生产计划与控制教学课件需求管理.ppt

1、20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制第第3 3章章 需求管理需求管理 需求管理的功能 不同生产类型下，需求管理的特点和具体任务 需求管理对不同层次计划的具体作用 定性预测方法 定量预测方法 分销需求计划的功能和编制本章要点：本章要点：20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制第第3 3章章 需求管理需求管理3.1 需求与需求管理的概念需求与需求管理的概念3.2 不同生产类型下的需求管理不同生产类型下的需求管理3.3 不同计划层次的需求管理不同计划层次的需求管理3.4 预测预测3.5 需求管理的组织与相关技术需求管

2、理的组织与相关技术3.6 分销需求计划分销需求计划本章内容：本章内容：20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制3.1 3.1 需求与需求管理的概念需求与需求管理的概念u3.1.1 需求及其影响因素需求及其影响因素需求需求指顾客不仅仅有购买某种产品的指顾客不仅仅有购买某种产品的欲望欲望，而且有购买该种产，而且有购买该种产品的品的能力能力。潜在潜在需求需求现有产品或劳务尚未满足的、隐而未现的需求。现有产品或劳务尚未满足的、隐而未现的需求。20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制需求的影响因素需求的影响因素2023202

3、3年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制u3.1.2 需求管理的概念需求管理的概念激发或者引导客户的需求。激发或者引导客户的需求。是使企业在客户的是使企业在客户的需求需求和和供应供应能力之间达到平衡。能力之间达到平衡。它要预测需求，并将其与生产、采购和营销等活动紧密联它要预测需求，并将其与生产、采购和营销等活动紧密联系起来。系起来。一个好的需求管理体系，能使企业对预测到的需求变得更一个好的需求管理体系，能使企业对预测到的需求变得更加加积极主动积极主动，对没有预测到的需求变得更加，对没有预测到的需求变得更加敏捷灵活敏捷灵活。20232023年年1 1月月2828日日14

4、14时时5151分分生产计划与控制需求管理在生产计划与控制系统中的位置需求管理在生产计划与控制系统中的位置客户需求信息客户需求信息评估市场容量评估市场容量预测市场走势预测市场走势接受顾客订单接受顾客订单入口入口桥梁桥梁独立需求独立需求相关需求相关需求20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制3.2 3.2 不同生产类型下的需求管理不同生产类型下的需求管理u3.2.1 存货型生产下的需求管理存货型生产下的需求管理存货式生产（存货式生产（Make to Stock or Production to Stock，MTS or PTS）的）的订单分离点订单分离点在

5、在企业的成品库存企业的成品库存。决定企。决定企业业是否能满足顾客需求是否能满足顾客需求的的关键关键就在于就在于销售商处的成品是否销售商处的成品是否仍有足够库存仍有足够库存。需求管理的中心问题是如何能在企业的需求管理的中心问题是如何能在企业的库存水平库存水平和和服务服务水平水平之间取得平衡。之间取得平衡。MTS的需求管理所必须解决的问题：的需求管理所必须解决的问题：如何准确地把握并传递需求，如何有效地进行如何准确地把握并传递需求，如何有效地进行实物分销实物分销。20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制实物分销实物分销分销需求分销需求分销需求很复杂，它可能涉

6、及的范围是分销需求很复杂，它可能涉及的范围是全球的各个销售地全球的各个销售地点点，以及，以及多层次的分销多层次的分销和和仓储系统仓储系统，从直面顾客的最终销，从直面顾客的最终销售商，到中间的制造环节，再到最始端的原材料供应商，售商，到中间的制造环节，再到最始端的原材料供应商，贯穿了整条贯穿了整条供应链供应链。牛鞭效应牛鞭效应（1）协同计划预测补货模式来预测需求）协同计划预测补货模式来预测需求（2）供应商管理库存）供应商管理库存20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制u3.2.2 按订单装配下的需求管理按订单装配下的需求管理面向订单装配（面向订单装配（As

7、semble-to-Order，ATO）环境下，）环境下，订订单分离点单分离点移动至移动至在制品库存在制品库存。需求管理的需求管理的主要任务主要任务是根据客户的个性化要求，为其配置是根据客户的个性化要求，为其配置合适的零部件，并且确保能按照客户要求的交货期交付货合适的零部件，并且确保能按照客户要求的交货期交付货物。物。ATO环境下，环境下，需求预测的对象需求预测的对象不只是成品，更重要的是不只是成品，更重要的是各种零部件各种零部件。企业需要将各种零部件的库存维持在一定水。企业需要将各种零部件的库存维持在一定水平，以确保订单到达时有足够的零部件可以使用。平，以确保订单到达时有足够的零部件可以使用

8、。讨论：售前服务的重要性讨论：售前服务的重要性20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制u3.2.3 按订单制造下的需求管理按订单制造下的需求管理相比相比ATO环境，按订单制造（环境，按订单制造（make-to-order,MTO）的）的订单分离点明显又提前了一层，停在了订单分离点明显又提前了一层，停在了原材料原材料的位置。的位置。客户的独立需求覆盖了整个制造过程，企业能决定的只是客户的独立需求覆盖了整个制造过程，企业能决定的只是提供哪种原材料给客户。提供哪种原材料给客户。需求管理的需求管理的主要任务主要任务：协调客户需求和制造过程之间的关系。协调客户需求

9、和制造过程之间的关系。企业预测的对象也提前到了原材料，无法控制在制品和成企业预测的对象也提前到了原材料，无法控制在制品和成品。品。MTO企业需要维持适量的企业需要维持适量的原材料库存原材料库存。20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制u3.2.4 按订单设计下的需求管理按订单设计下的需求管理在按订单设计（在按订单设计（Engineer to Order,ETO）环境下，订单）环境下，订单分离点停留在了分离点停留在了供应商处供应商处。在这种环境下，需求管理不仅仅要协调制造过程与客户需在这种环境下，需求管理不仅仅要协调制造过程与客户需求，更重要的是将求，更重

10、要的是将设计能力设计能力与与客户需求客户需求相平衡，因为产品相平衡，因为产品的再设计可能会是一项很漫长的任务。的再设计可能会是一项很漫长的任务。在在ETO环境下，企业既要说明自己的环境下，企业既要说明自己的制造能力限制制造能力限制，又，又要说明自己的要说明自己的设计能力限制设计能力限制；预测时不仅仅要包括材料，；预测时不仅仅要包括材料，还要充分考虑自己的设计能力。还要充分考虑自己的设计能力。ETO企业经营中最重要的任务是企业经营中最重要的任务是提高自己的设计能力提高自己的设计能力，缩短设计周期缩短设计周期，同时更需要同时更需要加强供应商管理加强供应商管理。20232023年年1 1月月2828

11、日日1414时时5151分分生产计划与控制四种生产类型下的需求管理的比较四种生产类型下的需求管理的比较MTSATOMTOETO订单管理简单较简单较复杂复杂预测目的控制成品库存控制部件库存，选择合适的制造能力选择合适的制造能力选择合适的设计能力预测难度低中较大很大客户需求信息清晰较清晰模糊较模糊库存控制对象成品部件原材料和部分通用部件部分通用物料分销按需求配送到各销售地配送至顾客，受订单来源地和交货期等多重约束配送至顾客，受订单来源地和交货期等多重约束配送至顾客，受订单来源地和交货期等多重约束向客户提供信息无，只在缺货时承诺补货期准确交货期制造执行情况，交货期订单执行情况（首先是设计执行情况），

12、交货期交货周期短较短较长很长20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制3.3 3.3 不同计划层次的需求管理不同计划层次的需求管理u3.3.1 面向战略规划的需求管理面向战略规划的需求管理在长远的战略规划层，需求管理的主要任务是对在长远的战略规划层，需求管理的主要任务是对经济发展经济发展形势形势和和行业发展形势行业发展形势进行进行分析分析，协助企业制订各方面战略，协助企业制订各方面战略决策。决策。国民生产总值，人均收入等；总销售量，市场占用率等。国民生产总值，人均收入等；总销售量，市场占用率等。战略规划层的需求管理工作，战略规划层的需求管理工作，风险大风险

13、大，不确定性高不确定性高。需要。需要一定的一定的定量计算定量计算，但更需要企业领导层所做的，但更需要企业领导层所做的定性分析定性分析，高层领导的创新意识和危机意识。很难进行有效的度量。高层领导的创新意识和危机意识。很难进行有效的度量。在预测中，所采用的定量方法一般有在预测中，所采用的定量方法一般有因果模型因果模型、时间分析时间分析、相关性分析相关性分析等统计工具和模型。等统计工具和模型。20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制u3.3.2 面向综合计划的需求管理面向综合计划的需求管理综合计划的综合计划的着眼点着眼点在于在于产品或产品族的产出和销售产品或产

14、品族的产出和销售，对其，对其度量一般采用度量一般采用金额金额或或某些综合性指标某些综合性指标。综合计划覆盖了企业的所有制造环节，相应的，需求管理综合计划覆盖了企业的所有制造环节，相应的，需求管理的对象也要的对象也要覆盖所有制造环节覆盖所有制造环节。除了制造环节，需求管理还要包含所有的除了制造环节，需求管理还要包含所有的需求来源地信息需求来源地信息。这些来源不只是。这些来源不只是市场销售市场销售，还要考虑其它的，还要考虑其它的非直接销售非直接销售或者或者非盈利需求非盈利需求。促销与展销、试验、慈善、捐赠或其它公益事业等等促销与展销、试验、慈善、捐赠或其它公益事业等等20232023年年1 1月月

15、2828日日1414时时5151分分生产计划与控制u3.3.3 面向主生产计划的需求管理面向主生产计划的需求管理主生产计划（主生产计划（MPS）的各数据更详细，变动更加频繁，）的各数据更详细，变动更加频繁，相应的，与需求管理模块之间的交互就更紧密，更细微。相应的，与需求管理模块之间的交互就更紧密，更细微。需求管理需求管理收集订单信息收集订单信息，并将其，并将其传递入传递入MPS模块模块，然后，然后MPS模块以此安排生产模块以此安排生产，并且要不断的将，并且要不断的将订单状态订单状态、已已耗用产能耗用产能、可用产能可用产能等情况反映给企业和客户（等情况反映给企业和客户（反馈反馈），），以便客户随

16、时查询。以便客户随时查询。20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制不同计划层次下的需求管理不同计划层次下的需求管理长远规划层综合计划层主生产计划层采用指标宏观的经济指标和企业经营指标金额或某些综合性指标个体零部件高层参与程度很高中很低预测频率一年或更短时间每月或每季度很频繁管理成本高中低适用预测技术高层领导定性分析为主，定量为辅细节预测的聚焦，用户计划程序化方法20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制u3.3.4 日常客户订单的管理日常客户订单的管理上述三个层次主要是面对上述三个层次主要是面对企业企业的，而需求管理

17、模块还要面的，而需求管理模块还要面对对客户客户，其中最主要的任务就是，其中最主要的任务就是订单管理订单管理。客户对产品的要求以客户对产品的要求以订单订单的形式通过需求管理模块传入企的形式通过需求管理模块传入企业，企业在业，企业在MPS制订完成后，将相关交货承诺信息再次制订完成后，将相关交货承诺信息再次通过需求管理模块传递给客户，此后需求管理模块会一直通过需求管理模块传递给客户，此后需求管理模块会一直反映着订单状态，供客户查询和关注。反映着订单状态，供客户查询和关注。20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制3.4 3.4 预测预测u3.4.1 预测的概念和

18、类型预测的概念和类型预测预测根据预测对象根据预测对象过去和现在的有关信息过去和现在的有关信息，通过，通过科学的方法科学的方法和和逻逻辑推理辑推理，对事物未来的发展趋势和水平做出，对事物未来的发展趋势和水平做出推测和判断推测和判断。需求预测需求预测是预测未来一定时期对某产品是预测未来一定时期对某产品需求的数量需求的数量和和发展趋势发展趋势、企业、企业该产品的该产品的市场占有率市场占有率等。等。在规划未来业务时企业使用三种类型的预测：在规划未来业务时企业使用三种类型的预测：经济预测经济预测技术预测技术预测需求预测需求预测20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控

19、制u3.4.2 定性预测方法定性预测方法又称又称主观主观预测法；预测法；其预测的其预测的依据依据是各方面不同的主观意见。是各方面不同的主观意见。头脑风暴法头脑风暴法常用的定性预测方法：常用的定性预测方法：专家会议法；专家会议法；5-6人，人，1-2小时小时德尔菲法德尔菲法专家意见法；匿名性，反馈性，收敛性专家意见法；匿名性，反馈性，收敛性销售人员意见综合法销售人员意见综合法基层意见法基层意见法名义群体法名义群体法限制讨论、人际沟通；要求独立思考限制讨论、人际沟通；要求独立思考20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制u3.4.3 定量预测方法定量预测方法又

20、称又称统计统计预测法。预测法。主要特点：利用主要特点：利用统计资料统计资料和和数学模型数学模型来进行预测。来进行预测。定量预测方法定量预测方法并非排除主观因素并非排除主观因素，在定量预测中主观判断仍，在定量预测中主观判断仍然具有重要作用。然具有重要作用。时间序列模型时间序列模型因果关系模型因果关系模型时间序列平滑模型时间序列平滑模型时间序列分解模型时间序列分解模型20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制简单平均法简单平均法将总体的各个数据相加，再除以总体数据的个数，所得的算将总体的各个数据相加，再除以总体数据的个数，所得的算术平均数作为预测值。术平均数作

21、为预测值。1niiXXn例：已知某种产品前三个月的销售额是例：已知某种产品前三个月的销售额是43万、万、52万、万、47万，万，试预测第四个月的销售额。试预测第四个月的销售额。20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制移动平均法移动平均法移动平均法则是移动平均法则是对历史数据按照顺序对历史数据按照顺序逐点分段逐点分段移动平均移动平均，反，反映产品需求的长期变化趋势。映产品需求的长期变化趋势。常用的移动平均法有常用的移动平均法有一次移动平均法一次移动平均法和和二次移动平均法二次移动平均法。1-121tttt-t-n+M=(x+x+x+.+x)/n一次移动平均

22、法预测时，本期移动平均值就是下一期的预测一次移动平均法预测时，本期移动平均值就是下一期的预测值，即值，即 11ttFM20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制移动平均法移动平均法在一次移动平均值的计算中，如果在一次移动平均值的计算中，如果n值较大，那么在求出第值较大，那么在求出第一个移动平均值后，可以应用下面的简化公式进行计算：一个移动平均值后，可以应用下面的简化公式进行计算：111tttt-nM=M(xx)/n如果在使用一次移动平均法进行预测时，同时想考虑近期的如果在使用一次移动平均法进行预测时，同时想考虑近期的变化趋势，可使用下面考虑近期变化趋势的一

23、次移动平均预变化趋势，可使用下面考虑近期变化趋势的一次移动平均预测简化公式测简化公式11111()ttttFMMM20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制常用的移动平均法有常用的移动平均法有一次移动平均法一次移动平均法和和二次移动平均法二次移动平均法。211111(.)/tttt nMMMMn 22111()/tttt nMMMMn简化：简化：移动平均的过程实际上是对历史数据的移动平均的过程实际上是对历史数据的线性化过程线性化过程，这种线，这种线性趋势可由下面的线性预测方程进行预测。性趋势可由下面的线性预测方程进行预测。t TttyabT20232023

24、年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制经过一系列求解，得经过一系列求解，得121222()/(1)tttttttayMMbMMn例：某电视机厂例：某电视机厂19972012年历年年历年74cm 彩色电视机的销售统彩色电视机的销售统计数据（台）如下表所示。取计数据（台）如下表所示。取 n=5，用二次移动平均法建立，用二次移动平均法建立预测模型，并预预测模型，并预2013/2015年该企业年该企业74cm彩色电视机的销售彩色电视机的销售量。量。20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制年份年份 t 实际销售量实际销售量一次移动平均一次

25、移动平均二次移动平均二次移动平均199711160 199823490 199934990 200043560 2001564603932 2002697605652 20037152908012 200482302011618 2005921930152928901.2200610226901853811822.4200711186402029414750.8200812236802197217542.8200913245402227619674.4201014308202405421426.8201115310602572822864.8201216369902941824689.6202

26、32023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制解：解：t=16，162 2941824705.634130.4a162(2941824705.6)/(5 1)2356.2b 得到预测方程：得到预测方程：1634130.42356.2TyT2013年时，年时，T=1，2015年时，年时，T=3，201334130.42356.2 136486.6y 201534130.42356.2 341199y 20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制加权移动平均法加权移动平均法 加权移动平均法是对时间序列中各期数据加权后再进行平加权移动平

27、均法是对时间序列中各期数据加权后再进行平均的预测方法。均的预测方法。1ttiii t nMw x 20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制指数平滑法指数平滑法从移动平均演变而来，是将现在实际值和上一周期指数平滑从移动平均演变而来，是将现在实际值和上一周期指数平滑值加权平均。值加权平均。指数平滑法指数平滑法实质实质上是对各期数据按照上是对各期数据按照发生的先后次序发生的先后次序不同分不同分别别给出具有指数变化规律的权数给出具有指数变化规律的权数，求出，求出加权平均值加权平均值，以此为，以此为基础进行预测的方法，是一种权数特殊的加权平均法。基础进行预测的方法

28、，是一种权数特殊的加权平均法。常用的有一次指数平滑法、二次指数平滑法等。常用的有一次指数平滑法、二次指数平滑法等。20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制一次指数平滑法：一次指数平滑法：一次指数平滑法是对原时间序列进行一次指数平滑后进行预一次指数平滑法是对原时间序列进行一次指数平滑后进行预测的方法。计算公式是测的方法。计算公式是111(1)tttSaxa S式中：式中：-第期的实际发生值；第期的实际发生值；a-a-指数平滑系数，指数平滑系数，。tx01a20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制在应用一次指数平滑法进

29、行预测时，是以第期的指数平滑值在应用一次指数平滑法进行预测时，是以第期的指数平滑值作为第（作为第（t+1）期的预测值，即）期的预测值，即 。11 t+tx=S假定有一组时间序列假定有一组时间序列 ，应用一次指数平滑公，应用一次指数平滑公式，可得到式，可得到121,.,tttx xxx111(1)tttSaxa S2111210(1)(1).(1)(1)tttttaxaa xaaxaaxa S 可以看出，第可以看出，第t期的一次指数平滑值实际是第期的一次指数平滑值实际是第t期和第期和第t期以期以前各期实际发生值（包括初始值）的加权平均值。前各期实际发生值（包括初始值）的加权平均值。2023202

30、3年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制二次指数平滑法：二次指数平滑法：二次指数平滑法就是对一次指数平滑后所得到的时间序列再二次指数平滑法就是对一次指数平滑后所得到的时间序列再进行一次指数平滑。二次指数平滑值的计算公式为进行一次指数平滑。二次指数平滑值的计算公式为应用二次指数平滑法预测，要根据指数平滑法找出时间序列应用二次指数平滑法预测，要根据指数平滑法找出时间序列所具有的线性趋势，建立线性趋势方程来进行预测。所具有的线性趋势，建立线性趋势方程来进行预测。2121(1)tttSaSa St TttyabT12122()1ttttttaSSabSSa20232023年年

31、1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制例：某电视机公司例：某电视机公司19912010年电视机市场需求量如下表所年电视机市场需求量如下表所示，用指数平滑法预测该公司示，用指数平滑法预测该公司2011和和2015年的市场需求量（年的市场需求量（一次指数平滑系数和二次指数平滑系数一次指数平滑系数和二次指数平滑系数a=0.3）。）。年份年份需求量需求量一次指数一次指数二次指数二次指数年份年份需求量需求量一次指数一次指数二次指数二次指数19915050.00500020015149.33 48.69 19925250.6050.1820025952.23 49.75 199347

32、49.5249.9820034750.66 50.02 19945149.9649.9820046454.66 52.04 19954949.6749.9820056858.66 54.47 19964849.1749.6720066761.16 56.79 19975149.7249.6820076963.52 59.02 19984046.8048.8220087667.26 61.64 19994847.1648.3220097569.58 64.13 20005248.6148.4120108072.71 66.77 20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生

33、产计划与控制解：解：20102 72.71-66.77=78.64a20100.3/0.7 72.71-66.77=2.54b（）78.642.54t TttyabTT2011年时，年时，T=1，2015年时，年时，T=5，20112010201078.642.54 181.19yabT 20152010201078.642.54 591.36yabT20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制因果分析法因果分析法因果模型通过对需求预测目标有因果模型通过对需求预测目标有直接直接或者或者间接间接影响的因素分影响的因素分析找出其变化的规律，并根据这种变化规律来确

34、定预测值。析找出其变化的规律，并根据这种变化规律来确定预测值。由于反映需求及影响因素之间因果关系的数据模型不同，因由于反映需求及影响因素之间因果关系的数据模型不同，因果关系模型又分为果关系模型又分为回归模型回归模型、经济计量模型经济计量模型、投入产出模型投入产出模型等。等。一元线性回归模型：一元线性回归模型：Ty=a+bx22-nXYXYbnXX（）Y-bXa=n20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制例：某汽车配件厂例：某汽车配件厂20002010年的销售量与该地区汽车保有年的销售量与该地区汽车保有量的统计数据如下表所示，根据预测该地区汽车保有量将每量

35、的统计数据如下表所示，根据预测该地区汽车保有量将每年递增年递增10%，试预测企业，试预测企业2011年、年、2012年、年、2013年汽车配件年汽车配件的销售量。的销售量。20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制年份年份 x xy yxyxyx x*x x200010.4314.65152.7995108.78200111.9716.9202.293143.28200213.8420.15278.876191.55200316.7917.81299.0299281.9200420.5731.3643.841423.12200524.5526.84658.

36、922602.7200630.5242.021282.4504931.47200736.9249.311820.52521363.1200843.4549.522151.6441887.9200951.3661.063136.04162637.8201057.9969.64036.1043362.8合计合计 373.41475.7814662.5271193420232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制解：解：3.1889 1.1435Ty=+x22-11 14662.522-318.39 399.16=1.143511 11934-318.39 318.3

37、9nXYXYbnXX（）399.16 1.1435 318.393.188911Y-bXa=n已知该地区汽车保有量每年递增已知该地区汽车保有量每年递增10%，2011（63.789）；）；2012（70.168）；）；2013（77.185）。）。20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制代入回归方程有：代入回归方程有：20113.1889 1.1435 63.78976.132y20123.1889 1.1435 70.16883.427y20133.1889 1.1435 77.18591.45y20232023年年1 1月月2828日日1414时时5

38、151分分生产计划与控制3.5 3.5 需求管理的组织与相关技术需求管理的组织与相关技术u3.5.1 需求管理的组织需求管理的组织众多的众多的ERP软件中都有软件中都有需求管理的模块需求管理的模块，实际的企业组织中，实际的企业组织中也必须有对应的结构单元来实现需求管理的职能，但是大多也必须有对应的结构单元来实现需求管理的职能，但是大多数情况下，并非由一个专门的需求部门来实现需求管理职能数情况下，并非由一个专门的需求部门来实现需求管理职能，而是分布在几个部门之中。，而是分布在几个部门之中。比如：订单的录入可能是由销售部门或客服部门完成的，从比如：订单的录入可能是由销售部门或客服部门完成的，从订单

39、向生产计划的转化则是由对应的生产部门完成，后勤或订单向生产计划的转化则是由对应的生产部门完成，后勤或运输部门负责货物的发送，订单状态的查询工作则可能通过运输部门负责货物的发送，订单状态的查询工作则可能通过后勤或客户服务部门执行。后勤或客户服务部门执行。20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制u3.5.2需求管理的相关技术需求管理的相关技术客户关系管理：客户关系管理：是一种倡导以客户为中心的企业管理思想和方法，包括是一种倡导以客户为中心的企业管理思想和方法，包括3个个层面：管理层面：管理理念理念的的宏观宏观层面，管理层面，管理模式模式的的中观中观层面，层面

40、，应用应用系系统的统的微观微观层面。层面。CRM通过与顾客的交流沟通，理解并影响客户需求，从而通过与顾客的交流沟通，理解并影响客户需求，从而达到提高客户获得、客户保留、客户忠诚和客户创利的目的达到提高客户获得、客户保留、客户忠诚和客户创利的目的。市场上已经出现了很多专门的。市场上已经出现了很多专门的CRM软件，通过这些软件软件，通过这些软件，企业可以通过互联网来获得和传递客户的个体数据。，企业可以通过互联网来获得和传递客户的个体数据。20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制知识管理：知识管理：目的是在最需要的时间将最重要的知识传递给最需要的人，目的是在最

41、需要的时间将最重要的知识传递给最需要的人，帮助他们做出最优的决策或实现最佳的实践。帮助他们做出最优的决策或实现最佳的实践。预测和实际之间无疑存在着一定的预测和实际之间无疑存在着一定的偏差偏差。为了保证一定的。为了保证一定的服务水平，这种偏差是服务水平，这种偏差是不能消除不能消除的，的，只能缩减只能缩减。这个时候，。这个时候，借助知识管理的思想，通过供应链上的借助知识管理的思想，通过供应链上的知识共享知识共享来代替预测来代替预测是一种很好的缩减偏差的方法。是一种很好的缩减偏差的方法。知识共享是借助电子数据交换（知识共享是借助电子数据交换（Electronic Data Interchange，E

42、DI）系统和互联网来实现的。）系统和互联网来实现的。20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制数据的获取与监控：数据的获取与监控：需求管理的数据有很多种，从内部的订单执行数据到外部的需求管理的数据有很多种，从内部的订单执行数据到外部的客户相关数据，从宏观的经济数据和行业数据，到企业个体客户相关数据，从宏观的经济数据和行业数据，到企业个体的市场数据、产品数据和制造数据。不同的数据为不同的计的市场数据、产品数据和制造数据。不同的数据为不同的计划提供支持，企业借助各种手段从内部和外部分别获得相关划提供支持，企业借助各种手段从内部和外部分别获得相关数据，并以此来监

43、控订单的执行和客户需求的变化。数据，并以此来监控订单的执行和客户需求的变化。客户的实际需求客户的实际需求是最直接、最重要的数据。是最直接、最重要的数据。20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制3.6 3.6 分销需求计划分销需求计划u3.6.1 分销需求计划在生产计划与控制系统中的位置分销需求计划在生产计划与控制系统中的位置分销需求计划（分销需求计划（Distribution Requirement Planning，DRP）是管理分销物流的技术，它实质上将）是管理分销物流的技术，它实质上将MRP的思想应用在的思想应用在了流通领域；了流通领域；目的在于结

44、合市场变化，适当安排各地区间的库存调度和资目的在于结合市场变化，适当安排各地区间的库存调度和资源配置，实现物料的源配置，实现物料的供需平衡供需平衡。20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制分销需求计划在生产计划与控制系统中的位置：分销需求计划在生产计划与控制系统中的位置：20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制分销需求计划样表：分销需求计划样表：周期周期123456预计需求预计需求405060506040预计到货量预计到货量200200可用量可用量402001509040180140计划发运量计划发运量200安全库

45、存安全库存50，订货批量，订货批量200，提前期，提前期2个周期个周期20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制u3.6.2 分销需求计划的计算分销需求计划的计算企业的分销网络可能有很多级，计算时只需一级一级计算即企业的分销网络可能有很多级，计算时只需一级一级计算即可，每一级的计算都是一样的，可以只用一个公式来表达：可，每一级的计算都是一样的，可以只用一个公式来表达：下期可用量上期可用量预计需求量预计到货量下期可用量上期可用量预计需求量预计到货量例：例：假设某公司在假设某公司在A市里有市里有2处销售点，有处销售点，有1处中央仓库向这处中央仓库向这两个销售点

46、代货。这两个销售点的预测需求和相关数据如下两个销售点代货。这两个销售点的预测需求和相关数据如下表所示：表所示：20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制表表3-11 销售点销售点1分销需求计划分销需求计划销售点销售点1周期周期123456789预计需求预计需求405060506040506060预计到货量预计到货量200200200可用量可用量4020015090401801409030170计划发运量计划发运量200200安全库存安全库存50，订货批量，订货批量200，提前期，提前期2个周期个周期表表3-12 销售点销售点2分销需求计划分销需求计划销售点

47、销售点2周期周期123456789预计需求预计需求604050605060604060预计到货预计到货量量200300可用量可用量20160120701026020014010040计划发运计划发运量量300300安全库存安全库存60，订货批量，订货批量300，提前期，提前期2个周期个周期20232023年年1 1月月2828日日1414时时5151分分生产计划与控制表表3-13 中央仓库分销需求计划中央仓库分销需求计划中央仓库中央仓库周期周期123456789预计需求预计需求500200300预计到货预计到货量量1000可用量可用量40014001400900900900900700400400计划发运计划发运量量安全库存安全库存200，订货批量，订货批量1000，提前期，提前期3个周期个周期