泊松分布的定义及图形特点课件.pptx
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1、 一、泊松分布的定义及图形特点一、泊松分布的定义及图形特点 设随机变量设随机变量X所有可能取的值为所有可能取的值为0,1,2,且概率分布为:且概率分布为:其中其中 0 是常数是常数,则称则称 X 服从参数为服从参数为 的的泊松分布泊松分布,记作记作XP().1感谢你的观看2019年6月29 泊松分布的图形特点:泊松分布的图形特点:XP()2感谢你的观看2019年6月29 历史上,泊松分布是作为二项分布的近历史上,泊松分布是作为二项分布的近似,于似,于1837年由法国数学家泊松引入的年由法国数学家泊松引入的.在实际中,许多随机现象服从或近在实际中,许多随机现象服从或近似服从泊松分布似服从泊松分布
2、.二、二项分布与泊松分布二、二项分布与泊松分布3感谢你的观看2019年6月29泊松定理:泊松定理:设设 是一个正整数,是一个正整数,则有,则有由此可知由此可知 设随机变量设随机变量XnB(n,p),(n0,1,2,),且且n很大,很大,p很小,记很小,记=np,则,则 ,.2,1,0,!kekkXPk4感谢你的观看2019年6月295感谢你的观看2019年6月29 Example In his book,Feller discusses the statistics of flying bomb hits in the south of London during the Second Wor
3、ld War.Assume that you live in a district of size 10 blocks by 10 blocks so that the total district is divided into 100 small squares.How likely is it that the square in which you live will receive no hits if the total area is hit by 400 bombs?6感谢你的观看2019年6月297感谢你的观看2019年6月29 用 X 表示落入该小区内的炸弹数,则 XB(4
4、00,1/100)n=400,p=1/100 因此 P(X=0)=(99/100)400 用Poisson分布近似计算。X近似服从参数为 4=np=400*1/100的Poisson 分布 即 XP(4)因此 P(X=0)=exp(-4)P(X=0)=(99/100)400 可以计算(99/100)400=0.01795055328 exp(-4)=0.018315638898感谢你的观看2019年6月29 由泊松定理,由泊松定理,n重贝努里试验中重贝努里试验中稀有事件稀有事件出现的次数近似地服从泊松分布出现的次数近似地服从泊松分布.我们把在每次试验中出现概率很小的事我们把在每次试验中出现概率
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