最新07第七讲-误差统计分析课件.ppt
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- 最新 07 第七 误差 统计分析 课件
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1、2n 系统误差系统误差n 随机误差随机误差n 作直方图的步骤(作直方图的步骤(5 5步)步)n 正态分布、标准正态分布正态分布、标准正态分布n 正态分布函数正态分布函数n 应用应用本次课程目标本次课程目标9即即直直方方图图。)的的实实验验分分布布图图,工工件件加加工工尺尺寸寸(或或误误差差,就就可可作作出出该该批批以以频频数数或或频频率率为为纵纵坐坐标标为为横横坐坐标标,以以工工件件尺尺寸寸(或或误误差差)直直方方图图:之之比比称称为为频频率率与与样样本本容容量量频频数数称称为为频频数数。数数量量的的零零件件同同一一尺尺寸寸或或同同一一误误差差组组频频数数、频频率率:实实验验分分布布图图的的几
2、几个个概概念念 5,4nmffnmmiiiii分布图分析法分布图分析法10N N 252540 40 404060 60 6060100 100 100 100 100100160 160 160160250 250 K K 6 6 7 7 8 8 10 10 11 11 12 12 11)273(11niixnxx和和常常值值系系统统误误差差。大大小小主主要要决决定定于于调调整整尺尺寸寸的的分分散散中中心心。表表示示该该样样本本的的尺尺寸寸样样本本的的平平均均值值分布图分析法分布图分析法12组组距距样样本本容容量量频频数数组组距距频频率率频频率率密密度度。上上式式代代替替可可直直接接用用当当
3、样样本本容容量量比比较较大大时时,)(大大。误误差差大大误误差差决决定定,由由变变值值系系统统误误差差和和随随机机尺尺寸寸分分散散程程度度。反反映映了了该该批批工工件件的的样样本本的的标标准准差差)1(283 1121nnxxnSSSnii分布图分析法分布图分析法13直方图上全部面积直方图上全部面积=1=1直方图作图步骤(直方图作图步骤(5 5步):步):1 1)收集数据,找出最大值,最小值,平均值)收集数据,找出最大值,最小值,平均值n,Lmax,Lmin,Lm=n,Lmax,Lmin,Lm=(Lmax+LminLmax+Lmin)/2./2.2 2)分组,计算组距,确定上、下组界,组中值,
4、组数)分组,计算组距,确定上、下组界,组中值,组数k k,组,组距距 h=h=(Lmax-LminLmax-Lmin)/k/kk k奇数,奇数,LmLm为中间组组中为中间组组中 值;值;k k偶数,偶数,LmLm为中间二组组界。为中间二组组界。3 3)统计各组频数,计算频率和频率密度。)统计各组频数,计算频率和频率密度。4 4)绘制直方图纵坐标为频率密度。)绘制直方图纵坐标为频率密度。5 5)计算样本均值和标准差)计算样本均值和标准差14尺尺寸寸的的直直方方图图的的工工件件,绘绘制制工工件件加加工工磨磨削削一一批批轴轴径径例例题题:mm06.001.060 442046322040523340
5、25433840413036495138342246383042382749454538324548283652324238404238523836374328453650463330404434424722283430363235224035364246425040362016533246202846285418323326454736383049183838表中数据为实测尺寸与基本尺寸之差。单位um例题分析例题分析15 1 .5.18)2516(2 5.13)2516(2,.3,2,1 21575.419165411923)216,54,100)1minminminminminmaxmin
6、maxdjxumumdxumumdxkjddjxumdumumkxxkRdkdkumxumxn)(各组组中值为各组组中值为第一组上界值为第一组上界值为第一组下界值为第一组下界值为)()(各组组界为:各组组界为:取取。选取选取根据表根据表、各组组界和组中值、各组组界和组中值、组距、组距确定分组数确定分组数。取取收集数据:收集数据:解:解:参考答案参考答案16组号组号组界组界umum中心值中心值x1x1频数频数频率()频率()频率密度频率密度um(%)um(%)1 113.5-18.513.5-18.516163 33 30.60.62 218.5-23.518.5-23.521217 77 71
7、.41.43 323.5-28.523.5-28.526268 88 81.61.64 428.5-33.528.5-33.53131131313132.62.65 533.5-38.533.5-38.53636262626265.25.26 638.5-43.538.5-43.54141161616163.23.27 743.5-48.543.5-48.54646161616163.23.28 848.5-53.548.5-53.55151101010102 29 953.5-58.553.5-58.556561 11 10.20.23)3)整理频数分布表整理频数分布表参考答案参考答案174
8、 4)根据数据画直方图)根据数据画直方图参考答案参考答案18。的标志线。的标志线。及最小极限尺寸及最小极限尺寸限尺寸限尺寸在直方图上作出最大极在直方图上作出最大极。和和)计算)计算umxxnSumxnxmmAmmASxniinii93.813.37101.6006.605121minmax参考答案参考答案19很很小小。(系系统统常常值值系系统统误误差差)整整误误差差基基本本重重合合,表表明明机机床床调调与与公公差差带带中中心心分分散散中中心心稍稍显显不不足足;说说明明本本工工序序的的加加工工精精度度)略略大大于于公公差差值值(尺尺寸寸分分散散范范围围(,大大多多数数居居中中;尺尺寸寸偏偏大大、
9、偏偏小小者者很很少少范范围围,批批工工件件的的尺尺寸寸有有一一分分散散由由直直方方图图可可以以看看出出:该该mAxumTumS,5058.536参考答案参考答案20 概率论:概率论:相互独立的大量微小随机变量,其总和的分布是符合相互独立的大量微小随机变量,其总和的分布是符合正态分布的。正态分布的。在机械加工中,用调整法加工一批零件,其尺寸误差在机械加工中,用调整法加工一批零件,其尺寸误差是有很多相互独立的随机误差综合作用的结果,如果其中是有很多相互独立的随机误差综合作用的结果,如果其中没有一个是起决定作用的随机误差,则加工后零件的尺寸没有一个是起决定作用的随机误差,则加工后零件的尺寸将近似于正
10、态分布。将近似于正态分布。正态分布曲线正态分布曲线 21特征:以特征:以X=XX=X为对称轴,为对称轴,XX为总体均值分布为总体均值分布中心;中心;以以为标准偏差,为标准偏差,小曲线陡而窄,小曲线陡而窄,大曲线平坦大曲线平坦且宽。且宽。210,21max212yuxxeyux时,时,当当)(概率密度函数表达式为概率密度函数表达式为正态分布曲线正态分布曲线 22正态分布曲线正态分布曲线 23正态分布曲线正态分布曲线 24标准正态分布标准正态分布 值。值。得各种正态分布的函数得各种正态分布的函数正态分布的函数值,求正态分布的函数值,求故可以利用标准故可以利用标准变为标准的正态分布,变为标准的正态分
11、布,坐标变换坐标变换的正态分布都可以通过的正态分布都可以通过与与任何不同的任何不同的的正态分布。的正态分布。总体标准差总体标准差总体平均值总体平均值,1,0 uxzuu25表6-2(Z)的值z F(z)z F(z)z F(z)z F(z)z F(z)0.00 0.0000 0.20 0.0793 0.60 0.2257 1.00 0.3413 2.0 0.4772 0.01 0.0040 0.22 0.0871 0.62 0.2324 1.05 0.3531 2.1 0.4821 0.02 0.0080 0.24 0.0948 0.64 0.2389 1.10 0.3643 2.2 0.486
12、1 0.03 0.0120 0.26 0.1023 0.66 0.2454 1.15 0.3749 2.3 0.4893 0.04 0.0160 0.28 0.1103 0.68 0.2517 1.20 0.3849 2.4 0.4918 0.05 0.0199 0.30 0.1179 0.70 0.2580 1.25 0.3944 2.5 0.4938 0.06 0.0239 0.32 0.1225 0.72 0.2642 1.30 0.4032 2.6 0.4953 0.07 0.0279 0.34 0.1331 0.74 0.2703 1.35 0.4115 2.7 0.4965 0.0
13、8 0.0319 0.36 0.1406 0.76 0.2764 1.40 0.4192 2.8 0.4974 0.09 0.0359 0.38 0.1480 0.78 0.2823 1.45 0.4265 2.9 0.4981 0.10 0.0398 0.40 0.1554 0.80 0.2881 1.50 0.4332 3.0 0.49865 0.11 0.0438 0.42 0.1628 0.82 0.2939 1.55 0.4394 3.2 0.49931 0.12 0.0478 0.44 0.1700 0.84 0.2995 1.60 0.4452 3.4 0.49966 0.13
14、0.0517 0.46 0.1772 0.86 0.3051 1.65 0.4505 3.6 0.499841 0.14 0.0557 0.48 0.1814 0.88 0.3106 1.70 0.4554 3.8 0.499928 0.15 0.0596 0.50 0.1915 0.90 0.3159 1.75 0.4599 4.0 0.499968 0.16 0.0636 0.52 0.1985 0.92 0.3212 1.80 0.4641 4.5 0.499997 0.17 0.0675 0.54 0.2004 0.94 0.3264 1.85 0.4678 5.0 0.4999999
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