DOETraining实验设计(DOE)於制程与品质改善之应用课件.ppt

1、n實驗目的:&1 DOE簡介n對y影響最大的變數為何？n如何設定x1,x2,xp使y值趨近最佳值？n如何設定x1,x2,xp使y值得變異最小？n如何設定x1,x2,xp使不可控制因素z1,z2,zp之影響最小？nNo Good,Guess AgainnSwitching the levels of one(perhaps two)factors for the next test based on the outcome of the current testnGood Enough,Stop!nOn-factor-at-a-timenSelecting a baseline starting

2、 pointnVarying each factor over its range with the other factors held constant at the baseline levelnInteractions ruin everythingnExample:Optimizing a Processn因為 F0 F0.01,3,20=4.96，所以，在a=0.01下，不同之因子水準對反應變數有影響。亦即，有足夠的證據證明，Hardwood之含量對紙張之強度有影響。ANOVA 表格ABCDIIV142 ABCDIIV142 所有因子皆顯著刪除不顯著因子加入其它因子其他設計如3k,

3、3k-p,CCD,Information Surfaces and Contours_32 DesignInformation Surfaces and Contours_Second-order Rotatable DesignScreening Experiments縮小因子之水準範圍再重做一次,若結果一樣,則重新選取因子.-找出重要因子-2k-p+nc 解析度為 III(含)以上.-所有因子皆顯著-顯著因子數較多2k-p+nc2k+nc-顯著因子數較少One Factor-單一因子顯著因子皆不顯著因子皆不顯著Fold Over實驗設計最佳點附近Steepest Ascent-找出重要因子-由原操作點,或實驗設計結果之較佳點出發.-2k+nc,或 2k-p+nc 解析度為 III 以上.CCDBox-BehnkenHybrid-因子之水準數為 3-因子數為 3,4,6.-實驗次數較少-因子之水準數為 5EMS2nMSMSETreatment2222yExampleRandomSelectn計算此因子對製程整體變異之重要性：22y96.6490.173.292n由此可知，若消除此因子所造成的製程變異，則整體製程變異將由8.86降至1.90，如下頁之圖形所示。此课件下载可自行编辑修改，供参考！感谢您的支持，我们努力做得更好！