最新SPSS统计绘图课件.ppt

1、 如同数据的表格化一样，数据的图形画也会使得我们从图形就可以得到信息。在常用的统计软件中，各种软件均可作图，而SPSS绘制的统计图较为美观，可以满足大多数情况下的要求。EXECL的统计绘图功能非常的强，我们还有必要学习SPSS的绘图功能吗？这个问题我的看法是：EXCEL由于它的纯中文界面和简单而强大的绘图功能，使得可以用它来直接绘制各种简单的统计图，但是，EXCEL可以直接绘制的统计图种类有限，象误差条图、自回归图等它就无能为力，即是它支持的线图、条图等，如果过于复杂，如叠式条图、累计条图等也无法作出，而这些图在统计中是经常会碰到的，此时就只有采用统计软件来绘制，SPSS就是其中的佼佼者下部：

2、可按数值大小值选择取值在某个范围内的记录，具体的范围在low和high框中输入。此外，对话框最下侧还有一个Values are grouped midpoints复选框，当选中median of values或percentile单选框时该框变为可选，选中则表明数据为频数表格式，所输入的数值为组中值。柱高是均值。对于图形我们还可以进行编辑，以便使其更美观，并且从中得到的信息越多。双击输出窗口的图片，进入图形编辑的对话框如下颜色数据表格【Category Axis框】用于选择所需的分类变量，此处必选。这里根据要求，将subject选入，可以见到此时OK已经变黑可用了。【Template框】用于选

3、择绘制条图的模板，一般较少用。【Titles钮】用于输入统计图的标题和脚注，最多可以输入两行主标题，一行副标题，两行脚注。【Options钮】弹出Options对话框，用于定义相关的选项，有：Confidence Interval框 输入需要计算的均数差值可信区间范围，默认为95%。如果是和总体均数为0相比，则此处计算的就是样本所在总体均数的可信区间。Missing Values单选框组 定义分析中对缺失值的处理方法，可以是具体分析用到的变量有缺失值才去除该记录（Excludes cases analysis by analysis），或只要相关变量有缺失值，则在所有分析中均将该记录去除(Ex

4、cludes cases listwise)。默 按照以上的窗口进行选择，我们还可以得到相应的频数或频率分布表。1.2 复式条图与分段条图的界面复式条图与分段条图的界面并非全新的东西，只是在前面的简单界面上增加了一些元素，让我们再通过一个例子来看看。Graphs=bar=Clustered：选中 Summarizes for groups of variables单选框：选中，单击Define Bars repesent框：选入月伙食费。Other summary function单选框：选中 Variable框：选入gender Change summary钮：单击 mean单选框：单击 单

5、击continue钮 Category Axis框：选入gender Define stacks by框：选入生源 单击OK。2、线图 线图实际上和条图是一回事，可以认为它就是条图的变形，条图是用直条的高低表示多少，而线图是用点的高低来表示，然后又用直线将各点连接而成。一个连续变量的线形图一个连续变量的线形图横轴是个案时间或序号，纵轴是指标数值。横轴是个案时间或序号，纵轴是指标数值。DATE.FORMAT:MMM YYYYSEP 2003APR 2003NOV 2002JUN 2002JAN 2002AUG 2001MAR 2001OCT 2000MAY 2000DEC 1999JUL 199

6、9FEB 1999SEP 1998APR 1998NOV 1997JUN 1997JAN 1997Value 到北京旅游的外国人人数403020100一个类别变量与一个连续变量的线形图 菜单选择线形图的图形选择 对话框结果 用圆形及圆内扇形的面积来表示频数百分比变化的图形，利于研究事物内在结构组成等问题饼图中圆内的扇形面积可以表示频数，也可以表示百分比。定义统计图中数据的表达类型：反映了同一变量若干条记录的分组汇总不同变量的汇总个体观察值3.饼图例居民储蓄数据1.绘制户口分类的饼图，了解城市和农村户所占比重；2.绘制城市和农村住户的存款额分别所占比重；3.绘制我国31个地区居民食品消费支出各地

7、区的比较的饼图。户口分类的饼图了解城市和农村户所占比重城市和农村住户的存款额分别所占比重4 茎叶图和盒形图的制作菜单选择茎叶图(stem-leaf plot)：是Tukey(1960)提出的，将资料由小到大依序排列，将每一观测值分成两部分，位数高的部分和属于茎(stem)，其余的属于叶(leaf)，可以洞悉资料的集中与分散情形。盒须图又称为箱型图(box plot)。盒须图依据五个综合指标最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数，以及最大值所画出的一种表示资料特性的統计图形。主对话框图表对话框结果5.散点图 散点图是各种统计图中比较简单的一种，共分为simple、matrix（以矩阵的形式显

8、示多个变量间两两的散点图）、overlay（将多个变量间两两的散点图同时做在一张图上）和3D（将X、Y、Z三个变量间的相关散点图做在一个立体空间中）四种。散点图是一种分析变量间关系的图形。是变量间是否存在相关关系的一种初步直观的分析方法。Simple Scatter 简单散点图说明两个变量间关系的散点图；Matrix Scatter 矩阵散点图说明三个或以上的变量间关系的散点图，如象一个矩阵；Overlay Scatter 将变量间的散点图置于一个坐标系中；3-D Scatter 三维空间的散点图，说明三个变量间的关系。以休闲调查数据为例，计算家庭收入和住房居住面积间的散点图，不同文化程度的数

9、据用不同的颜色标志。1990年到2006年中国财政收入（亿元）、GDP（亿元）税收（亿元）、其它收入（亿元）和从业人员（万人）之间的散点图。6.直方图 直方图用于观察某个变量的分布情况，如果选择了display normal curve复选框，则会同时做出一条当前变量理想状况的正态分布曲线来，和该直方图相比，你就可以知道变量的实际分布究竟差了多远。7.Q-Q图图用于检验数据是否服从某些分布：如正态分布、指数分布等等。1、variables:：选择需要被检验的数值型变量 2、test distribution：指定待检验的分布，如正态分布、指数分布等 3、distribution，指定分布参数栏 4、transform。变量转换方式若数据不服从某种分布，一般可以采取多种方法转换数据，然后继续进行检验。如：检验数据是否服从正态分布，若不服从，常采用取对数的方法，或者是差分方法处理数据，然后继续进行检验。右偏右偏左偏左偏轻尾轻尾重尾重尾Normal Q-Q Plot of 每股收益率Observed Value2.01.51.0.50.0-.5-1.0-1.5-2.0Expected Normal Value1.51.0.50.0-.5-1.0