第五章-认知偏差课件.ppt
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- 第五 认知 偏差 课件
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1、第五章第五章 主讲:王茂斌主讲:王茂斌对外经济贸易大学金融学院对外经济贸易大学金融学院2 21 33引导案例引导案例:天气与股票收益天气与股票收益 农业和其它依赖阳光的产业在现代经济中所占的比重是极少的,因此气候的变化对金融市场的股票指数的影响应该是微乎其微的。然而,Saunders(1993)研究了1927 年至1989 年的道琼斯工业指数和1962-1989 的纽约证券交易所指数与美国证券交易所指数(NYSE/AMEX),发现纽约的云量(日照的代理变量)与纽约股价指数的波动存在相关性:当云量为100%(此时85%是雨天)时股指收益显著低于平均水平;当云量为0-20%时(晴天),收益显著高于
2、平均水平;云量为30%-90%时股指收益没有显著差异。Hirshleifer和 Shumway(2003),Dowling and Lucey(2005)研究也发现天气与股票收益之间有负相关关系。4案例思考案例思考:1.两个相关性极弱的事件中,气候对股票指数居然产生了显著影响。那么,气候是如何影响股票指数的?2.投资者在两个事件之间扮演了什么样的角色?3.气候的变化会对投资者产生什么样的影响?4.这些影响又怎样导致了投资者的认知偏差,从而影响其对股票的价格?引导案例引导案例:天气与股票收益天气与股票收益55.1 5.1 判断与决策中的信息加工过程判断与决策中的信息加工过程 信息加工心理学把人看
3、作是一个信息加工的系统,以计算机信息加工的观点来研究人的心理学活动,认为认知过程就是信息加工过程,它包括感觉输入的变换、简约、加工、存储和使用的全过程。6 人类是“认知吝啬鬼”(cognitive misers),即人们总是在竭力节省认知能量。考虑到我们有限的信息加工能力,我们总是试图采用把复杂问题简化的战略。主要手段为:1.通过忽略一部分信息以减少我们的认知负担;通过忽略一部分信息以减少我们的认知负担;2.过度使用其它信息避免寻找更多的信息;过度使用其它信息避免寻找更多的信息;3.接受一个不尽完美的选择,因为这已经足够好接受一个不尽完美的选择,因为这已经足够好了。了。5.1 5.1 判断与决
4、策中的信息加工过程判断与决策中的信息加工过程7 人的认知过程包括算法和启发法:人的认知过程包括算法和启发法:算法(algorithm)是解决问题的精确步骤。如果一个问题有算法,那么只要按照其规则进行操作,就能获得问题的解。启发法(heuristics)是凭借经验的解题方法,是一种思考上的捷径,是解决问题的简单、通常是笼统的规律或策略,也称之为经验法则或拇指法则(the rule of thumb)。5.2 5.2 启发式认知偏差启发式认知偏差8 算法与启发法是两类性质不同的问题解决策略。虽然算法能保证问题一定得到解决,但它不能取代启发法。在以下情况下,最有可能导致人们使用启发法,而不是理性思考
5、:(1)当我们没有时间认真思考某个问题时 (2)负载的信息过多,以至无法充分对其进行加工时 (3)手中的问题并不十分重要,以至于不必太过思虑时 (4)缺乏做出决策所需的可靠的知识或信息时5.2 5.2 启发式认知偏差启发式认知偏差9 代表性启发法(representative heuristic):人们倾向于根据样本是否代表(或类似)总体来判断其出现的概率。人们在不确定的情况下,会关注一个事物与另一个事物的相似性,以推断第一个事物与第二个事物类似之处。人们假定将来的模式会与过去相似并寻求熟悉的模式来做判断,并且不考虑这种模式产生的原因或重复的概率。5.2 5.2 启发式认知偏差启发式认知偏差1
6、0身份判断实验身份判断实验 受试者被告知某个人是随机地从总数是100人的样本中挑出的,这100人中有70名工程师、30名律师。对这个人进行如下的描述:该人30岁、已婚、没有小孩。他的能力和激情都很高,因而他在该领域有望非常成功,他深受同事们的喜欢。请问:他的身份估计是什么?代表性偏差可能导致:对先验概率不敏感。5.2 5.2 启发式认知偏差启发式认知偏差111.对样本规模的不敏感:小数定律2.对偶然性的误解:赌徒谬误3.对可预测性的不敏感4.有效性幻觉5.对均值回归的误解 代表性偏差其可能导致其它偏差:5.2 5.2 启发式认知偏差启发式认知偏差12 实验:抛掷一个相同的硬币,一次得到头像(H
7、)的概率是1/2,连续八次抛掷都是头像的概率是1/256,如下表所示。如果前面连续八次都是头像,现在要对第九次下赌,下一次你估计会出现什么?你是赌头像(H)还是赌字呢?连续抛掷得到头像(H)的概率银币出现的顺序概率H1/2HH1/4HHH1/8HHHH1/16HHHHH1/32HHHHHH1/64HHHHHHH1/128HHHHHHHH1/2565.2 5.2 启发式认知偏差启发式认知偏差13 可得性启发法(availability heuristic)是指人们倾向于根据事件在知觉或记忆中的可得性程度来评估 其相对频率,容易知觉到的或回想起的被判定为更常出现。当事件的可得性与其客观频率高度相关
8、时,可得性启发法是非常有用的,然而,依靠可得性进行预测可能会导致偏差。5.2 5.2 启发式认知偏差启发式认知偏差14可得性启发法可能引致的偏差:可得性启发法可能引致的偏差:1.由于例子的可获取性而导致的偏差 2.由于搜索效率而导致的偏差 3.意象偏差 4.虚幻的相互作用 5.2 5.2 启发式认知偏差启发式认知偏差15实验:哪个更多?实验:哪个更多?请你考虑这样一个问题:假如从一篇文章中随机抽出一个样本单词,认为该单词是以r开头更有可能还是第三个字母是r更有可能?另一个问题:在美国,凶杀与中风哪个造成的死亡人数更多?5.2 5.2 启发式认知偏差启发式认知偏差16 锚定效应(anchorin
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