11时间序列模型讲解课件.ppt
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1、(第(第4版版261页)页)ARIMAARIMA模型模型的特点的特点G Box (第(第4版版261页)页)为什么了解随机过程?为什么了解随机过程?(第(第4版版262页)页)中国人时间上的前后观中国人时间上的前后观(第(第4版版262页)页)(第(第4版版262页)页)(第(第4版版264页)页)(第(第4版版264页)页)(第(第4版版263页)页)(第(第4版版265页)页)(第(第4版版265页)页)(第(第4版版267页)页)(第(第4版版267页)页)(第(第4版版266页)页)(第(第4版版267页)页)(第(第4版版267页)页)日本人口差分序列日本人口差分序列(第(第4版版2
2、69页)页)(第(第4版版269页)页)(第(第4版版269页)页)11.2 时间序列模型的分类时间序列模型的分类-10-50510152050100150200250300random walk(第(第4版版269页)页)(第(第4版版271页)页)(第(第4版版272页)页)(第(第4版第版第272页)页)AR(1)实根实根 AR(2)实根实根 AR(2)复根复根用生成的序列演示。用生成的序列演示。MA(1)MA(2)MA(2)用生成的序列演示。用生成的序列演示。AR(1)AR(2)AR(2)MA(1)实根实根 MA(2)实根实根 MA(2)复根复根(第(第4版版281页)页)(第(第4版
3、版281页)页)11.6 时间序列模型的建立与预测时间序列模型的建立与预测-25-20-15-10-50550100150200250300AR1(phi=1)-6-4-20246850100150200250300AR2(phi=0.8)-3-2-10123450100150200250300AR3(phi=0.4)-4-3-2-10123450100150200250300ar4(phi=0)AR(1)序列序列与相关图与相关图(file:5gener1)-3-2-101234255075100125150175200MA1(theta=0.4)-4-3-2-1012345255075100
4、125150175200MA2(theta=0.9)11.6 时间序列模型的建立与预测时间序列模型的建立与预测 MA(1)序列序列与相关图与相关图-4-3-2-101234255075100125150175200MA3(theta=-0.4)-4-3-2-101234255075100125150175200MA4(theta=-0.9)(file:5gener1)(第(第4版版283页)页)11.6 时间序列模型的建立与预测时间序列模型的建立与预测(第(第4版版284页)页)ARIMA模型识别举例模型识别举例(第(第4版版287页)页)(第(第4版版288页)页)(第(第4版版289页)页
5、)file:li-11-1file:5arma07 (第(第4版版289页)页)file:li-11-1 案例案例1(中国人口时间序列分析)(中国人口时间序列分析)file:li-11-1(第(第4版版290页)页)案例案例1(中国人口时间序列分析)(中国人口时间序列分析)(第(第4版版290页)页)file:li-11-1EViews 811.7 案例分析(中国人口时间序列模型)案例分析(中国人口时间序列模型)EViews 7注意表达式写法注意表达式写法(第(第4版版291页)页)(第(第4版版292页)页)11.7 案例分析(中国人口时间序列模型)案例分析(中国人口时间序列模型)11.7
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