决策支持系统发展综述课件.ppt
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1、决策支持系统发展综述决策支持系统发展综述雷雷 英英 杰杰空军工程大学导弹学院二系空军工程大学导弹学院二系2003年年8月月2023-2-2雷英杰2一、一、DSS的产生与发展的产生与发展二、二、DSS的基本概念的基本概念三、三、DSS的构造与系统结构的构造与系统结构四、新一代四、新一代DSS的研究与发展的研究与发展2023-2-2雷英杰3一、一、DSS的产生与发展的产生与发展二、二、DSS的基本概念的基本概念三、三、DSS的构造与系统结构的构造与系统结构四、新一代四、新一代DSS的研究与发展的研究与发展2023-2-2雷英杰4 计算机是当代发展最为迅速的科学技术之计算机是当代发展最为迅速的科学技
2、术之一,其应用几乎已深入到人类活动和生活的一一,其应用几乎已深入到人类活动和生活的一切领域,大大提高了社会生产力,引起了经济切领域,大大提高了社会生产力,引起了经济结构、社会结构和生活方式的深刻变化和变革。结构、社会结构和生活方式的深刻变化和变革。计算机科学技术具有极大的综合性质,与众多计算机科学技术具有极大的综合性质,与众多科学技术相交叉而反过来又渗入更多的科学技科学技术相交叉而反过来又渗入更多的科学技术,促进它们的发展。计算机科学与其他学科术,促进它们的发展。计算机科学与其他学科相交叉产生了许多新学科,推动着科学技术向相交叉产生了许多新学科,推动着科学技术向更广阔的领域发展。更广阔的领域发
3、展。2023-2-2雷英杰5 智能决策支持系统智能决策支持系统IDSS(Intelligent Decision Support Systems)是决策支持系统)是决策支持系统DSS 与人工智能与人工智能AI(Artificial Intelligence)相结合的产物,它将人工智能中的知识表示与相结合的产物,它将人工智能中的知识表示与处理的思想引入到处理的思想引入到DSS,其独特的研究方法和,其独特的研究方法和广泛的发展前途使之一出现就成为决策支持技广泛的发展前途使之一出现就成为决策支持技术研究的热点。术研究的热点。2023-2-2雷英杰6 决策支持系统是以信息技术为手段,应用管理科学、计算
4、机科学及有关学科的理论和方法,针对半结构化和非结构化半结构化和非结构化的决策问题,通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式,为管理者做出正确决策提供帮助的人机交互信息系统。2023-2-2雷英杰7 智能决策支持系统是以信息技术为手段,应用管理科学、计算机科学及有关学科的理论和方法,针对半结构化和非结构化半结构化和非结构化的决策问题,通过提供背景材料、协助明确问题、修改完善模型、列举可能方案、进行分析比较等方式,为管理者做出正确决策提供帮助的智能型人机交互信息系统。2023-2-2雷英杰8 IDSS是一个新的正在发展的研究领域,涉及IDSS的文献大量涌现。有
5、文献将IDSS称为基于知识的DSS。尽管这些研究侧重点不尽相同,但它们的一个共同特点就是人工智能技术融于传统的DSS之中,弥补传统DSS单纯依靠模型技术与数据处理技术,以及用户高度卷入而可能出现意向性偏差的缺陷。2023-2-2雷英杰9一、DSS的产生与发展1.1 DSS的产生背景的产生背景电子数据处理电子数据处理EDP(Electronic Data Processing)管理信息系统管理信息系统MIS(Management Information Systems)决策支持系统决策支持系统DSS(Decision Support Systems)2023-2-2雷英杰10 电子数据处理EDP
6、(Electronic Data Processing)提高了工作效率,把人们从繁琐的事务处理中解脱出来。缺点:仅局限于具体信息处理,不共享,不考虑整体或部门情况。2023-2-2雷英杰11 管理信息系统 MIS(Management Information Systems):整体分析,系统设计,信息共享,部门协调。缺点:难于适应多变的内、外部管理环境,对管理人员的决策帮助十分有限。2023-2-2雷英杰12 决策支持系统DSS(Decision Support Systems):70年代中期Keen和Scott Morton在管理决策系统(1971)一书中提出。目标:对管理者做决策提供技术支
7、持。2023-2-2雷英杰13技术背景:运筹学模型发展已经比较完善,多目标决策分析突破了单一效用理论的框架,计算机软、硬件及网络技术的迅猛发展,人工智能特别是知识处理技术的发展,数据库技术、图形显示技术、各类工具软件的发展与完善,构成了DSS形成与发展的技术基础。2023-2-2雷英杰141.2 DSS的发展的发展70年代,Scott Morton在管理决策系统(1971)一书中首次提出DSS。Peter G.W.Keen等人编写了一套丛书,阐明DSS的主要观点,初步构造出DSS的基本框架。1978至1988年,DSS得到迅速发展,许多实用系统被开发出来,投入实际应用,产生明显效益。1988至
8、现在,DSS技术持续发展,目前已基本成熟。新一代DSS研究仍然十分活跃。2023-2-2雷英杰151.3 DSS的理论基础的理论基础 信息论 计算机技术 管理科学与运筹学 信息经济学 行为科学 人工智能2023-2-2雷英杰16 (1)信息论信息论信息是现代科学技术中普遍使用的一个重要概信息是现代科学技术中普遍使用的一个重要概念。念。信息论是运用信息的观点,把系统看作是借助信息论是运用信息的观点,把系统看作是借助于信息的获取、传送、加工处理、输出而实现于信息的获取、传送、加工处理、输出而实现其有目的性行为的研究方法。其有目的性行为的研究方法。2023-2-2雷英杰17(2)计算机技术计算机技术
9、 计算机软件技术计算机软件技术 计算机硬件技术计算机硬件技术 计算机网络技术计算机网络技术 计算机图形处理技术计算机图形处理技术 计算机知识处理技术等计算机知识处理技术等。2023-2-2雷英杰18 (3)管理科学与运筹学管理科学与运筹学管理科学管理科学MS(Management Science):):面面向管理者,研究决策问题,如决策目标、向管理者,研究决策问题,如决策目标、决策效能等。决策效能等。运筹学运筹学OR(Operations Research):):提供提供一系列优化、仿真、决策等模型。一系列优化、仿真、决策等模型。2023-2-2雷英杰19 (4)信息经济学信息经济学 在信息时
10、代,研究信息的产生、获得、传递、在信息时代,研究信息的产生、获得、传递、加工处理、输出等方面的价值问题。从经济学加工处理、输出等方面的价值问题。从经济学的角度,研究信息产生和获得的成本是多少?的角度,研究信息产生和获得的成本是多少?利润是多少?即研究信息价值问题。利润是多少?即研究信息价值问题。2023-2-2雷英杰20 (5)行为科学行为科学 研究决策者的决策风格、在决策过程中研究决策者的决策风格、在决策过程中的决策行为等,指导的决策行为等,指导DSS的设计和开发。的设计和开发。涉及到决策者的心理学。涉及到决策者的心理学。2023-2-2雷英杰21 (6)人工智能人工智能 将人工智能技术用于
11、管理决策是一项开拓性工作。当前研究的IDSS就是DSS与AI技术相结合的产物,它用领域专家的知识来选择和组合模型,完成问题的推理和运行,为用户提供智能的交互式接口。2023-2-2雷英杰22 人工智能技术作为计算机应用研究的前沿,近十年取得了惊人的进展,呈现了光明的前景。专家系统、智能机器人和模式识别是人工智能中最活跃、最富有成果的三个研究领域。2023-2-2雷英杰23 其中专家系统(Expert Systems,即ES)研究,取得了许多实用化的成果。当今世界上已经有上万个专家系统,应用于医疗、诊断、探矿、军事、调度、质谱分析、计算机配置、辅助教育等各种领域,并已开始涉足财务分析、计划管理、
12、工程评估、法律咨询等管理决策领域。2023-2-2雷英杰24 DSS和和ES:处于不同的学科范畴,有着不同:处于不同的学科范畴,有着不同的解决问题的方法。的解决问题的方法。DSS主要运用数据和模型,主要运用数据和模型,ES主要运用知识和推理。在管理科学领域,一主要运用知识和推理。在管理科学领域,一个是方兴未艾,一个是后起之秀,各有特色。个是方兴未艾,一个是后起之秀,各有特色。但是它们的互相结合和互相渗透,将会把计算但是它们的互相结合和互相渗透,将会把计算机用于决策支持技术推向一个新的高度。机用于决策支持技术推向一个新的高度。2023-2-2雷英杰25 决策的正确性关系到经营效果和事业成败,决策
13、理论、决策方法和决策工具的科学化和现代化是正确性的重要保证。人工智能将为DSS提供有效的理论和方法。例如,知识的表示和建模,推理、演绎和问题求解及各种搜索技术,再加上功能很强的人工智能语言,都为DSS的发展走向更加实用的阶段提供强有力的理论和方法的支持。2023-2-2雷英杰261.4 DSS与相关技术的关系与相关技术的关系 决策与预测的关系决策与预测的关系 DSS与与MS/OR的关系的关系 DSS与与MIS的关系的关系 DSS与与ES的关系的关系2023-2-2雷英杰27 (1)决策与预测的关系决策:决策:创造未来,基于预测,实现将来一个目创造未来,基于预测,实现将来一个目标。标。预测:预测
14、:预言未来,基于分析、研究、仿真、实预言未来,基于分析、研究、仿真、实验。验。例如:灾害预测与防灾决策、日常预测与决策、经营预测与决策、宏观预测与决策、贯序预测与决策、为重大决策作预备性研究等。2023-2-2雷英杰28 (2)DSS与MS/OR的关系MS:处理结构化结构化问题,运用分析的观点。OR:处理结构化结构化问题,研究对象主要集中在数学规划、决策论、对策论等理论和方法上。DSS:处理战略、规划等半结构化和非结构化一类的决策问题。2023-2-2雷英杰29 (3)DSS与MIS的关系MIS:收集、传递、存储、加工处理各种信息,监测运营数据,利用历史数据预测未来,用指定的数学方法分析数据,
15、提供全面数据和分析报告。面向管理人员管理人员,提供低层次的决策支持。DSS:面向面向决策者决策者,提供适当的决策支持,提供适当的决策支持,是是MIS的高级阶段。的高级阶段。2023-2-2雷英杰30 (4)DSS与ES的关系 IDSS=DSS+ESES:利用知识和推理机,处理半结构化和非结构化问题。DSS:使用使用数据数据和和模型模型,处理,处理结构化结构化问题,问题,与与ES结合后,可处理结合后,可处理半结构化半结构化和和非结非结 构化构化问题。问题。2023-2-2雷英杰31一、一、DSS的产生与发展的产生与发展二、二、DSS的基本概念的基本概念三、三、DSS的构造与系统结构的构造与系统结
16、构四、新一代四、新一代DSS的研究与发展的研究与发展2023-2-2雷英杰32二、二、DSS的基本概念的基本概念2.1 决策过程决策过程 设计方案评价方案确定目标实施方案环环 境境2023-2-2雷英杰332.2 决策问题的类型决策问题的类型决策问题的类型(按结构化程度分为):决策问题的类型(按结构化程度分为):l 结构化决策问题结构化决策问题l 半结构化决策问题半结构化决策问题l 非结构化决策问题非结构化决策问题三类。三类。2023-2-2雷英杰34结构化程度:结构化程度:对某一过程的环境和规律,能否用明确的语言(数学的或逻辑学的,形式的或非形式的)给予清晰的描述(定量的或推理的)。2023
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