的一般水平。静态平均数静态平均数动态平均数动态平均数平平均均数数数值平均数数值平均数位置平均数位置平均数“动态分析动态分析”中讲中讲1.由绝对数动态数列计算序时平均数由绝对数动态数列计

10、算序时平均数（1）时期）时期数列数列求序时平均数求序时平均数11（2）时点时点数列求序时平均数数列求序时平均数例例1 1，某企业，某企业20182018年年1212月上旬的月上旬的职工人数变动情况职工人数变动情况如下，则该如下，则该企业企业20182018年年1212月月上旬平均上旬平均职工人数职工人数为为 人。人。日期日期12345678910职工人数职工人数 102 104 105 103 104 106 105 103 104 105例例2 2，某企业某企业20182018年年1212月职工月职工人数人数变动如下，变动如下，1 1日日205205人，人，6 6日退休日退休2 2人，人，1

11、515日新招聘日新招聘5 5人，人，2424日新招聘日新招聘8 8人，则该人，则该企业企业20182018年年1212月平均月平均职工职工人数人数为为 人。人。例例3 3，某企业某企业20182018年各月末职工人数如下，则该年各月末职工人数如下，则该企业企业20182018年平均年平均职职工人数工人数为为 人。人。月份月份上年上年12月月1月月23456789101112月末月末职工职工人数人数105 102 104 115 112 116 118 126 124 118 116 110 112例例4 4，某企业某企业20182018年部分月末职工人数如下，则该年部分月末职工人数如下，则该企

12、业企业20182018年平均年平均职工人数职工人数为为 人。人。月份月份上年上年12月月371012月末月末职工职工人数人数10511512611611212（2）时点时点数列求序时平均数数列求序时平均数根据时点之间是否掌握全部资料，时点数列可以根据时点之间是否掌握全部资料，时点数列可以分为分为：连续连续时点数列时点数列间断时点数列间断时点数列13（2）时点时点数列求序时平均数数列求序时平均数例例1 1，某企业，某企业20182018年年1212月上旬的月上旬的职工人数变动情况职工人数变动情况如下，则该如下，则该企业企业20182018年年1212月月上旬平均上旬平均职工人数职工人数为为 人。

13、人。日期日期12345678910职工人数职工人数 102 104 105 103 104 106 105 103 104 105例例2 2，某企业某企业20182018年年1212月职工月职工人数人数变动如下，变动如下，1 1日日205205人，人，6 6日退休日退休2 2人，人，1515日新招聘日新招聘5 5人，人，2424日新招聘日新招聘8 8人，则该人，则该企业企业20182018年年1212月平均月平均职工职工人数人数为为 人。人。例例3 3，某企业某企业20182018年各月末职工人数如下，则该年各月末职工人数如下，则该企业企业20182018年平均年平均职职工人数工人数为为 人。

14、人。月份月份上年上年12月月1月月23456789101112月末月末职工职工人数人数105 102 104 115 112 116 118 126 124 118 116 110 112例例4 4，某企业某企业20182018年部分月末职工人数如下，则该年部分月末职工人数如下，则该企业企业20182018年平均年平均职工人数职工人数为为 人。人。月份月份上年上年12月月371012月末月末职工职工人数人数10511512611611214（2）时点时点数列求序时平均数数列求序时平均数根据时点之间是否掌握全部资料，时点数列可以根据时点之间是否掌握全部资料，时点数列可以分为分为：连续连续时点数列

15、时点数列间断时点数列间断时点数列15（2）时点时点数列求序时平均数数列求序时平均数例例1 1，某企业，某企业20182018年年1212月上旬的月上旬的职工人数变动情况职工人数变动情况如下，则该如下，则该企业企业20182018年年1212月月上旬平均上旬平均职工人数职工人数为为 人。人。日期日期12345678910职工人数职工人数 102 104 105 103 104 106 105 103 104 105例例2 2，某企业某企业20182018年年1212月职工月职工人数人数变动如下，变动如下，1 1日日205205人，人，6 6日退休日退休2 2人，人，1515日新招聘日新招聘5 5

16、人，人，2424日新招聘日新招聘8 8人，则该人，则该企业企业20182018年年1212月平均月平均职工职工人数人数为为 人。人。例例3 3，某企业某企业20182018年各月末职工人数如下，则该年各月末职工人数如下，则该企业企业20182018年平均年平均职职工人数工人数为为 人。人。月份月份上年上年12月月1月月23456789101112月末月末职工职工人数人数105 102 104 115 112 116 118 126 124 118 116 110 112例例4 4，某企业某企业20182018年部分月末职工人数如下，则该年部分月末职工人数如下，则该企业企业20182018年平均

17、年平均职工人数职工人数为为 人。人。月份月份上年上年12月月371012月末月末职工职工人数人数10511512611611216（2）时点时点数列求序时平均数数列求序时平均数根据时点之间是否掌握全部资料，时点数列可以根据时点之间是否掌握全部资料，时点数列可以分为分为：连续连续时点数列时点数列间断时点数列间断时点数列17（二）平均发展水平（二）平均发展水平1.由绝对数动态数列计算序时平均数由绝对数动态数列计算序时平均数（1）时期）时期数列数列求序时平均数求序时平均数（2）时点时点数列求序时平均数数列求序时平均数2.由由相对相对数数动态数列计算序时平均数动态数列计算序时平均数（1）两个时期）两个

18、时期数列数列对比形成的动态数列对比形成的动态数列（2）两个时点）两个时点数列数列对比形成的动态对比形成的动态数列数列（3）一个时期数列与一个时点）一个时期数列与一个时点数列数列对比形成的动态对比形成的动态数列数列3.由由平均平均数数动态数列计算序时平均数动态数列计算序时平均数间隔期相等间隔期相等间隔期不等间隔期不等简单算术平均法简单算术平均法加权算术平均法加权算术平均法18例例1，某商场某商场2018年第年第四四季度季度销售计划完成销售计划完成情况情况下下，则，则该商该商场场第第四四季度季度的平均计划完成程度的平均计划完成程度为为%。月份月份101112实际销售额（万元）实际销售额（万元）32

19、0350410计划销售额（万元）计划销售额（万元）280330350例例2，某，某公司公司2018年第年第四四季度季度资料如下资料如下，则，则该公司该公司第第四四季度季度的的人均销售额人均销售额为为 万元万元/人。人。月份月份9101112销售额（万元）销售额（万元）360320300280月末销售元人数（人）月末销售元人数（人）18161712例例3，某，某商场商场2018年年上半年月平均销售额为上半年月平均销售额为25万元万元，第，第三、三、四四季度季度月平均销售额分别月平均销售额分别27和和29万元，则该商场万元，则该商场2018年月平均年月平均销售额销售额为为 万元。万元。二、动态数列

20、水平分析指标二、动态数列水平分析指标（三）增长量（三）增长量说明社会经济现象在一定时期内所增长的绝对说明社会经济现象在一定时期内所增长的绝对数量数量。增长量增长量=报告期水平报告期水平-基期水平基期水平选择基选择基期期两种两种方法方法选择固定时期为基期选择固定时期为基期选择上一时期为基期选择上一时期为基期累计增长量累计增长量逐期增长量逐期增长量a1 1-a0 0，a2 2-a0 0，a3 3-a0 0，an-a0 0a1 1-a0 0，a2 2-a1 1，a3 3-a2 2，an-an-1n-1累计增长量与逐期增长量的关系累计增长量与逐期增长量的关系各个逐期增长量之和等于累计增长量各个逐期增长

21、量之和等于累计增长量两个相邻的累计两个相邻的累计增长增长量之差等于对应的逐期增长量量之差等于对应的逐期增长量年距增长量年距增长量=报告期水平报告期水平-上年同期水平上年同期水平二、动态数列水平分析指标二、动态数列水平分析指标20（四）平均增长量（四）平均增长量说明社会经济现象在一定时期内平均每期增长的数量，是说明社会经济现象在一定时期内平均每期增长的数量，是逐期增长量的序时逐期增长量的序时平均数平均数。发展水平发展水平平均发展水平平均发展水平增长量增长量平均增长量平均增长量三、速度分析指标三、速度分析指标21（一）发展速度（一）发展速度（动态相对指标）（动态相对指标）表明社会经济现象发展程度的

22、相对表明社会经济现象发展程度的相对指标指标。定基发展速度定基发展速度环比发展速度环比发展速度定基发展速度与环比发展速度的关系定基发展速度与环比发展速度的关系环比发展速度的连乘积等于定基发展速度环比发展速度的连乘积等于定基发展速度两个相邻两个相邻的定基发展速度的定基发展速度之比等于对应之比等于对应的环比的环比发展速度发展速度发展速度发展速度增长速度增长速度平均发展速度平均发展速度平均增长速度平均增长速度增长增长1%的绝对值的绝对值三、速度分析指标三、速度分析指标22（二）增长速度（二）增长速度表明社会经济现象增长程度的相对指标。表明社会经济现象增长程度的相对指标。定基增长速度定基增长速度环比增长

23、速度环比增长速度定基增长速度与环比增长速度的关系定基增长速度与环比增长速度的关系环比增长速度分别加环比增长速度分别加1的连乘积再减的连乘积再减1等于定基增长速度等于定基增长速度两个相邻两个相邻的定的定基增长速度基增长速度分别加分别加1之比之比再减再减1等于对应等于对应的环的环比增长速度比增长速度定基发展速度定基发展速度-1环环比发展速度比发展速度-123年份年份201020112012201320142015国内生产总值（亿元国内生产总值（亿元）5059.33 73.9282100.00增长量（亿元）增长量（亿元）逐期逐期-2.08 8.08 累计累计 50发展速度（发展速度（%）定基定基10

24、0118.66114.5 164 环比环比118.66 129.12 增长速度（增长速度（%）定基定基0 14.5 100环比环比 29.12 增长增长1%的绝对值（亿元）的绝对值（亿元）某某地区地区历年历年国内生产总值资料国内生产总值资料三、速度分析指标三、速度分析指标24（三）平均发展速度与平均增长速度（三）平均发展速度与平均增长速度1.水平水平法（几何平均法）法（几何平均法）2.累计累计法（法（方程式方程式法法）所有方程相加可得所有方程相加可得年份年份201020112012201320142015普通高等学校本专科招生普通高等学校本专科招生662682689700721738我国我国2

25、010201020152015年间普通高等学校本专科招生情况年间普通高等学校本专科招生情况单位：万人单位：万人具体步骤：具体步骤：1.确定现象增减及总发展速度确定现象增减及总发展速度与与经过发展时期个数经过发展时期个数比较，大于比较，大于时期个数为递增，反之为递减时期个数为递增，反之为递减2.查表确定平均增长速度查表确定平均增长速度水平法与累计法的应用范围水平法与累计法的应用范围递增或递减可用水平法递增或递减可用水平法有有增有减可用累计法增有减可用累计法三、速度分析指标三、速度分析指标26（四）增长（四）增长1%1%的绝对值的绝对值四、动态数列的构成四、动态数列的构成分析分析27（回归分析（回

26、归分析之后讲解）之后讲解）一、动态数列的概念、构成、种类一、动态数列的概念、构成、种类二、动态数列的水平分析指标二、动态数列的水平分析指标三、动态数列的速度分析指标三、动态数列的速度分析指标四、动态数列的构成分析四、动态数列的构成分析2829四、四、动态数列的构成分析动态数列的构成分析（一）动态数列变动的构成因素一）动态数列变动的构成因素长期趋势长期趋势季节变动季节变动循环变动循环变动随机变动随机变动（二）长期趋势的测定与预测（二）长期趋势的测定与预测间隔间隔扩大法扩大法移动平均法移动平均法最小平方法最小平方法配合趋势配合趋势直线方程为直线方程为：yc=a+bt类似回归分析，只需将类似回归分析

27、，只需将回归分析中的回归分析中的x替换为替换为t参数参数a、b的计算公式的计算公式为为：t-5-4-3-2-112345年份年份t销售量销售量y2009164201017020111772012183201318920141962015202201620920172152018222某商场某商场2009200920182018年销售量年销售量（万件）（万件）资料资料用用t代替代替t计算能简化一些计算能简化一些 若预测若预测2020年时年时t应为应为12用用t代替代替t计算更加简化计算更加简化 若若 t=0t12345678910t-9-7-5-3-113579参数的计算公式参数的计算公式为为：

28、若预测若预测2020年时年时t应为应为13注注意意不不同同的的直直线线方方程程参参数数各各不不相相同同对吗？对吗？四、四、动态数列的构成分析动态数列的构成分析32（三）季节变动的分析（三）季节变动的分析季节变动分析的目的，在于掌握事物的变动周期、数量界限及季节变动分析的目的，在于掌握事物的变动周期、数量界限及其规律性，以便更好地安排生产、组织运输、适应市场需求以满其规律性，以便更好地安排生产、组织运输、适应市场需求以满足人民的生活需要。足人民的生活需要。分析分析步骤步骤：1.计算同月份平均水平计算同月份平均水平同月平均同月平均（6）380.25 249.75 107.75 55 25.25 2

29、0.25 28.5 54 80.75 225 286.5 368.751 881.75 156.8133月份月份20152016201720184年合计年合计（甲）（甲）（1）（2）（3）（4）（5）1 280 346 410 485 1 521 2 200 232 268 299 999 3 80 95 118 138 431 4 45 48 62 65 220 5 21 22 26 32 101 6 10 16 24 31 81 7 18 23 28 45 114 8 35 43 52 86 216 9 68 72 85 98 323 10 186 203 246 265 900 11 2

30、43 268 285 350 1 146 12 296 321 367 491 1 475 合计合计1 482 1 689 1 971 2 385 7 527 月平均月平均 123.5140.75164.25198.75 627 某羽绒衣的某羽绒衣的销售量销售量（件）（件）季节季节比率计算表比率计算表4四、四、动态数列的构成分析动态数列的构成分析34（三）季节变动的分析（三）季节变动的分析季节变动分析的目的，在于掌握事物的变动周期、数量界限及季节变动分析的目的，在于掌握事物的变动周期、数量界限及其规律性，以便更好地安排生产、组织运输、适应市场需求以满其规律性，以便更好地安排生产、组织运输、适应

31、市场需求以满足人民的生活需要。足人民的生活需要。分析分析步骤步骤：1.计算同月份平均水平计算同月份平均水平2.计算所有年份的计算所有年份的月月总平均水平总平均水平方法一方法一35月份月份20152016201720184年合计年合计同月平均同月平均（甲）（甲）（1）（2）（3）（4）（5）（6）1 280 346 410 485 1 521 380.252 200 232 268 299 999 249.753 80 95 118 138 431 107.754 45 48 62 65 220 55 5 21 22 26 32 101 25.256 10 16 24 31 81 20.257

32、18 23 28 45 114 28.58 35 43 52 86 216 54 9 68 72 85 98 323 80.7510 186 203 246 265 900 225 11 243 268 285 350 1 146 286.512 296 321 367 491 1 475 368.75合计合计1 482 1 689 1 971 2 385 7 527 1 881.75月平均月平均 123.5140.75164.25198.75 627 156.81某羽绒衣的某羽绒衣的销售量销售量（件）（件）季节季节比率计算表比率计算表12四、四、动态数列的构成分析动态数列的构成分析36（三）

33、季节变动的分析（三）季节变动的分析季节变动分析的目的，在于掌握事物的变动周期、数量界限季节变动分析的目的，在于掌握事物的变动周期、数量界限及其规律性，以便更好地安排生产、组织运输、适应市场需求以及其规律性，以便更好地安排生产、组织运输、适应市场需求以满足人民的生活需要。满足人民的生活需要。分析分析步骤步骤：1.计算同月份平均水平计算同月份平均水平2.计算所有年份的计算所有年份的月月总平均水平总平均水平方法一方法一方法二方法二37月份月份20152016201720184年合计年合计同月平均同月平均（甲）（甲）（1）（2）（3）（4）（5）（6）1 280 346 410 485 1 521 3

34、80.252 200 232 268 299 999 249.753 80 95 118 138 431 107.754 45 48 62 65 220 55 5 21 22 26 32 101 25.256 10 16 24 31 81 20.257 18 23 28 45 114 28.58 35 43 52 86 216 54 9 68 72 85 98 323 80.7510 186 203 246 265 900 225 11 243 268 285 350 1 146 286.512 296 321 367 491 1 475 368.75合计合计1 482 1 689 1 971

35、 2 385 7 527 1 881.75月平均月平均 123.5140.75164.25198.75 627 156.81某羽绒衣的某羽绒衣的销售量销售量（件）（件）季节季节比率计算表比率计算表48四、四、动态数列的构成分析动态数列的构成分析（三）季节变动的分析（三）季节变动的分析季节变动分析的目的，在于掌握事物的变动周期、数量界限及季节变动分析的目的，在于掌握事物的变动周期、数量界限及其规律性，以便更好地安排生产、组织运输、适应市场需求以满足其规律性，以便更好地安排生产、组织运输、适应市场需求以满足人民的生活需要。人民的生活需要。分析分析步骤步骤：同月平均数月总平均数：同月平均数月总平均数

36、1.计算同月份平均水平计算同月份平均水平2.计算所有年份的计算所有年份的月月总平均水平总平均水平方法一方法一方法二方法二3.计算季节比率计算季节比率月份月份20152016201720184年合计年合计同月平均同月平均（甲）（甲）（1）（2）（3）（4）（5）（6）1 280 346 410 485 1 521 380.252 200 232 268 299 999 249.753 80 95 118 138 431 107.754 45 48 62 65 220 55 5 21 22 26 32 101 25.256 10 16 24 31 81 20.257 18 23 28 45 114

37、 28.58 35 43 52 86 216 54 9 68 72 85 98 323 80.7510 186 203 246 265 900 225 11 243 268 285 350 1 146 286.512 296 321 367 491 1 475 368.75合计合计1 482 1 689 1 971 2 385 7 527 1 881.75月平均月平均 123.5140.75164.25198.75 627 156.81某羽绒衣的某羽绒衣的销售量销售量（件）（件）季节季节比率计算表比率计算表4.用季节比率进行用季节比率进行短期短期外推预测外推预测若若2019年计划未知年计划未知

38、1月份预测值月份预测值=上年各月平均数上年各月平均数季节比率季节比率=198.75242.49%=481.95（件）（件）2019年预测年预测（8）481.95 316.55 136.56 69.70 37.57 32.00 36.11 68.45 102.36 285.19 363.14 467.38 2385.04 198.75 季节比率季节比率(%)（7）242.49 159.27 68.71 35.07 16.10 12.91 18.17 34.44 51.50 143.49 182.71 235.161 200.02 100.00月份月份20152016201720184年合计年合计

39、同月平均同月平均季节比率季节比率(%)（甲）（甲）（1）（2）（3）（4）（5）（6）（7）1 280 346 410 485 1 521 380.25 242.49 2 200 232 268 299 999 249.75 159.27 3 80 95 118 138 431 107.75 68.71 4 45 48 62 65 220 55 35.07 5 21 22 26 32 101 25.25 16.10 6 10 16 24 31 81 20.25 12.91 7 18 23 28 45 114 28.5 18.17 8 35 43 52 86 216 54 34.44 9 68

40、72 85 98 323 80.75 51.50 10 186 203 246 265 900 225 143.49 11 243 268 285 350 1 146 286.5 182.71 12 296 321 367 491 1 475 368.75 235.16合计合计1 482 1 689 1 971 2 385 7 527 1 881.751 200.02月平均月平均 123.5140.75164.25198.75 627 156.81 100.00某羽绒衣的某羽绒衣的销售量销售量（件）（件）季节季节比率计算表比率计算表4.用季节比率进行用季节比率进行短期短期外推预测外推预测若若2019年计划为年计划为2800件件2019年预测年预测（8）565.81 371.63 160.32 81.83 37.57 30.12 42.40 80.36 120.17 334.81 426.32 548.71 2 800.05 233.33